國(guo)際頂(ding)級(ji)(ji)學術期刊(kan)《自然》(Nature)雜志正(zheng)刊(kan)發表(biao)了華(hua)(hua)為云盤(pan)(pan)古大模(mo)(mo)型研(yan)發團隊研(yan)究(jiu)成果 ——《三維神經網絡用于(yu)精(jing)準中(zhong)期全(quan)球(qiu)天氣(qi)(qi)預報(bao)(bao)》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。這(zhe)是近(jin)年來(lai)中(zhong)國(guo)科技(ji)公司首(shou)篇作為唯一署名單位發表(biao)的《自然》正(zheng)刊(kan)論(lun)文(wen)。華(hua)(hua)為云盤(pan)(pan)古氣(qi)(qi)象(xiang)(xiang)大模(mo)(mo)型是首(shou)個精(jing)度(du)超過傳統(tong)(tong)數值(zhi)(zhi)預報(bao)(bao)方(fang)法的AI模(mo)(mo)型，速(su)度(du)相(xiang)比傳統(tong)(tong)數值(zhi)(zhi)預報(bao)(bao)提速(su)10000倍以(yi)上。目(mu)前(qian)，盤(pan)(pan)古氣(qi)(qi)象(xiang)(xiang)大模(mo)(mo)型能夠提供全(quan)球(qiu)氣(qi)(qi)象(xiang)(xiang)秒級(ji)(ji)預報(bao)(bao)，其氣(qi)(qi)象(xiang)(xiang)預測結果包括位勢、濕(shi)度(du)、風(feng)速(su)、溫(wen)度(du)、海(hai)平面(mian)氣(qi)(qi)壓等，可(ke)以(yi)直(zhi)接應用于(yu)多個氣(qi)(qi)象(xiang)(xiang)研(yan)究(jiu)細分(fen)場景。（全(quan)球(qiu)TMT）