IBM委托(tuo)進行的(de)(de)一項新研究(jiu)表明，盡管亞太地區(qu)(APAC)的(de)(de)企(qi)業(ye)正在(zai)加大對人工智能和(he)工業(ye)4.0能力(li)提升(sheng)的(de)(de)投資，但許(xu)多(duo)企(qi)業(ye)高(gao)估了自身(shen)的(de)(de)實(shi)際(ji)成熟度，在(zai)全(quan)面(mian)應用AI時(shi)面(mian)臨(lin)基(ji)礎性挑戰(zhan)。這份題為(wei)(wei)《亞太地區(qu)AI驅動的(de)(de)工業(ye)4.0: 構建未來產業(ye)》的(de)(de)報告(gao)顯示，盡管85%的(de)(de)受訪者將自己評定為(wei)(wei)“數據驅動”或“人工智能優先”，但只有11%的(de)(de)組織(zhi)處于較高(gao)成熟度水(shui)平。要(yao)釋放真正的(de)(de)價值，企(qi)業(ye)現(xian)在(zai)需要(yao)端到端的(de)(de)可視化能力(li)、更強的(de)(de)協同機(ji)制，以及更以AI為(wei)(wei)核心驅動的(de)(de)數字基(ji)礎設施。（美通社）