能源是經濟發展的基石,也是人類社會進步的動力源泉。AI大模型技術的出現,為能源行業的智能化發展和能源資源的合理利用提供了新的思路與方法。
人工智(zhi)能技(ji)術(shu)(shu)(shu)發(fa)展(zhan)多年(nian),但(dan)一直并未出現“殺手級(ji)”的應(ying)用,直至(zhi)2022年(nian)OpenAI公司發(fa)布ChatGPT,帶來(lai)了(le)(le)震撼的產(chan)品(pin)體驗,AI大模型開始正式闖入大眾視野,成為引領生成式技(ji)術(shu)(shu)(shu)浪潮的“主角(jiao)”,拉開了(le)(le)新一輪(lun)技(ji)術(shu)(shu)(shu)和產(chan)業(ye)革(ge)命的序(xu)幕。
在過去的(de)(de)(de)短短兩年時(shi)間(jian)里,我(wo)們已經見證了(le)AI大(da)模(mo)型(xing)在交通、金融、娛樂、制造、醫療等諸多(duo)行(xing)業成功應(ying)用(yong),獲得了(le)不俗的(de)(de)(de)表現(xian)。將視(shi)角(jiao)聚焦到(dao)能(neng)源領域,我(wo)們也可以看見,從(cong)智(zhi)能(neng)電網(wang)的(de)(de)(de)優(you)化調度到(dao)風電場的(de)(de)(de)效(xiao)率提(ti)升(sheng),從(cong)石油勘探的(de)(de)(de)精準定位到(dao)能(neng)源消費的(de)(de)(de)實時(shi)分析(xi),AI大(da)模(mo)型(xing)技術正逐步滲透到(dao)能(neng)源行(xing)業的(de)(de)(de)每一個角(jiao)落,并帶來實質性的(de)(de)(de)效(xiao)益(yi)提(ti)升(sheng)。
能源(yuan)是經濟發展的(de)基(ji)石,也是人類社會(hui)進步的(de)動(dong)力源(yuan)泉。將AI大模型與(yu)能源(yuan)行(xing)業融(rong)合(he),會(hui)碰(peng)撞出怎(zen)樣(yang)的(de)火花?產生什么樣(yang)的(de)創(chuang)新效果?我們不(bu)妨隨(sui)著(zhu)智譜(pu)AI的(de)腳(jiao)步來一(yi)探究竟。
近(jin)日,以(yi)“智(zhi)能(neng)(neng)驅動 創(chuang)新未來:點(dian)燃人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)+未來引擎”為主題的人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)賦能(neng)(neng)新型工(gong)業化(hua)供(gong)需對接深度行暨未來產(chan)業創(chuang)新任務“揭(jie)榜掛帥”活(huo)動在江蘇省(sheng)無(wu)錫市成功舉(ju)辦。活(huo)動期間(jian),智(zhi)譜首席解決(jue)方案(an)架構(gou)師馬晉(jin)辰為我們講述了智(zhi)譜AI大模(mo)型賦能(neng)(neng)能(neng)(neng)源行業的故事。
智(zhi)譜AI成立于(yu)2019年6月(yue),由清華大(da)(da)(da)(da)學(xue)的技(ji)術成果轉化而來,專(zhuan)注于(yu)人工智(zhi)能技(ji)術研發(fa)和應用,是(shi)國(guo)(guo)內(nei)最早入局大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)賽道的公司之(zhi)一,也(ye)是(shi)目前國(guo)(guo)內(nei)頭部大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)廠商代表之(zhi)一。據馬晉辰介紹,智(zhi)譜AI在2020年底研發(fa)了GLM預訓練架(jia)構(gou),于(yu)2024年1月(yue)推出(chu)新(xin)(xin)一代基座大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)GLM-4,近期又迎來了基礎模(mo)(mo)型(xing)的重(zhong)大(da)(da)(da)(da)升級——在國(guo)(guo)際(ji)知識(shi)發(fa)現(xian)與數據挖掘大(da)(da)(da)(da)會KDD2024上發(fa)布了新(xin)(xin)一代基座大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)GLM-4-Plus,這(zhe)是(shi)智(zhi)譜AI全自研GLM大(da)(da)(da)(da)模(mo)(mo)型(xing)的最新(xin)(xin)版本,在語言理(li)解、指令遵循、長文本處理(li)等方面性能得到全面提(ti)升,保持了國(guo)(guo)際(ji)領先水平。
“擁有這樣一個強大的(de)基礎模(mo)型(xing)(xing),將為包括能(neng)源在內的(de)各行(xing)業(ye)(ye)的(de)AI創新應用(yong)帶來無(wu)限的(de)可(ke)(ke)能(neng)和(he)(he)無(wu)限的(de)想象力,其應用(yong)場(chang)景(jing)可(ke)(ke)涵蓋企業(ye)(ye)知識庫構建、智能(neng)信(xin)息提(ti)取(qu)、業(ye)(ye)務數(shu)據分析、設備(bei)智能(neng)巡檢、預(yu)測性養護(hu)報告(gao)生(sheng)成、企業(ye)(ye)安全管理等(deng)。”馬晉辰說,“除模(mo)型(xing)(xing)性能(neng)和(he)(he)能(neng)力開發與研究以外,我們(men)還在算(suan)力支持方面做了非常(chang)多的(de)工作(zuo),GLM系列模(mo)型(xing)(xing)目前支持40余種本土硬件生(sheng)態,可(ke)(ke)在昇騰、神威超(chao)算(suan)、海光(guang)DCU、海飛科、沐(mu)曦(xi)曦(xi)云(yun)、算(suan)能(neng)科技(ji)、天數(shu)智芯、寒武(wu)紀、摩爾線程(cheng)、百(bai)度(du)昆侖芯、靈汐科技(ji)、長城超(chao)云(yun)等(deng)架構上(shang)進行(xing)大規模(mo)預(yu)訓練和(he)(he)推理,保證AI模(mo)型(xing)(xing)的(de)高可(ke)(ke)用(yong)和(he)(he)穩定性。”
作為能(neng)源行業的(de)典型(xing)代表,電力行業需(xu)求規模大、產業配套全、應(ying)用場景多(duo),在AI大模型(xing)應(ying)用創新中展現出了(le)強大的(de)生命力,這無疑也(ye)是智譜(pu)AI GLM大模型(xing)大展拳(quan)腳的(de)領域。
在電(dian)力企(qi)業設(she)(she)備巡(xun)檢(jian)方(fang)面,傳統(tong)巡(xun)檢(jian)過程依賴人工,缺乏智能手段(duan),且(qie)流程與(yu)數(shu)據孤立割裂(lie),導致巡(xun)檢(jian)效率極(ji)其(qi)低下。而據馬晉辰介紹,電(dian)力企(qi)業應用智譜(pu)AI GLM大模(mo)型沉淀(dian)建設(she)(she)運(yun)維(wei)領域知(zhi)識模(mo)型,結合作(zuo)業票等(deng)生產流程系統(tong),可以形成設(she)(she)備故(gu)障發現、作(zuo)業票下發、故(gu)障處理(li)及知(zhi)識沉淀(dian)的(de)設(she)(she)備運(yun)維(wei)閉環管(guan)理(li),大大提高設(she)(she)備巡(xun)檢(jian)的(de)效率。
在電(dian)(dian)力企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)安(an)全管理方面(mian),雖然此前(qian)的(de)(de)監(jian)測手(shou)段(duan)已經(jing)引入了視(shi)覺(jue)模型(xing)(xing)(xing)輔助進行安(an)全監(jian)管,但這些傳(chuan)統的(de)(de)小(xiao)模型(xing)(xing)(xing)不(bu)支持(chi)基于(yu)場景的(de)(de)語義(yi)理解和推理,僅聚集畫面(mian)主體的(de)(de)某一項具體行為,很容易產生安(an)全誤報(bao)(bao),如(ru)某個電(dian)(dian)力作(zuo)業(ye)(ye)(ye)工(gong)人(ren)在休息時手(shou)持(chi)搭(da)電(dian)(dian)桿出現(xian)在視(shi)覺(jue)模型(xing)(xing)(xing)捕(bu)捉(zhuo)到的(de)(de)圖像范圍內,若未佩戴(dai)(dai)安(an)全手(shou)套(tao)很可能會(hui)被誤判為操作(zuo)違(wei)規。“現(xian)在基于(yu)智譜AI GLM大模型(xing)(xing)(xing),電(dian)(dian)力企業(ye)(ye)(ye)可以極大降低安(an)全事(shi)件誤報(bao)(bao)的(de)(de)概率(lv)。如(ru)上同樣的(de)(de)場景,智譜AI大模型(xing)(xing)(xing)會(hui)根據捕(bu)捉(zhuo)圖像中(zhong)作(zuo)業(ye)(ye)(ye)工(gong)人(ren)所處的(de)(de)環境(jing)綜(zong)合判定當前(qian)是否正在進行搭(da)電(dian)(dian)作(zuo)業(ye)(ye)(ye),若僅是休息,則未未佩戴(dai)(dai)安(an)全手(shou)套(tao)不(bu)屬于(yu)違(wei)規范疇,也不(bu)會(hui)觸發安(an)全報(bao)(bao)警。”馬晉辰補充道。
我(wo)(wo)們相信,技術(shu)創新和應用永無止境。面對未來,我(wo)(wo)們需(xu)要更加(jia)深入(ru)地(di)探索(suo)AI大模型技術(shu)與(yu)能源(yuan)行(xing)(xing)業深度融合的(de)可(ke)能性,助力(li)能源(yuan)行(xing)(xing)業發展邁入(ru)智能化的(de)新階段。