无码人妻一区二区三区在线不卡,91香蕉一二三区入口综合久久,欧美一级二级三级,又大又长又硬欧美快交 zh_CN PRN Asia 无码人妻一区二区三区在线不卡,91香蕉一二三区入口综合久久,欧美一级二级三级,又大又长又硬欧美快交 2020-12-31 11:26:00 2019-2020數字資產暴露面增長率 從數字資產暴露面漏洞看行業網安建設水平,報告對數字資產暴露面的整體分布、行業數字資產暴露面的風險分布、數字資產暴露面的風險現狀等做詳細分析。 數字資產暴露面整體分布 數字資產暴露面的風險現狀主要分為6個方面: 1.數字資產暴露面漏洞 以新型資產暴露面漏洞為例,運營單位使用公眾號/小程序開展業務,由于新型資產缺少相應監測手段,容易出現注入、代碼問題、跨站腳本、配置錯誤、遠程代碼執行等漏洞風險。 2.數字資產敏感端口風險 數字資產云化、邊界不受控、流程管理問題、安全意識差等是導致敏感端口大門向外部開放的主要原因,敏感端口暴露Top5主要有22、21、3389、3306、23。 3.數據泄露類型-系統源碼 系統源碼和技術方案占據外部數據泄露類型61%,分析發現泄露系統源碼中含有密碼密鑰風險最高,也是眾多運營單位用戶最為關注的外部數據泄露風險。 4.Github和百度文庫成數據泄露主要渠道 內部數據外泄,容易成為攻擊者和黑客社工利用重要渠道,分析發現在Github和百度文庫共享導致數據泄露比例高達60%。 5.內部員工和供應商依舊是高風險人群 內部員工和供應商引起的外部數據泄露事件占比92%,普遍由于網絡安全意識薄弱和缺少安全管理手段所導致。 6.冰山下的暗網數據泄露交易活躍 2020年,觀星暗網情報監測共發現1500+起,交易數量231+件,交易用戶數據高達780w+條,由于暗網自身具有較強的匿名性和隱蔽性,暗網數據交易也成為金融客戶數據泄露販賣交易的主要渠道。 觀星依托于多年的實戰經驗,已為業內眾多用戶打造了數字化轉型下的數字資產暴露面風險解決方案,并不斷探索實踐,助力行業用戶在數字化浪潮下讓資產的安全保障“看得清”和“管得好”,加強資產威脅監測和應急響應能力,為推動數字化轉型戰略保駕護航。 觀星根據2020 數字資產暴露面風險分析和實戰運營經驗,給處于數字化浪潮下的行業用戶們幾點建議和展望。詳見:觀星《2020數字資產暴露面風險》報告完整版 //shuziguanxing.com/filedownload/282053 。 附:數字資產暴露面風險解決方案框架 觀星數字資產暴露面風險解決方案框架 ? ]]> 深(shen)圳2020年12月30日 /美通社/ -- 在 2020 年全球疫(yi)情沖擊、新技(ji)術深(shen)化應用(yong)、新基建(jian)政策推動等數(shu)字經濟轉型的(de)大環(huan)境下,關鍵信息基礎設施對(dui)數(shu)字化轉型升級(ji)的(de)支撐作用(yong)愈發突顯。與此同(tong)時,數(shu)字資產(chan)暴露面不斷擴大,風險日趨嚴峻,伴隨(sui)HW背(bei)景(jing)下,數(shu)字資產(chan)暴露面監(jian)測已成(cheng)為更多運營單位所關注的(de)焦點。

數字資(zi)(zi)產暴露面風險(xian):指運營單位擁有或(huo)控制的(de)域名、IP、網(wang)站、公眾號、小程(cheng)序、源代碼、數據等(deng)資(zi)(zi)產,被(bei)互聯網(wang)或(huo)暗(an)網(wang)披露的(de)這些(xie)資(zi)(zi)產所(suo)存(cun)在的(de)漏(lou)洞、弱(ruo)口令、敏感端口、數據泄露等(deng)安(an)全隱患信息所(suo)形成的(de)風險(xian)。

2020年12月30日,深圳數(shu)(shu)字觀星(xing)科(ke)技有限公(gong)(gong)司(si)首次發(fa)布《2020數(shu)(shu)字資(zi)產(chan)(chan)暴露面(mian)風(feng)險》報告,報告立足(zu)于(yu)觀星(xing)運(yun)營(ying)中心數(shu)(shu)據及(ji)工作實踐,包含有4個關鍵發(fa)現:業務數(shu)(shu)字化轉型、國家相關法律(lv)法規出臺、微信(xin)公(gong)(gong)眾號/小程序資(zi)產(chan)(chan)數(shu)(shu)量擴增、數(shu)(shu)字資(zi)產(chan)(chan)暴露面(mian)風(feng)險增大;呈現銀行(xing)、證券、基金、保險、教育、能源、醫療、運(yun)營(ying)商等(deng)行(xing)業的數(shu)(shu)字資(zi)產(chan)(chan)變(bian)化趨勢。


2019-2020數字(zi)資(zi)產暴(bao)露面增長(chang)率

從數(shu)字(zi)(zi)資產(chan)暴(bao)(bao)露面(mian)漏(lou)洞看(kan)行業網(wang)安(an)建設(she)水平,報告(gao)對數(shu)字(zi)(zi)資產(chan)暴(bao)(bao)露面(mian)的(de)整(zheng)體分布、行業數(shu)字(zi)(zi)資產(chan)暴(bao)(bao)露面(mian)的(de)風(feng)險分布、數(shu)字(zi)(zi)資產(chan)暴(bao)(bao)露面(mian)的(de)風(feng)險現狀等做詳細分析。


數字資(zi)產暴露面整體分(fen)布

數字資產暴露面的風(feng)險現狀主(zhu)要(yao)分為6個方面:

1.數字資產暴露面漏洞

以新(xin)型資產(chan)暴露面漏(lou)洞(dong)為例,運營單位(wei)使(shi)用公眾(zhong)號/小(xiao)程序開展業務,由于新(xin)型資產(chan)缺少相應監測手(shou)段,容(rong)易出現注入、代碼問題、跨(kua)站腳本、配(pei)置(zhi)錯誤、遠(yuan)程代碼執行等漏(lou)洞(dong)風險。

2.數字資產敏感端口風險

數字資(zi)產云化、邊界(jie)不(bu)受控(kong)、流程管理(li)問題、安全意識(shi)差等是導(dao)致敏感端(duan)口大門向外部(bu)開放(fang)的主要原因,敏感端(duan)口暴(bao)露(lu)Top5主要有22、21、3389、3306、23。

3.數據泄露類型-系統源碼

系(xi)統(tong)(tong)源(yuan)碼和技術方案占據(ju)外部(bu)數(shu)據(ju)泄(xie)露類型(xing)61%,分析發現泄(xie)露系(xi)統(tong)(tong)源(yuan)碼中含有密碼密鑰風險(xian)最高,也是眾(zhong)多(duo)運(yun)營單位用戶最為關(guan)注的(de)外部(bu)數(shu)據(ju)泄(xie)露風險(xian)。

4.Github和百度文庫成數據泄露主要渠道

內(nei)部數據外泄,容易(yi)成(cheng)為(wei)攻擊者和黑客社工利用重要渠(qu)道(dao),分析發(fa)現在(zai)Github和百度(du)文庫共享(xiang)導致數據泄露比例高達60%。

5.內部員工和供應商依舊是高風險人群

內部員工和供應商引起的外部數據泄露事(shi)件占比92%,普遍(bian)由于網(wang)絡安(an)(an)全(quan)意識薄弱和缺(que)少安(an)(an)全(quan)管理(li)手段所導致(zhi)。

6.冰山下的暗網數據泄露交易活躍

2020年,觀星暗(an)網(wang)情報監測(ce)共(gong)發(fa)現(xian)1500+起,交易數量231+件,交易用戶(hu)數據高達(da)780w+條,由于暗(an)網(wang)自身具有較(jiao)強(qiang)的匿名性(xing)和隱蔽性(xing),暗(an)網(wang)數據交易也成為金融(rong)客戶(hu)數據泄露販賣交易的主(zhu)要渠道。

觀星依托(tuo)于多年的(de)實戰經驗,已為(wei)業內(nei)眾多用戶(hu)打(da)造了數字(zi)化(hua)(hua)轉型下的(de)數字(zi)資(zi)產暴露面(mian)風險解決方(fang)案(an),并不斷探索實踐(jian),助力(li)行(xing)業用戶(hu)在(zai)數字(zi)化(hua)(hua)浪(lang)潮下讓資(zi)產的(de)安全保(bao)障“看得清”和“管得好”,加強資(zi)產威脅(xie)監測和應急響(xiang)應能(neng)力(li),為(wei)推動數字(zi)化(hua)(hua)轉型戰略(lve)保(bao)駕護航。

觀星根據2020 數字資產暴露面風險分析和實戰運營經驗,給處于數字化浪潮下的行業用戶們幾點建議和展望。詳見:觀(guan)星《2020數字資產暴露面風險(xian)》報告完整(zheng)版

附:數字資產暴露面風險(xian)解決方案框架


觀星數字資產暴露面風險解決方案(an)框(kuang)架

 

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