實(shi)際上，數據治理實(shi)施是一個長(chang)期性工作，需要深度結合客(ke)戶業(ye)務(wu)場景和(he)流程(cheng)，一個功能(neng)完備、技術(shu)領(ling)先的數據治理平臺也未(wei)必能(neng)提高業(ye)務(wu)數據治理效能(neng)，甚至可能(neng)增加客(ke)戶負擔(dan)。

其次，大(da)多(duo)時(shi)候需(xu)要的不止是(shi)數據(ju)(ju)治理(li)能(neng)力，特別是(shi)在行業對數據(ju)(ju)要素十分重(zhong)視的今天，企(qi)業不僅(jin)需(xu)要更(geng)高質量、更(geng)標準化的數據(ju)(ju)，對數據(ju)(ju)資(zi)產管理(li)和業務驅(qu)動能(neng)力也有更(geng)高的需(xu)求。如果分散構建(jian)多(duo)種數據(ju)(ju)資(zi)產管理(li)或(huo)部(bu)署復雜的數據(ju)(ju)治理(li)平(ping)臺，反而造成重(zhong)復建(jian)設(she)、資(zi)源(yuan)浪費，增加客戶負擔(dan)。

面(mian)對這(zhe)些挑戰和新(xin)趨勢，數(shu)睿(rui)數(shu)據結合自身平臺能(neng)力、技(ji)術能(neng)力，在原(yuan)有數(shu)據底(di)座之上，全面(mian)升級打造(zao)全新(xin)解決方案(an)產品——數(shu)據通。

數(shu)據(ju)通(tong)(tong)是一個融合了主動數(shu)據(ju)治理(li)(li)(li)方(fang)法(fa)理(li)(li)(li)念的數(shu)據(ju)工(gong)程(cheng)解決(jue)方(fang)案，為企業構建(jian)了一站(zhan)式數(shu)據(ju)管理(li)(li)(li)平臺，打(da)造從(cong)數(shu)據(ju)集(ji)成、加工(gong)、治理(li)(li)(li)、運維、分(fen)析到(dao)應(ying)用的全過程(cheng)數(shu)據(ju)資產(chan)管理(li)(li)(li)能(neng)力，通(tong)(tong)過工(gong)程(cheng)化(hua)能(neng)力，降低數(shu)據(ju)治理(li)(li)(li)工(gong)具門檻(jian)，提(ti)高數(shu)據(ju)治理(li)(li)(li)和(he)管理(li)(li)(li)效率。

如今數據(ju)治理平臺多(duo)種多(duo)樣(yang)，數睿數據(ju)數據(ju)通(tong)解(jie)決方(fang)案究(jiu)竟有何不一(yi)樣(yang)？

1、打造數據工程能力，加速數據價值轉換

2、主動數據治理提升自動化流程

3、積累專家經驗持續提升業務效能

4、數字化運維與運營管理

5、兼具業務能力的數字底座

1、打造數據工程能力，加速數據價值轉換

隨著(zhu)業(ye)務系(xi)統越(yue)(yue)(yue)來越(yue)(yue)(yue)多(duo)、數據(ju)越(yue)(yue)(yue)來越(yue)(yue)(yue)復雜(za)，數據(ju)資產管理要求越(yue)(yue)(yue)來越(yue)(yue)(yue)高，與業(ye)務關聯更(geng)加(jia)緊密。數據(ju)治理逐步(bu)擺脫對工(gong)具(ju)的簡單使用，轉向更(geng)加(jia)工(gong)程化的整體建設思維。 

數(shu)據工程(cheng)是一(yi)套完(wan)整(zheng)的實現從數(shu)據資(zi)源(yuan)到(dao)企(qi)業(ye)價(jia)值的系統工程(cheng)，滿(man)足從規劃(hua)咨詢、治理(li)落地、價(jia)值應用(yong)到(dao)運營(ying)管理(li)的數(shu)據治理(li)全過程(cheng)。

數據(ju)通正是利用新技(ji)術、新手段(duan)，以工程化思維和能力(li)(li)，將企業數據(ju)治理能力(li)(li)和效(xiao)率提升(sheng)一(yi)個(ge)臺階。

數(shu)(shu)(shu)據(ju)通是(shi)集數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集、治理(li)、分析(xi)、應用(yong)(yong)與運維的一(yi)站式技(ji)術平(ping)臺，對(dui)過去多種數(shu)(shu)(shu)據(ju)管理(li)工具集成為一(yi)體，將(jiang)企業內外部數(shu)(shu)(shu)據(ju)作為資源匯(hui)聚到統(tong)一(yi)的平(ping)臺上，提供統(tong)一(yi)的視圖和控(kong)制(zhi)點；依托(tuo)主動數(shu)(shu)(shu)據(ju)治理(li)手段和數(shu)(shu)(shu)據(ju)挖掘分析(xi)手段，形(xing)成大量(liang)有價值的數(shu)(shu)(shu)據(ju)資產，基于(yu)無代碼開發能力快速搭建數(shu)(shu)(shu)據(ju)應用(yong)(yong)，擴展數(shu)(shu)(shu)據(ju)應用(yong)(yong)維度。

2、主動數據治理提升自動化流程

傳(chuan)統數(shu)據(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)理模式是一種(zhong)被(bei)(bei)動的(de)治(zhi)(zhi)理方(fang)式，特點是你要(yao)什(shen)么我給什(shen)么，依賴于人對現有數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)理解，也主要(yao)是靠人工維護，導致(zhi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)治(zhi)(zhi)理工作(zuo)量大、效率低，還(huan)可能(neng)存在數(shu)據(ju)(ju)(ju)不清晰(xi)，問(wen)題通常在數(shu)據(ju)(ju)(ju)使用階段(duan)才(cai)被(bei)(bei)發現。

數據通采用了主動數據治理策略，通過自動化工具和流程，顯著提升了數據治理的效率。傳統數據治理方式與主動治理方式兩者的區別在于，主動數據治理方式通過行業建模、模型物化、規則匹配、自動生成數據流等方式，自動完成了原始數據到標準層數據的加載加工轉換工作。

主動數據治理(li)(li)能力意味著它不(bu)僅(jin)僅(jin)是被動地處理(li)(li)數據，而是積極地管理(li)(li)數據生命(ming)周期中的每一個環(huan)節。數據標準化、清洗和關聯(lian)融合都(dou)是在數據進入系統的初期就(jiu)開始進行，減少了后(hou)期數據處理(li)(li)的負擔。

3、積累專家經驗持續提升業務效能

數據通還(huan)基于專(zhuan)家庫(ku)和模(mo)型庫(ku)實現(xian)對數據與業(ye)務的知識沉淀。以專(zhuan)家知識提(ti)升(sheng)數據治理(li)自動化(hua)率(lv)，提(ti)高業(ye)務決(jue)策精準性(xing)。

通過標準化的數(shu)(shu)(shu)據(ju)模式和(he)(he)業務(wu)規則，幫助企業建立統一的數(shu)(shu)(shu)據(ju)語(yu)言(yan)和(he)(he)標準。模型庫中包含的業務(wu)邏輯和(he)(he)算(suan)法，可(ke)以(yi)根據(ju)不同的業務(wu)場景提供相應的數(shu)(shu)(shu)據(ju)模型，優化數(shu)(shu)(shu)據(ju)使用效率。

專(zhuan)家庫可以(yi)系統地整理(li)和保(bao)存企業(ye)內外部(bu)的(de)專(zhuan)業(ye)知(zhi)識和經驗。當企業(ye)積累足夠的(de)業(ye)務知(zhi)識，可增強分析預測能(neng)力，提(ti)高業(ye)務決策精準(zhun)性和響應能(neng)力，更(geng)好(hao)地實現(xian)數據價值(zhi)的(de)最大化，促進(jin)數據資源化向(xiang)數據資產化的(de)轉型。

結(jie)合專家(jia)規則、知識庫和機器學習技(ji)術，能夠(gou)提(ti)高數據(ju)治理自(zi)動化流程，主(zhu)動分析、優化、利用業務數據(ju)，快速響(xiang)應業務數據(ju)變化。

4、數字化運維與運營管理

過去(qu)數據(ju)治(zhi)理(li)往往是一種"底層性、長期性工(gong)作(zuo)"，不僅(jin)投入(ru)成本、實施工(gong)作(zuo)量大，而且很難對整體治(zhi)理(li)成效做評(ping)估分析，管理(li)者(zhe)很難做出(chu)決策優化(hua)和迭代。

而(er)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)通具備量化(hua)(hua)思維，提供數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)運(yun)維和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)運(yun)營能力(li)，建(jian)立線上化(hua)(hua)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管理與運(yun)維體(ti)系，切實提升數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)管控能力(li)以及數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)全(quan)流程(cheng)運(yun)維能力(li)，減少了運(yun)維成本。同時，對所有數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)產使(shi)用(yong)情況、運(yun)行數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)治(zhi)理成效等進行自動化(hua)(hua)采集和(he)分析展(zhan)示(shi)，輔(fu)助用(yong)戶(hu)管理數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)產，提供精準化(hua)(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)抓(zhua)手(shou)，成為決(jue)策者數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治(zhi)理優化(hua)(hua)的依據(ju)(ju)(ju)。

"數(shu)據運維中心"在平(ping)臺中不(bu)僅提(ti)供實時(shi)監控與(yu)預警(jing)功能，保障數(shu)據安全和可靠，還負責(ze)流(liu)程管(guan)理與(yu)優化的任務。此外，它(ta)還提(ti)供技術支持與(yu)維護，確(que)保平(ping)臺的穩定(ding)運行，最終助力用(yong)戶實現更高效(xiao)的數(shu)據治理。

5、兼具業務能力的數字底座

數據治(zhi)理平臺(tai)(tai)通常(chang)(chang)是(shi)多元化(hua)數據集(ji)成、處理工具(ju)，平臺(tai)(tai)集(ji)成性(xing)高(gao)，對很(hen)多客戶(hu)來說(shuo)比較沉重，而且往往具(ju)有較高(gao)的上(shang)手門檻，通常(chang)(chang)都由服(fu)務商提供數據治(zhi)理實施服(fu)務，定(ding)制化(hua)和實施成本高(gao)。

數據(ju)通圍繞(rao)數據(ju)資源、資產和數據(ju)應(ying)用，提供(gong)了一系列的工(gong)具構建(jian)能力(li)，這些可拆(chai)可合的工(gong)具本身(shen)也是基于(yu)smardaten企業級無代碼平臺構建(jian)，客(ke)戶(hu)可以根據(ju)項目實施需(xu)求(qiu)進行"改造"。

通過低門檻的工(gong)具(ju)能力，可快速(su)(su)構建多種數(shu)(shu)(shu)據產品，包括數(shu)(shu)(shu)據報(bao)表、數(shu)(shu)(shu)據大(da)屏(ping)、數(shu)(shu)(shu)據報(bao)告(gao)等，甚至是基于smardaten企業(ye)級無代(dai)碼應用(yong)構建能力，快速(su)(su)打造各類型業(ye)務管(guan)理應用(yong)，快速(su)(su)將數(shu)(shu)(shu)據資(zi)源用(yong)于業(ye)務場景。

因此，數據(ju)(ju)通(tong)平臺不止是(shi)傳統意義的(de)數據(ju)(ju)后臺，而是(shi)具備業(ye)務能力的(de)數字(zi)底座(zuo)，可(ke)實(shi)(shi)現(xian)數據(ju)(ju)與業(ye)務緊(jin)密結合，實(shi)(shi)現(xian)數據(ju)(ju)驅動業(ye)務，加(jia)速(su)企(qi)業(ye)數據(ju)(ju)資產(chan)價值的(de)充分發(fa)揮(hui)。

例如，某銀行客(ke)戶(hu)需要構(gou)建數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)倉庫平臺(tai)，其中(zhong)核(he)心的(de)3大(da)需求是(shi)實時數(shu)(shu)(shu)倉、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理和(he)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)報表。將數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)通(tong)平臺(tai)作為底座(zuo)，集(ji)成(cheng)了(le)客(ke)戶(hu)所(suo)需的(de)實時數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)倉庫能力。其次，為滿足(zu)業務部門(men)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)報表構(gou)建需求，對(dui)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)通(tong)通(tong)用(yong)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)報表工具進行升級。最終，客(ke)戶(hu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)報表的(de)生(sheng)成(cheng)效率和(he)精準(zhun)性大(da)大(da)提升。

在(zai)二階段業(ye)務部(bu)門在(zai)此基礎上陸(lu)續構(gou)建(jian)了(le)多個業(ye)務應(ying)用，結合實時數倉和數據(ju)治理能力(li)，破解過去常(chang)常(chang)存在(zai)的數據(ju)不準確(que)、重復數據(ju)等問(wen)題(ti)，保障了(le)數據(ju)質(zhi)量和標準，大大縮減數據(ju)流轉效率(lv)、提升業(ye)務流程效率(lv)。

數(shu)(shu)據(ju)(ju)通為客(ke)(ke)戶(hu)(hu)提供(gong)的(de)是不僅是工(gong)具平(ping)臺(tai)，也是一套可復制的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理通用產品和實(shi)踐方案，具有足夠的(de)開(kai)放(fang)性(xing)(xing)和可拓展性(xing)(xing)。這將大大減少客(ke)(ke)戶(hu)(hu)通用能力開(kai)發工(gong)作(zuo)，避免一次性(xing)(xing)采購(gou)部署沉重又冗余的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理平(ping)臺(tai)，減少客(ke)(ke)戶(hu)(hu)采購(gou)和實(shi)施負擔(dan)，滿(man)足客(ke)(ke)戶(hu)(hu)多(duo)樣(yang)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)治(zhi)理場景需要。

數睿數據一直(zhi)以(yi)來(lai)(lai)以(yi)數據驅動(dong)為(wei)價值導向，打造(zao)smardaten數據驅動(dong)的企業級無代碼開發平臺，為(wei)多行業政(zheng)企客戶提(ti)供數據資(zi)產管理(li)、數字(zi)化業務服務的同時，提(ti)高應用(yong)開發效能(neng)。未來(lai)(lai)結合數據通平臺，將為(wei)客戶帶(dai)來(lai)(lai)更全(quan)面的數據資(zi)產管理(li)能(neng)力，以(yi)應對數據要素時代的數據價值挖掘需求(qiu)。

媒體聯系： 

針對各企業的特點，數睿數據整理、提煉、分析并思考后，打造了數智通一體化解決方案。

數智通一(yi)體化解決(jue)方案中，主要包含：

• 數智通-生產中心，通過無代碼的方式，低門檻高復用地完成業務和門戶等系統的配置開發；
• 數智通-運行中心，對應用進行統一安裝和資源分配，運行和監控運維，數字化系統的全生命周期管理；
• 數智通-數據中心，與業務軟件、門戶形成一體化。讓數據快速使用，主動數據治理；
• 數智通-運營中心，保障了整體數字化建設效果可量化。

一、一體化開發，業務交付更靈活

數字化建設通常采用"采購成品軟件+定制化開發"相(xiang)融合的方式。

采購成品軟件的優劣勢為：即插(cha)即用，產(chan)品相對成(cheng)(cheng)熟、產(chan)品支持服務完(wan)善(shan)，成(cheng)(cheng)本(ben)相對較低。但也會面臨定(ding)制化(hua)需求以滿足個性(xing)化(hua)場(chang)景，部署交付后(hou)技術更新滯后(hou)，后(hou)期的升級、運(yun)維服務可能有額(e)外(wai)成(cheng)(cheng)本(ben)。

定制化開發的優劣勢為：可根據企(qi)業(ye)戰略制定完整(zheng)方案，充分滿足(zu)業(ye)務(wu)需求。但交(jiao)(jiao)付(fu)周期長(chang)，影響業(ye)務(wu)連續性，交(jiao)(jiao)付(fu)結(jie)果(guo)(guo)也無法保證，后期維護成本高，如果(guo)(guo)另有外包服務(wu)商參(can)與，可能面臨(lin)人員流動大、交(jiao)(jiao)付(fu)推諉等問(wen)題。

數智通解決方案與以上兩者均不同，而是介于兩者之間。它(ta)采用了低門檻、低成本的一(yi)(yi)體(ti)化平(ping)臺，一(yi)(yi)站式(shi)滿(man)足軟件設計、開發(fa)到上(shang)線，開發(fa)效(xiao)率(lv)高、交付周期短。軟件開發(fa)時，企業可基(ji)于一(yi)(yi)體(ti)化平(ping)臺靈活、快速的搭建自(zi)主可控(kong)的軟件產(chan)品(pin)，還可以通過申(shen)請(qing)軟著(zhu)、產(chan)品(pin)市場推(tui)廣實現價值轉(zhuan)化；軟件上(shang)線后，基(ji)于一(yi)(yi)體(ti)化平(ping)臺也可以進(jin)行統一(yi)(yi)的安裝升級、環境監控(kong)等(deng)集(ji)中式(shi)運(yun)維管理，降低運(yun)維成本。

本質上看，為客戶提供的是可持續的一體化數字化能力底座。所有構(gou)建的(de)應用(yong)(yong)(yong)軟件(jian)、業務(wu)(wu)(wu)模塊都(dou)能(neng)沉淀在(zai)一體化平(ping)臺(tai)之上，后(hou)期可快速(su)復用(yong)(yong)(yong)，業務(wu)(wu)(wu)能(neng)力(li)和數據(ju)(ju)資(zi)源都(dou)能(neng)持(chi)續積累。在(zai)此基礎上可以不斷迭代應用(yong)(yong)(yong)或新增業務(wu)(wu)(wu)系統(tong)，并且(qie)新增應用(yong)(yong)(yong)一體化成型(xing)、無需額外集(ji)成的(de)成本。數據(ju)(ju)層面，各類(lei)業務(wu)(wu)(wu)數據(ju)(ju)資(zi)源也沉淀在(zai)平(ping)臺(tai)中(zhong)進行統(tong)一管理、分(fen)(fen)析(xi)，加速(su)數據(ju)(ju)使用(yong)(yong)(yong)和驅動業務(wu)(wu)(wu)。所有應用(yong)(yong)(yong)建設效果可量化分(fen)(fen)析(xi)，數字(zi)化建設持(chi)續優化，支(zhi)撐長久性升級轉型(xing)。

二、數字化轉型方案創新價值

1、建設成果(guo)量化分析(xi)形成決(jue)策

企業數字化過程中會建(jian)立大量的軟件(jian)應用(yong)(yong)，但究竟有多(duo)少系(xi)統、使用(yong)(yong)頻次如何(he)、數據量有多(duo)少、哪些系(xi)統正在僵尸(shi)化，管理者對此缺(que)少抓手、無(wu)法(fa)跟蹤和(he)量化，無(wu)法(fa)從(cong)最(zui)終應用(yong)(yong)情(qing)況來評估建(jian)設成效(xiao)。

數智通一體化解決方案，具備數字化軟件開發、統一運維到運營管理的全場景數字化能力。從數字化運營管理層面看，能夠對企業現有系統的行為數據、運行數據等進行采集、分析，通(tong)過可(ke)視化(hua)界面、多(duo)維分析來量(liang)化(hua)結果，讓(rang)管理者全面感(gan)知(zhi)當(dang)前數字(zi)化(hua)建(jian)設成果和運行情況，"以(yi)數據(ju)說(shuo)話"，并能以(yi)此對數字(zi)化(hua)建(jian)設做出針(zhen)對性(xing)調整和迭代。

2、高效需求(qiu)溝通與應用構建

需求(qiu)溝通(tong)(tong)的(de)(de)關(guan)鍵是拉通(tong)(tong)甲乙雙方(fang)的(de)(de)溝通(tong)(tong)語言，通(tong)(tong)過去技術化(hua)的(de)(de)方(fang)式降低溝通(tong)(tong)門(men)檻。數智通(tong)(tong)解決方(fang)案推進(jin)中采用以下方(fang)法進(jin)行實現：

①需求調研階段：以(yi)軟件原(yuan)型（相對直(zhi)觀(guan)的設計界面+簡單交互+數(shu)據呈現）等進行初步對齊和框(kuang)定需(xu)求(qiu)范(fan)圍，再(zai)針對客戶詳細業務需(xu)求(qiu)溝通。 數(shu)睿(rui)數(shu)據獨創的軟件項目"4+3溝通框(kuang)架"，對業務需(xu)求(qiu)的確(que)定，在(zai)縱(zong)向(xiang)上由大到小包括"系(xi)統/頁面/卡片/組件"四個層級(ji)，在(zai)每個縱(zong)向(xiang)維度之(zhi)下再(zai)從"數(shu)據、樣式、交互"三個橫(heng)向(xiang)維度細化溝通，確(que)保(bao)需(xu)求(qiu)溝通標準化且無死角(jiao)，需(xu)求(qiu)更(geng)快對齊、最(zui)大化降低理解偏差。

②軟件開發階段。雙方根據"4+3溝通框架"搭建的軟件原型確認(ren)業(ye)務需(xu)求(qiu)后(hou)，同(tong)步作為配(pei)置開發及(ji)交付的(de)標準依據，能很大程度(du)減少需(xu)求(qiu)理(li)解(jie)和傳遞的(de)誤(wu)差。配(pei)置開發過程客戶可以隨(sui)時參(can)與，基于直(zhi)觀(guan)、可視的(de)軟件界面，可隨(sui)時反饋需(xu)求(qiu)和"聯合共創"，雙方高度(du)協(xie)同(tong)，將業(ye)務、范圍理(li)解(jie)的(de)誤(wu)差消減到(dao)最小。

3、可控的成本管理

數(shu)字化建設成(cheng)本通(tong)常(chang)是持續投入的(de)，也是難以衡量的(de)。數(shu)智通(tong)方案優(you)勢在于通(tong)過無代碼開發(fa)模式，可(ke)降低(di)開發(fa)成(cheng)本，從而進一步降低(di)企業對數(shu)字化建設的(de)投入。 

在系統開發中可對開發需求進行量化的標準評估，對應用系統的需求進行集中拆解、并完成人員工作量的量化評估。例如一個系統包含若干個"開發件"，如N個頁面（表單、門戶、大屏等）、N個數據處理任務（數據交換等），以各"開發件"對應的標準工時，來進行總工時的核算，從而保證過程可量化、成本可控制、成果可預見。

通過迭代式開發，提高開發的透明度和可控性，形成相對透明的報價機制。數睿數據軟件工廠平均交付周期比傳統建設方式快60%左右，減少了延期帶(dai)來的額(e)外成本。

三、完善的客戶服務與業務交付能力

數字化建設全過程中，數睿數據提供完備的客戶服務與技術支持，以保障項目高質量交付。數智通一體化解決方案具備三大核心優勢：全程伴隨式服務、軟件工廠標準化開發以及卓越項目管理機制。經過上百個(ge)項(xiang)目驗證，能(neng)夠確保最(zui)終交付結(jie)果(guo)真正(zheng)滿足(zu)客(ke)戶業(ye)務(wu)需求。

①全程伴隨式服務：通過咨詢規劃服務、數字化交付服務、培訓運維服務全程伴隨企業進行數字化建設，幫助識別客戶問題和需求并快速解決。使得整體建設過程及建設成果均有跡可尋，從而保障：成本可控制、成果可預見。

②軟件工廠標準化開發："4+3溝(gou)通框架"確(que)保(bao)甲方業(ye)(ye)務人員(yuan)與(yu)乙方技術人員(yuan)信息(xi)對齊(qi)，一致(zhi)(zhi)性的溝(gou)通語言&直(zhi)觀(guan)的軟件原型(xing)能夠確(que)保(bao)雙方能順利(li)溝(gou)通和調整需求，標準化(hua)配置開發(fa)保(bao)證產出結果(guo)(guo)和需求一致(zhi)(zhi)、無偏差。企業(ye)(ye)也可以通過生產中心、運行中心、運營中心實時查看(kan)建(jian)(jian)設過程、建(jian)(jian)設成(cheng)果(guo)(guo)。從而保(bao)障(zhang)整體數字化(hua)建(jian)(jian)設價值可量化(hua)，建(jian)(jian)設成(cheng)果(guo)(guo)與(yu)預期(qi)一致(zhi)(zhi)。

③卓越項目管理機制：采用(yong)標準化(hua)項(xiang)目管理流程，基于項(xiang)目評(ping)審(shen)會(hui)、需(xu)求(qiu)說明(ming)書來確(que)(que)立需(xu)求(qiu)，設(she)定明(ming)確(que)(que)的需(xu)求(qiu)變更(geng)和(he)迭代(dai)計劃確(que)(que)保需(xu)求(qiu)能夠(gou)順利傳達和(he)實(shi)施，過程中設(she)置5個(ge)關鍵評(ping)審(shen)點，確(que)(que)保每個(ge)環節(jie)的問題不會(hui)遺留到下(xia)一個(ge)環節(jie)。使(shi)得整體(ti)數字(zi)化(hua)建(jian)設(she)過程可追溯，保障(zhang)了數字(zi)化(hua)建(jian)設(she)的價值成果(guo)。

數睿數據企業級無代(dai)碼(ma)平(ping)臺，其優勢在(zai)于(yu)以無代(dai)碼(ma)方式(shi)形成(cheng)一體化開發底(di)座(zuo)，可作為通用產(chan)品(pin)開發和(he)項目交付(fu)的(de)高效開發平(ping)臺。可實現(xian)多(duo)行(xing)業的(de)復雜(za)業務場(chang)景(jing)(jing)構建(jian)，支(zhi)持全(quan)面(mian)的(de)數據管理、數據治理等(deng)能力(li)。平(ping)臺預留二開入口(kou)可滿(man)足多(duo)種(zhong)類型插件開發，能夠與現(xian)有業務系統進(jin)行(xing)集成(cheng)，滿(man)足多(duo)種(zhong)復雜(za)業務場(chang)景(jing)(jing)的(de)開發交付(fu)。

軟(ruan)件(jian)企業(ye)是數睿數據主(zhu)要客戶群體，包(bao)括(kuo)產品(pin)型(xing)軟(ruan)件(jian)公司(si)和項(xiang)目性(xing)軟(ruan)件(jian)公司(si)。目前(qian)已成功服務400+企業(ye)，數睿數據通過一(yi)體化(hua)開發平臺(tai)，幫助提升(sheng)軟(ruan)件(jian)研發和交付效能(neng)。

一、打磨新業務產品，靈活迭代與創新

做產品(pin)是每一個軟件公司的追求(qiu)，但現實(shi)往往是陷于定制(zhi)化需(xu)求(qiu)，疲(pi)于重復性、低價值開發，使得企業轉型升級受(shou)阻。

提高產品化服務能力，降低定制化成本

某政(zheng)務AI企業是一家專注自(zi)然語言處理(li)的技術服務商，擁有NLU、AIGC、KG、 OCR等AI核心(xin)技術，面(mian)向政(zheng)府(fu)和企業提供數智(zhi)化產品(pin)和解決(jue)方案(an)，已在社會治理(li)、輔助辦(ban)案(an)、政(zheng)企數智(zhi)化等場景成(cheng)熟(shu)落地。

為(wei)(wei)提(ti)升(sheng)AI能(neng)(neng)(neng)力(li)與可(ke)視化應用構(gou)(gou)建，雙(shuang)方通過產(chan)品(pin)集成(cheng)，客戶(hu)打造(zao)基于smardaten可(ke)視化框(kuang)架的智(zhi)能(neng)(neng)(neng)決策ABI平臺。ABI平臺整體是通過smardaten搭建，其中分為(wei)(wei)數(shu)(shu)據能(neng)(neng)(neng)力(li)和AI能(neng)(neng)(neng)力(li)， 數(shu)(shu)睿提(ti)供底層數(shu)(shu)據接入、處(chu)理(li)、集成(cheng)的能(neng)(neng)(neng)力(li)，客戶(hu)專注在數(shu)(shu)據可(ke)視化之上構(gou)(gou)建面向政務(wu)AI場景(jing)應用。

AI研(yan)發投入本(ben)身就比較高， 而在(zai)業務交付中，往(wang)往(wang)又面臨一(yi)些(xie)普通的定制化(hua)開(kai)(kai)(kai)發，造成核心人員精力分散(san)、成本(ben)高昂。有了(le)一(yi)體化(hua)無代碼開(kai)(kai)(kai)發平臺，研(yan)發人員可(ke)抽調出(chu)來，轉而由非研(yan)發實施人員完成組件(jian)式業務構建，大(da)大(da)減少重(zhong)復開(kai)(kai)(kai)發。

打磨新業務產品，低成本促進業務創新

很多(duo)企(qi)(qi)業(ye)(ye)深耕在(zai)(zai)某一業(ye)(ye)務(wu)(wu)領域很久，具有更成熟的(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)解決方案(an)能(neng)(neng)力和實施(shi)經驗，但可能(neng)(neng)交付(fu)的(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)產品(pin)沒法有效(xiao)的(de)沉淀下來，很難復用(yong)，定制化(hua)成本(ben)依然很高。在(zai)(zai)追求效(xiao)率的(de)數字(zi)化(hua)時(shi)代，企(qi)(qi)業(ye)(ye)也在(zai)(zai)考慮構建可復用(yong)的(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)產品(pin)和可沉淀的(de)模式，以增加業(ye)(ye)務(wu)(wu)交付(fu)效(xiao)能(neng)(neng)。

比如某(mou)智(zhi)慧能源服務(wu)(wu)商，嘗(chang)試用(yong)smardaten去構建標準化、可復用(yong)的(de)產(chan)(chan)品。面(mian)向可再生能源、零碳園區、企(qi)業(ye)(ye)碳管(guan)(guan)理(li)等(deng)場景，抽象(xiang)出很多共性的(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)需求，建立綜(zong)合能源管(guan)(guan)理(li)一(yi)體化解決方案產(chan)(chan)品。

為什么不用代碼方式開發(fa)一套(tao)系統？首先是(shi)人員(yuan)成(cheng)本高，二(er)是(shi)迭代麻(ma)煩，業(ye)務人員(yuan)與研發(fa)溝通(tong)成(cheng)本高。這(zhe)樣(yang)一套(tao)產品是(shi)根據(ju)業(ye)務專家(jia)總結客戶需求提煉而成(cheng)，隨著(zhu)業(ye)務交付(fu)場景會不斷迭代。這(zhe)也是(shi)在接觸無(wu)代碼開發(fa)模式之前(qian)沒有去做的(de)原因。

通過無(wu)代(dai)碼方式(shi)，可根據已交(jiao)付(fu)的(de)系(xi)統(tong)，快速(su)復(fu)刻(ke)出(chu)多個共性(xing)場景，作為一(yi)個個業務(wu)模塊進行沉(chen)淀。同時也新(xin)規劃開發一(yi)些業務(wu)場景，最終形成一(yi)套可向客戶演示的(de)高級(ji)案例庫(ku)。未來在業務(wu)交(jiao)付(fu)中可快速(su)復(fu)用(yong)，僅需調整部(bu)門功能，大大降(jiang)低重復(fu)開發。

這樣的方(fang)案產品更易迭代，以最低的風(feng)險和試(shi)錯成本，滿(man)足客戶更多(duo)樣化的需求。

二、作為項目交付工具，降低交付成本

數睿數據(ju)作為產品與(yu)技(ji)術提供方，可向軟(ruan)件企業(ye)提供底(di)層能力支持。不管是(shi)通(tong)過(guo)雙方產品集成，還是(shi)將數睿數據(ju)開發平臺(tai)作為能力底(di)座，都(dou)將為業(ye)務交付帶來(lai)全新的模式和(he)效(xiao)率體驗。

與現有平臺集成，提高交付能力

比如在醫療(liao)領域業(ye)務通常比較(jiao)復雜，醫療(liao)管(guan)理服務軟件(jian)定(ding)制(zhi)化程度高。即(ji)使具備(bei)核(he)心HIS醫療(liao)系統及成(cheng)熟的解決方案，但業(ye)務的多(duo)樣化需(xu)求，導(dao)致客戶也面臨大(da)量定(ding)制(zhi)開(kai)發，使得研(yan)發投入較(jiao)多(duo)，耽誤核(he)心產品研(yan)發升級。而且由于長期駐(zhu)場開(kai)發，項(xiang)目(mu)周期長、成(cheng)本高，很難做到利(li)益最大(da)化。

數睿數據(ju)的(de)一個(ge)客戶就面臨這樣的(de)難(nan)題，作為(wei)(wei)西南地(di)區醫(yi)療(liao)數(shu)字(zi)化(hua)領域(yu)核心(xin)企業，已為(wei)(wei)500多(duo)個(ge)醫(yi)院機構提供了(le)產品(pin)和服務，其中頭部醫(yi)院占100+。但(dan)很多(duo)研發(fa)都投入到(dao)項(xiang)目中，項(xiang)目周期長、成本(ben)高，很難(nan)做到(dao)利益最大(da)化(hua)。

客戶選擇數(shu)睿(rui)數(shu)據核心目標就(jiu)是通過無代碼開發(fa)模式，降低定(ding)制(zhi)化(hua)(hua)交(jiao)付(fu)成(cheng)本。聯(lian)合smardaten一體(ti)化(hua)(hua)開發(fa)平臺(tai)，對接客戶現有HIS、LIS、CIS等醫療核心系統，形成(cheng)面向醫療領(ling)域的(de)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)開發(fa)交(jiao)付(fu)平臺(tai)。

實(shi)施交(jiao)付(fu)(fu)團(tuan)隊基于這樣的平(ping)臺，簡化了交(jiao)付(fu)(fu)實(shi)施流程，極大(da)(da)程度減少代碼開(kai)發(fa)量(liang)，效率大(da)(da)大(da)(da)提升。在成(cheng)熟(shu)的解決方案加持下，邊際交(jiao)付(fu)(fu)成(cheng)本(ben)持續降低，促(cu)進敏捷的業務(wu)創(chuang)新(xin)。

通過新開發(fa)(fa)(fa)工(gong)具和交付模式的轉(zhuan)變(bian)，能(neng)夠將研發(fa)(fa)(fa)人員從低水(shui)平開發(fa)(fa)(fa)中脫離出來，有(you)效控制交付成本，為業務服務帶來更多(duo)可(ke)能(neng)。

補足數據服務能力的不足

阻(zu)礙交付(fu)效能提升的，除了定制化需(xu)求太多，也可(ke)能是(shi)產品能力的不足。業務層(ceng)面需(xu)求多樣，定制化有其必(bi)然(ran)性，但數(shu)據層(ceng)面需(xu)求大多是(shi)相(xiang)對標準化，數(shu)據類成熟工具(ju)比較(jiao)多，很多企業直接采購和集(ji)成。

數(shu)睿數(shu)據(ju)(ju)一體化開發平(ping)臺優(you)勢之(zhi)一就是在(zai)業務無代碼構建之(zhi)外，本身具備完(wan)善的(de)一站式數(shu)據(ju)(ju)能力底座，也(ye)可以單獨被集成到已有平(ping)臺中，或部署到項目(mu)中，無需單獨高成本采(cai)購，也(ye)不存(cun)在(zai)集成問題。

南京某(mou)環保(bao)科技企(qi)業(ye)(ye)，隨著環保(bao)業(ye)(ye)務在(zai)數(shu)(shu)字化(hua)層(ceng)面做(zuo)大(da)做(zuo)深，很多業(ye)(ye)主(zhu)對于底層(ceng)數(shu)(shu)據處理(li)，特別是(shi)大(da)量設備數(shu)(shu)據采集(ji)、數(shu)(shu)據集(ji)成等能力(li)，有了更高的交(jiao)付和(he)應用需求。

因此客戶(hu)將smardaten平(ping)臺(tai)作為(wei)其通用產品的(de)數據(ju)(ju)底座，當(dang)前已在(zai)滄(cang)州、福鼎、青島(dao)等多地園(yuan)區智慧(hui)環(huan)保項目中進行(xing)部(bu)署交(jiao)(jiao)付，實現(xian)各類設備(bei)數據(ju)(ju)接入和異構數據(ju)(ju)的(de)標準化(hua)加(jia)工(gong)處理。基本(ben)不(bu)需要(yao)定制開(kai)(kai)發，大(da)大(da)提升交(jiao)(jiao)付效率、降低重(zhong)復性(xing)開(kai)(kai)發管理工(gong)作，提升對環(huan)保監(jian)測業務的(de)標準化(hua)交(jiao)(jiao)付支持能力。

其實不管是何(he)種(zhong)方(fang)式(shi)，基(ji)于(yu)無代碼軟件開(kai)發交(jiao)付(fu)能(neng)力(li)的(de)(de)構建，以更低(di)的(de)(de)成本都是為了提(ti)高業(ye)務效能(neng)，讓(rang)更多具備業(ye)務能(neng)力(li)的(de)(de)人員都可以加入(ru)，共(gong)(gong)同讓(rang)業(ye)務服(fu)務更敏捷(jie)高效。數(shu)睿數(shu)據始終深耕底(di)層平臺能(neng)力(li)，為行業(ye)客戶提(ti)供更全面的(de)(de)平臺能(neng)力(li)和更完(wan)善(shan)的(de)(de)技術支持(chi)，共(gong)(gong)同加速(su)數(shu)字化(hua)創(chuang)新(xin)生產力(li)。

數(shu)(shu)睿數(shu)(shu)據作為(wei)行(xing)(xing)業領先的(de)軟件開(kai)發平(ping)臺服務(wu)商，以自身的(de)數(shu)(shu)字(zi)化轉型(xing)場景為(wei)試驗場，為(wei)行(xing)(xing)業數(shu)(shu)字(zi)化轉型(xing)問(wen)題突(tu)破找到新的(de)思路。

一、數(shu)睿數(shu)據的數(shu)字化轉型之(zhi)路

數睿數據(ju)在短暫的時間里，各部門業務人員基于核心(xin)產品 Smardaten，自行構建(jian)了(le)(le)報(bao)銷管理、考勤管理、銷售通、績效管理、OA 門戶(hu)等多個應(ying)用，無代碼開(kai)發高效支(zhi)撐了(le)(le)業務快速發展的需求。但隨著(zhu)系統越建(jian)越多，也面臨著(zhu)系統分散、數據(ju)難(nan)歸(gui)集、運(yun)維(wei)(wei)效率低、應(ying)用體驗不一致等問(wen)題(ti)。而普(pu)通企業更(geng)面臨交付(fu)成本(ben)高周期長、運(yun)維(wei)(wei)管理依賴(lai)軟件(jian)廠商(shang)等挑戰(zhan)。

為(wei)了解(jie)決這些關鍵問題，數(shu)(shu)睿數(shu)(shu)據(ju)(ju)在多年企(qi)(qi)業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型服務中(zhong)，持續探(tan)索為(wei)客(ke)戶提供解(jie)決方案(an)。提出了 "讓企(qi)(qi)業(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)實現自主(zhu)可控，挖掘(jue)企(qi)(qi)業(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)價值(zhi)，降低數(shu)(shu)字(zi)化(hua)運營管理(li)成本" 的(de)目標，并(bing)打造了面(mian)向數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型的(de)數(shu)(shu)智通(tong)解(jie)決方案(an)。

二、助(zhu)力(li)(li)企(qi)業數字化轉型的(de)創新(xin)力(li)(li)量(liang)

數(shu)(shu)(shu)睿數(shu)(shu)(shu)據以(yi)數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化升級(ji)建設為試驗場，通(tong)過數(shu)(shu)(shu)智(zhi)通(tong)逐(zhu)步(bu)打破過去(qu)面臨的(de)問(wen)題。數(shu)(shu)(shu)智(zhi)通(tong)解決方(fang)案的(de)核心(xin)能力(li)平(ping)臺(tai)包(bao)括數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)通(tong)和(he)數(shu)(shu)(shu)據通(tong)，可實現面向軟(ruan)件工程層(ceng)面的(de)應(ying)用開發、運維、管理，以(yi)及構(gou)建企(qi)業數(shu)(shu)(shu)據資源管理與應(ying)用等全場景能力(li)。

1、量化管理與資(zi)產優化

數智通(tong)(tong)解(jie)決方案與 OA場景相結合(he)，常(chang)(chang)常(chang)(chang)能夠打破數字化(hua)困境。企(qi)業通(tong)(tong)常(chang)(chang)建有(you)很多系統，但往(wang)往(wang)無(wu)法跟蹤和(he)量(liang)化(hua)各類項目建設的(de)效果(guo)，這使(shi)得難(nan)以對(dui)現階段(duan)數字化(hua)成果(guo)進行(xing)針對(dui)性提升(sheng)和(he)改進。

數字通運營(ying)中心可(ke)以對現(xian)有的銷(xiao)售、項目、合同、考勤等系統的應用開發和使用行為數據(ju)進行抓取、分析，實現(xian)建設與使用成效的量化(hua)管(guan)理(li)。

同時，通過(guo)知識商超對企業數(shu)據、架構和應(ying)用資(zi)(zi)產進(jin)行(xing)(xing)分類聚合(he)，形成可(ke)共享、可(ke)復用的(de)知識資(zi)(zi)產，并基于這些數(shu)字化資(zi)(zi)產進(jin)行(xing)(xing)分析和運營優化。

2、統一運(yun)維與效率提升

各部(bu)門系統獨立、版本多、集成低、數據雜(za)(za)，這(zhe)導(dao)致 IT 運維面(mian)臨界面(mian)繁雜(za)(za)、自動(dong)化程度低、標準缺(que)失等問題。

數字通(tong)運(yun)維中(zhong)心將各部門分(fen)散的應用(yong)集(ji)成打通(tong)，在統一平臺上進行集(ji)中(zhong)式運(yun)維管理。新應用(yong)開發上線或(huo)升(sheng)級(ji)迭(die)代時(shi)，可在運(yun)營(ying)中(zhong)心一鍵安裝和升(sheng)級(ji)部署。通(tong)過(guo)對所有應用(yong)或(huo)模塊的日志數據(ju)采集(ji)監(jian)控分(fen)析，運(yun)維人員可以根據(ju)告警信息快(kuai)速追蹤定(ding)位問題，核查對應的應用(yong)環境、主機服務器等運(yun)行情況。現在，安裝升(sheng)級(ji)平均僅需 1 小時(shi)，通(tong)過(guo)自動(dong)化工具運(yun)維效(xiao)率(lv)提升(sheng) 60%。

運(yun)維(wei)(wei)中心實(shi)現了統一安裝升(sheng)級、環境監(jian)控、運(yun)行分析等一站式運(yun)維(wei)(wei)，滿足了運(yun)維(wei)(wei)團隊對多部門、跨系統的運(yun)維(wei)(wei)服務(wu)支持，降(jiang)低了運(yun)維(wei)(wei)技術門檻和(he)運(yun)維(wei)(wei)成本，減少了人(ren)為運(yun)維(wei)(wei)實(shi)施工作，大(da)大(da)提高了運(yun)維(wei)(wei)效率。

3、自(zi)主(zhu)可控與(yu)高效開發(fa)

傳統代碼(ma)開(kai)發、外采集成的模式，讓企業深陷軟件(jian)開(kai)發周(zhou)期長、成本高(gao)昂(ang)、升(sheng)級被(bei)動的泥(ni)潭。

數字(zi)通生產中(zhong)心(xin)以無代碼組裝式開(kai)發為核心(xin)，一(yi)站式完成應(ying)用(yong)設計、開(kai)發、測試和發布(bu)。它能夠實時跟(gen)蹤項(xiang)目(mu)開(kai)發進展，確保應(ying)用(yong)高效上(shang)(shang)線(xian)(xian)。同時，將已(yi)構建的(de)應(ying)用(yong)、模塊、數據等資產要素(su)進行(xing)沉淀，新應(ying)用(yong)開(kai)發可直接復用(yong)和調整，大幅提升了(le)開(kai)發效率。例如(ru)，客戶(hu)成功(gong)部最近上(shang)(shang)線(xian)(xian)的(de)訂單管理系(xi)統從設計、開(kai)發到部署(shu)上(shang)(shang)線(xian)(xian)只用(yong)了(le) 28 天。

生產中心通過復(fu)用模塊(kuai)，減少(shao)了(le)重(zhong)復(fu)工(gong)作(zuo)，降低(di)了(le)成本(ben)，確保(bao)企業(ye)內各類型應用體(ti)驗一致，降低(di)了(le)使用門檻(jian)。

4、治理數據，釋(shi)放價值

對于企業(ye)來說(shuo)，最核心(xin)的(de)問題還(huan)是(shi)數(shu)(shu)據(ju)資源(yuan)。隨(sui)著應用增多，數(shu)(shu)據(ju)熵(shang)增問題明顯，數(shu)(shu)據(ju)孤島、數(shu)(shu)據(ju)缺乏治理、數(shu)(shu)據(ju)安全等始終是(shi)企業(ye)面臨(lin)的(de)難題。

數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)通平(ping)臺將(jiang)現(xian)有應用進行集成，實現(xian)一站(zhan)式數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資產管(guan)(guan)理(li)。通過(guo)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)通，企業可(ke)以實現(xian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)統一治理(li)和管(guan)(guan)理(li)，打破數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)孤島(dao)，提高數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)質量和安全性，釋(shi)放出更大的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)價(jia)值。

三、以實踐經驗賦(fu)能產品、服務客戶

如今，數(shu)(shu)(shu)睿數(shu)(shu)(shu)據 OA 門(men)戶30多個應用，涉(she)及230+業(ye)務流(liu)程，480類數(shu)(shu)(shu)據資產，累計(ji)達107萬條數(shu)(shu)(shu)據，支撐(cheng)8大(da)部(bu)門(men)近400人(ren)的(de)業(ye)務開展。數(shu)(shu)(shu)智(zhi)通解決(jue)方案(an)對數(shu)(shu)(shu)字化建(jian)設有了明顯的(de)價值提升。

數睿數據各部(bu)門人員可(ke)低(di)成本快速構建自主可(ke)控的軟件產品，通(tong)過靈活迭代支撐(cheng)業務(wu)(wu)創新。實現(xian)(xian)從規劃(hua)設(she)計(ji)、開發、應用(yong)到管(guan)(guan)理的敏捷體驗，數字(zi)化(hua)建設(she)效(xiao)果(guo)量化(hua)管(guan)(guan)理，企業全業務(wu)(wu)數據資(zi)產也實現(xian)(xian)一體化(hua)管(guan)(guan)理。

可(ke)以(yi)說，數(shu)睿數(shu)據數(shu)字化(hua)轉型(xing)就是數(shu)智通(tong)的最佳實踐成果。

數(shu)睿(rui)數(shu)據的(de)數(shu)智(zhi)通解(jie)(jie)決方案場景(jing)與能(neng)力持續提升，為(wei)工業(ye)、煤(mei)礦、通信等眾(zhong)多(duo)行(xing)業(ye)客戶化解(jie)(jie)數(shu)字(zi)化難(nan)題。助力眾(zhong)多(duo)行(xing)業(ye)客戶實現數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型(xing)，加快數(shu)智(zhi)化轉(zhuan)型(xing)升級進程(cheng)。

數睿數據(ju)的數字(zi)(zi)化轉(zhuan)型(xing)(xing)實踐(jian)表明，數智(zhi)通(tong)(tong)解決方案是高(gao)效、可行的數字(zi)(zi)化轉(zhuan)型(xing)(xing)路徑(jing)。通(tong)(tong)過數字(zi)(zi)通(tong)(tong)和數據(ju)通(tong)(tong)兩大核心(xin)能力(li)平臺，企業(ye)能夠實現應(ying)用(yong)開發、運維、管理以及數據(ju)資源管理與應(ying)用(yong)的全場景(jing)能力(li)，突破數字(zi)(zi)化困(kun)境，釋放數據(ju)價值，提(ti)高(gao)數字(zi)(zi)化建(jian)設成效。

未來，數(shu)睿數(shu)據會(hui)繼(ji)續創新與完善數(shu)智通解決(jue)方案，為(wei)更(geng)多企業提(ti)供更(geng)優質的數(shu)字(zi)化轉型服務，攜手推動數(shu)字(zi)經濟(ji)發展。

數據治理的演進：從被動到主動，從分散工具到整體數據工程的轉變

數(shu)據(ju)治理的(de)演進，是企業應對數(shu)據(ju)復雜性(xing)、業務敏捷(jie)性(xing)和(he)市場競(jing)爭力的(de)持續探索。

在早期，數(shu)據治理(li)以(yi)部門(men)獨立系(xi)統為核心，導致信息孤(gu)島，手動流程滯后(hou)且低效(xiao)，數(shu)據質量問題通常在業務中暴(bao)露(lu)，治理(li)只(zhi)能事后(hou)補(bu)救(jiu)。隨(sui)著數(shu)據量增(zeng)長，這種被動治理(li)的局限性(xing)逐漸顯現，成為業務擴展(zhan)和決策優化(hua)的瓶頸。

集中化治(zhi)理的引入，如數(shu)據(ju)倉庫(ku)和(he)ETL工具，雖然(ran)改善了數(shu)據(ju)集成(cheng)和(he)共享，但高昂的整合成(cheng)本(ben)、冗(rong)余問(wen)題和(he)滯(zhi)后治(zhi)理依然(ran)存在。面(mian)對復雜、多樣化的數(shu)據(ju)來源，如物聯網和(he)云平臺，傳統(tong)架構難以應對，而企(qi)業對實時(shi)響應的需(xu)求也(ye)不斷提升(sheng)，數(shu)據(ju)滯(zhi)后限制了業務的敏捷性。

主動數據(ju)治理應(ying)運而生，通過(guo)智能化(hua)算法和自動化(hua)工具，將數據(ju)質量(liang)與(yu)合規管理嵌入數據(ju)流的各個環節，提(ti)前識(shi)別并(bing)解決問(wen)題。這一模(mo)式不僅(jin)減(jian)少了(le)手工干預，還使企(qi)業(ye)能夠快速(su)響應(ying)市場變化(hua)。

可以(yi)說，主動數(shu)據治理與系統化數(shu)據工程的(de)結合，代表了數(shu)據治理的(de)未來(lai)方向。

數據通的創新方案，主動治理與系統化數據工程雙輪驅動

近期(qi)，數(shu)(shu)(shu)(shu)睿數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)發布數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)通(tong)解決方案產品。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)通(tong)是一(yi)個融合了主動(dong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理(li)方法(fa)理(li)念的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)工程(cheng)解決方案，為企業(ye)構建(jian)了一(yi)站式數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管理(li)平臺，實(shi)現數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)從(cong)采集、處理(li)到應用的(de)全流(liu)(liu)程(cheng)管理(li)。主動(dong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治(zhi)理(li)確保數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)高(gao)質(zhi)量與實(shi)時性，系統化數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)工程(cheng)則打通(tong)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)流(liu)(liu)、業(ye)務流(liu)(liu)和財務流(liu)(liu)，推動(dong)企業(ye)實(shi)現數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)驅動(dong)的(de)業(ye)務創新與增長。

主動數據治理：降低治理門檻，提升自動化流程

在(zai)傳統數據(ju)治(zhi)理(li)模式中(zhong)，問題(ti)通(tong)(tong)常在(zai)數據(ju)使(shi)用(yong)階段才被(bei)發(fa)現，治(zhi)理(li)滯(zhi)后且依賴于人工處理(li)。而數據(ju)通(tong)(tong)的主(zhu)動數據(ju)治(zhi)理(li)系統改變了這一局面，通(tong)(tong)過智能算法與(yu)自動化流程，實(shi)現數據(ju)生命周期(qi)內的實(shi)時監(jian)控與(yu)治(zhi)理(li)。

在(zai)(zai)數據通(tong)平(ping)臺，主動(dong)治理從(cong)數據進入系(xi)統(tong)(tong)的(de)第(di)一步就展開。模(mo)(mo)型(xing)(xing)自動(dong)構建功能(neng)基于預置(zhi)的(de)通(tong)識(shi)和行業模(mo)(mo)型(xing)(xing)，自動(dong)生成業務所需的(de)標準模(mo)(mo)型(xing)(xing)，并實時(shi)更(geng)新以適(shi)應業務需求的(de)變(bian)化(hua)。系(xi)統(tong)(tong)還通(tong)過語義解析技(ji)術深入理解數據的(de)上下文，確保不同(tong)數據源之間(jian)的(de)準確映射與整(zheng)合。智能(neng)映射推薦(jian)減少了數據集成過程中的(de)人(ren)工操作，使數據能(neng)夠在(zai)(zai)不同(tong)系(xi)統(tong)(tong)間(jian)順暢流(liu)動(dong)。

同時(shi)，系(xi)(xi)統的(de)實(shi)時(shi)監控模(mo)塊(kuai)持(chi)續(xu)追(zhui)蹤(zong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)和元數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)變(bian)化。一旦(dan)發(fa)(fa)現(xian)異常，系(xi)(xi)統會立即觸發(fa)(fa)告警并進(jin)行處理(li)，確保數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)高可(ke)用性和合規性。此外，系(xi)(xi)統還支持(chi)自動化盤點與變(bian)更管理(li)，通過血緣分析(xi)追(zhui)蹤(zong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)來源和下游(you)應用的(de)影(ying)響(xiang)，自動生(sheng)成變(bian)更建議，并在確認后自動重(zhong)跑(pao)任(ren)務(wu)。這種模(mo)式不僅減少(shao)了人工干預，還提(ti)升了數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理(li)的(de)效率，使(shi)企(qi)業能夠快速響(xiang)應業務(wu)需求。

系統化數據工程：一站式平臺，實現從數據資源到企業價值的系統工程

數據通的差異化優勢在于其高(gao)度定(ding)制(zhi)化能力。基于smardaten無代碼平(ping)臺(tai)，數據通的各模塊可以(yi)靈活組合、拆分和改造，快(kuai)速(su)構建與數據治理相關(guan)的業務場景，滿足多樣化需求(qiu)，避免(mian)了傳統(tong)平(ping)臺(tai)復雜且(qie)冗余的采購與部署，降(jiang)低了實施成本，并提升(sheng)了系統(tong)的拓展性和效率。

數(shu)據(ju)(ju)通(tong)通(tong)過數(shu)據(ju)(ju)規劃(hua)，將多樣(yang)化(hua)數(shu)據(ju)(ju)與(yu)業(ye)務目標結合，確保(bao)治理和(he)應用環(huan)節符合企業(ye)戰略需求。標準(zhun)化(hua)與(yu)自動(dong)化(hua)的治理流程保(bao)障數(shu)據(ju)(ju)質量與(yu)安全(quan)，而智能運(yun)維(wei)確保(bao)數(shu)據(ju)(ju)流轉與(yu)系(xi)統穩定性。低(di)代碼(ma)工具還讓業(ye)務與(yu)技術團(tuan)隊協同開發數(shu)據(ju)(ju)產品(pin)，靈活(huo)創新，助力企業(ye)在數(shu)據(ju)(ju)驅動(dong)時代保(bao)持競爭優勢(shi)。

此(ci)外，數據(ju)(ju)通(tong)不(bu)僅(jin)(jin)在技術層(ceng)面實現了(le)(le)智能化與(yu)自(zi)動化，還(huan)通(tong)過(guo)專家(jia)庫(ku)模塊為企業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)管理(li)提供了(le)(le)長期的(de)(de)(de)知識積(ji)累和實踐支持。專家(jia)庫(ku)與(yu)主(zhu)動數據(ju)(ju)治(zhi)理(li)深度結(jie)合，在數據(ju)(ju)應用過(guo)程中自(zi)動推(tui)薦映射(she)規則(ze)與(yu)轉換邏(luo)輯，減少了(le)(le)數據(ju)(ju)集成(cheng)和處理(li)中的(de)(de)(de)復雜(za)性。隨(sui)著系統的(de)(de)(de)運(yun)行，知識庫(ku)會(hui)不(bu)斷吸(xi)收(shou)新(xin)的(de)(de)(de)業(ye)(ye)(ye)務場景與(yu)治(zhi)理(li)經驗，實現自(zi)學習與(yu)自(zi)優(you)化。企業(ye)(ye)(ye)不(bu)僅(jin)(jin)降低了(le)(le)數據(ju)(ju)治(zhi)理(li)的(de)(de)(de)技術門檻，還(huan)能在不(bu)斷變(bian)化的(de)(de)(de)市場環境中保持競爭優(you)勢。

在一個個案例中，解決客戶的具體問題

那(nei)么，在(zai)具體的業務(wu)場景(jing)中，數(shu)睿數(shu)據的數(shu)據通(tong)平臺是如何發(fa)揮作用，能給客(ke)戶帶來哪些(xie)價(jia)值呢？接(jie)下來，我們(men)通(tong)過一些(xie)典型客(ke)戶案(an)例來進行更深入(ru)了解。

某市(shi)衛健委在升級全民健康(kang)信息平臺時，面臨多(duo)源數(shu)據(ju)與標準不一致的挑戰，目標是提升多(duo)醫院(yuan)數(shu)據(ju)的標準化(hua)管理效率并(bing)對接省級平臺。

數據(ju)通(tong)通(tong)過主動數據(ju)治理與數據(ju)工(gong)程(cheng)，構建(jian)了從數據(ju)采(cai)集到應(ying)用的(de)全流程(cheng)管理體系，支持快速接(jie)入與統(tong)一存儲。系統(tong)根據(ju)省級標(biao)準，利用算法(fa)模(mo)型(xing)處理數據(ju)質量問題，確保數據(ju)符(fu)合(he)要(yao)求并高效推送。通(tong)過通(tong)識模(mo)型(xing)和領(ling)域模(mo)型(xing)結合(he)，平臺自動生(sheng)成標(biao)準業務模(mo)型(xing)，實現數據(ju)的(de)自動化更新(xin)，接(jie)入效率(lv)提(ti)升顯(xian)著，同廠商(shang)醫(yi)院提(ti)升90%，異廠商(shang)提(ti)升50%。

某銀(yin)行為滿足業務(wu)擴展和(he)(he)監(jian)管合規需求，構建了數(shu)據(ju)倉(cang)庫(ku)平(ping)臺，實現高效的數(shu)據(ju)治(zhi)理和(he)(he)業務(wu)協(xie)同(tong)。數(shu)據(ju)通解決方案涵蓋了數(shu)據(ju)采集、治(zhi)理、開發和(he)(he)報表應用，形成完整的數(shu)據(ju)倉(cang)庫(ku)體系。

平臺(tai)的(de)主動數據(ju)治(zhi)理功能確保(bao)數據(ju)全(quan)生(sheng)命周(zhou)期的(de)高質量與(yu)合規性，通過模型規則(ze)庫(ku)自(zi)動匹配和(he)調整數據(ju)映射，保(bao)障業(ye)務連續性。低代碼開發能力讓銀(yin)行能快速(su)構(gou)建和(he)調整業(ye)務系統(tong)，提(ti)升響應(ying)速(su)度。此項目降(jiang)低了成本，并(bing)為銀(yin)行提(ti)供(gong)了靈(ling)活(huo)可擴展的(de)數字(zi)化基礎，助力其(qi)決策支(zhi)持與(yu)數字(zi)化升級。

此(ci)外，數據(ju)通(tong)的適用性在(zai)(zai)其他行(xing)業(ye)中同樣(yang)得(de)到了(le)(le)充分展現。例如，在(zai)(zai)某(mou)煤礦(kuang)集團(tuan)項目中，平臺(tai)構建了(le)(le)數據(ju)標(biao)準化(hua)體(ti)系，將生產、安全和(he)銷售數據(ju)整合，實現了(le)(le)實時監控和(he)共享(xiang)，提(ti)升了(le)(le)業(ye)務(wu)管(guan)理效率(lv)。在(zai)(zai)政(zheng)務(wu)領域(yu)，某(mou)大型開發(fa)區通(tong)過平臺(tai)搭(da)建了(le)(le)公共服(fu)務(wu)數據(ju)中臺(tai)，支(zhi)持多(duo)層(ceng)數據(ju)倉庫和(he)跨部門(men)共享(xiang)，為產業(ye)數字化(hua)提(ti)供底層(ceng)數據(ju)支(zhi)持，并(bing)通(tong)過多(duo)租戶和(he)安全管(guan)控功能，助力企(qi)業(ye)創新和(he)政(zheng)府高效服(fu)務(wu)。

可以說，數據驅動(dong)能(neng)(neng)力將成為企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)數字化(hua)競爭中的關鍵。數據通等智(zhi)能(neng)(neng)數據管(guan)理平(ping)臺(tai)幫(bang)助企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)構建智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)管(guan)理體系，快速(su)適應市場變化(hua)，推動(dong)創新發展。未來，企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)將不再(zai)僅(jin)僅(jin)管(guan)理數據，而是(shi)通過數據進行智(zhi)能(neng)(neng)決策與業(ye)(ye)務(wu)創新，數據將成為企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)持續進化(hua)的核心(xin)動(dong)力。

什么是智能軟件(jian)工廠？

數睿(rui)數據軟件(jian)工廠的基于無(wu)代(dai)碼(ma)開發(fa)打造(zao)的流(liu)水線、規(gui)模(mo)化軟件(jian)開發(fa)交付模(mo)式(shi)，通過改造(zao)項目交付流(liu)程方法(fa)與流(liu)程，實現多行業(ye)軟件(jian)開發(fa)交付。

一、兩年后，走出軟件作坊了嗎？

前兩年開始，軟件行(xing)業就經常說要走出"軟件作坊"。

為什么要走(zou)出"軟(ruan)件作坊"？因為低(di)效(xiao)、低(di)質。特別是很多軟(ruan)件公司(si)開發團(tuan)隊規(gui)模小，過度依賴人力(li)，開發效(xiao)率低(di)、流(liu)程(cheng)不規(gui)范，交付過程(cheng)也難(nan)管理，甚至還會轉變成項目"施工(gong)隊"。 

只有走出軟(ruan)件作坊，企業才能真正實現降(jiang)本(ben)增效(xiao)。否(fou)則，一直(zhi)處于(yu)作坊式(shi)開發軟(ruan)件階段，不僅效(xiao)率提(ti)不上(shang)去，成本(ben)降(jiang)不下來，永遠(yuan)被困。

數睿數據一直(zhi)以(yi)來(lai)專(zhuan)注企業級無代碼軟(ruan)件開發(fa)平臺的構建，基(ji)于smardaten一體化開發(fa)平臺能力(li)的持續提升，軟(ruan)件工廠也(ye)在實踐中不斷優化組(zu)織(zhi)交付(fu)流程、持續提升交付(fu)效(xiao)能。

南京軟件工廠總部在(zai)近(jin)3年時間，已完成500+項(xiang)目交付，涵蓋數字政務、智(zhi)慧(hui)城市(shi)、工業制(zhi)造、能(neng)源(yuan)電力(li)等行業領域(yu)，為300+客(ke)戶提(ti)供低成本(ben)、高質(zhi)量的卓(zhuo)業項(xiang)目交付。同時該模式也(ye)被多個合(he)作(zuo)伙伴借鑒采用，大大提(ti)高了客(ke)戶的軟件生產力(li)。

二、工具+模式創新 打造智能軟件工廠

軟件項目交付就是軟件工程，轉變了開發交付模式，核心涉及到3個關鍵點：生產工具+組織流程+生產方法。

1、工具 - 降低門檻、規模化前提

作(zuo)為軟(ruan)(ruan)件(jian)工(gong)(gong)廠(chang)的(de)(de)核心生(sheng)產力(li)工(gong)(gong)具，smardaten數據驅動的(de)(de)企業(ye)級無(wu)代碼(ma)軟(ruan)(ruan)件(jian)平(ping)臺，毋庸置疑是軟(ruan)(ruan)件(jian)工(gong)(gong)廠(chang)的(de)(de)核心承載。

smardaten作為通用的(de)數(shu)字化軟件開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)平臺，通過(guo)降(jiang)低(di)開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)復雜度，讓(rang)非技(ji)術人員都能(neng)參與軟件開(kai)(kai)(kai)發(fa)(fa)。事實(shi)上(shang)，數(shu)睿數(shu)據軟件工廠內(nei)的(de)流(liu)水線配置人員大(da)多是大(da)專或本科應屆生。

2、流程 - 簡化流程、專業化分工

開發(fa)工具(ju)的優化，還(huan)縮(suo)減了整個交(jiao)付流程，簡化的流程節點需要的人(ren)員角色也少了很多。簡化后開發(fa)流程在(zai)軟件工廠中對應(ying)有(you)3大(da)類(lei)主(zhu)要崗位角色：AE需求分析師、DE無(wu)代碼配置人(ren)員、IE集成(cheng)測試運(yun)維(wei)人(ren)員。

•  AE需求分析師：

需求調研與分(fen)析(xi)階段，可(ke)以快(kuai)速搭建可(ke)視化原型向客戶(hu)演示，雙方基(ji)于可(ke)視化demo進行評審和確認。

需(xu)求(qiu)人員(yuan)再將需(xu)求(qiu)進一步拆解，轉化為配置人員(yuan)需(xu)要(yao)裝配的一個個"頁面(mian)"，比如簡單表單頁面(mian)、含(han)有業務流程的復雜表單頁面(mian)、系統(tong)首頁或者復雜數(shu)據大屏頁面(mian)等，這(zhe)就形成了軟件工(gong)廠的"計件制"，也(ye)是(shi)配置人員(yuan)的工(gong)作量重要(yao)考核評(ping)估項(xiang)。

• DE無代碼配置人員：

類(lei)似生產工廠的(de)產線人員，配(pei)置人員在統(tong)一的(de)開發(fa)平臺之上進行標準(zhun)化(hua)(hua)組(zu)裝(zhuang)，完成需求拆解后的(de)"頁面(mian)"，最后組(zu)裝(zhuang)成一個標準(zhun)化(hua)(hua)系(xi)統(tong)。

產(chan)(chan)線(xian)按照(zhao)平臺能力特性分(fen)為3類產(chan)(chan)線(xian)：數據(ju)域(yu)產(chan)(chan)線(xian)、管理(li)域(yu)產(chan)(chan)線(xian)和分(fen)析域(yu)產(chan)(chan)線(xian)。將系統配置工(gong)作進一步專業化分(fen)工(gong)，提高軟件生(sheng)產(chan)(chan)效率。

• IE集成測試運維人員：

無代(dai)碼(ma)開發模式(shi)下，測(ce)試與(yu)運維(wei)需求大(da)大(da)減小。借助(zhu)smardaten平臺自(zi)(zi)建的自(zi)(zi)動(dong)化測(ce)試工具和運維(wei)監控系統，實現多(duo)系統、多(duo)環境統一運維(wei)管控。

3、方法 - 量化管理、標準化執行

方(fang)法是什么？方(fang)法是更(geng)快更(geng)好使(shi)用(yong)工具、采用(yong)更(geng)科學(xue)的方(fang)法，提高軟件生產效率(lv)和(he)交付質量。

①進一步用好開發工具

傳統(tong)生(sheng)產(chan)工廠會通(tong)過很多(duo)預先(xian)組裝(zhuang)好的零配(pei)件，來減少基礎生(sheng)產(chan)工作、提高后續(xu)裝(zhuang)配(pei)效率。

同樣，軟件工(gong)廠也可以(yi)把交(jiao)付過的業務模塊、功能組(zu)件都沉淀到【應(ying)用(yong)商超】，在后續交(jiao)付中進行復(fu)用(yong)。

這不僅提高配置效率，更是實現了軟件工廠的業務能力與知識沉淀，這是與傳統"項目施工隊"的本質區別。

②可計量的透明化工廠

"計件制"模式，將一個軟(ruan)件系統的功能模塊基于(yu)平臺開(kai)發能力拆(chai)分為不同頁面，自動(dong)統計交付(fu)人(ren)天數和工(gong)作量(liang)，將人(ren)員工(gong)作進行量(liang)化并實施(shi)考核。

同時還(huan)實現(xian)了更(geng)精細化的成(cheng)本(ben)估(gu)算，避(bi)免(mian)傳統交(jiao)付模式下隨意(yi)評(ping)估(gu)的項目(mu)成(cheng)本(ben)，一旦項目(mu)延期(qi)就容易導(dao)致成(cheng)本(ben)過高、收益難保證。

③項目管理系統

將項目交(jiao)付過程(cheng)固化為標準管理(li)動作后，就(jiu)能實現更好的項目交(jiao)付管理(li)。

基于smardaten配置的軟件(jian)工(gong)廠自用(yong)【項(xiang)目管理】系統，可以將項(xiang)目需求變(bian)更(geng)情況(kuang)、配置產(chan)線的計件(jian)產(chan)出、開(kai)發進度等(deng)進行(xing)記錄跟蹤，也(ye)便于對人員的工(gong)作考核。

項目經理、工廠負責人等隨時能了解項目進度和風險，項目過程更加透明，無需像過去用Excel、Word等文件(jian)記(ji)錄每個人工作，大大減少交(jiao)付延期風險。

項目管理系統也可以根據軟件工廠實際管理需求，進行靈活調整。相比市面上標準化項目管理工具，自產自用的管理系統用著更加順手。

三、數字化軟件新質生產力

基于無代碼的智能軟件工廠并不是簡單的流程方法變化，而是一種全新的軟件交付模式和方法論。本質是一種(zhong)生產模(mo)式創(chuang)新，破(po)解(jie)傳統軟件交(jiao)付的(de)低(di)效率、高成本困(kun)境，賦(fu)能(neng)行業軟件開發(fa)。

目前(qian)，軟(ruan)件工廠模式(shi)已(yi)被多個合(he)作伙伴借鑒采用，同時政企合(he)辦的智(zhi)能軟(ruan)件工廠基地也實(shi)現規模化交付。

數睿數據某客戶的交付經理曾坦(tan)言："我們也一直想(xiang)打(da)造"工廠流水(shui)(shui)線(xian)式(shi)(shi)(shi)"的開發(fa)模式(shi)(shi)(shi)，特別(bie)是(shi)(shi)(shi)模型產品的開發(fa)，但如(ru)果只是(shi)(shi)(shi)把研發(fa)和設計、交付(fu)實(shi)(shi)施聚集(ji)在一起，流水(shui)(shui)線(xian)看起來是(shi)(shi)(shi)有了，但是(shi)(shi)(shi)和以前好像(xiang)沒有差(cha)別(bie)。但是(shi)(shi)(shi)如(ru)果用無代碼開發(fa)模式(shi)(shi)(shi)，讓這種模式(shi)(shi)(shi)完全有可能快速地(di)實(shi)(shi)現。"

是的，因為人沒有變、流程也沒有變，使得"流水線"還是"軟件作坊"那個流水線。

該客戶(hu)借鑒軟件工廠(chang)模(mo)式，將原有交(jiao)付實施團隊(dui)進(jin)(jin)行(xing)(xing)重組(zu)，沿(yan)用(yong)原有的需求分析、測試、運(yun)維(wei)等(deng)人(ren)員(yuan)，另外新招聘少量無代(dai)碼(ma)配(pei)置人(ren)員(yuan)，基于無代(dai)碼(ma)開發(fa)進(jin)(jin)行(xing)(xing)數字化項目(mu)交(jiao)付。研(yan)發(fa)人(ren)員(yuan)則專注做(zuo)產品和算(suan)法(fa)模(mo)型，大大減小研(yan)發(fa)排(pai)期壓力和項目(mu)交(jiao)付壓力。

對軟件公司是如此，對數字化轉型的中大型企業又是如何呢？

某新能源車企采(cai)用無代碼(ma)開發后，借鑒軟(ruan)(ruan)件工廠(chang)模式(shi)(shi)，重組(zu)IT信息化中心(xin)交(jiao)付(fu)模式(shi)(shi)，按照原有(you)的4大(da)業務線(xian)(xian)，將軟(ruan)(ruan)件工廠(chang)的流水線(xian)(xian)模式(shi)(shi)對(dui)應調整為4個(ge)業務線(xian)(xian)交(jiao)付(fu)組(zu)，數(shu)睿數(shu)據協助其(qi)培養40多(duo)(duo)名無代碼(ma)開發人員，已完成集團(tuan)內部多(duo)(duo)個(ge)企業數(shu)字化場景。

數字化時代軟件重要性不斷提升，軟件成為各行業的基建，只有走出軟件作坊模式，真正踐行軟件工程理念，才能真正提升軟件開發效能，加速提高數字化新質生產力。

入選中國信通院"鑄基計劃"

《高質量數字化轉型產品及服務全景圖（2024）》

9月24日，由鑄基計劃聯合中國互聯網協會中小企業發展工作委員會主辦的"2024大模型數字生態發展大會暨‘鑄基計劃'年中會議"在北京召開。數睿數據受邀出席，入選中國信通院"鑄基計劃"《高質量數字化轉型產品及服務全景圖（2024）》和《組裝式應用技術解決方案集》。

"鑄基計劃 - 高質量數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)行(xing)動(dong)"是由中國信通院泰爾終(zhong)端實驗室與(yu)中國互聯(lian)網協(xie)會(hui)聯(lian)合發(fa)起(qi)，旨在(zai)關注行(xing)業數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)中的痛(tong)點與(yu)難(nan)點，持續探索大(da)模型(xing)數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)、行(xing)業數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)、數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)產品(pin)服(fu)務評價體(ti)系及數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)供需(xu)對接等(deng)領域的實踐與(yu)創新。本次大(da)會(hui)也發(fa)布多項工作(zuo)成果(guo)，包括高質量數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)產品(pin)及服(fu)務全景圖、解決方案(an)與(yu)典型(xing)案(an)例等(deng)。

數(shu)睿數(shu)據作(zuo)為"鑄基計劃(hua)"行動中的一(yi)員(yuan)，先后參與(yu)《組裝式應用開(kai)發平臺系列標準(zhun)》編制，數(shu)睿數(shu)據面(mian)向行業(ye)數(shu)字化轉型需(xu)求，打(da)造(zao)數(shu)據通(tong)、數(shu)字通(tong)等產(chan)品解決方案(an)，以技術產(chan)品和服(fu)務(wu)持續為行業(ye)客戶賦能增效。

《低/無代碼發展研究報告（2024年）》

參編單位

9月24日-25日，由(you)中(zhong)國通(tong)信(xin)標準化協會(hui)主辦、中(zhong)國信(xin)息通(tong)信(xin)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)院承辦、中(zhong)國通(tong)信(xin)企業協會(hui)支持的(de)"2024數(shu)字化轉型發展(zhan)(zhan)大會(hui)"在京召開。在本次(ci)大會(hui)的(de)"AI+低無代碼專題論壇"， 數(shu)睿數(shu)據同時參與《低代碼發展(zhan)(zhan)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)報(bao)告（2024年(nian)）》與《無代碼發展(zhan)(zhan)研(yan)究(jiu)(jiu)(jiu)報(bao)告（2024年(nian)）》兩份報(bao)告的(de)編制，被(bei)授予(yu)證書(shu)。

《報告(gao)》由多家領先(xian)低(di)無代碼(ma)廠(chang)商(shang)和(he)(he)專家參與編制，對低(di)無代碼(ma)發(fa)展現(xian)狀、創(chuang)新技術應(ying)用(yong)、行業(ye)實踐趨勢(shi)等(deng)進行深度分(fen)析和(he)(he)研討，預計2024年底公(gong)開發(fa)布。

數(shu)睿數(shu)據smardaten作為(wei)行業領先的(de)企業級無代碼開發平臺，在低無代碼領域具有技(ji)術(shu)領先性(xing)(xing)、功(gong)能(neng)全面性(xing)(xing)、應用場景(jing)廣(guang)泛性(xing)(xing)等優勢，在本次報告編(bian)制中(zhong)提供了最新的(de)理論和實踐思考(kao)。

媒體聯絡：LU QIN,

本(ben)期采訪嘉賓來自數睿數據軟(ruan)件工(gong)廠的一名AE需求分(fen)析師（以下稱(cheng)為小桑(sang)），主要(yao)負責基于smardaten完成(cheng)項目(mu)詳細(xi)需求分(fen)析和原(yuan)型設計。

一、背景情況

小(xiao)桑之前(qian)(qian)在(zai)一家規模較大的通信網優領域(yu)公司解決方案中心部擔任產品(pin)經(jing)理一職，深入參與了包括與移動、華為、電信等運營商(shang)的大型合(he)作(zuo)項目，其崗位不(bu)僅要與開發團隊緊密合(he)作(zuo)，還要參與售前(qian)(qian)支持、客戶演(yan)示、招投(tou)標等各個環(huan)節(jie)，做(zuo)原(yuan)型也兼(jian)做(zuo)售前(qian)(qian)。

在來到(dao)數(shu)睿數(shu)據之前，由(you)于面對可視化這(zhe)(zhe)類場景，Axure等原(yuan)型工(gong)具(ju)做不(bu)出比較(jiao)炫酷、交互很流暢的(de)大屏(ping)，小桑自(zi)己嘗試并(bing)調研了多種可視化工(gong)具(ju)，包括(kuo)阿里(li)的(de)、騰訊的(de)、百(bai)度(du)的(de)等低/無代碼工(gong)具(ju)。這(zhe)(zhe)些(xie)工(gong)具(ju)各有千秋，逐漸加深(shen)了其對低/無代碼平(ping)臺的(de)優勢的(de)了解，并(bing)為(wei)其最(zui)終來到(dao)數(shu)睿數(shu)據奠(dian)定(ding)了基礎(chu)。

在加入(ru)數睿數據后，經過一周smardaten平(ping)臺的初級和(he)高級培訓，小桑逐(zhu)漸掌握了平(ping)臺的基(ji)本操作和(he)功(gong)能(neng)開發邏輯，并(bing)搭(da)建(jian)復刻(ke)完成(cheng)工廠智慧訂單平(ping)臺。他明顯感(gan)覺(jue)到與之前使(shi)用的工具相比，smardaten搭(da)建(jian)原型更輕松了，不需要怎么修改樣式也基(ji)本滿足，而且(qie)能(neng)試運行。

二、主要職能介紹

PART 1  職能轉型帶來的變化

從產品經理一職轉向無代碼的需求分析師，他將主要變化總結為了"一少一多"。

• 減少：工作流程簡化、需要協同的人變少

以前是需(xu)(xu)要頻繁地與研(yan)發(fa)(fa)、售前、測試等多個部門溝通(tong)協調(diao)，確保項目(mu)的順利推進(jin)。現在(zai)軟件開發(fa)(fa)過程流水線(xian)化，拉扯(che)、返工現象少了(le)很多，一個項目(mu)只需(xu)(xu)要和PM對(dui)接需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)，完成詳細設計后，轉給(gei)功能(neng)配置開發(fa)(fa)人員，偶爾遇到不(bu)滿足項對(dui)研(yan)發(fa)(fa)提需(xu)(xu)求(qiu)(qiu)即可。

• 變多：工作轉變，需要掌握的新技能變多

雖然(ran)流程簡化了(le)，但工作重點卻發(fa)生了(le)轉變。現在需要(yao)更多地(di)關(guan)注于產品(pin)的(de)詳(xiang)細設計(ji)和原型(xing)制作環(huan)節，難點是(shi)需要(yao)會做數(shu)據(ju)庫建表(biao)(biao)、設計(ji)表(biao)(biao)結構等等，這是(shi)以前不需要(yao)做的(de)，所以也專(zhuan)門(men)去學習(xi)了(le)這項(xiang)新的(de)技能(neng)。

PART 2  AE日常工作的主要內容

1、與PM對接需求

PM調研完需(xu)求(qiu)后，細化項目需(xu)求(qiu)，再(zai)和AE一起做需(xu)求(qiu)澄(cheng)清，確認設(she)計開(kai)(kai)發(fa)需(xu)求(qiu)和交付(fu)周期等(deng)，并且以(yi)評審過的《需(xu)求(qiu)說明文檔》為依據，開(kai)(kai)始做詳細設(she)計。

2、詳細設計

詳細(xi)設計以前(qian)做產品經理是(shi)不用做的(de)，現在作(zuo)為(wei)AE是(shi)主要(yao)工作(zuo)內容之一。這(zhe)個工作(zuo)比較重要(yao)，因為(wei)要(yao)清晰描述需求，保(bao)證能有效(xiao)指導配置人員DE去(qu)完成后續(xu)開發工作(zuo)，減(jian)少后期反復溝通。

詳設(she)文檔涉(she)及(ji)的(de)內容面比較廣，包括軟件架(jia)構、部署升級(ji)方案、模型(xing)設(she)計(ji)、組織權限(xian)、業務(wu)流程、產(chan)品結(jie)構圖、功能設(she)計(ji)、非功能設(she)計(ji)、不滿(man)足項(xiang)設(she)計(ji)、第三(san)方對(dui)接設(she)計(ji)等12個部分(fen)內容。

一個項目通常只需一名AE即可完成整個軟件架構、產品業務、到體驗交互的設計。復雜的系統會由專業架構師參(can)與設計(ji)。

詳(xiang)細設計文檔比較長，但好在是(shi)有標準化模板(ban)，每個模塊內容結構很清晰，效率(lv)很快，比以前招投(tou)標的技術文件(jian)簡單多了。

當然詳設文檔也是要(yao)評審(shen)的，PM和工廠配(pei)置人員都(dou)要(yao)參加，以便對(dui)方核(he)對(dui)需求(qiu)、減(jian)少返工。

3、原型設計

過去做原型為了減少重(zhong)復(fu)設計工(gong)作，會在(zai)開源平臺上找各類設計組(zu)件來(lai)(lai)拼裝，而smardaten自帶(dai)很多樣式組(zu)件和(he)布局，拖出來(lai)(lai)不需要怎(zen)么修改(gai)就能使用，整體效果看起(qi)來(lai)(lai)也比較(jiao)統(tong)一(yi)。

另外(wai)，過去原型(xing)完成后客戶(hu)會先確認，然而(er)轉到研發(fa)(fa)可(ke)能就會掰扯(che)，這個(ge)需(xu)求(qiu)不(bu)清晰、那個(ge)功(gong)能很難(nan)實現(xian)，導(dao)致原型(xing)也要反復改(gai)……但(dan)是(shi)基(ji)于(yu)smardaten構建(jian)的(de)(de)原型(xing)，給客戶(hu)查看(kan)的(de)(de)樣式(shi)基(ji)本就是(shi)最終的(de)(de)效果，細(xi)節配置開發(fa)(fa)也都(dou)是(shi)在此之上做的(de)(de)細(xi)化(hua)，不(bu)會有大的(de)(de)變(bian)動，所以(yi)AE此時作為產品經(jing)理就減(jian)少(shao)很多設計返工。

原型(xing)設計畢(bi)竟是(shi)框(kuang)架，作(zuo)為(wei)AE要考慮后續做詳細功能構建、邏(luo)輯編排和交(jiao)互時(shi)，是(shi)否有(you)功能不(bu)滿足的(de)地方。只(zhi)要有(you)不(bu)確定的(de)點，在(zai)做原型(xing)時(shi)就(jiu)要摸清楚(chu)，并且記錄下來，交(jiao)給研發(fa)做二開。

4、研發對接

AE在工作協同(tong)上(shang)，除軟件工廠內部崗(gang)位，研發基(ji)本是項目中唯一需(xu)要(yao)對(dui)接的外部門。在做(zuo)原型和詳設時，對(dui)不滿足清單通過DTS系統提(ti)單說(shuo)明需(xu)求，并跟蹤需(xu)求完成進度。

作為新人時(shi)，他對smardaten配(pei)置功能(neng)(neng)沒有特別精通，也很(hen)難(nan)識別不(bu)滿足項(xiang)，自己會反復(fu)去研究怎么(me)配(pei)置、能(neng)(neng)不(bu)能(neng)(neng)配(pei)置，有些隱(yin)藏配(pei)置技巧(qiao)他也沒摸(mo)索透，所以經常求(qiu)助內部配(pei)置專家(jia)。經過一(yi)段時(shi)間的(de)訓練，現在也能(neng)(neng)比較清楚的(de)描述具體不(bu)滿足點了。

5、配置計劃

所(suo)有(you)設計開發需(xu)求都描(miao)述清(qing)楚(chu)了(le)(le)，就交(jiao)給DE去配(pei)置系統，基(ji)本(ben)上這個(ge)項(xiang)目在AE這個(ge)節(jie)點就結束了(le)(le)。

不(bu)過有時(shi)復雜的項(xiang)目需(xu)(xu)求(qiu)，要(yao)配(pei)合配(pei)置組長TL，拆解具(ju)體(ti)的需(xu)(xu)求(qiu)和確定工作量，畢竟AE對(dui)需(xu)(xu)求(qiu)是最了(le)解的。比(bi)如(ru)這個(ge)(ge)系統需(xu)(xu)要(yao)做多少(shao)個(ge)(ge)填報頁、涉(she)及多少(shao)個(ge)(ge)業(ye)務(wu)流、配(pei)幾個(ge)(ge)交換(huan)機和大(da)屏，分別需(xu)(xu)要(yao)幾個(ge)(ge)人天等等，這些(xie)都會影響后面的配(pei)置開發排(pai)期(qi)。

三、項目實踐情況

PART 1  現階段參與的項目情況？

在以前(qian)公司主要是(shi)跟蹤大項目，包(bao)含設計加持續的(de)迭代，1年負責3個項目，雖(sui)然大型項目延期影響不大，但需求反復修改迭代還(huan)是(shi)挺惱人的(de)。

現在流程節奏更(geng)標準更(geng)快，目(mu)(mu)前主(zhu)要以中(zhong)小項目(mu)(mu)去試煉(lian)，雖然上崗沒多(duo)久(jiu)，但1個(ge)月內(nei)就可以負(fu)責了(le)8個(ge)訂(ding)單的設(she)計迭代(dai)，包含(han)人事管理系統(tong)、大數據分(fen)析平臺(tai)、知(zhi)識產權(quan)平臺(tai)等，一(yi)般一(yi)周可以完(wan)成一(yi)個(ge)項目(mu)(mu)的原型設(she)計+文檔。

PART 2  AE視角下的項目交付差異？

最大的(de)(de)體會是(shi)現在項(xiang)目交付的(de)(de)每個節點都(dou)是(shi)標準化(hua)(hua)的(de)(de)。有標準化(hua)(hua)流程、標準的(de)(de)內容輸出和工作對接規(gui)范(fan)。

雖(sui)然以前的(de)公(gong)司規模(mo)已經(jing)很大，員工超5000人(ren)，項目大、項目團隊(dui)也大，但通常在(zai)一次會議(yi)上大致(zhi)討(tao)論對齊就(jiu)開始(shi)分(fen)工，后期(qi)又(you)涉及多部門的(de)協調，扯皮是難免的(de)事情(qing)。而軟(ruan)件工廠(chang)則流(liu)程比較標準(zhun)，職能劃分(fen)明確且部門間(jian)協調少，需(xu)求溝通成本就(jiu)比較低。

另外延期(qi)(qi)的情況也很少(shao)。過去(qu)項(xiang)目評審大多(duo)(duo)時候都(dou)是依賴主觀經驗粗略估算，交付延期(qi)(qi)很正常。現在一個(ge)系統需要配置(zhi)多(duo)(duo)少(shao)頁面、有多(duo)(duo)少(shao)復雜功能，都(dou)是可以量(liang)化估算出來，跟著計劃(hua)走基本不會延期(qi)(qi)。

PART 3  入職至今的感受小結？

對(dui)我而言AE這個崗位相比(bi)產(chan)品經(jing)理(li)，技(ji)術(shu)素養的要求會更多，涉及面比(bi)較多，所以也是(shi)一種成長，比(bi)如在這段(duan)時間掌握了數據(ju)庫，也積累了多個行業領域(yu)的業務經(jing)驗。

南京(jing)2024年9月(yue)6日 /美通社/ -- 近日，江蘇省工信廳對《江蘇省第六批專精特新"小巨人"企業和第三批專精特新"小巨人"復核通過企業名單》進行公示。南京數睿數據科技有限公司順利通過國家級專精特新"小巨人"企業認定。

"專(zhuan)精(jing)特新(xin)"是(shi)國家引領中小企(qi)業增強自主創新(xin)能力與核(he)心競爭力，不斷提升(sheng)發展(zhan)質量和水平而實施(shi)的(de)(de)重大工程。專(zhuan)精(jing)特新(xin)"小巨人"企(qi)業是(shi)中小企(qi)業中的(de)(de)佼(jiao)佼(jiao)者，是(shi)專(zhuan)注于細分市場、創新(xin)能力強、市場占有(you)率高、掌握關(guan)鍵核(he)心技術、質量效益(yi)優的(de)(de)排(pai)頭兵(bing)企(qi)業。

在2023年被認定為『江蘇省2023年專精特新中小企業』之后，緊接著今年再度被認定為";專精特新(xin)小巨人企業(ye)"，是(shi)對(dui)數(shu)睿(rui)數(shu)據(ju)企業(ye)實力(li)、技術創新(xin)、研發(fa)能(neng)力(li)、市(shi)場競爭力(li)與發(fa)展(zhan)前景的(de)充(chong)分肯定(ding)。

數睿數據是領先的數智化(hua)軟件(jian)產品與服務(wu)提(ti)供(gong)商，已(yi)成功服務(wu)10多(duo)個行業(ye)領域的400+中大(da)型(xing)企業(ye)。助力(li)提(ti)升軟件(jian)研發(fa)效能，釋放數據價值，加速業(ye)務(wu)創新，推動(dong)數字(zi)化(hua)轉型(xing)升級。目(mu)前(qian)已(yi)獲(huo)得包括CMMI5認(ren)證(zheng)、國家高新技(ji)術企業(ye)、南京市培育獨角(jiao)獸企業(ye)等(deng)權(quan)威認(ren)證(zheng)等(deng)，積累了20多(duo)項(xiang)技(ji)術專利和100余項(xiang)軟件(jian)著作(zuo)權(quan)。

作為國內首個低代碼開發領域國家標準，《系統與軟件工程 低代碼開發平臺通用技術要求》（計(ji)劃號：20230973-T-469）的制定由(you)(you)全國(guo)(guo)信息技(ji)術標(biao)準化(hua)技(ji)術委(wei)員會(hui)（簡稱信標(biao)委(wei)）軟件與系統(tong)工程分技(ji)術委(wei)員會(hui)組(zu)織，由(you)(you)中國(guo)(guo)電(dian)子技(ji)術標(biao)準化(hua)研究院牽頭進行。該標(biao)準適(shi)用于低代碼開發平(ping)臺的需方(fang)、供方(fang)、維(wei)護(hu)方(fang)和(he)獨(du)立評價(jia)方(fang)，對于開展低代碼開發平(ping)臺的研發設計(ji)、測試(shi)評估、實(shi)施應(ying)用和(he)產品選型等提供參考借鑒。

在此之前，已成功舉辦該項標準的啟動會和兩次封閉編制會。數(shu)十家(jia)企事業專家(jia)針(zhen)對各行業的低(di)代碼(ma)/無代碼(ma)產(chan)品服務、解決方(fang)案圍繞技術標(biao)準、應(ying)用體驗(yan)、性能及兼容性、應(ying)用成(cheng)熟度等方(fang)面展開研究探討(tao)。

數(shu)睿數(shu)據(ju)作為國(guo)內領先的企業級無代碼技術(shu)與(yu)服務提供(gong)商(shang)，連續受(shou)邀(yao)參與(yu)標準研討與(yu)編寫，技術(shu)專(zhuan)家(jia)向(xiang)宇珂代表出席。 

4月2-3日是該項國(guo)家(jia)標(biao)準(zhun)的啟動(dong)會(hui)，啟動(dong)會(hui)對《低代碼開發平臺》國(guo)家(jia)標(biao)準(zhun)編制(zhi)路(lu)線(xian)及未(wei)來重點工作(zuo)進(jin)行深入研討。

6月4日-6日，《低代碼開發平臺》國家標準編寫會在珠海舉行。數睿數據作為參編方之一，與80多位參編單位專家、相關企事業單位代表共同參會，對標準內容框架制定和起草。圍繞低代碼開發平臺功能框架、通用技術能力要求以及平臺分類分級等標準內容開展了充分研討。數睿數據主導"通用技術要求"部分的框架制定與內容編寫，為該標準的制定貢獻了一份力量。經過三天(tian)的積極研討交(jiao)流，最終制(zhi)定了(le)一份包含 100多(duo)項能力要(yao)求的完整草案。

2024年7月29至30日第三次封閉編制會，則重點邀請部分單位進一步對標準核心內容和細節進行研討和完善。

本次《低代碼開發平臺通用技術要求》國家標準是基于低代碼的軟件工程技術能力規范，而數睿數據smardaten企業級無代碼平臺同樣定位于打造覆蓋軟件設計、功能開發、軟件運維等全周期的新一代軟件工程能力，實現新模(mo)式、高效(xiao)能的(de)數字化軟件生(sheng)產力。

該標準計劃將于2025年發布。數睿數據作為《全(quan)國(guo)信(xin)(xin)息技(ji)術(shu)標(biao)準(zhun)化技(ji)術(shu)委員(yuan)(yuan)會(hui) 軟件(jian)與系統工程(cheng)分技(ji)術(shu)委員(yuan)(yuan)會(hui)成員(yuan)(yuan)單位(wei)》，未來(lai)將繼續支持信(xin)(xin)息技(ji)術(shu)領域各項(xiang)標(biao)準(zhun)制定(ding)，以技(ji)術(shu)與實踐經驗(yan)助(zhu)力行(xing)業標(biao)準(zhun)規范建設(she)。

媒體聯系：LU QIN,  

以下為數(shu)(shu)睿數(shu)(shu)據總裁及數(shu)(shu)智通解決方案負責人(ren)曹亞東先生(sheng)采訪實錄(lu)。

企業：從完美計劃到生長涌現

我(wo)們常(chang)常(chang)在想(xiang)，企業因何而(er)發展。

變化(hua)，才是企業不變的(de)(de)主旋(xuan)律。應在無數的(de)(de)正(zheng)負反饋中，把企業打造成一個開放的(de)(de)生(sheng)(sheng)命體，讓它自涌現、自生(sheng)(sheng)長。

企業數字化：從刻舟求劍到因時制宜

企(qi)業數(shu)字(zi)化也一(yi)定是變化的(de)，也一(yi)定表(biao)現(xian)出(chu)"生長"特性。

每當有(you)了新的(de)生(sheng)產(chan)要(yao)素加入，或者既有(you)要(yao)素的(de)重要(yao)性占比發(fa)生(sheng)大的(de)變化，必然會引起生(sheng)產(chan)工具(ju)、生(sheng)產(chan)方式(shi)甚(shen)至是(shi)生(sheng)產(chan)關系(xi)的(de)一系(xi)列(lie)變化，這是(shi)數字化的(de)深層意義。如果我們認(ren)(ren)識不到(dao)其(qi)根本性和重要(yao)性，認(ren)(ren)為數字化就是(shi)上個(ge)什么（死的(de)）系(xi)統，那么無異于沒(mei)(mei)有(you)在變化中找(zhao)到(dao)原點(dian)，沒(mei)(mei)有(you)找(zhao)到(dao)根。一如刻舟求劍(jian)的(de)那個(ge)人，認(ren)(ren)為船(chuan)是(shi)不變的(de)。

在上圖數智通的方法論中，我們認為數字化的原點應該是數據，所有事情應該圍繞這個(ge)原(yuan)點(dian)展開。

企業數字化系統：從削足適履到器隨意生

一(yi)個(ge)行業(ye)(ye)有一(yi)個(ge)行業(ye)(ye)的(de)(de)共(gong)性(xing)，其數(shu)字化系統(tong)也必然有相似性(xing)。一(yi)般(ban)來(lai)說，小微企業(ye)(ye)不用(yong)特別強調數(shu)字化和數(shu)字化轉型，因為此時，企業(ye)(ye)缺乏的(de)(de)往(wang)往(wang)是管理，企業(ye)(ye)學習并利用(yong)市面上成熟的(de)(de)方法、模板(ban)和SaaS系統(tong)等，可(ke)以迅速(su)補(bu)足自己的(de)(de)管理的(de)(de)短(duan)板(ban)，大多時候拿過來(lai)直接用(yong)就行，往(wang)往(wang)比自己"獨創"的(de)(de)更(geng)標準、更(geng)科學。

但是，企(qi)業發展到一(yi)定階(jie)段，不(bu)管(guan)(guan)是管(guan)(guan)理思想，還(huan)是經(jing)營(ying)方(fang)法，一(yi)定會有自己獨(du)特(te)的東西在里面。我們認(ren)為，對于中大(da)型企(qi)業，數字化一(yi)定是以管(guan)(guan)理和經(jing)營(ying)為核心(xin)，數字化系統要因它(ta)而(er)生(sheng)、因它(ta)而(er)變，是器(qi)隨意(yi)生(sheng)而(er)非意(yi)隨器(qi)生(sheng)。

并且，這個(ge)獨特的(de)(de)數(shu)字化系(xi)統的(de)(de)打造，一定是甲乙雙(shuang)方配(pei)合共創的(de)(de)過程。在數(shu)智化中，乙方是不可能比(bi)客(ke)戶更懂客(ke)戶的(de)(de)。正如一個(ge)客(ke)戶對我們(men)說的(de)(de)："我終于遇到(dao)(dao)一個(ge)講實話的(de)(de)廠(chang)商，原(yuan)來遇到(dao)(dao)很多廠(chang)商連(lian)我們(men)的(de)(de)病都沒(mei)摸清，就開(kai)始鼓吹自(zi)己的(de)(de)藥效(xiao)了(le)。"

企(qi)業數字化過程中的甲乙雙方(fang)，一定是雙方(fang)配(pei)(pei)合(he)，制(zhi)定科(ke)學合(he)理的計劃，配(pei)(pei)以趁手的工(gong)具，隨時調整，并嚴(yan)格執(zhi)行(xing)，最終實現(xian)伴隨式地(di)成長。

企業數字化轉型：從大張旗鼓到潤物無聲

我倒覺(jue)(jue)得，認清數字化的(de)(de)本(ben)質，反而(er)沒(mei)(mei)必要特(te)別強(qiang)調轉型(xing)了，因(yin)為總有為了變化而(er)變化、為了轉型(xing)而(er)轉型(xing)的(de)(de)感覺(jue)(jue)在里(li)面(mian)。大(da)家(jia)經常聽到的(de)(de)"不轉等死，轉了找死"，經常聽到的(de)(de)因(yin)缺人、缺錢導致的(de)(de)"不敢轉、不想轉、不能轉"大(da)致都是這(zhe)(zhe)么回(hui)事，因(yin)為他(ta)們把轉型(xing)近似看(kan)成大(da)張旗鼓折(zhe)騰一番。我認為，這(zhe)(zhe)種(zhong)轉型(xing)確實沒(mei)(mei)必要。

我(wo)列(lie)舉(ju)常(chang)見(jian)的幾種(zhong)"轉"的類型，只有(you)最后一種(zhong)，才是我(wo)認同、推(tui)崇的。

第一(yi)種，是高舉高打(da)型，強調的是技術(shu)和先(xian)進性。他(ta)們一(yi)般(ban)張口(kou)大模型，閉口(kou)區塊(kuai)鏈，如果不整幾個新(xin)詞(ci)，覺得(de)這(zhe)數字化(hua)轉型就白做了。我們認為(wei)，企業數字化(hua)應該(gai)務實，接地氣，而不應該(gai)一(yi)味追求高大上的技術(shu)。

第二種，是(shi)翻天覆(fu)地型(xing)(xing)，強(qiang)調的是(shi)邏(luo)輯和流程。數字化轉型(xing)(xing)，標準先(xian)行(xing)、組織先(xian)行(xing)、人員先(xian)行(xing)、流程先(xian)行(xing)……反正說法很(hen)多，我(wo)們也搞不清到底哪個該先(xian)行(xing)。這種翻天覆(fu)地型(xing)(xing)，最(zui)大的危險(xian)在(zai)于奄(yan)奄(yan)一息(xi)的企(qi)業往(wang)往(wang)救不活，好好的企(qi)業往(wang)往(wang)折(zhe)騰死。

第(di)三種(zhong)，是(shi)支(zhi)離破碎型(xing)，強調的是(shi)功(gong)能點。這種(zhong)一般是(shi)，我(wo)一期要(yao)上多少個(ge)系統，每個(ge)系統有多少個(ge)模(mo)塊，每個(ge)模(mo)塊有多少個(ge)功(gong)能點。這種(zhong)轉型(xing)，完(wan)全(quan)是(shi)傳統信(xin)息化的思路，看上去啥都上全(quan)了(le)，但最后每一塊兒(er)用(yong)著都不(bu)順手，甚至完(wan)全(quan)用(yong)不(bu)起來，底層數(shu)據也沒通，做(zuo)了(le)一堆(dui)爛擺設擺在那里。

第四種(zhong)，是(shi)潤物無聲型，強調的(de)(de)是(shi)數據(ju)和業務(wu)。這種(zhong)，回到數據(ju)的(de)(de)原點上來，結合(he)業務(wu)的(de)(de)痛點去思考(kao)問(wen)題。可(ke)以(yi)全(quan)盤轉，也可(ke)以(yi)先(xian)從最(zui)痛的(de)(de)地方開(kai)刀(dao)，但(dan)不論(lun)哪種(zhong)方式，一(yi)(yi)定(ding)(ding)會考(kao)慮數據(ju)作為生(sheng)產(chan)要素的(de)(de)沉(chen)淀(dian)和流(liu)轉的(de)(de)問(wen)題。這就(jiu)像拼圖，有時間有精(jing)力時，可(ke)以(yi)一(yi)(yi)次(ci)性拼完(wan)，資源撐不住(zhu)時，那就(jiu)拼一(yi)(yi)塊兒(er)，但(dan)這一(yi)(yi)塊兒(er)一(yi)(yi)定(ding)(ding)是(shi)整張(zhang)圖的(de)(de)一(yi)(yi)部(bu)分(fen)，它(ta)不是(shi)割裂(lie)的(de)(de)，不是(shi)支離破碎的(de)(de)。這種(zhong)轉型，完(wan)全(quan)因自己(ji)的(de)(de)實(shi)力和痛點量身打造，低成(cheng)本，高收益，我(wo)認為它(ta)不可(ke)能是(shi)一(yi)(yi)個(ge)"轉了找死"的(de)(de)過程。

企業數字化實施：從先入為主到回歸第一性

最后，我們來看數字化(hua)實施。

在傳(chuan)統的(de)信息化視角中(zhong)，企業的(de)信息部(bu)/IT部(bu)是沒有太多(duo)話(hua)(hua)語權的(de)，甚至受夾板氣(qi)。廠商覺(jue)得他們不懂技(ji)術，業務部(bu)門覺(jue)得他們不懂業務。甚至，很多(duo)時候，IT建(jian)設越(yue)多(duo)，上的(de)系統越(yue)多(duo)，他們的(de)威(wei)望越(yue)低，因為(wei)兩頭都(dou)發現，他們甚至傳(chuan)話(hua)(hua)都(dou)傳(chuan)不好。

IT部門應(ying)該回(hui)歸(gui)第一性，發揮創造性，從(cong)而實現自身價(jia)值。

第一性是(shi)什(shen)么(me)(me)？我認為就是(shi)三個問題：企業的(de)(de)戰略是(shi)什(shen)么(me)(me)？當(dang)前業務的(de)(de)痛(tong)點是(shi)什(shen)么(me)(me)？沉淀的(de)(de)數(shu)據資產是(shi)什(shen)么(me)(me)？遇(yu)到數(shu)字化轉型的(de)(de)問題，信息(xi)部/IT團隊(dui)，應該(gai)首先想到并(bing)反復推敲這(zhe)三個問題，而(er)不要(yao)(yao)過早陷入解(jie)決方案（我要(yao)(yao)上什(shen)么(me)(me)系(xi)統，我要(yao)(yao)怎么(me)(me)實(shi)現(xian)，我要(yao)(yao)設計什(shen)么(me)(me)樣的(de)(de)流(liu)程……）的(de)(de)細節中去。只要(yao)(yao)回(hui)歸第一性了(le)，那(nei)么(me)(me)這(zhe)個轉型的(de)(de)工作，就一定是(shi)有價值的(de)(de)，且(qie)是(shi)創新的(de)(de)。

數智通：以數據為原點的伴隨式方案，助力企業數智生長

數智通，作為數睿數據為企業(ye)(ye)量身(shen)打造的(de)數字化轉(zhuan)(zhuan)型解決方案，深刻理(li)解企業(ye)(ye)在發展過程(cheng)中(zhong)的(de)獨特性(xing)和(he)生(sheng)長(chang)性(xing)。我(wo)們不(bu)僅提供(gong)技術平臺，更提供(gong)一種伴隨式的(de)成長(chang)伙(huo)伴關(guan)系，與企業(ye)(ye)共同面對數字化轉(zhuan)(zhuan)型的(de)挑戰和(he)機(ji)遇。

以數據為原點，重構企業數據要素能力：數(shu)智通將(jiang)數(shu)據(ju)(ju)(ju)視(shi)為企業(ye)的(de)(de)核心資產(chan)和(he)生(sheng)產(chan)要素，圍繞數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)收集、分析和(he)應(ying)用構建數(shu)字化轉型的(de)(de)基(ji)石(shi)，重點回(hui)答"用什(shen)么(me)數(shu)據(ju)(ju)(ju)；數(shu)據(ju)(ju)(ju)怎(zen)么(me)來；數(shu)據(ju)(ju)(ju)怎(zen)么(me)存、怎(zen)么(me)處理(li)；數(shu)據(ju)(ju)(ju)怎(zen)么(me)用"的(de)(de)問題。

統一化數字底座，重構企業數字平臺能力：統一(yi)的數(shu)字化底(di)座確(que)保了數(shu)據的一(yi)致性和準確(que)性，為企業決策(ce)提供了可靠(kao)的數(shu)據支持。

一體化業務流程，重構企業生產運行能力：通(tong)過(guo)構建一(yi)體化的業務流程框(kuang)架(jia)，數智通(tong)強化了(le)企(qi)業生產(chan)和管(guan)理的協(xie)同效率，實(shi)現(xian)了(le)從原料采購到(dao)產(chan)品(pin)設(she)計、生產(chan)執行(xing)、庫存(cun)管(guan)理直至產(chan)品(pin)交付的全流程數字(zi)化管(guan)理。

關鍵指標驅動迭代，重構企業經營管理能力：數智(zhi)通利用關鍵業務指標來驅動企業的經(jing)營管理決(jue)策，通過(guo)實(shi)時(shi)監控(kong)和分析(xi)這些指標，企業能夠快速識別問(wen)題、評(ping)估(gu)效果并進(jin)行必要的調整。

數據和智能驅動，重構企業業務決策能力：數智通通過(guo)集(ji)成先進的數據分(fen)(fen)析(xi)和人工智能(neng)技術，企業(ye)(ye)能(neng)夠(gou)利用預測分(fen)(fen)析(xi)、關聯分(fen)(fen)析(xi)、圖譜分(fen)(fen)析(xi)等(deng)工具，深入(ru)洞察業(ye)(ye)務趨勢和模(mo)式。

伴隨式成長，驅動企業持續創新和優化：數智通提供伴隨式服務，從戰略規劃(hua)到系統實施(shi)，再到持(chi)續優化，數智通始終與企業(ye)并肩作戰，確保(bao)數字(zi)化轉型的每一步都(dou)貼(tie)合企業(ye)的實際需(xu)求和發展方(fang)向。

通(tong)過這(zhe)些優勢和價值，數(shu)(shu)智(zhi)通(tong)幫助企(qi)(qi)業(ye)在數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型的(de)(de)道路上實現從傳(chuan)統(tong)到(dao)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)的(de)(de)平滑過渡，提(ti)升企(qi)(qi)業(ye)的(de)(de)核(he)心競爭力，并在不斷變化(hua)(hua)的(de)(de)市場中保持(chi)創新(xin)(xin)和活力。我們相信，通(tong)過與(yu)數(shu)(shu)智(zhi)通(tong)的(de)(de)合作，企(qi)(qi)業(ye)將能(neng)夠實現真正的(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型，達到(dao)可(ke)持(chi)續發展(zhan)和自我進化(hua)(hua)的(de)(de)新(xin)(xin)高度。

近期，數(shu)睿數(shu)據聯合艾(ai)瑞推出的(de)《中國企業級無代碼開發白皮書》，通過對軟(ruan)件行(xing)業痛點的(de)分(fen)析，尤其是(shi)對軟(ruan)件公司(si)與(yu)企業客戶供(gong)(gong)需矛(mao)盾的(de)深刻解讀，以及對園區物聯、制造業、能源等領域實踐的(de)分(fen)享，為企業數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)提供(gong)(gong)了思路和(he)實施路徑上的(de)借鑒(jian)價值。

解軟件開發之難，企業級無代碼的新機會

軟件是當前數字(zi)化的(de)(de)主要載體(ti)體(ti)現形式之一，大部分(fen)企業通過找(zhao)專(zhuan)業的(de)(de)軟件開發(fa)公司，將自己的(de)(de)能(neng)力集成到各類(lei)軟件中，去服務客(ke)戶，開拓市場。

但問題(ti)在(zai)于，雙方合作通常有很多矛盾點，有的(de)(de)甚至到了(le)拍桌(zhuo)子吵起來的(de)(de)地步(bu)。比(bi)如(ru)，軟件公司希望(wang)企(qi)業(ye)的(de)(de)需求更(geng)為明確(que)，但企(qi)業(ye)的(de)(de)數(shu)字化(hua)本身就(jiu)是"摸著(zhu)石(shi)頭過河"，對(dui)軟件需求也比(bi)較模糊，很難給到軟件公司具體的(de)(de)要求。比(bi)如(ru)，企(qi)業(ye)希望(wang)軟件后期(qi)可以(yi)修改(gai)，但這對(dui)供應(ying)商來說(shuo)意味(wei)著(zhu)新的(de)(de)工(gong)程量，需要額外付費。再比(bi)如(ru)，一(yi)(yi)個(ge)軟件開發可能需要不(bu)同的(de)(de)供應(ying)商，這就(jiu)導致了(le)軟件系(xi)統往往體驗(yan)不(bu)一(yi)(yi)致、數(shu)據不(bu)一(yi)(yi)致，集成(cheng)工(gong)作復雜，且一(yi)(yi)旦集成(cheng)完就(jiu)又是一(yi)(yi)種(zhong)"寫死"。

每一個矛盾點都是企業數字化轉型進程中的"絆(ban)腳石"。

這(zhe)些矛盾的根源在(zai)哪(na)里？究其(qi)根本(ben)，是企(qi)業緊(jin)急多變且(qie)模糊的需求與IT系統高(gao)復雜度難(nan)以調(diao)和造成的。企(qi)業級無代碼恰恰能幫助(zhu)企(qi)業忽略IT以及各類技術上的難(nan)題(ti)，將(jiang)需求通過(guo)拖拖拽(zhuai)拽(zhuai)的方式高(gao)效落地，尤其(qi)是以數據(ju)(ju)為驅動力的軟件創新，能幫助(zhu)企(qi)業快(kuai)速抓(zhua)住市場機會，占據(ju)(ju)先發優(you)勢。

也就是說，企業級無代碼，極大縮短了軟件企業的創新路徑。

白皮書里的三個觀點也說明了這一點。白皮書認為，一，柔性的無代碼能有效解決企業級軟件高效開發的問題，甲乙方不同角色間進行圓桌式開發，軟件的使用者真正參與進來，軟件質量和體驗得到顯著提升。二，數據驅動軟件更好地創新，因為軟件直接"生長"在統一的數據底座上，能形成數用一體的閉環，而且軟企服務生命周期也變長，一錘子買賣變為陪伴式成長。三，企業級無代碼能加速公民開發。大家都知道，領域知識和員(yuan)工智慧常存在(zai)于個(ge)人大腦中，并不(bu)能沉淀(dian)到(dao)企(qi)業(ye)系統中。但(dan)借(jie)助企(qi)業(ye)級無代碼開發，員(yuan)工不(bu)再壓(ya)抑自己的需求、想法(fa)、創(chuang)意，公民開發理念(nian)得以(yi)落地(di)。

從Forrester、Gartner等(deng)報告也可(ke)以看出，企業級無(wu)代(dai)碼市場(chang)大(da)有可(ke)為。當(dang)前數據顯示，預計(ji)中國低代(dai)碼/無(wu)代(dai)碼市場(chang)規模在未來五年將保持(chi)高速增長，2022年達(da)到(dao)6.33億(yi)美元，2025年達(da)到(dao)21.14億(yi)美元，其(qi)中必有企業級無(wu)代(dai)碼的一番天(tian)地。

思維變革，以數據驅動軟件創新

企業級無代碼(ma)市(shi)場火熱是一方面，但要(yao)應用在具體(ti)的(de)軟件創新中，首先要(yao)面對的(de)就是數據難題。

數睿(rui)數據(ju)(ju)與艾瑞在白(bai)皮(pi)書里點(dian)出，當前企(qi)業經營存在數據(ju)(ju)熵增(zeng)。在早期，企(qi)業使用單一的(de)標準(zhun)軟(ruan)(ruan)件，且(qie)連續多年(nian)變化不大，此時，數據(ju)(ju)相對統(tong)一，但業務發展(zhan)往往受限。尤其是當前企(qi)業引入的(de)軟(ruan)(ruan)件越來越多，等(deng)到數字化進(jin)入穩定發展(zhan)期，就(jiu)會(hui)出現數據(ju)(ju)孤島(dao)、數據(ju)(ju)治理等(deng)問(wen)題(ti)。

因此(ci)，對企業(ye)(ye)客戶來(lai)說，要(yao)實(shi)現(xian)(xian)軟件(jian)創新，就要(yao)找(zhao)到實(shi)現(xian)(xian)部(bu)(bu)門(men)間數據(ju)流動、溝通的(de)新思路。數據(ju)驅(qu)動無代碼改變了軟件(jian)創新的(de)底層(ceng)邏輯，能全面解(jie)(jie)決各部(bu)(bu)門(men)、各環節(jie)本身問題，同時解(jie)(jie)決部(bu)(bu)門(men)、環節(jie)間的(de)銜接問題，使得(de)企業(ye)(ye)效能得(de)到大(da)幅提(ti)升。

而且(qie)通過將數(shu)據轉化為資產進行(xing)高效管理，在(zai)打破數(shu)據單(dan)項傳輸的(de)壁(bi)壘、真正(zheng)發揮數(shu)據的(de)價值(zhi)的(de)同(tong)時(shi)，能讓企業獲得(de)一致體驗。

數(shu)(shu)睿數(shu)(shu)據是數(shu)(shu)據驅動(dong)軟件創新的堅實實踐者，希望(wang)以"讓人人盡享數(shu)(shu)據價值(zhi)"，打通(tong)數(shu)(shu)據，并確(que)保用戶(hu)一(yi)致體驗(yan)。數(shu)(shu)睿數(shu)(shu)據能(neng)提供從各種數(shu)(shu)據源連(lian)接到(dao)一(yi)站(zhan)式數(shu)(shu)據加工處理、可視化(hua)分析到(dao)大屏應用、無碼定(ding)制化(hua)應用的整體解決方(fang)案，使得信息(xi)化(hua)、數(shu)(shu)據化(hua)和(he)智能(neng)化(hua)一(yi)步到(dao)位(wei)。

針(zhen)對(dui)軟(ruan)件(jian)創新(xin)的(de)(de)本質，數(shu)(shu)睿(rui)數(shu)(shu)據(ju)CEO穆(mu)鴻也給出了獨到的(de)(de)解讀，"軟(ruan)件(jian)其實是數(shu)(shu)據(ju)+形式，這里的(de)(de)形式涵蓋應用的(de)(de)搭建(jian)、數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)分析以(yi)及數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)運營等方方面面。數(shu)(shu)睿(rui)數(shu)(shu)據(ju)堅(jian)持‘數(shu)(shu)據(ju)驅動(dong)、數(shu)(shu)用一體'的(de)(de)軟(ruan)件(jian)構建(jian)理念，保證無碼(ma)化構建(jian)的(de)(de)企業級應用長期可持續演(yan)進，加速軟(ruan)件(jian)創新(xin)，為企業抓住未來機會創造條(tiao)件(jian)。"

數(shu)睿數(shu)據企業(ye)級無代碼(ma)軟(ruan)件(jian)(jian)平臺smardaten，就是以數(shu)據驅動為(wei)(wei)核心，以"數(shu)用一體(ti)"為(wei)(wei)底層邏輯構建的，它使得數(shu)據驅動不再僅停留(liu)在(zai)軟(ruan)件(jian)(jian)開發階段，更從需求(qiu)分析、應用設計(ji)、應用構建到測試(shi)運維，逐層沉淀(dian)，最后貫穿軟(ruan)件(jian)(jian)工程全生命(ming)周(zhou)期(qi)，甚至實(shi)現軟(ruan)件(jian)(jian)的自成長。

在這里重點說明下，"數(shu)(shu)用(yong)(yong)一體"強調數(shu)(shu)據(ju)和(he)應用(yong)(yong)的(de)(de)融合(he)和(he)打通，是數(shu)(shu)睿數(shu)(shu)據(ju)一直強調的(de)(de)理念。數(shu)(shu)睿數(shu)(shu)據(ju)希望打通大數(shu)(shu)據(ju)和(he)應用(yong)(yong)的(de)(de)"通道"，讓(rang)企業沉(chen)淀的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)以及正在產(chan)生(sheng)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)都能(neng)通過(guo)應用(yong)(yong)高效釋放出價值，持續為業務賦能(neng)。這顯然是一種比較先(xian)進的(de)(de)思維。

基于"數用一體(ti)"理念，smardaten的(de)(de)軟件交付效率能夠達到數十倍(bei)提升，極大降低(di)了軟件開發的(de)(de)交付成(cheng)本。本次白皮書(shu)也(ye)對smardaten的(de)(de)能力進(jin)行了深(shen)刻解讀。

在某上市集(ji)團的(de)物聯網(wang)園(yuan)區(qu)項目中(zhong)，smardaten 為(wei)全集(ji)團的(de)物流產(chan)業園(yuan)、科(ke)技產(chan)業園(yuan)、社區(qu)綜(zong)合(he)體(ti)、商業綜(zong)合(he)體(ti)，提供(gong)豐富的(de)設(she)備接入和數據采集(ji)能(neng)力，幫助其打造出智能(neng)化(hua)的(de)場景(jing)(jing)應用。具體(ti)來說， 相(xiang)關人(ren)員通過IoT物聯網(wang)平臺的(de)"園(yuan)區(qu)運行質量(liang)監控中(zhong)心"，就能(neng)實現對多園(yuan)區(qu)設(she)施設(she)備和智能(neng)化(hua)場景(jing)(jing)的(de)指標化(hua)管理，有效提升了園(yuan)區(qu)設(she)施設(she)備的(de)統一(yi)管理和運維水平。

還有一(yi)個案(an)例(li)是國家(jia)"兩(liang)彈一(yi)星(xing)"戰略工程(cheng)的(de)(de)國家(jia)級科(ke)研院(yuan)所南京玻纖院(yuan)。作為一(yi)家(jia)傳統(tong)工業(ye)(ye)設(she)計(ji)和生產管(guan)(guan)理(li)企業(ye)(ye)，研究(jiu)院(yuan)在數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉(zhuan)型中(zhong)也(ye)面臨很多的(de)(de)需求，比如企業(ye)(ye)經營管(guan)(guan)理(li)與創新業(ye)(ye)務(wu)等。數(shu)(shu)睿數(shu)(shu)據(ju)(ju)基于一(yi)體化(hua)的(de)(de)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)建(jian)(jian)設(she)能力(li)，助(zhu)力(li)研究(jiu)院(yuan)將(jiang)行(xing)(xing)業(ye)(ye)knowhow轉(zhuan)為適應(ying)業(ye)(ye)務(wu)發(fa)展的(de)(de)應(ying)用(yong)軟件(jian)，支持其搭建(jian)(jian)了面向行(xing)(xing)業(ye)(ye)的(de)(de)智(zhi)慧實(shi)驗室管(guan)(guan)理(li)平(ping)臺(tai)，滿足了行(xing)(xing)業(ye)(ye)標(biao)準實(shi)驗室的(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)流程(cheng)需要，甚至還能夠作為標(biao)準化(hua)實(shi)驗室管(guan)(guan)理(li)平(ping)臺(tai)產品對行(xing)(xing)業(ye)(ye)進行(xing)(xing)輸出。此(ci)外(wai)，還打造出了預測性(xing)診斷平(ping)臺(tai)、項(xiang)目管(guan)(guan)理(li)系(xi)統(tong)、工業(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)智(zhi)能模(mo)型分析決策平(ping)臺(tai)等。未(wei)來，研究(jiu)院(yuan)還將(jiang)根據(ju)(ju)業(ye)(ye)務(wu)需求，基于smardaten持續構建(jian)(jian)更多應(ying)用(yong)，加(jia)速業(ye)(ye)務(wu)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)發(fa)展。

除了(le)(le)上(shang)述(shu)案(an)例(li)外，數(shu)(shu)(shu)睿數(shu)(shu)(shu)據服務(wu)了(le)(le)很(hen)多(duo)(duo)垂直行(xing)業(ye)(ye)頭部軟(ruan)件供應商(shang)，覆蓋政府、城市管(guan)理、社會治理、教育(yu)、交通、工業(ye)(ye)等多(duo)(duo)個行(xing)業(ye)(ye)。由此可見(jian)，在企業(ye)(ye)級無代碼市場，數(shu)(shu)(shu)睿數(shu)(shu)(shu)據通過深入行(xing)業(ye)(ye)，蹚出了(le)(le)一條獨特的路線，為(wei)千行(xing)百業(ye)(ye)的數(shu)(shu)(shu)字化轉型貢獻了(le)(le)巨大價值。

總結來說，數據驅動是數睿數據切入企業級無代碼市場的獨特角度。數睿數據CEO穆鴻表示，"基于此理念，數睿數據形成了兩條清晰的增長曲線，一是發揮數據價值，高效開發各類應用，讓‘喇叭口'開得更大，贏得更多市場機會。二是以數據智能驅動軟件創新，讓數據智能變得更深刻，在提升產業效能的同時，扎得更深。"

從發展趨勢中，看到未來

一(yi)(yi)個(ge)技術，不能只是一(yi)(yi)時熱點，它需要(yao)具備走向未(wei)來的(de)潛力。

顯(xian)然，企業級無(wu)代(dai)碼有(you)這樣的(de)潛力。現階段，中國2022年(nian)規模以上企業群體中，34.1%的(de)企業是無(wu)代(dai)碼平臺用戶(hu)，這一比例(li)于2025年(nian)將達到46.5%。

那么，企業級(ji)無(wu)代碼(ma)未來會朝著什么方(fang)向發展？有三點。

一，企業級無代碼將在更多場景中釋放價值，比如已經應用到了數字孿生、運營場景，未來元宇宙等復雜的新場景也可以借助企業級無代碼來構建。二，智能化趨勢顯著。早期，企業級無代碼只提供數據報表的能力，現在借助一些隱私計算、知識圖譜等AI能力，企業級無代碼更加智能。比如，現在火熱的ChatGPT，其代碼生成、聊天對話、文本分類等能力可融入到無代碼軟件開發的需求分析、軟件設計、軟件實現、軟件測試、體驗優化、軟件維護等各個環節。三，公民開發將成為可能。隨著企(qi)業級無(wu)代碼的(de)普及，它的(de)普惠性更加顯著，普通人借助這一技(ji)術開發自己的(de)軟(ruan)件也將成(cheng)為可能。

當(dang)然，面(mian)對企業(ye)級無代(dai)碼(ma)廣闊的(de)未來，數睿數據將繼續關注這一(yi)市場(chang)，以數據為驅動，增強(qiang)企業(ye)軟件開發(fa)質量和效率，讓企業(ye)級無代(dai)碼(ma)惠及更(geng)多行業(ye)和場(chang)景。

寫在最后

其實，企業級無代碼的構建(jian)并(bing)沒有固定模式，但是有一些共(gong)通(tong)的思(si)路。

現在，不少企業仍然有一些疑惑，如何利用企業級無代碼逐步切入業務場景實現一體化建設？在制造業、能源、零售等行業有哪些成功案例可參考？這些問題，《中國企業級無代碼開發白皮書》都有深刻解讀，您可以百度搜索"2023年中國企業級無代碼開發白皮書"下載白皮書，獲得更多軟件創新的思路。

Malco具(ju)有12年的物流(liu)行業(ye)服(fu)務(wu)經驗，業(ye)務(wu)覆蓋沙(sha)特(te)、埃(ai)及(ji)等國家，為合作(zuo)伙伴提供(gong)高效的供(gong)應鏈(lian)管理(li)、庫存管理(li)和貨(huo)運(yun)服(fu)務(wu)，在(zai)交付(fu)速度、創新解決方案(an)、高效流(liu)程方面居于(yu)行業(ye)領(ling)先地位。

沙特阿拉伯政府兩年前開始大力推進物流行業數字化改革，建造了百萬平方米的超大型物流倉庫以及周邊的倉儲節點和一系列的智能配套設施。政策利好加上電子商務的蓬勃發展，極大地促進了沙特物流行業的快速增長。兩年來，快遞和物流公司從200多家增長到了700多家。

Malco始終致力于通過先進技術提高自身的運營效率，為客戶提供最具性價比的服務。在過去幾年中(zhong)，Malco組建了數十人的軟件研發團隊，構建了ERP、CRM和(he)物流管(guan)理(li)系統(tong)，用于(yu)管(guan)理(li)成千上(shang)萬的沙(sha)特(te)本(ben)地(di)的快(kuai)遞司機、服(fu)務人員以及(ji)客戶。

業務的快速發展加上競爭的加劇，這些系統Bug修復慢、架構陳舊更新難、人力資源消耗大等問題暴露出來，Malco的創始(shi)(shi)人(ren)開始(shi)(shi)尋找合(he)適的軟件(jian)廠商。在收(shou)到數(shu)睿數(shu)據國際(ji)業務(wu)部副總(zong)裁(cai)尤杉(shan)介紹smardaten無代碼平臺的郵件(jian)后，Malco總(zong)裁(cai)Abdulla博士立即回(hui)復希望(wang)通過視頻會(hui)議做進一步技(ji)術交(jiao)流。

首次交流，smardaten的應用構建效率和靈活度以及大數據能力得到Malco總裁及團隊的一致認可。首次基于無代碼軟件開發交付，Malco對產品價格、服務以及SaaS化后大家如何合作頗有疑慮。通過細致的溝通，我們為Malco設計了軟件許可+配套軟件工廠服務+SaaS合作分成的商業模式。

Malco總裁非常認可數睿數據在商業模式上的創新建議，淘汰原有的老(lao)舊系統(tong)，部分(fen)應(ying)用快速集成(cheng)(cheng)到(dao)smardaten平臺，與通過smardaten新開發的無代碼應(ying)用實現互聯互通、統(tong)一體驗，從而構建(jian)完(wan)整高效(xiao)的多模塊集成(cheng)(cheng)平臺。部分(fen)應(ying)用快速SaaS化(hua)后還(huan)可以對(dui)外銷售(shou)給(gei)700多家物流公司，不斷給(gei)自己的投入產(chan)生增值收入，完(wan)成(cheng)(cheng)自身數(shu)字化(hua)變革到(dao)賦能行業的華麗轉身。最終，Malco和數(shu)睿數(shu)據順利達成(cheng)(cheng)合作意向，完(wan)成(cheng)(cheng)簽約。

在邁向歐(ou)洲，中東(dong)和(he)東(dong)南亞等更(geng)多版圖的道路上(shang)，我們也深切感受到，行業數字化轉型(xing)需求巨大，軟件設計(ji)完，通過印度(du)等地外(wai)包公司來定(ding)制開發的傳統模式，已經滿足(zu)不了客戶的業務(wu)發展速度(du)和(he)成(cheng)本要求，亟需創新解決(jue)方(fang)案(an)。

數據(ju)驅動的無代碼軟件平(ping)臺smardaten，支持企業級復(fu)雜應用(yong)的靈活構建，AI、大(da)數據(ju)、物聯網等技術快速賦能，軟件開發(fa)效率與創新能力成倍提升，無疑(yi)是企業應對不確定性的最佳解決(jue)方案(an)。

杭州三匯(hui)數(shu)字(zi)信息技術(shu)有(you)限公(gong)司是國內領先的(de)公(gong)共(gong)安(an)全與國家安(an)全領域行業(ye)信息化(hua)建(jian)設的(de)高科(ke)技企業(ye)，公(gong)司員(yuan)工1000+人(ren)。三匯(hui)專(zhuan)注公(gong)安(an)領域信息化(hua)建(jian)設多(duo)年(nian)，公(gong)司業(ye)務經驗富足、業(ye)務模式成熟。大(da)量(liang)的(de)公(gong)安(an)警務項目為其沉(chen)淀(dian)了(le)成熟的(de)數(shu)字(zi)化(hua)底座和標準化(hua)產(chan)品(pin)，在(zai)業(ye)務場景的(de)交(jiao)付(fu)上以定制(zhi)化(hua)項目交(jiao)付(fu)為主(zhu)。

近年來大數據已成為推動公安工作創新發展的引擎，全面助推公安工作質量變革、效率變革。這反向對公安軟件系統的需求匹配度、敏捷的應變能力提出更高要求，也對公安軟件企業的數據能力、軟件交付質量等要求越來越高。

公安的項目周期一般都比較長，客戶完成近80%需求匹配確認后才能推進簽約落地，因此前期投入成本特別高。另外運維服務通常在3-5年，長期后續服務免不了，后期投入也是不間斷的。

對于目前存在的業務挑戰，三匯技術負責人感慨到：“客戶定制化需求多，實施過程中需求反復調整的情況很常見，導致項目交付常常延期，造成客戶滿意度下降。即便已經完成交付的老項目也還是會存在需求變動情況，項目人員的離職或變動將為此帶來面臨更大的難度。這種重復(fu)造輪子的工作也很難(nan)吸引和留存優秀人才(cai)。”

兩個POC初體驗 真正感受無代碼

三匯總經理初次接觸數睿數據就表示，之所以想要了解低無代碼，是因為看到這種開發模式將成為必然，因此希望主動做些嘗試，或許會成為交付難題的一個解法。但公安軟件業務復雜，普通無代碼平臺根本用不了。而當下他(ta)們在市局有個棘手的項目，剛(gang)好可以用(yong)數睿(rui)數據 smardaten試試，驗(yan)證一下號稱(cheng)“適配(pei)企(qi)業(ye)(ye)級復雜(za)業(ye)(ye)務”的無代碼(ma)平臺在公安領域是否(fou)有用(yong)武之地。

意(yi)想不到的(de)是，在接(jie)下來的(de)1個月(yue)時間，數(shu)睿(rui)數(shu)據客戶成功經理配合三(san)匯2名測試人員(yuan)，輕輕松(song)松(song)便完成了項目(mu)交(jiao)付(fu)(fu)。就是這個差點(dian)被(bei)放(fang)棄的(de)項目(mu)，相比之前(qian)的(de)開發周期縮(suo)短了約50%，這讓三(san)匯交(jiao)付(fu)(fu)團(tuan)隊非常詫異(yi)，也(ye)讓市局看到了三(san)匯的(de)戰斗力和堅持不懈的(de)服務，進一(yi)步提升了客戶的(de)滿(man)意(yi)度。

無獨有偶(ou)，在(zai)浙江另一(yi)個地(di)級市(shi)，三(san)匯(hui)也碰到一(yi)個類似的項目。即將著手開(kai)發之時，他(ta)們便(bian)毅然選擇(ze)smardaten無代碼構建。同樣(yang)用了(le)一(yi)個月(yue)出(chu)頭便(bian)完(wan)成了(le)交付，而這(zhe)次僅由兩(liang)名測(ce)試人員獨立完(wan)成全部的功能開(kai)發。

“去年11月底，由我這個只有2年經驗的測試作為這個項目的負責人，就用無代碼把60萬左右的項目立項，在公司內也沒有先例，這點讓我非常有成就感。”

-- 三匯最早使用無代碼測試人員齊雪蓮

通過兩次項目交付的初體驗，三匯驗證了企業級無代碼對軟件開發效率的提升，尤其是能夠快速的修改變更，特別適應公安業主需求頻繁變化的情況，讓三匯十分省心。

有(you)了初步的(de)體驗，三(san)匯(hui)主(zhu)動提(ti)出想把無(wu)代(dai)碼的(de)開(kai)發模(mo)式推(tui)廣到更(geng)多的(de)業(ye)務線(xian)。于是(shi)，大家(jia)便把目(mu)光聚焦(jiao)在了應(ying)用(yong)產品線(xian)，這條線(xian)為公安部門提(ti)供業(ye)務分(fen)析研判模(mo)型，是(shi)三(san)匯(hui)的(de)核心業(ye)務。負責人錢總認為，雖然(ran)模(mo)型比較復雜，但相對通用(yong)、應(ying)用(yong)領域廣，可在多個客戶項(xiang)目(mu)中(zhong)進行批量推(tui)廣。如(ru)果能夠(gou)基于企業(ye)級無(wu)代(dai)碼進行開(kai)發，會有(you)帶(dai)來(lai)可觀的(de)經營(ying)效益。

同樣，為了驗證企業級(ji)無(wu)代碼能(neng)否(fou)勝任，在三匯受邀參與的(de)一個市局(ju)封閉式(shi)比武(wu)開發(fa)(fa)大(da)會上，便(bian)大(da)膽采用(yong)了smardaten企業級(ji)無(wu)代碼軟(ruan)件平(ping)臺作為主力(li)開發(fa)(fa)工具。意想不到(dao)的(de)是(shi)，經過2周的(de)模型(xing)開發(fa)(fa)實(shi)戰，共搭建模型(xing)18個；其中(zhong)6個模型(xing)后期實(shi)現(xian)應用(yong)級(ji)的(de)實(shi)戰。此次依舊(jiu)是(shi)2名測試人員(yuan)承擔(dan)本(ben)次開發(fa)(fa)任務，整體(ti)效(xiao)果(guo)完全達(da)到(dao)客戶期望。

“如果產品按原有前后端開發模式，此次至少投入6個較高水平的前后端開發人員，且后期的需求更新、維護成本也高出很多。”

-- 三匯應用產品線負責人

兩種實踐路徑 無代碼開發效率與專業優勢盡顯

經歷了幾個項(xiang)目的實(shi)驗，雙方把無代碼與三匯業務的結合點共同歸納(na)總(zong)結為兩個方面：一是公安場景(jing)的應用模型構建，二是定制(zhi)化項(xiang)目交付。

第一種模式即應用模型開發：應用模型也就是公安警務的業務分析研判模型，是三匯的核心競爭力之一。以前研發人員會用代碼去開發，沉淀很多這樣專有的業務模型，然后在不同的項目中去實施交付。由于模型構建邏輯復雜，通常含有數據模型、復雜邏輯、數據算法等，有時還需要新開發一些功能組件，所以在這個場景下無代碼開發用戶主要是程序員，而基于smardaten則更快、更靈活的搭建較為復雜的模型。smardaten可大大減少代碼開發量，三匯的開發人員可以聚焦在業務場景的分析和構建上，甚至(zhi)有時(shi)可以(yi)替(ti)代(dai)項目經理。

另一種模式即非核心的定制化項目交付：此類項目一般不可復制，需求零散多變，項目周期長。對于公安領域，合同簽署前就得讓團隊完成近80%需求匹配確認，smardaten快速原型構建的能力得以大顯身手。后期在交付中也可以快速修改和迭代，即便項目人員離職，新接手的人員基于業務規則來修改無代碼配置，而不是去理解和修改別人寫的代碼，維護難度更低。

客戶成功不是一蹴而就

客(ke)戶(hu)成功計劃是數(shu)睿(rui)(rui)數(shu)據為(wei)軟件公司(si)客(ke)戶(hu)專門制定的長期服務支撐計劃，包括用戶(hu)培(pei)訓、產品升級、二開協(xie)助等一系(xi)列服務。杭州三匯(hui)作為(wei)數(shu)睿(rui)(rui)數(shu)據重要的客(ke)戶(hu)之(zhi)一，客(ke)戶(hu)成功經理楊朋(peng)也深感責任重大(da)，22年1月起陸續(xu)推進了(le)項(xiang)目開工(gong)會、開發(fa)人員培(pei)養計劃、日常協(xie)同機(ji)制建設，通過一攬子伴隨式(shi)服務來確保應用目標的達成。

為了讓三(san)匯的人員盡快(kuai)上(shang)手，首次培訓(xun)在2022年1月下(xia)旬如期(qi)舉辦。三(san)匯應(ying)用負責人曹總(zong)組(zu)織了首次內(nei)部無代(dai)碼開發(fa)(fa)培訓(xun)，各業務線的項目經(jing)理和產(chan)品經(jing)理近百(bai)人參與其中，完成了基礎產(chan)品與技術(shu)培訓(xun)，讓大(da)家理解無代(dai)碼開發(fa)(fa)的趨勢，并(bing)鼓勵大(da)家進一步(bu)去(qu)了解和探索。

此后經過(guo)半年(nian)的(de)(de)(de)(de)實(shi)踐(jian)，三匯的(de)(de)(de)(de)部分(fen)開(kai)發團隊已經能夠熟練的(de)(de)(de)(de)獨立配(pei)置，以(yi)及自行開(kai)發公安(an)場景下的(de)(de)(de)(de)定(ding)制插件。5月，三匯基(ji)于smardaten搭建的(de)(de)(de)(de)產品已推廣到(dao)近20個地(di)點(dian)，覆蓋案(an)件目(mu)錄、執(zhi)法日志、接口視圖(tu)、組件傳值(zhi)等(deng)業(ye)務模塊。

隨著無(wu)代(dai)碼(ma)平臺升級迭(die)代(dai)兩大版本，為了推進更(geng)深(shen)和(he)更(geng)廣(guang)泛的應(ying)用(yong)(yong)開(kai)展(zhan)了第二次(ci)培(pei)(pei)訓(xun)。與首次(ci)通用(yong)(yong)培(pei)(pei)訓(xun)相(xiang)比，這次(ci)的培(pei)(pei)訓(xun)內容(rong)更(geng)加縱深(shen)，與三匯(hui)的業務結合也更(geng)加緊密，并采用(yong)(yong)“定制培(pei)(pei)訓(xun)+項目實踐”相(xiang)結合的方式來提高人員(yuan)參(can)(can)與度。尤其是直接使(shi)用(yong)(yong)了三匯(hui)實際使(shi)用(yong)(yong)的兩套系統為訓(xun)練(lian)環境(jing)，帶(dai)著參(can)(can)訓(xun)人員(yuan)現場練(lian)習新產品(pin)版本的配置。

除了新版本的實操演練，三匯開發者就長期的開發實踐感受以及后期對產品開發能力、用戶體驗等方面提出了自己的需求和思考。對此，數睿數據在三匯的客戶成功經理楊朋表示：“產品能力和用戶體驗是在長期的使用和反饋中去不斷升級優化，數睿數據在打磨應用開發效率的同時，非常關注用戶在實際使用中的體驗，所以客戶側提出的需求，我們都會沉淀在研發管道中，去不斷完善和滿足”。

產品(pin)型服務最大的(de)服務就是長(chang)期的(de)技(ji)術支持(chi)(chi)。目前三匯(hui)內部長(chang)期使用無代碼的(de)開(kai)發(fa)者約30人。在三匯(hui)客戶(hu)成功計(ji)劃開(kai)展過程(cheng)中(zhong)，雙方面臨(lin)過很(hen)多(duo)的(de)需求，比(bi)如產品(pin)bug問題(ti)、產品(pin)升級(ji)帶來交付運維、用戶(hu)體(ti)驗不佳(jia)等問題(ti)，這(zhe)些都(dou)由客戶(hu)成功經理第一(yi)時間(jian)響(xiang)應，協調技(ji)術部支持(chi)(chi)。

“企業級無代碼就是為了幫開發者提高開發效率，而客戶成功經理就是要解決企業用戶實際使用與產品自身迭代之間的協同，雙方良好的溝通機制非常主要，我們也在不斷優化這種需求溝通模式。”

-- 客戶成功經理楊朋

無代碼為公安軟件研發全流程增值&加速

在一(yi)次半(ban)年(nian)度交流會上(shang)，雙方共同探(tan)討這半(ban)年(nian)的實(shi)踐總(zong)結(jie)和下(xia)一(yi)步計(ji)劃。三(san)匯多名(ming)業務部門負責人談到了(le)(le)這半(ban)年(nian)來對無代碼試點過(guo)程中(zhong)的心路歷程，并表達了(le)(le)對長期以來數睿服務的認(ren)可(ke)。

創新業務負責人表示，企業級無代碼確實有很多讓人無法忽視的優勢，它能夠解決在項目前期階段很多問題，比如快速進行需求調研、快速搭建Demo原型來應對項目投標、與跟客戶進行需求確認等等。

交付部門負責(ze)人說：“從這(zhe)(zhe)段時間的經驗來看，我們更關(guan)注的是(shi)項目管理(li)的全流程服務，這(zhe)(zhe)是(shi)真正(zheng)影響(xiang)交付效率和提(ti)高效益的關(guan)鍵。無代碼能(neng)夠解決80%以上的開發(fa)需求，降低了大量的重復性(xing)開發(fa)工(gong)作”。

測試負責人則表示，無代碼開發還有個好處，就是在開發后的需求修改很快，運維工作壓力比較小。這種模式下的無代碼開發用戶主要是交付部門的項目經理、需求分析、解決方案、測試、實施運維等角色。為此，三匯從交付部門獨立開辟一個無代碼交付團隊，改(gai)變(bian)過往的(de)項目交付組織模式(shi)。

“作為一個開發工具，smardaten的價值并不只是在開發這一個環節，而是從開發交付的整個過程中都能帶來明顯的提升和改變。這是我們選擇用企業級無代碼之后才發現的一個新的亮點。”

-- 創新業務負責人

共同擁抱變革，“公安+無代碼”未來會有無限可能

企業級軟件領域的無代碼開發是業界較為創新的模式。一個軟件的成熟必然要經過團隊長期的迭代，以及在客戶項目中的實際應用與持續打磨。對于客戶來說，業務創新講求快，也關注成本和能力，這恰恰是無代碼開發的優勢。

三(san)匯產品負責(ze)人表示：“數(shu)睿(rui)數(shu)據(ju)無代碼技術框架(jia)和產品能力很強大，我們相信數(shu)睿(rui)，也(ye)非常有意愿(yuan)去(qu)(qu)共同探索。三(san)匯專注研(yan)究公安(an)場(chang)景下的業務(wu)實現，而數(shu)睿(rui)去(qu)(qu)提升底層產品能力，這是(shi)個非常有意思、有價值的事。”

我們相信，無代碼不止在公安，在其他領域也(ye)一樣會有更多的可(ke)能。

目前中(zhong)國僅4家企業同時(shi)獲得亞(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)科技雙認證(zheng)。smardaten與亞(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)科技將在產(chan)品(pin)開發、銷(xiao)(xiao)售(shou)策略和全球(qiu)化(hua)(hua)(hua)營銷(xiao)(xiao)方(fang)面實現深化(hua)(hua)(hua)布局與資源共享。亞(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)科技將為smardaten從產(chan)品(pin)改進到全球(qiu)市場(chang)推(tui)廣，提供(gong)全鏈(lian)路(lu)一(yi)對一(yi)服務，通過架構復審、沉浸式(shi)研討會、服務集成等途徑加速產(chan)品(pin)開發，優化(hua)(hua)(hua)解決(jue)方(fang)案，縮短銷(xiao)(xiao)售(shou)時(shi)間和路(lu)徑，擴大市場(chang)。

FTR是亞馬遜云科技(ji)針對合作伙伴(ban)解決方案相關進行(xing)的一項技(ji)術審核，從安全(quan)性、產品性能和(he)(he)卓越(yue)運維等方面展(zhan)開了(le)評(ping)估。FTR審核通(tong)過，再次證(zheng)明了(le)smardaten杰出(chu)的產品力和(he)(he)創新(xin)力。

亞馬遜云科技相關負責人表示，公司一(yi)向注重(zhong)產品和(he)服務給客戶帶來(lai)的(de)體驗，"smardaten在產品方面(mian)具(ju)有絕對的(de)硬實力。大(da)數據基因(yin)和(he)無代碼優勢會產生(sheng)疊加效(xiao)應(ying)，由此得以提(ti)升數十(shi)倍的(de)軟件交付效(xiao)率，降低軟件開(kai)發成本。"

作為行業首(shou)創，smardaten是(shi)以數據為核心，面(mian)向企業(ye)級軟件構建，覆(fu)蓋軟件開(kai)發(fa)全流程，以提升(sheng)軟件研發(fa)效能(neng)為目的的平臺。smardaten相關負責人(ren)表示，此次合作(zuo)，將與亞馬遜(xun)云科技形(xing)成雙向賦能(neng)，突(tu)出差異化(hua)優勢，同(tong)步深化(hua)自身的全球化(hua)布局戰略。

自2016年成立以來，smardaten在全球(qiu)已經設有(you)十一個分(fen)支機構，三大研發中心。全球(qiu)視(shi)野(ye)、數據(ju)驅(qu)動的(de)業務(wu)創新能力、本地(di)化與個性化并重的(de)服務(wu)策略，成為(wei)smardaten的(de)優(you)勢(shi)。

南京2022年5月5日 /美通(tong)社/ -- 日(ri)前，數據驅(qu)動的(de)企業級無代(dai)碼(ma)平臺smardaten與華為云聯合對外發布消息稱(cheng)，華為云對smardaten的(de)產品和市場(chang)進行了綜合評估，smardaten現已(yi)從“嚴選(xuan)(xuan)”升級入選(xuan)(xuan)“嚴選(xuan)(xuan)自營”，雙方(fang)將開啟(qi)包(bao)括(kuo)解(jie)決方(fang)案、方(fang)案推(tui)廣(guang)等多個領域的(de)深度合作，在海內外打造“共生、共創、共營、共贏”的(de)合作生態。

華為(wei)云(yun)嚴(yan)選(xuan)商城作(zuo)為(wei)華為(wei)云(yun)的(de)精品應用超市，對(dui)供(gong)應商的(de)軟(ruan)件和(he)服務有(you)著(zhu)極(ji)為(wei)嚴(yan)格的(de)要(yao)求(qiu)和(he)規范(fan)。華為(wei)云(yun)生(sheng)態經理認為(wei)，smardaten多年來通過(guo)自身技術(shu)優勢，具有(you)充分融合(he)大數據和(he)行業業務積累(lei)的(de)能(neng)力，能(neng)通過(guo)層層選(xuan)拔升級嚴(yan)選(xuan)自營(ying)，得益于產(chan)品在技術(shu)層面(mian)和(he)市場層面(mian)的(de)出色表現(xian)，“軟(ruan)件交付效(xiao)率(lv)能(neng)夠達到數十倍(bei)提升，降低(di)了(le)軟(ruan)件開發交付成本(ben)，開啟(qi)了(le)軟(ruan)件智能(neng)制造新革命。”

除產品以外，smardaten配套的實施服務體系也已經在華為云同步上線。該服務體(ti)(ti)系(xi)將為客戶提(ti)供雙線標準(zhun)化(hua)(hua)課程培訓、1對1專(zhuan)線客服(fu)、維(wei)保等基礎(chu)服(fu)務以及個性化(hua)(hua)伴隨式(shi)賦能服(fu)務，切實提(ti)升學(xue)習(xi)和使用(yong)體(ti)(ti)驗，降低(di)非專(zhuan)業開發(fa)者的學(xue)習(xi)成(cheng)本，高效完成(cheng)項(xiang)目交(jiao)付。

smardaten基于華為(wei)云(yun)(yun)(yun)鯤鵬云(yun)(yun)(yun)服務(wu)，搭建了一(yi)站式大(da)數據和無碼化軟件(jian)開發(fa)平臺，幫助客戶(hu)構建數用一(yi)體化的應用系統，在軟件(jian)開發(fa)上(shang)降本增效，加速數字(zi)化轉(zhuan)型。目前，smardaten已經順利完成華為(wei)云(yun)(yun)(yun)鯤鵬云(yun)(yun)(yun)服務(wu)兼容性(xing)測試，獲得華為(wei)云(yun)(yun)(yun)解決(jue)方案伙伴認(ren)證。

近年來(lai)，企(qi)業(ye)服務(wu)領域正(zheng)在(zai)成(cheng)為出海(hai)的(de)(de)新(xin)熱點。2021年，smardaten已成(cheng)功(gong)登陸(lu)華為云新(xin)加坡站點，為國際客戶提供smardaten SaaS服務(wu)，著力(li)布局(ju)海(hai)外市(shi)場。自2016年成(cheng)立以來(lai)，smardaten在(zai)全(quan)球(qiu)(qiu)(qiu)已經設有(you)十一個(ge)分(fen)支(zhi)機(ji)構(gou)，三大研發中(zhong)心。全(quan)球(qiu)(qiu)(qiu)化的(de)(de)視野和本(ben)地(di)化的(de)(de)運(yun)營能力(li)成(cheng)為其出海(hai)的(de)(de)發力(li)點。在(zai)全(quan)球(qiu)(qiu)(qiu)范圍內持續高效(xiao)配(pei)置資源(yuan)的(de)(de)同(tong)時，圍繞當地(di)客戶的(de)(de)需求(qiu)創(chuang)新(xin)產品、服務(wu)和體驗，成(cheng)為優勢。

此次與華為云合作升(sheng)級，smardaten將如何持續(xu)展(zhan)現(xian)“中國技術”，值(zhi)得期待。

齊雪蓮來(lai)自(zi)杭州三匯的測(ce)試工(gong)程師(shi)，她是從(cong)小在新疆(jiang)長大的甘肅(su)人，10歲(sui)的時候(hou)回到了(le)甘肅(su)，大學(xue)又考回了(le)新疆(jiang)，在塔里木(mu)大學(xue)就讀計算(suan)機科學(xue)與(yu)技(ji)術專業。

畢業后齊雪蓮入職了三匯新疆辦事處任測試一職，可能人生前二十年西北的大漠黃沙看多了，她對江南向往已久，后面調到杭州總部(bu)也(ye)是順理成章的(de)(de)(de)事。在(zai)筆者看來(lai)，一方(fang)水土養一方(fang)人的(de)(de)(de)說(shuo)法映射(she)在(zai)齊雪蓮身上(shang)再貼切(qie)不(bu)(bu)過(guo)，線上(shang)線下的(de)(de)(de)訪(fang)談(tan)她都透露(lu)著不(bu)(bu)緊不(bu)(bu)慢(man)、從(cong)容處(chu)事的(de)(de)(de)風格。

三匯的(de)(de)測試部(bu)是在(zai)支撐組，屬于“哪里(li)需要去哪里(li)”的(de)(de)工種，受成長環境的(de)(de)影(ying)響，她對(dui)“遠”的(de)(de)感(gan)知可能(neng)天生與(yu)常人不(bu)同，走南闖北的(de)(de)氣質(zhi)刻在(zai)DNA里(li)。哪怕去年(nian)大部(bu)分時間(jian)都(dou)(dou)在(zai)出(chu)差，動輒蘭州一個多月(yue)(yue)，南昌兩三個月(yue)(yue)，齊雪蓮都(dou)(dou)能(neng)甘(gan)之如飴。

任何(he)職業(ye)想要長遠(yuan)的(de)(de)發(fa)展(zhan)，都需要不(bu)斷(duan)學習提(ti)升(sheng)自己(ji)的(de)(de)技術、掌握新的(de)(de)技能。IT行業(ye)更是如此(ci)，在(zai)測(ce)試崗位工作(zuo)3年左右(you)，看(kan)到很(hen)多功能測(ce)試人員向自動化測(ce)試、性能測(ce)試靠攏，畢業(ye)后再沒寫過代碼(ma)的(de)(de)齊(qi)雪蓮去年在(zai)職業(ye)發(fa)展(zhan)方面的(de)(de)思考越(yue)來(lai)越(yue)深，焦慮(lv)也越(yue)來(lai)越(yue)多。

隨著DevOps、持續交付這一(yi)套東(dong)西(xi)的(de)流行，未來軟件測試工程師必須同時具備一(yi)定的(de)開發和運維能(neng)力。和許多焦慮的(de)IT人一(yi)樣，向左是一(yi)眼望得到頭的(de)安穩現狀(zhuang)，向右是躬身入局一(yi)個新風口。 

謀定而后動，想在職業生涯的前五年黃金階段擁有更多可能性，齊雪蓮認為無代碼開發是一個出路。 

#01

首先想請你向社區的讀者介紹一下自己。

大(da)家好，我(wo)是(shi)齊雪蓮(lian)，是(shi)在(zai)新(xin)疆長(chang)大(da)的(de)甘(gan)肅(su)人，目前在(zai)三匯擔任測試(shi)工程(cheng)師一(yi)職。平時(shi)(shi)喜(xi)歡(huan)聽歌，追劇，看書什(shen)么的(de)。白天工作比較忙，晚上有(you)時(shi)(shi)間喜(xi)歡(huan)打打王者榮耀，有(you)點(dian)報復性熬夜的(de)意(yi)思(si)。

#02

能簡單介紹下公司情況么，最近在忙什么？

杭州三匯成立于(yu)(yu)1995年，一直專(zhuan)注于(yu)(yu)計(ji)算機通(tong)信集成（CTI）領(ling)域，著重于(yu)(yu)語音產品的(de)生產研發以及在各行(xing)業的(de)應(ying)用，是國內(nei)最早從(cong)事語音產品研發、生產和CTI系(xi)統集成的(de)通(tong)訊(xun)系(xi)統核心設(she)備(bei)供應(ying)商之一。 

目前公司業務主要(yao)在公安(an)領域，針對(dui)客戶(hu)一些專(zhuan)題(ti)需求用(yong)無代碼(ma)快速響應，具體(ti)細節可能不方便多(duo)(duo)說。研發周期(qi)視客戶(hu)專(zhuan)題(ti)內(nei)容(rong)多(duo)(duo)少而(er)定，小專(zhuan)題(ti)一兩周就可以投入使(shi)用(yong)，大的專(zhuan)題(ti)如果涉及更多(duo)(duo)交互、二次開(kai)發以及一些需求改(gai)動，則需要(yao)更多(duo)(duo)的時間。 

最近我在市局的客戶現場用smardaten開發，有時候說數據不行了，客戶會過來指導說你用那個數據交換機處理一下，或者你建個視圖什么的。駐場時間長了，發現客戶對我們的工作內容還是挺懂的，對無代碼開發也有一定的掌握。

#03

能否介紹一下自己接觸無代碼的契機？

最開始是公司決策層想拓展新的方向，想用無代碼來做一些新的嘗試。我是屬于比較有自己節奏的人，對新技術不會盲目跟風或者盲目排斥，剛好當時自己也是對職業生涯發展有一些思考、困惑和焦慮。手工測試有它的不可替代性，但也不能忽視新技術的學習。

所以我就上網各種搜無代碼相關的各種資料，感覺可以試一下，做測試的時間太長了，對于能自己直接深入開發工作還是比較愿意嘗試的。無代碼特別適合我這種接受過計算機科學正規教育，但一直游走在開發邊緣的人群。 

#04

聽說你是三匯內部最早使用無代碼的人，其實IT界對低/無代碼的爭議還是挺多的，你是怎么堅持下來的？

首(shou)先我(wo)覺(jue)得(de)低代碼和(he)無代碼完全是(shi)兩回事，低代碼本質上是(shi)面向碼農(nong)的(de)“代碼生成(cheng)工具(ju)”，對我(wo)這類型人員就不合適，這點(dian)先申(shen)明。 

從測試的角度來學習無代碼，我覺得先天優勢是能從測試的角度迅速熟悉其中的功能點，邏輯思維也比較清晰，但是學習門檻還是有的。我是屬于那種“一件事要么不做，做了就能做很久”的類型，在學習無代碼這件事上起初完全是“白嫖還要啥自行車”的心態，所以能堅持下來，這點(dian)可(ke)能沒有太(tai)大參考價值，每個人情(qing)況(kuang)不一樣(yang)。 

#05

你一開始學習無代碼遇到了什么困難，哪個時刻讓你下決心選擇這種開發模式？

一開始真的還蠻難的，因為功能不熟悉，能否利用smardaten實現客戶所要的功能也是未知，只能在實踐中出真知。而且我是(shi)公(gong)司(si)最(zui)早一批(pi)學無代碼(ma)的人(ren)，內部大家都是(shi)“小白”，當時(shi)主(zhu)要通過產品文檔、使用手冊和視頻教程自學、探索、一點點試，有問題也會找客服(fu)反(fan)饋。 

我覺得不是某個時刻，或者業內流行說的“Aha moment”讓我選擇了無代碼，而是在“一點點試”的過程中產品帶來的驚喜感和心態的變化。探索smardaten的過程有點像“尋寶”，起初感覺能做的地方平臺可能實現不了，但是感覺不能實現的平臺又能做，隨著操作的熟練又會發現之前實現不了的功能原來可以繞開問題，換一種實現方式，這種反差和驚喜非常讓人上頭。

#06

成為smardaten用戶之后，個人最大的收獲是什么？

我覺得最大的收獲是擁有了更多可能。我畢業之后(hou)就(jiu)在三匯做測(ce)試(shi)，到現在也快(kuai)四年了，也不(bu)(bu)(bu)是不(bu)(bu)(bu)知道單純做功能測(ce)試(shi)發展(zhan)空間不(bu)(bu)(bu)大，但是往(wang)性能測(ce)試(shi)、自動化(hua)測(ce)試(shi)轉型需要一些編碼能力，要重新學習編程也不(bu)(bu)(bu)是不(bu)(bu)(bu)行，但是按照日(ri)常的工(gong)作節奏要抽出時間體系化(hua)地學習又很困難... 

無代碼開發給了我在工作時間學習新技能的機會，在使用smardaten的過程中數據交換機這個功能模塊讓我產生深入學習SQL的興趣，本身數(shu)據(ju)交換機的(de)增刪改查(cha)、調度設置和歷史監控等(deng)操作(zuo)和市(shi)面上數(shu)據(ju)處理(li)工具很像(xiang)，也(ye)(ye)鍛煉(lian)了自(zi)己的(de)數(shu)據(ju)處理(li)能力(li)，數(shu)據(ju)分析師(shi)可能也(ye)(ye)是我未來的(de)一個職業選擇。 

去(qu)年(nian)11月底，由我作為項(xiang)目負責(ze)人的(de)湖墅派出所項(xiang)目立項(xiang)了，測(ce)試轉開發(fa)用無代碼把60萬左(zuo)右的(de)項(xiang)目立項(xiang)在公司內也沒有(you)先例，這點讓(rang)我非常有(you)成就(jiu)感。 

#07

那真的很厲害，smardaten這個產品令你印象深刻的功能或場景是什么？對產品有什么改進的建議嗎？

印象比較深刻的是傳參功能。在我(wo)們的使用(yong)(yong)場景中跳轉頁面(mian)(mian)、彈(dan)窗展示等功能都需要(yao)用(yong)(yong)到傳(chuan)參，填(tian)報傳(chuan)填(tian)報、填(tian)報傳(chuan)大屏、大屏傳(chuan)分(fen)析(xi)儀都很方便(bian)。前(qian)端的一些復雜邏輯(ji)也(ye)可以(yi)(yi)通過可視(shi)化的頁面(mian)(mian)進行配(pei)置，包括(kuo)一些復雜的業務校驗、跨頁面(mian)(mian)的跳轉、復雜頁面(mian)(mian)聯動都不(bu)需要(yao)寫(xie)代(dai)碼(ma)就可以(yi)(yi)實現。

在實際駐場開發以及和客戶溝通的過程中，也明顯感受到了無代碼開發在節省時間、人力方面的優勢。拿杭州市局的項目來說，因為現在和產品磨合得很好了，像三四個頁面的簡單專題，我們兩個配置人員+一個二開人員兩周就做了四五個專題，效率非常高，出來的效果也符合客戶要求。

對產(chan)品的(de)改進建(jian)議(yi)還(huan)是挺多的(de)，因為(wei)用的(de)越多、越熟練，想提的(de)建(jian)議(yi)也越多。比(bi)如實際應用中頁面的(de)展示(shi)、字段的(de)顯(xian)示(shi)方(fang)式(shi)、查詢功能(neng)等(deng)希望能(neng)夠(gou)開放更多的(de)配置方(fang)式(shi)，比(bi)如可(ke)以(yi)(yi)根據字段值(zhi)去判(pan)斷實際頁面中展示(shi)的(de)內容(rong)，字段可(ke)以(yi)(yi)以(yi)(yi)標簽(qian)形式(shi)展示(shi)等(deng)等(deng)。 

#08

從測試的角度，你如何看待無代碼？關于測試人員的職業發展，是否有一些見解可以分享給大家？

在快速迭代的今天，行業競爭更激烈，交付速度更快，測試工具雖然越來越多，但工作不會變得更輕松，反而還面臨來自系統復雜性、不確定性等方面的新挑戰。 

采用無代碼開發最后交付的是數據包，可以部分減少技術復雜度帶來的問題，部署也比較簡單。因為公安項目周期比較長，后期的運維工作相較傳統代碼開發模式也更靈活、響應更快。

對測試來說，主要(yao)關(guan)注(zhu)數(shu)據的準(zhun)確性和業務層面的復雜度，無需關(guan)注(zhu)因(yin)為代碼產生的返(fan)工以及安全、性能、可靠性這些問題(ti)。 

在很多公司的價值鄙視鏈里，測試同學往往處于下游，但我們自身要升級對工作的認知，從操作層面的“測試”上升到價值層面的“質量保障”，畢竟測試只是手段，讓軟件產品在交付時具備優秀的質量水平才是目的。 

#09

結合自身經驗，能不能給剛入門無代碼的新手一些建議？

選擇和努力一樣重要。我認為容不容易上手不應該成為選擇開發工具的第一考量，為了快速上手而犧牲靈活性就太不值得了，最(zui)終會影響用戶的自由發揮空(kong)間(jian)，相比之下我不想放棄自由。 

學習之(zhi)前要(yao)明(ming)確自己的需(xu)求和目標(biao)，否(fou)則后面半途而廢就浪(lang)費時(shi)間(jian)了。如果確定這(zhe)件事(shi)有益自己的職業(ye)發展(zhan)，在學習、上手(shou)的過程中要(yao)堅定、堅持，這(zhe)點(dian)很重要(yao)。

“無代碼開發(fa)”這(zhe)項技(ji)術(shu)在國內還在起步階(jie)段，很多東西不(bu)完善很正常，配合文(wen)檔(dang)、視頻(pin)教程邊(bian)學邊(bian)做，學以(yi)致用，效(xiao)果會比較好。碰到自己解決不(bu)了的問題千萬不(bu)要一個人悶頭想(xiang)或者放棄，可以(yi)聯系產品的客服或者在群聊(liao)里溝通。 

因為smardaten定位的是企業級的無代碼開發工具和協同平臺，和其它表單類開發工具比沒有那么“輕量”、那么容易上手。從我個人的經驗來說掌握基礎的方法后使用會越來越熟練，對于無法直接實現的功能也能放開思維，尋找其它可能實現的方法。在(zai)這個過程中還(huan)能學習(xi)到更(geng)多使用技巧，會覺得比較輕松，也有深入學習(xi)的興趣。 

總的來說，我覺得自(zi)己(ji)在(zai)(zai)無代碼開發這(zhe)條路上(shang)也還在(zai)(zai)摸索的過(guo)程(cheng)中，期待能成為更好的自(zi)己(ji)，大家一起打怪升級(ji)吧(ba)。

原文鏈接：//mp.weixin.qq.com/s/LjO_RPv26cJNgsnz19aDgg

01
價值驅動的下一代BI
專注知識的積累、發現與應用

發布會的(de)(de)開(kai)場數睿數據總裁劉超談到了公(gong)司(si)初期是(shi)(shi)做(zuo)大數據平(ping)臺的(de)(de)，在大數據技術(shu)之(zhi)上提供(gong) BI 能(neng)力這件事情順理成章，因為早前大數據概念進入企業落地(di)的(de)(de)第一步往往就是(shi)(shi)BI，通(tong)過對數據分析查(cha)看業務(wu)運行情況(kuang)，二者的(de)(de)聯系十(shi)分緊密。如果說無代碼做(zuo)的(de)(de)是(shi)(shi)數字礦脈的(de)(de)探知和數字礦山的(de)(de)建(jian)設，那BI做(zuo)的(de)(de)是(shi)(shi)數字礦產的(de)(de)挖掘和輸出(chu)，實現價值從地(di)下到手中的(de)(de)流轉。

在理解下一代BI應該具備什么能力之前，劉超對當前“工具負責好看、工作靠人來干、知識難以沉淀”的問題(ti)進行(xing)了總結(jie)分析，大(da)致歸(gui)納為“三個(ge)依(yi)(yi)賴”：對系統(tong)的依(yi)(yi)賴、對知識(shi)的依(yi)(yi)賴、對環境的依(yi)(yi)賴。

首先，目(mu)前(qian)BI分析的(de)數據大多(duo)數來源于各類(lei)業務系統，使用這些數據的(de)時候會遇到很多(duo)質量、安全、標(biao)準等方面的(de)問(wen)題。問(wen)題出(chu)自于機器，但卻需要靠人去治理，這既不(bu)合(he)理也產生了很多(duo)不(bu)必要的(de)工(gong)作量，因此下一(yi)代BI應(ying)該(gai)讓機器做(zuo)(zuo)機器該(gai)做(zuo)(zuo)的(de)事，讓人做(zuo)(zuo)人該(gai)做(zuo)(zuo)的(de)事。

其次(ci)，是(shi)對知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)的依賴。人類社(she)會發展到今(jin)天(tian)，各個學科、行業都積(ji)累了自己(ji)的知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)，這些知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)如(ru)果運(yun)用到數(shu)據分析中，需要(yao)事先積(ji)累、吸收、融(rong)匯(hui)貫通，需要(yao)付(fu)出大(da)量的努力。能(neng)不能(neng)讓(rang)工具代替人去(qu)消(xiao)化這些知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)，降低知(zhi)(zhi)(zhi)識(shi)運(yun)用的門檻(jian)，是(shi)第二個問題。

最后，是對環境的依賴。數(shu)睿數(shu)據相信數(shu)據積(ji)累(lei)到(dao)一(yi)定規(gui)模，結合企業的(de)(de)知識歷史數(shu)據，就能(neng)(neng)實現智(zhi)能(neng)(neng)化的(de)(de)知識共享。但是運用知識的(de)(de)環(huan)境是紛(fen)繁(fan)復(fu)雜的(de)(de)，如何(he)讓基于一(yi)個系統(tong)分析形(xing)成(cheng)的(de)(de)知識能(neng)(neng)夠快速分享到(dao)另一(yi)個系統(tong)中(zhong)產(chan)生價值，這是目前(qian)的(de)(de)BI缺(que)少的(de)(de)能(neng)(neng)力，解決這個問題，企業才真正具備(bei)動態學習和積(ji)累(lei)的(de)(de)能(neng)(neng)力。

“按照‘DIKW’模型理(li)論，BI不能停留在數據(ju)階段，做(zuo)統(tong)計與可(ke)視(shi)化，而要專注于把數據(ju)轉變為(wei)知(zhi)識(shi)。下一代BI與人(ren)的關系(xi)，應該是(shi)BI工具去數據(ju)中(zhong)總結知(zhi)識(shi)，人(ren)把知(zhi)識(shi)和業務(wu)結合(he)，產出智慧，創造價值(zhi)。”劉超說道。

這就是nextionBI的產(chan)品設計理念。

02
增強分析與機器學習算法
nextionBI的隱形巨擘

面向知識的BI該如何設計？對于nextionBI的AI能力，數睿數據的設計是“當用戶感知不到時，就是它無處不在的時候”，就是說它工作的時候用戶(hu)不會感知到它，當它不工作了，用戶才會強烈地感到不習慣。

數睿(rui)數據在nextionBI的很多功(gong)能組(zu)件里(li)都(dou)(dou)封裝(zhuang)了(le)AI 算(suan)法，在看不到的地方，有更(geng)多的自動化和智能化。比如數(shu)據分析模型提供了(le)時序分析、預測、分類、聚(ju)類這些(xie)(xie)通用算(suan)法，用戶過去(qu)想做一些(xie)(xie)預測或分類，都(dou)(dou)需(xu)要機器學習的一些(xie)(xie)模型訓練，現在用戶只需(xu)要開箱即用，很快的一鍵操作就可以(yi)完成三維/時序/圖譜等(deng)分析。

數據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析儀的(de)(de)另(ling)一大亮點是(shi)基(ji)于NLG（自(zi)然(ran)語言生成）的(de)(de)智能數據(ju)(ju)(ju)解讀，解讀也是(shi)自(zi)然(ran)語言式的(de)(de)，讓枯燥乏味的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)自(zi)動說人話，對于數據(ju)(ju)(ju)不敏感人群(qun)可以提供友好的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)解讀輔助。當數據(ju)(ju)(ju)量和(he)維度(du)都比較繁多(duo)的(de)(de)時候，智能數據(ju)(ju)(ju)解讀可以快速告訴(su)你數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)分(fen)(fen)布是(shi)什么樣的(de)(de)，有(you)哪(na)些(xie)特征，特征之間是(shi)否有(you)隱形(xing)關聯？關聯程度(du)怎么樣？整體數據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)布是(shi)否有(you)空值？

商業(ye)智能(neng)的表象(xiang)是(shi)可(ke)視化分析(xi)報表的呈現(xian)，但它(ta)的本質還是(shi)業(ye)務問題(ti)、管理問題(ti)。總而言之，增強分析(xi)就(jiu)是(shi)盡量(liang)減少數據工程師的工作，釋放數據分析(xi)師的能(neng)力，讓機器替代開發者(zhe)去(qu)完成很多事情(qing)。

03
數據取之于民
分析的自主權也要還之于民

把AI融入nextionBI的能(neng)力引擎，絕不是為打(da)造(zao)功能(neng)而(er)打(da)造(zao)，而(er)是讓(rang)產品設計的各個細節都讓(rang)用(yong)(yong)戶覺得非常舒服。比如nextionBI的導航式入口讓(rang)用(yong)(yong)戶花(hua)數十秒就可以完成從數據接入、數據準備(bei)到簡單的數據分析。

日常生產中像生產/銷售/庫存類數據都帶“時間”屬性，因此時序數據在BI分析領域非常重要。“nextionBI在持續預測的準確度方面表現卓越，在各個不同維度里都可以很好地擬合過去的數據，得到一個完全擬合好的、肉眼可見的預測結果。我們調研的有些產品只在數據顆粒度比較小的才能預測出來，顆粒比較大就有可能就變成直線了。”數睿數據AI科學家車文彬博士介紹道。

周期探測和趨勢探測而言，先不談部分BI平臺根本不具備這個能力，即便有限制也比較“死”，只能按季度/月度或者按周來探測。nextionBI充分考慮到實際業務的需求，在周期探測、趨勢分析、異常值檢測等功能設置上都支持自定義區間或占比值，完全可以按自己的自由度去調整，對業務非常友好。

nextionBI做到(dao)了(le)真(zhen)正把分析的自主權還給用戶(hu)，不(bu)是讓用戶(hu)匹配工具，而是讓工具保持進化，支持用戶(hu)去做想做的事情(qing)。

04
如何應對“中國式復雜報表”
重視復雜性問題的系統解決方案

中國式報表格式復雜、信息量大，習慣在單元格中加個斜線來區分行和列的信息，一張excel表就承載了很多細分層次的數據源。表樣復雜、取數復雜、跨組過濾的報表…nextionBI在滿足業務人員進行靈活但規則的自助分析的同時，支持復雜報表的開發和處理，讓數據資產秒變可視圖表。

例如在報表中將(jiang)城市(shi)通過地區來進行分組(zu)，并(bing)將(jiang)不(bu)同商品類別(bie)的(de)銷售額再根據購買用戶類型進行細(xi)分。設置(zhi)過濾條件，對數(shu)據單(dan)元格(ge)和(he)(he)合計單(dan)元格(ge)分別(bie)進行字體、顏色、高亮等樣式配置(zhi)，方(fang)便直觀發(fa)現和(he)(he)突(tu)出數(shu)據。

如果橫縱坐標體(ti)現(xian)(xian)的維度過(guo)于單一，用戶(hu)在分析(xi)的時候很(hen)有可能(neng)會被動忽視隱藏在報(bao)表中的重要知識或事(shi)實(shi)。而nextionBI支(zhi)持匯總多個報(bao)表的不同維度，在一張表里體(ti)現(xian)(xian)，提供顏(yan)色、標簽、大小三類標記能(neng)力，幫助用戶(hu)更充分地理解業(ye)務關(guan)系，更容易地識別數據(ju)特征、發現(xian)(xian)數據(ju)價(jia)值。

05
同舟之道
渠道政策與服務模式

發布會的最后環節，數睿數據副總裁李爭輝先生介紹了nextionBI的渠道合作政策。他分享道，我們(men)相(xiang)信(xin)未來(lai)BI市場一定會切分(fen)得(de)越來(lai)越細，擅(shan)(shan)長(chang)的人做擅(shan)(shan)長(chang)的事，數(shu)睿數(shu)據(ju)擅(shan)(shan)長(chang)的是大數(shu)據(ju)技術和產(chan)品(pin)研(yan)發，我們(men)是產(chan)品(pin)型公司(si)，不(bu)是項目(mu)型/方案型公司(si)。因此(ci)我們(men)不(bu)簽直客，將線索商(shang)機免費分(fen)配(pei)給渠道伙(huo)伴。

一套奔赴數字創新藍海的理念、方法論、工具平臺已經展開全圖景。如果大家愿意“了解更(geng)深懂得更(geng)多”，可以訪問(wen)nextionBI官網(wang)體驗(yan)產(chan)品，大家在使(shi)用過程中有任(ren)何問(wen)題，只要是非業務(wu)方面的(de)需求(qiu)，數睿數據對通用功能都提供免費的(de)研發技術支(zhi)持(chi)，歡(huan)迎(ying)大家多使(shi)用，多提寶(bao)貴建(jian)議。