數據中(zhong)心(xin)在為各行各業提供(gong)強大算力支撐的同時，其高能(neng)耗問題(ti)也日益凸顯，成為制約(yue)可持續發展的關鍵瓶頸，如何實現(xian)綠(lv)色(se)化、高效化轉型，已成為行業亟待攻克(ke)的難題(ti)。

江天數(shu)據(ju)始(shi)終致力于(yu)能源(yuan)管(guan)理(li)領域的(de)技術創(chuang)新與實踐應用，在云(yun)哨(shao) EMS 2.0 成(cheng)功(gong)搭建 "全量數(shu)據(ju)采集 - 能耗統計 - 多維分(fen)析(xi)" 基(ji)礎閉環的(de)前提下，依托前沿 AI 大模型、雙因子基(ji)線算法等先進技術，正式推出云(yun)哨(shao)數(shu)據(ju)中(zhong)心能源(yuan)管(guan)理(li) EMS 解決方案(an) 3.0（后(hou)文(wen)簡稱云(yun)哨(shao) EMS 3.0），實現(xian)了從 "宏觀(guan)感知" 到精準(zhun) "靶(ba)向優化(hua)" 的(de)跨越，為數(shu)據(ju)中(zhong)心應對能耗挑戰提供精準(zhun)診斷 + 智能優化(hua) + 落(luo)地執(zhi)行的(de)全周期技術支撐。

云哨 EMS 3.0 深(shen)度(du)融合(he)大(da)數(shu)據(ju)(ju)、物聯網、AI 大(da)模(mo)型等(deng)前(qian)沿技術(shu)，以 PUE 深(shen)度(du)優化為核心目標，構建起一套涵(han)蓋"精準診斷 - 智能(neng)分(fen)析 - 自動調優 - 持續迭代" 的全(quan)周期能(neng)效管理(li)體系(xi)，為數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心提(ti)供更為專業、智能(neng)、高效且落地性強的能(neng)源管理(li)方案(an)。

雙因子基(ji)線模(mo)型精準診(zhen)斷

傳(chuan)統能(neng)效(xiao)評估模式多停留(liu)在(zai)宏觀(guan)數據(ju)層面，難以定(ding)(ding)位能(neng)耗損耗根源。EMS 3.0 通過深化PLF（供(gong)電(dian)負載(zai)因(yin)子）與 CLF（制冷負載(zai)因(yin)子）基(ji)線模型，結合(he)智能(neng)算法構(gou)建精(jing)細(xi)化能(neng)效(xiao)畫(hua)像，從供(gong)配電(dian)、制冷兩(liang)大核心系統切入(ru)，實現能(neng)耗問題(ti) "精(jing)準定(ding)(ding)位、靶向(xiang)解決"。

PLF 擬合分析：供配電系(xi)統(tong)是(shi)數據中心能(neng)源傳(chuan)輸的 "主動脈"，變(bian)壓器、UPS 等關鍵設備的能(neng)耗折損直接影(ying)響(xiang)整體能(neng)效。EMS 3.0 依(yi)托(tuo) PLF 擬合分析技術：

• 精準定位設備能耗折損分布，按 "品牌 + 規格 + 負載段" 多維度拆解損耗特性；
• 對比設備實際損耗與理論損耗差異，快速識別低效運行設備；
• 深挖性能偏差根源（如設備老化、負載匹配失衡等），為設備升級、運維優化提供數據支撐，從源頭減少供配電環節能耗浪費。

CLF 動態適配：制冷系統(tong)占數據(ju)中心(xin)總能耗的 30%-40%，其運行效率直接決定 PUE 水(shui)平(ping)。EMS 3.0 以 CLF 模(mo)型為核心(xin)，實(shi)現制冷系統(tong)動態化(hua)優化(hua)：

• 實時結合室外環境（溫度、濕度）與 IT 負載變化，精準擬合每臺冷機運行效能；
• 不止輸出數據，更生成 "可落地、可執行" 的調優建議 —— 明確冷機在不同負載區間的優化項（如啟停策略、參數調節等）；
• 助力暖通工程師精準調參，避免 "一刀切" 運維，確保每臺冷機始終運行在高效區間，大幅降低制冷能耗。

AI + 大模型(xing)全閉環優化體系

不止于評估，更懂(dong)優化(hua)。EMS 3.0版本(ben)深度融合大模型(xing)與 AI 技術，打造 "數據采(cai)集 - 分析 - 決策 - 執行" 智能(neng)化(hua)能(neng)效(xiao)管理閉(bi)環，推動(dong)運維(wei)模式從(cong) "經驗驅動(dong)" 向(xiang) "數據 + 智能(neng)驅動(dong)" 轉型(xing)，實現從(cong)被動(dong)響應到主動(dong)優化(hua)的跨越。

自動數據匯聚，夯實分析基礎：系統通過匯聚(ju) PUE 相關數據及核心耗(hao)能因子，無需人工干預，確保數據實時性(xing)、完(wan)整性(xing)，為后續能效分析提供精(jing)準、全面(mian)的數據支撐。

智能趨勢分析，精準識別問題：通(tong)過 AI 智能(neng)算法(fa)深(shen)度挖掘能(neng)效(xiao)變化趨(qu)勢，精準識別用能(neng)異常、節能(neng)盲區兩(liang)類關鍵問題，通(tong)過能(neng)效(xiao)基線(xian)預警，為(wei)運維(wei)人員預先識別用能(neng)異常。

自動生成優化報告，推動落地執行：系統每日定時為專(zhuan)業(ye)工(gong)程(cheng)師輸出 "可(ke)(ke)讀(du)、可(ke)(ke)追(zhui)、可(ke)(ke)執(zhi)行(xing)" 的優(you)化報告，清晰定位(wei)冷機、變壓器(qi)、UPS 等低效(xiao)設備。針(zhen)對(dui)不同(tong)問(wen)(wen)(wen)題提(ti)供(gong)針(zhen)對(dui)性調優(you)建議（如負(fu)載(zai)分配優(you)化、參數優(you)化調節、部(bu)件更換方案等），實現 "發現問(wen)(wen)(wen)題 - 分析問(wen)(wen)(wen)題 - 解決問(wen)(wen)(wen)題" 全流程(cheng)自動化，讓節能(neng)降耗有據可(ke)(ke)依、落地見效(xiao)。

誠邀伙伴共筑生態

江天數據(ju) EMS 3.0 版本以 "耗能有(you)數、優化有(you)據(ju)、執行有(you)力(li)(li)(li)" 為目標(biao)，重(zhong)新定義數據(ju)中心(xin)能效(xiao)管(guan)理標(biao)準，構建智慧能效(xiao)管(guan)理新范式。通過(guo)該系統，數據(ju)中心(xin)可實現 PUE 持續優化、運營成本降(jiang)低，同時助力(li)(li)(li) "雙碳" 目標(biao)達成，為綠色算力(li)(li)(li)發展注入動力(li)(li)(li)。

當前，數據(ju)中心正加(jia)速向 "綠色(se)化、智能化" 轉型，江天數據(ju)誠邀更多行業伙伴攜手：

• 在智能監控、智慧運維、能源管理等平臺服務領域深化合作；
• 共筑數字化運維新生態，賦能數據中心綠色高效運行；
• 攜手推動數字經濟邁向高質量發展新篇章，讓綠色算力成為數字時代的核心競爭力。

未來(lai)，江天數(shu)據將持續深耕能源管理技(ji)(ji)術研發，以(yi)更(geng)(geng)豐富的(de)運營經驗、更(geng)(geng)前沿(yan)的(de)節能技(ji)(ji)術、更(geng)(geng)完善的(de)解決(jue)方案(an)，為數(shu)據中心能效(xiao)升級保駕護航，助(zhu)力行業實(shi)現可持續發展(zhan)！

同時，江天數(shu)據獲(huo)中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)(guo)日(ri)報重點關注 —— 不僅通(tong)過(guo)中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)(guo)日(ri)報網刊發深度報道，講述(shu)江天數(shu)據從傳(chuan)(chuan)統(tong)鋼鐵生產基地到綠(lv)色智算中(zhong)(zhong)(zhong)心的蛻變(bian)歷程，更登上中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)(guo)日(ri)報英文(wen)周(zhou)刊（2025年8月28日(ri)全球版），向國(guo)(guo)(guo)(guo)際社會(hui)展現中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)(guo)傳(chuan)(chuan)統(tong)制(zhi)造業在"雙碳"與(yu)"數(shu)字中(zhong)(zhong)(zhong)國(guo)(guo)(guo)(guo)"戰略(lve)下(xia)的轉型案(an)例。

作為天津市北辰區產業結構(gou)優化的(de)典型(xing)樣本，江(jiang)天數據的(de)轉型(xing)故事，是一場"節能基因"與"數字使命"的(de)深度融合，更(geng)是中國(guo)企(qi)業踐行綠色可持續發展理念的(de)生動實(shi)踐。

從鋼鐵到智算：節能基因鑄就核心競爭力

"節(jie)能(neng)(neng)管理(li)曾是(shi)鋼鐵企業(ye)的(de)生存關鍵(jian)，如今，節(jie)能(neng)(neng)管理(li)理(li)念已經(jing)成為我們的(de)思維(wei)模(mo)式。"江天數據能(neng)(neng)源發展總監孟慶利在接受中國(guo)日報(bao)采訪(fang)時的(de)表述(shu)，道(dao)出了(le)企業(ye)轉型的(de)核心競(jing)爭力。

2017 年，響應天津市產業轉(zhuan)型號召，江天數據(ju)從鋼鐵行(xing)業毅然轉(zhuan)身，投身數字(zi)經濟基礎(chu)設施(shi)建設 —— "IDC是新興行(xing)業。在新興行(xing)業發展(zhan)初期，行(xing)業會更加關注技術突破而(er)不是節能減排，"孟慶(qing)利說(shuo)，"對能效(xiao)的(de)重(zhong)視就(jiu)成了我們轉(zhuan)型的(de)核(he)心競爭力之(zhi)一，也(ye)慢慢帶動了整個行(xing)業對節能的(de)重(zhong)視。"

對數(shu)據(ju)中(zhong)心來說(shuo)，設(she)備降溫是能(neng)源消(xiao)耗比較大(da)的一環。江天數(shu)據(ju)采用先進的間(jian)接(jie)蒸發(fa)冷(leng)(leng)卻技(ji)術和大(da)溫差水冷(leng)(leng)技(ji)術，嚴(yan)選高(gao)能(neng)效(xiao)UPS、新型環保冷(leng)(leng)媒、房間(jian)級(ji)風墻精密空調等智能(neng)溫控設(she)備。 但江天數(shu)據(ju)的節(jie)能(neng)探索(suo)并不(bu)局限(xian)于此：

智算中心南向墻(qiang)面(mian)與屋頂全覆(fu)蓋光伏(fu)板，供應清(qing)潔(jie)電(dian)力；園區2 公里外推進"漁光互補"工(gong)程，實現"水上發電(dian)、水下養殖"的生(sheng)態(tai)共生(sheng)；冷卻水管走(zou)直線減少輸送損(sun)耗(hao)、優化供電(dian)線路降低(di)傳(chuan)輸能耗(hao)、升級照(zhao)明系統避(bi)免浪費…… 從規劃到建設的每(mei)一個細節，都滲透著綠色低(di)碳理念。

低(di)(di)碳實踐換來亮眼數據(ju)：江天(tian)數據(ju)園區(qu)整體PUE值(zhi)（評價數據(ju)中心(xin)能源(yuan)效率(lv)的核心(xin)指標）低(di)(di)至(zhi)1.22以下。孟慶利強調，"如今的成果(guo)并不是靠某個單(dan)一設備實現的，而是系(xi)統性創新的勝利。"

政策與戰略共振：錨定數字基建的時代選擇

江天數據的轉型，始終與國(guo)家(jia)戰(zhan)略同頻共(gong)振。2016年(nian)國(guo)務院(yuan)《"十三(san)五"國(guo)家(jia)戰(zhan)略性新興產業發展規劃》首(shou)次提出建設綠(lv)色(se)(se)數據中心，2021年(nian)"十四五"規劃進一步(bu)明確"構建綠(lv)色(se)(se)低(di)碳數字基(ji)礎設施(shi)體(ti)系(xi)"；全(quan)球層面，聯合國(guo)《可持續發展目標》亦將(jiang)綠(lv)色(se)(se)轉型列為全(quan)球可持續增長(chang)的關鍵路徑(jing)。

在"雙(shuang)碳"與"數字中國"的雙(shuang)重戰略指引(yin)下，江天數據敏銳捕捉行業機(ji)遇，結(jie)合鋼鐵與IDC行業"高(gao)耗(hao)能(neng)、重電力"的共(gong)性，成(cheng)功實現(xian)產業跨越。

"江(jiang)天數據(ju)的(de)成(cheng)(cheng)功轉型(xing)(xing)，是北辰區推進產業(ye)結構優化和綠(lv)色(se)低碳發展(zhan)的(de)一(yi)個典(dian)(dian)型(xing)(xing)案例(li)。"北辰區工信局(ju)局(ju)長丁慶(qing)蘭在接受采訪時表示，"我們希望江(jiang)天的(de)轉型(xing)(xing)不僅(jin)成(cheng)(cheng)為(wei)一(yi)個傳統(tong)制造業(ye)轉型(xing)(xing)的(de)典(dian)(dian)型(xing)(xing)案例(li)，更成(cheng)(cheng)為(wei)一(yi)種路徑。在數字經濟和綠(lv)色(se)發展(zhan)的(de)交匯點上，北辰將持續(xu)為(wei)更多企業(ye)打造騰飛的(de)新跑道(dao)。"

AI 賦能 + 余熱回收：開辟綠色發展新圖景

科技(ji)賦能(neng)的當下，江天數據智算園區內一(yi)塊實時滾動(dong)的顯示屏格外醒目 —— PUE值、電力負載(zai)、溫濕度(du)變(bian)化(hua)等核(he)心指標，由公司自主研發的云哨iSentry智能(neng)監控運維管(guan)理(li)平臺(tai)(tai)精準(zhun)推送。該平臺(tai)(tai)EMS能(neng)源管(guan)理(li)系(xi)統通過AI技(ji)術分析制冷設備(bei)能(neng)耗，動(dong)態調整運行參(can)數，為不同季(ji)節、不同負載(zai)找到"最省(sheng)電的最優解"，實現全天候自動(dong)化(hua)節能(neng)調度(du)。

不止于自(zi)身能(neng)效提升，江(jiang)天(tian)數據更(geng)探索(suo)能(neng)源利用的(de)社會價(jia)值：與天(tian)津高校(xiao)聯合(he)發起"余熱(re)(re)回收供暖(nuan)(nuan)"項(xiang)目(mu)，計劃(hua)將數據中心服務器(qi)產生的(de)低品位廢(fei)熱(re)(re)轉化(hua)為冬季供暖(nuan)(nuan)資源。"這部分熱(re)(re)量穩定(ding)可控，若能(neng)送入(ru)周邊社區，可替代部分燃(ran)煤或燃(ran)氣供暖(nuan)(nuan)，既減排降碳，又(you)緩解城(cheng)市供暖(nuan)(nuan)壓力。"孟慶利表(biao)示，盡管項(xiang)目(mu)仍面臨(lin)挑戰，但(dan)江(jiang)天(tian)數據愿成為"新路徑的(de)試驗者"，讓服務器(qi)的(de)"熱(re)(re)量"轉變(bian)成千家萬戶(hu)的(de)"溫暖(nuan)(nuan)"。

從鋼(gang)鐵熔爐到(dao)數據(ju)(ju)洪流，從節能(neng)管(guan)理到(dao)綠(lv)色智算(suan)，江(jiang)天數據(ju)(ju)的(de)轉(zhuan)型之路，既是企業自身(shen)的(de)破局(ju)重生(sheng)，更是中國傳統制造業向"數字 + 綠(lv)色"雙輪(lun)驅動(dong)升級(ji)的(de)縮影。

此次獲(huo)中(zhong)國日報雙(shuang)平臺報道(dao)，是(shi)對江天數(shu)據過往實踐的認可。未(wei)來，江天數(shu)據將繼續深耕(geng)綠(lv)色(se)智算領域，在(zai)數(shu)字(zi)經濟與綠(lv)色(se)發展的交(jiao)匯(hui)點上，為(wei)更多企業提供轉(zhuan)型參考，為(wei)京津冀數(shu)字(zi)基礎設施(shi)綠(lv)色(se)化貢(gong)獻(xian)更多力量。

江(jiang)天數據(ju)作為專業、綠色、智(zhi)能的(de)第三方數據(ju)中心運營商，率先將大模型(xing)(xing)技術應用(yong)于IDC行(xing)業，推出行(xing)業首款大模型(xing)(xing)知(zhi)識庫應用(yong)——"云天"，為行(xing)業提(ti)供跨學科(ke)的(de)知(zhi)識庫與應用(yong)新(xin)方案(an)。

關注行業需求，瞄準業務挑戰關鍵點

對IDC行(xing)業(ye)(ye)來講，盡管大模(mo)型(xing)技(ji)術有著強大的(de)吸引(yin)力，但同時，行(xing)業(ye)(ye)知(zhi)識在實(shi)際應用中所面臨(lin)的(de)跨學科專業(ye)(ye)廣、知(zhi)識獲取與(yu)轉化難、知(zhi)識沉淀與(yu)傳承難等情況(kuang)，都成為大模(mo)型(xing)落地(di)IDC行(xing)業(ye)(ye)之前亟待解決的(de)難題。

跨學科專業廣：數據(ju)中心的建(jian)設(she)和運(yun)營跨越電氣工程、暖通(tong)、給排水、自動(dong)化控(kong)制、計算(suan)機科(ke)學與(yu)信息技術、網絡架構(gou)、建(jian)筑設(she)計以及工程管理等多個專業(ye)領域，廣泛的跨學科(ke)要求從業(ye)人員具備高度綜合的知(zhi)識(shi)結構(gou)；

行業標準規范繁復，知識獲取與轉化難：數據中心作為關鍵信(xin)息基礎設(she)施(shi)，必須(xu)遵(zun)循嚴格(ge)的行(xing)(xing)業規范(fan)與標(biao)(biao)準，相(xiang)關的設(she)計與參考標(biao)(biao)準規范(fan)文(wen)檔(dang)量巨大(da)，專業知識密集(ji)且更新(xin)速度快，快速準確(que)地獲取最新(xin)、最準確(que)的信(xin)息是行(xing)(xing)業一大(da)難題；

線上化與標準化不足，知識沉淀與傳承難：數據(ju)中(zhong)心行(xing)業傳統的(de)知識(shi)(shi)傳遞依賴于(yu)面(mian)對面(mian)交流和紙質材(cai)料，若經驗豐富的(de)專家(jia)退休或轉崗，大量寶(bao)貴的(de)知識(shi)(shi)經驗面(mian)臨著流失風險，知識(shi)(shi)共享(xiang)和傳承效率低下(xia)，新(xin)員工(gong)難以快(kuai)速(su)汲取前人的(de)智慧(hui)，影響團隊的(de)連(lian)續性和創新(xin)能力(li)。

而現有的開源大模型只從公開出(chu)版物上獲(huo)取數(shu)據，在解決這些問題時往往力不(bu)從心。

模型專用化、場景專業化、體驗專精化

江(jiang)天(tian)數據(ju)通過自(zi)身運(yun)營場景孵化(hua)和(he)智慧凝練，專注場景化(hua)落地，積累(lei)了豐富的(de)IDC運(yun)營經(jing)驗(yan)。基(ji)于RAG+Agent技術路線(xian)，江(jiang)天(tian)數據(ju)云天(tian)大(da)模型知(zhi)識庫以"模型專用(yong)化(hua)、場景專業(ye)化(hua)、體(ti)驗(yan)專精化(hua)"三大(da)特(te)點成功實(shi)現(xian)行業(ye)突(tu)破。

RAG技(ji)(ji)術使(shi)大模(mo)型在生成回(hui)答(da)時動態(tai)檢索，利(li)用外部知(zhi)識(shi)庫信息(xi)提升(sheng)內(nei)容的準確性、可靠性，減(jian)少錯誤或(huo)"幻覺"；Agent技(ji)(ji)術通過深(shen)度打通大模(mo)型與業務系統，讓大模(mo)型能夠像人一樣感(gan)知(zhi)環境、自(zi)主決策、執行任務，通過自(zi)然語言交(jiao)互，高(gao)度自(zi)動化處理復(fu)雜(za)工作。

智能問答
江(jiang)天(tian)(tian)數(shu)據云天(tian)(tian)大(da)模型知識庫整合海量專(zhuan)業(ye)(ye)資(zi)源，涵蓋超60種運維(wei)標(biao)準(zhun)、超140種電氣(qi)專(zhuan)業(ye)(ye)標(biao)準(zhun)、超170份暖通(tong)專(zhuan)業(ye)(ye)規范。面(mian)對運維(wei)、建設、設計、設備廠商等不(bu)同(tong)使用(yong)角色的(de)行業(ye)(ye)問題，提供專(zhuan)業(ye)(ye)、準(zhun)確(que)的(de)問答服務。對比通(tong)用(yong)普適(shi)性知識來說，江(jiang)天(tian)(tian)數(shu)據云天(tian)(tian)大(da)模型知識庫回答的(de)專(zhuan)業(ye)(ye)程度更高、更符合用(yong)戶(hu)專(zhuan)業(ye)(ye)技術(shu)要求。

培訓考評
學習、出(chu)題(ti)、評估一體化(hua)，江天數(shu)據云天大模型(xing)精準(zhun)識別運(yun)維人(ren)(ren)(ren)員的(de)薄弱點，明確(que)學習路徑，可視化(hua)人(ren)(ren)(ren)員能力，為運(yun)維人(ren)(ren)(ren)員提供一對一的(de)精準(zhun)輔導和個性化(hua)培(pei)(pei)訓，利用碎片(pian)化(hua)時間快(kuai)速提升(sheng)專業技(ji)能的(de)同時降低企業培(pei)(pei)訓成本(ben)。

OP助手
江天(tian)數據(ju)云天(tian)大模(mo)型(xing)自動化生成符合(he)行(xing)業標準、滿足實際場景需求的運維文檔，并支持現(xian)有資料上(shang)傳進行(xing)個(ge)性化完善補(bu)充，輔助提升人員(yuan)文檔編寫效率。

Al 數據分析
江天數(shu)據(ju)(ju)(ju)云天大模型(xing)通過納入數(shu)據(ju)(ju)(ju)中心運行數(shu)據(ju)(ju)(ju)、運維管理(li)及(ji)經(jing)營管理(li)數(shu)據(ju)(ju)(ju)，結合云哨EMS系統進行能效(xiao)分析、PUE優(you)化(hua)，整(zheng)合輸(shu)出商(shang)業智能報(bao)告，以數(shu)據(ju)(ju)(ju)驅動智能運營，幫助管理(li)者更好的理(li)解(jie)數(shu)據(ju)(ju)(ju)背后的業務(wu)(wu)邏輯，優(you)化(hua)業務(wu)(wu)決策流程。

解決實際(ji)場(chang)景中的問題，才是大模型最終的價值所在(zai)。讓我們一起期(qi)待江(jiang)天(tian)數(shu)據(ju)(ju)云天(tian)大模型知識(shi)庫應用在(zai)未(wei)來為數(shu)據(ju)(ju)中心行業(ye)帶(dai)來的更多(duo)驚喜！

作為專業(ye)、綠色、智能的第(di)三(san)方數據中心(xin)運(yun)營(ying)商，江天數據通(tong)過自身運(yun)營(ying)場景(jing)孵(fu)化和智慧凝練，推出云哨監控運(yun)維運(yun)營(ying)一體化智能解決方案（以(yi)下(xia)簡稱為"云哨"）。

云哨集(ji)DCIM、DCOM、能(neng)源管(guan)(guan)理(li)、數字孿生于(yu)一體，為數據(ju)中(zhong)心提供BIM可視化、容量管(guan)(guan)理(li)、能(neng)效(xiao)管(guan)(guan)理(li)、資產管(guan)(guan)理(li)、巡(xun)檢管(guan)(guan)理(li)、流程工單、機器人巡(xun)檢等功能(neng)模塊服(fu)務(wu)，賦(fu)能(neng)運維(wei)團隊實現對數據(ju)中(zhong)心的高(gao)效(xiao)運營，實現運維(wei)全(quan)流程管(guan)(guan)理(li)機制落地。

目(mu)前，該方案已(yi)在國內多家金融、互聯(lian)網、政企、運(yun)營商等行業數據中心上線使用并(bing)獲得客戶高(gao)度認可。

江天數據x政企，數智大腦賦能智慧城市建設

近期，某提升(sheng)運(yun)營商機房(fang)智(zhi)能化(hua)管(guan)理水平的(de)政府(fu)項(xiang)目(mu)取得了(le)階段性進展。該(gai)項(xiang)目(mu)覆(fu)蓋三個區域轄區內上千個新建機房(fang)的(de)統(tong)一監控(kong)管(guan)理，江天(tian)數據已(yi)完成(cheng)并成(cheng)功(gong)交付超300個機房(fang)的(de)智(zhi)能化(hua)改造。

面(mian)對(dui)跨區大規模機房管(guan)理(li)的挑戰(zhan)，以及監(jian)控(kong)(kong)系(xi)統(tong)多樣性的復雜需求，江(jiang)天數據(ju)數字化(hua)團(tuan)隊定制(zhi)化(hua)設(she)計并實(shi)施(shi)了(le)針對(dui)該項目需求的一體(ti)化(hua)智能(neng)管(guan)理(li)平臺。平臺整合了(le)配電(dian)監(jian)控(kong)(kong)、暖通監(jian)控(kong)(kong)、環境監(jian)控(kong)(kong)、電(dian)池監(jian)控(kong)(kong)、安(an)防系(xi)統(tong)和消(xiao)防系(xi)統(tong)等多個子(zi)系(xi)統(tong)，高集成化(hua)設(she)計成功解決了(le)多點(dian)分(fen)散、管(guan)理(li)難(nan)度大的問題，實(shi)現(xian)了(le)對(dui)所(suo)有機房的集中監(jian)控(kong)(kong)與統(tong)一管(guan)理(li)。

平(ping)(ping)臺(tai)采用自動(dong)化(hua)監(jian)控(kong)技術，確保(bao)了(le)對(dui)各子系(xi)統的(de)(de)實時監(jian)控(kong)與自動(dong)預(yu)警能(neng)力(li)。這一技術的(de)(de)應(ying)用極(ji)大(da)地減少了(le)人工(gong)干預(yu)，提升了(le)應(ying)急響應(ying)速度，確保(bao)了(le)機房運行的(de)(de)安全(quan)穩定。同時，平(ping)(ping)臺(tai)結(jie)合移動(dong)端工(gong)單系(xi)統，實現了(le)從預(yu)警到處理的(de)(de)無縫銜接(jie)，大(da)大(da)提高了(le)運維(wei)效率。

在(zai)數(shu)據分析與(yu)決(jue)策支持方面，平(ping)臺的(de)顆粒度數(shu)據分析工具和(he)統(tong)一管理(li)大(da)屏對海量監(jian)控數(shu)據進行深度挖掘與(yu)分析，為(wei)管理(li)人員提供(gong)了(le)直觀、精(jing)準的(de)數(shu)據支持，不(bu)僅幫助(zhu)管理(li)者及(ji)時發現(xian)潛在(zai)問題，優(you)化(hua)運維策略，還為(wei)該區信(xin)息化(hua)基礎設施(shi)的(de)長(chang)遠規劃與(yu)決(jue)策提供(gong)了(le)科學依據，助(zhu)力(li)該區打造成(cheng)為(wei)智慧城市的(de)典(dian)范。

江天數據x金融，綠色低碳踐行可持續發展

某銀行擁有超400家營(ying)業網點(dian)及近2000家農村(cun)與(yu)社(she)區金(jin)融服(fu)務站，該行的(de)數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心建筑面(mian)積達23500平方(fang)米，是其金(jin)融服(fu)務體(ti)系(xi)(xi)的(de)核心所(suo)在。但數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心的(de)運(yun)維(wei)監控管理(li)系(xi)(xi)統(tong)已建設近十年，架構陳舊(jiu)，存在運(yun)維(wei)管理(li)中(zhong)(zhong)的(de)信息孤島、低效(xiao)運(yun)維(wei)、能耗管理(li)不善等(deng)關(guan)鍵問題(ti)，直(zhi)接影(ying)響了數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心的(de)運(yun)營(ying)效(xiao)率與(yu)能耗管理(li)。

針對(dui)數據中(zhong)心運維管理中(zhong)的重重挑戰，該行攜手江(jiang)天數據，推出了一系列(lie)革新(xin)措施。

項(xiang)目首要任務是打破信(xin)(xin)息(xi)壁壘，江天數(shu)據數(shu)字(zi)化(hua)團(tuan)隊通過集成(cheng)動環監控、樓宇自動化(hua)（BA）、電(dian)池監控、視(shi)頻監控等(deng)原本獨立運作的子系統，構建統一的基礎設(she)施管(guan)理平(ping)臺，實現了對數(shu)據中心全貌的實時監控與綜合管(guan)理，為(wei)管(guan)理決策提供(gong)了全面、準確的數(shu)據支持(chi)，有效解決信(xin)(xin)息(xi)孤島問(wen)題。

此(ci)外(wai)，針對(dui)運維(wei)效率低下(xia)及(ji)人員流動帶來的(de)挑戰(zhan)，江(jiang)天數據數字化(hua)團隊搭建了(le)涵蓋資(zi)產管(guan)理、移動巡檢、維(wei)護保養、人員培訓及(ji)流程管(guan)理等模塊(kuai)的(de)運維(wei)管(guan)理平(ping)(ping)臺，極大提升了(le)運維(wei)工作(zuo)的(de)標準化(hua)與自(zi)動化(hua)水平(ping)(ping)。工單驅動的(de)工作(zuo)模式不僅優化(hua)了(le)外(wai)包運維(wei)人員的(de)管(guan)理，還顯著提高了(le)工作(zuo)效率與服務(wu)質量，確保了(le)運維(wei)連續性與穩定性。

云哨能(neng)源管理系統幫助(zhu)該行(xing)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心進行(xing)精細化的(de)能(neng)效(xiao)(xiao)(xiao)分析，有效(xiao)(xiao)(xiao)識別并(bing)解決(jue)能(neng)耗漏洞，提出具體節能(neng)措(cuo)施(shi)。這一應用對于降(jiang)低數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心的(de)電力(li)消耗、減少碳足跡具有重要意義(yi)，助(zhu)力(li)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心向綠色、可持(chi)續方向邁(mai)進。通過實時能(neng)耗數(shu)據(ju)(ju)的(de)采集與分析，該行(xing)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心得以(yi)持(chi)續優(you)化能(neng)源使(shi)(shi)用，有效(xiao)(xiao)(xiao)降(jiang)低電力(li)使(shi)(shi)用效(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)（PUE）值(zhi)，推動綠色數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心建(jian)設目標的(de)實現。

江(jiang)天數據(ju)數字化(hua)團隊幫助該(gai)行實現智能(neng)運維體系的(de)(de)全面落(luo)地，助力該(gai)行為客戶提供更加(jia)高(gao)效、安全、綠色(se)的(de)(de)金(jin)融服(fu)務(wu)，開啟了(le)金(jin)融行業數據(ju)中心(xin)綠色(se)、智能(neng)發(fa)展的(de)(de)新篇(pian)章。

江天數據x數據中心，攜手共進助推行業智能化升級

江天數據與某IDC運(yun)(yun)營商攜手完成了1600個機(ji)柜規模的數據中心全(quan)面改(gai)造項目及400個機(ji)柜監控系統(tong)的智(zhi)能化升級項目。兩(liang)個項目的合作彰顯(xian)了該IDC運(yun)(yun)營商對江天數據運(yun)(yun)維策(ce)略的高(gao)度(du)贊同和對江天數據智(zhi)能監控解決方(fang)案的高(gao)度(du)認(ren)可。

1600個(ge)機(ji)柜規模(mo)的(de)(de)數據(ju)(ju)中心全面改造項目通過引入江天數據(ju)(ju)云哨智能動環監控(kong)系統，實現對(dui)機(ji)房動力環境與暖通系統的(de)(de)實時監控(kong)。云哨動環監控(kong)系統能夠迅速響應故障(zhang)預警，有(you)效強化安全防控(kong)機(ji)制，確保數據(ju)(ju)中心設施(shi)穩定可靠運行。

某數據(ju)中心400個(ge)機(ji)柜(ju)的監控(kong)系統存在監控(kong)響(xiang)應慢、告(gao)警規則不(bu)靈活、系統封閉(bi)性高等問(wen)題。江天(tian)數據(ju)云哨(shao)監控(kong)運維運營一體化智能(neng)(neng)解(jie)決方案對(dui)此進行了全(quan)面升級，通過全(quan)生(sheng)命周期(qi)基(ji)礎設施管理(li)，集成了資產管理(li)、容量規劃與能(neng)(neng)效(xiao)優(you)化，大幅度提升了運維效(xiao)率與設施的使用效(xiao)能(neng)(neng)。

云哨方(fang)案的(de)引入，不僅(jin)無縫(feng)升級了(le)原有的(de)監控系(xi)統(tong)，實(shi)現數據(ju)采集(ji)與異常預警效率的(de)飛躍，還通過(guo)低代碼設計(ji)加速了(le)部署與定(ding)制化(hua)進程，使IDC運(yun)營商能(neng)夠(gou)根據(ju)實(shi)際運(yun)維需(xu)求(qiu)(qiu)快速調整(zheng)系(xi)統(tong)功能(neng)。豐富的(de)外部接口設計(ji)，更(geng)是確保了(le)系(xi)統(tong)能(neng)夠(gou)無縫(feng)對接各(ge)類第三方(fang)應用，滿足了(le)用戶(hu)對于定(ding)制化(hua)二(er)次開發(fa)的(de)特定(ding)需(xu)求(qiu)(qiu)。

江天數(shu)據(ju)云哨監控運維運營一體化(hua)(hua)智能解決方案安全專業(ye)、智能統一、靈活高效，個性化(hua)(hua)定(ding)制滿足(zu)金融、互聯網、政企、運營商等多行業(ye)數(shu)據(ju)中心需求。未來，江天數(shu)據(ju)將緊(jin)跟算力時代步(bu)伐，積極響應國家雙碳(tan)政策，不斷創(chuang)新，以(yi)技術(shu)進步(bu)驅動數(shu)據(ju)中心管(guan)理(li)的智能化(hua)(hua)升級(ji)。