北(bei)京2016年(nian)1月(yue)(yue)22日電 /美通社/ -- 2016年(nian)1月(yue)(yue)20日，由全球大數據(ju)聯(lian)盟GBDC、全球移(yi)動游戲聯(lian)盟GMGC、世界O2O組織WOO、光合資本主(zhu)辦，中(zhong)(zhong)國互(hu)聯(lian)網協會O2O工作組、中(zhong)(zhong)國汽(qi)車流通協會支(zhi)持的2016全球大數據(ju)峰會GBDC2016，在國家會議(yi)中(zhong)(zhong)心舉行(xing)。這場行(xing)業(ye)盛會吸引了來自IBM、TalkingData、微(wei)軟、高(gao)通、阿里巴巴、聯(lian)想、Akamai中(zhong)(zhong)國公司等眾(zhong)多企業(ye)的業(ye)界精(jing)英參與(yu)。與(yu)此同(tong)時，全球大數據(ju)聯(lian)盟（GBDC）也正(zheng)式(shi)成立。
宋煒在致辭中(zhong)(zhong)指出，互聯網(wang)的(de)(de)快(kuai)速發展讓(rang)我(wo)們(men)進入到了一個(ge)全(quan)(quan)新的(de)(de)信(xin)息共享時代(dai)，大(da)數據成為拉(la)動(dong)行業(ye)增長的(de)(de)全(quan)(quan)新引(yin)擎。如(ru)今大(da)數據滲透到各個(ge)行業(ye)，國家(jia)大(da)數據政策及法規(gui)的(de)(de)頒布也為大(da)數據行業(ye)的(de)(de)蓬(peng)勃(bo)發展注入了強心劑，促進國內外大(da)數據行業(ye)交流(liu)也是行業(ye)發展的(de)(de)重中(zhong)(zhong)之重。經過1個(ge)月多的(de)(de)準備，GBDC邀請(qing)到全(quan)(quan)球頂級的(de)(de)公司，直擊大(da)數據關鍵議題，提供專業(ye)權威的(de)(de)發展建(jian)議。相信(xin)在未來(lai)的(de)(de)組織和配合(he)中(zhong)(zhong)，GBDC能(neng)(neng)夠(gou)提出更中(zhong)(zhong)立的(de)(de)聲音(yin)，為產業(ye)帶來(lai)正(zheng)能(neng)(neng)量(liang)。
微軟中(zhong)國首(shou)席(xi)(xi)技術官韋青，GMGC創(chuang)(chuang)始人(ren)兼秘書長(chang)、WOO總(zong)干事、光合(he)(he)資本創(chuang)(chuang)始人(ren)宋煒，聯(lian)想集團副總(zong)裁田日輝，IBM分(fen)析開發總(zong)經理吉燕勇，TalkingData合(he)(he)伙人(ren)兼執行副總(zong)裁林逸飛，Akamai中(zhong)國公司(si)董事長(chang)凌潔，碳(tan)云(yun)智能聯(lian)合(he)(he)創(chuang)(chuang)始人(ren)及首(shou)席(xi)(xi)科(ke)學家、前華大基因首(shou)席(xi)(xi)科(ke)學家及華大科(ke)技CEO李(li)英(ying)睿(rui)上(shang)臺，為全(quan)球大數據聯(lian)盟共(gong)同揭牌。
中(zhong)央網信(xin)辦、國(guo)(guo)家網信(xin)辦移(yi)(yi)動局創新處(chu)處(chu)長柯(ke)飛寧，中(zhong)國(guo)(guo)工(gong)程院(yuan)副秘書長吳國(guo)(guo)凱，全國(guo)(guo)手機媒(mei)體委員(yuan)會秘書長吳紅曉，GMGC創始人(ren)兼秘書長、WOO總(zong)干事、光(guang)合資本創始人(ren)宋煒，TalkingData合伙人(ren)兼執行副總(zong)裁(cai)林逸(yi)飛，進行了(le)《中(zhong)國(guo)(guo)移(yi)(yi)動互聯網大數據規范》的發布儀式(shi)。
中(zhong)國(guo)移動(dong)互(hu)聯發展指(zhi)(zhi)數(shu)(shu)(shu)專(zhuan)家組、全球手機媒體委員(yuan)會(hui)秘書(shu)長吳紅(hong)曉發布了《中(zhong)國(guo)移動(dong)互(hu)聯發展指(zhi)(zhi)數(shu)(shu)(shu)2016數(shu)(shu)(shu)據(ju)報告(gao)》。他指(zhi)(zhi)出，移動(dong)智能(neng)終端規模(mo)已(yi)達12.8億(yi)臺，人口(kou)紅(hong)利階段(duan)結束。“精品(pin)突(tu)圍”趨勢(shi)明(ming)顯，BAT占據(ju)了高達十六款的(de)數(shu)(shu)(shu)量，在(zai)應用(yong)商店的(de)覆蓋(gai)率上，360手機助手保(bao)持榜(bang)首(shou)地位；在(zai)2015年成(cheng)長性應用(yong)APP，利用(yong)移動(dong)端硬(ying)件(jian)與應用(yong)，線上與線下符合數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)聚合優勢(shi)，可更加準確對(dui)用(yong)戶進(jin)行(xing)分(fen)(fen)類(lei)，不同細(xi)分(fen)(fen)人群應用(yong)偏好存在(zai)差異，對(dui)他們的(de)線下消費性去進(jin)行(xing)洞(dong)察，能(neng)夠(gou)能(neng)加清楚地進(jin)行(xing)分(fen)(fen)析(xi)。
TalkingData CEO崔曉波針對(dui)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)發展發表了主題演(yan)講：移動技術和設備的(de)(de)發展為(wei)大(da)家帶來了數(shu)據(ju)(ju)(ju)整合的(de)(de)可能(neng)性(xing)，線下數(shu)據(ju)(ju)(ju)和線上數(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)關聯，讓(rang)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)能(neng)夠對(dui)人(ren)們(men)的(de)(de)喜好、習(xi)性(xing)進(jin)行洞察，利(li)用數(shu)據(ju)(ju)(ju)去做營銷也讓(rang)客戶定位更加精準化，為(wei)企業決策提供可靠的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)支(zhi)撐。
微軟(ruan)中國首席技術(shu)官韋青(qing)為(wei)(wei)參會人(ren)士解讀了(le)微軟(ruan)在大(da)數據(ju)的(de)發展戰(zhan)略，發表了(le)名為(wei)(wei)微軟(ruan)“云-物-大(da)-智(zhi)”技術(shu)路線圖之大(da)數據(ju)篇的(de)主題(ti)演講：“物聯網是萬物互聯的(de)時代，我們(men)認為(wei)(wei)不僅僅是物在聯，人(ren)也在不斷的(de)連接，一切都是基(ji)于人(ren)而產生。大(da)數據(ju)經常會被人(ren)們(men)神秘(mi)化，但平民化的(de)人(ren)工智(zhi)能模式讓人(ren)們(men)能夠更(geng)方便的(de)使用。”
阿里(li)數(shu)(shu)據經(jing)濟研究(jiu)中心秘書(shu)長＆阿里(li)研究(jiu)院高級專家潘永花就DT時代的(de)(de)到來發(fa)表了(le)名為(wei)“雙十一背后的(de)(de)DT力量(liang)“的(de)(de)演講：“企業應該不斷進(jin)行大數(shu)(shu)據的(de)(de)嘗試，例如阿里(li)的(de)(de)“大數(shu)(shu)據+信用(yong)(yong)”利用(yong)(yong)大數(shu)(shu)據搭建了(le)個人的(de)(de)信用(yong)(yong)體(ti)系，這(zhe)個應用(yong)(yong)也為(wei)高級法院解決了(le)很多問(wen)題。人類正(zheng)在(zai)從IT走向DT，只有讓別人成(cheng)功，你(ni)才會成(cheng)功！”
碳云(yun)智能聯(lian)合創始(shi)人及(ji)首席科(ke)學家，前華(hua)大基因首席科(ke)學家及(ji)華(hua)大科(ke)技CEO李英(ying)睿發(fa)(fa)表了名為(wei)“管理(li)數字生(sheng)(sheng)活(huo)”：在(zai)(zai)生(sheng)(sheng)物學中，每個(ge)人都是數據的(de)序列(lie)，每個(ge)人基因的(de)序列(lie)組成了自(zi)己獨一無二(er)的(de)生(sheng)(sheng)命方程。前我們對于健康的(de)管理(li)也(ye)是以大數據為(wei)基礎，在(zai)(zai)知道身體狀態的(de)情況(kuang)下，可(ke)以通過大數據預測(ce)并進(jin)行干預，避免(mian)疾病發(fa)(fa)生(sheng)(sheng)。
IBM中國開發中心，IBM分(fen)析開發總經理吉(ji)燕勇(yong)發表(biao)了名為“認知(zhi)計算(suan)(suan)-通往智(zhi)慧(hui)之(zhi)(zhi)路”的(de)演講。他指出，認知(zhi)計算(suan)(suan)和(he)大數據可(ke)(ke)能不像傳(chuan)統之(zhi)(zhi)間，傳(chuan)統更(geng)多(duo)是(shi)(shi)通過計算(suan)(suan)機(ji)交互，它把很多(duo)東(dong)西(xi)通過數據方式交互，這是(shi)(shi)通過語言交互。第(di)二，怎么將含糊的(de)意(yi)思通過大數據解釋出來？所有(you)的(de)答案可(ke)(ke)能不是(shi)(shi)百分(fen)之(zhi)(zhi)百的(de)，可(ke)(ke)能找到的(de)答案是(shi)(shi)20%正(zheng)確，也可(ke)(ke)能是(shi)(shi)90％正(zheng)確。
VMware中(zhong)國(guo)研發中(zhong)心總經理(li)任道遠(yuan)發表了名(ming)為“業(ye)務數(shu)據湖——當敏(min)捷遇上(shang)大數(shu)據”的主題演講。他說，在(zai)分析的流(liu)程里，我(wo)們會引入更(geng)先進的算法，對需求是對歷(li)史(shi)性和將來可(ke)(ke)推測的分析，這些分析可(ke)(ke)以很快(kuai)的通過(guo)界面與領域專家進行分享和分析，最后通過(guo)數(shu)據驅(qu)動的應(ying)用為企業(ye)做(zuo)出更(geng)加敏(min)捷的決定。
聯(lian)想集團副(fu)總裁田日輝發表了名為“數(shu)(shu)據(ju)驅動五大(da)智能(neng)連接，構(gou)建(jian)設(she)(she)備+云服(fu)務(wu)完美體驗”的(de)(de)主題演講。他指出(chu)，“通(tong)過端到(dao)端的(de)(de)閉環，聯(lian)想能(neng)夠精準的(de)(de)識別用戶(hu)所遇到(dao)的(de)(de)問(wen)題，由(you)此來優化(hua)設(she)(she)備的(de)(de)部(bu)(bu)分(fen)性能(neng)。在聯(lian)想的(de)(de)內部(bu)(bu)管(guan)理方面，大(da)數(shu)(shu)據(ju)對整個公司的(de)(de)運營(ying)效率也有著(zhu)非常(chang)大(da)的(de)(de)幫助，通(tong)過大(da)數(shu)(shu)據(ju)可以讓我們清楚的(de)(de)知道用戶(hu)使用設(she)(she)備的(de)(de)情況，包括活動效果的(de)(de)評(ping)估(gu)等。”
地平線(xian)機(ji)器人(ren)科技創始人(ren)兼CEO,前百(bai)度(du)IDL常務副院長，前百(bai)度(du)研究院副院長余(yu)凱就(jiu)大(da)數據深(shen)度(du)學習這一話題和參會人(ren)士分享了經驗：很多的(de)(de)智(zhi)能硬件都(dou)需要(yao)在本地做，只有這樣才能保證反應速度(du)的(de)(de)及時，避免出現因時間(jian)不及時而產(chan)生失誤。人(ren)的(de)(de)大(da)腦是專(zhuan)用的(de)(de)處理器，信號(hao)傳遞的(de)(de)速度(du)非常之(zhi)快，所(suo)以機(ji)器人(ren)需要(yao)做專(zhuan)門(men)的(de)(de)設計(ji)。
主持人TalkingDate合伙人兼執行(xing)副總裁林(lin)逸飛表示，在物(wu)(wu)聯網領域，垂直化特征非常明確。一個(ge)企業(ye)終端數(shu)(shu)據，圍繞(rao)了(le)很多個(ge)人的行(xing)為。但是(shi)在物(wu)(wu)聯網時代恰恰是(shi)里(li)面傳的東西才能數(shu)(shu)據，就是(shi)真正的數(shu)(shu)據價值(zhi)來源于這個(ge)通(tong)道的數(shu)(shu)據。
愛貝云(yun)計算CEO丘越崑則指(zhi)出，在以后可能會(hui)出現數(shu)據的(de)共(gong)贏機制，而這(zhe)個共(gong)贏機制會(hui)憑借著(zhu)自身(shen)更(geng)(geng)大的(de)交易量，更(geng)(geng)高的(de)ARP值，給所有企(qi)業帶來增長。
個推副總裁劉宇則表示未來大(da)家應該(gai)更多(duo)考慮數(shu)據(ju)的(de)融合，如果(guo)只看某(mou)一方面的(de)數(shu)據(ju)，帶(dai)來的(de)價(jia)值遠不如數(shu)據(ju)融合帶(dai)來的(de)價(jia)值多(duo)。
中(zhong)國聯(lian)通(tong)物聯(lian)網(wang)運營支撐中(zhong)心總經理陳(chen)曉(xiao)天指明，做(zuo)海(hai)量數(shu)據的時候，如何把分散在(zai)各(ge)自領域的一些數(shu)據，通(tong)過安(an)全的分享機制，能(neng)夠讓大家都受益，這是一個值(zhi)得探討的問題(ti)。
Akamai中國公司董事長(chang)凌潔指出大數據安全(quan)是(shi)非常重(zhong)要的，只有能(neng)夠保(bao)護(hu)好自己的客(ke)(ke)戶，客(ke)(ke)戶能(neng)夠保(bao)護(hu)他的客(ke)(ke)戶，這樣才能(neng)保(bao)證(zheng)整個行業的安全(quan)。
美年大(da)健康產(chan)業(ye)（集團）有(you)限公司董(dong)事長俞熔發表了名(ming)為“數(shu)據支撐未(wei)來(lai)——健康體檢產(chan)業(ye)的(de)(de)大(da)數(shu)據挖掘”的(de)(de)演講，與大(da)家分享了健康行業(ye)的(de)(de)大(da)數(shu)據發展現狀。
健康(kang)數據(ju)有著四大價(jia)值標準：可持續、可獲(huo)取、低成本(ben)、可分析(xi)，政(zheng)府和公立醫(yi)院、私立醫(yi)院之間還有著很(hen)多的鴻溝尚未填(tian)補(bu)。在(zai)未來，通(tong)過多方(fang)面數據(ju)疊加精準而高(gao)效(xiao)的診療(liao)數據(ju)將會成為健康(kang)行業的發(fa)展趨勢(shi)。
高通全球副總(zong)裁(cai)兼(jian)高通投資(zi)部中國區總(zong)經理(li)沈勁就基于ARM的(de)數(shu)(shu)據(ju)中心這(zhe)一(yi)話題與(yu)參會(hui)人士分享(xiang)了一(yi)組數(shu)(shu)據(ju)：90％的(de)全球數(shu)(shu)據(ju)在過去的(de)2年中產生(sheng)了100ZB的(de)數(shu)(shu)據(ju)流量，預計市場(chang)規模將(jiang)達到1220億(yi)美(mei)金。大(da)數(shu)(shu)據(ju)有(you)著(zhu)它的(de)3V特性：大(da)量、多樣和快速。
熱云(yun)數據(ju)CEO白冬立發表(biao)了(le)題為“8億用戶數據(ju)價值(zhi)分(fen)(fen)析”的(de)演講，為參會人士分(fen)(fen)享了(le)熱云(yun)數據(ju)在大(da)數據(ju)方面(mian)所得到(dao)的(de)經驗(yan)。移(yi)動(dong)設(she)備呈現了(le)非常迅(xun)速的(de)發展趨勢，大(da)數據(ju)通(tong)過整合(he)移(yi)動(dong)用戶背后的(de)用戶行為，去挖掘有(you)價值(zhi)的(de)部(bu)分(fen)(fen)。數據(ju)的(de)有(you)效(xiao)融合(he)可以分(fen)(fen)析出(chu)各類用戶的(de)使用習慣(guan)。
TNS＆TNS Sinotrust,China CEO, Gruce Liu（劉(liu)錫蕓）也在大(da)(da)會(hui)上(shang)(shang)就傳遞數字化決策這一話題(ti)，分(fen)(fen)享了自己的(de)(de)經驗。現在線(xian)(xian)上(shang)(shang)和(he)(he)線(xian)(xian)下的(de)(de)交(jiao)易催生了多樣化的(de)(de)交(jiao)易方式，互聯網+品牌是非常(chang)好(hao)的(de)(de)營(ying)銷模式，幾乎每一個消(xiao)費者(zhe)都會(hui)在購買前做線(xian)(xian)上(shang)(shang)調研，科(ke)技行業升級市場有更(geng)大(da)(da)的(de)(de)機會(hui)，對品牌的(de)(de)態度也更(geng)加(jia)開放。大(da)(da)數據(ju)的(de)(de)采集和(he)(he)分(fen)(fen)析需要清晰地知道消(xiao)費者(zhe)到底要的(de)(de)是什么。
國家(jia)物聯(lian)網標識管(guan)理公共服務平臺副主任、總工沈爍發表了(le)名為《智(zhi)慧城市中的基礎數據服務——標識信息(xi)查(cha)詢》的演講(jiang)。他(ta)(ta)指出，結構化物聯(lian)網標識服務體(ti)系，能夠有效(xiao)地避(bi)免浙西問(wen)題的產生。這就需要進行各(ge)個領域(yu)的互(hu)聯(lian)互(hu)通，這包括智(zhi)能家(jia)居行業、快遞行業等(deng)等(deng)，他(ta)(ta)們在(zai)短(duan)期內很(hen)難(nan)達(da)成互(hu)融互(hu)通，在(zai)未(wei)來應該是可(ke)以實現(xian)的。
中央(yang)財經(jing)大學(xue)(xue)財經(jing)學(xue)(xue)院創(chuang)新創(chuang)業中心主(zhu)任(ren)(ren)、教學(xue)(xue)科研管理(li)辦公室主(zhu)任(ren)(ren)尚超就“大數據技術(shu)在防(fang)范虛(xu)假發(fa)票(piao)中的應(ying)用”這(zhe)一演講題目分享了(le)自己的經(jing)驗：發(fa)票(piao)自誕生以來就面對很(hen)多(duo)造(zao)(zao)假的問(wen)題，如何利(li)用大數據來防(fang)范虛(xu)假發(fa)票(piao)呢？購物小票(piao)切勿亂丟或賣掉(diao)，全新的發(fa)票(piao)造(zao)(zao)假方(fang)式讓人(ren)防(fang)不(bu)勝防(fang)。大數據，企事業單位(wei)，政府機(ji)關財務，設計等管理(li)人(ren)員也應(ying)該加強普及發(fa)票(piao)管理(li)和(he)大數據的相(xiang)關知識。
禾略中國 CEO鄭永祥(xiang)認為，在(zai)房地(di)(di)產行業，大數據已經越來越多地(di)(di)被用(yong)作決策的具(ju)，大數據未來會讓房地(di)(di)產行業變得嚴肅而有趣。
上海脈策數聯(lian)合創始人& COO湯舸(ge)也(ye)表示，通過大數據的(de)精準定位(wei)，每套房(fang)子(zi)都能非常(chang)準確地找到(dao)需求用戶(hu)，這(zhe)是房(fang)地產(chan)(chan)和大數據的(de)未來，它不是解(jie)決現在房(fang)地產(chan)(chan)看(kan)不到(dao)的(de)東(dong)西，而是解(jie)決房(fang)地產(chan)(chan)未來要看(kan)到(dao)的(de)東(dong)西。
房主(zhu)兒CEO童(tong)硯說，DT時代數據是流動的，它更透(tou)明，更講究(jiu)責(ze)任和體驗。從(cong)傳統到互(hu)聯(lian)網，從(cong)IT到DT，會有很大的變(bian)化和創新。
圖(tu)靈(ling)機(ji)器人聯合(he)創始(shi)人＆COO郭(guo)家(jia)表示，機(ji)器人是一(yi)個數(shu)據的入口，機(ji)器人幫助分析所有的數(shu)據，幫用戶(hu)推薦(jian)，完成工(gong)具和娛樂屬性。
主持人GMGC/WOO內容總(zong)監趙經(jing)緯總(zong)結表示，大(da)數(shu)據較(jiao)大(da)的(de)特(te)點不在大(da)，而在于(yu)智能化、精準化、多樣化和高效性(xing)，地產家居(ju)行業借助大(da)數(shu)據將(jiang)迎(ying)來一個嶄新的(de)時代，無論對產品、服(fu)務還是商業模(mo)式(shi)都是一次革新和升級的(de)良好機(ji)會。
達闥科技有限公司(si)創(chuang)始人兼CEO黃(huang)曉慶從大(da)(da)(da)數據(ju)和智能(neng)數據(ju)的角度出發(fa)，為大(da)(da)(da)家講(jiang)解(jie)了大(da)(da)(da)數據(ju)在(zai)健康行(xing)(xing)業(ye)的應用：在(zai)醫療行(xing)(xing)業(ye)里，腦就(jiu)是(shi)大(da)(da)(da)數據(ju)，各類醫院就(jiu)是(shi)神經系統(tong)，要想實現端到(dao)端的傳(chuan)送，就(jiu)需要構建一個封閉的、防侵(qin)入、可進行(xing)(xing)移動通信(xin)的系統(tong)，這(zhe)個系統(tong)必須解(jie)決(jue)信(xin)號、端口的不同所(suo)帶來的信(xin)息安全問(wen)題。
HCR（慧辰資訊）汽車事業(ye)部(bu)總經理溫路生(sheng)表示(shi)，大(da)(da)數據(ju)可以(yi)根(gen)據(ju)現(xian)有車主的(de)各(ge)項特(te)征來(lai)判定他會買哪(na)種類型(xing)的(de)車，這大(da)(da)大(da)(da)減輕了銷售的(de)溝通成本。
普華(hua)永道-汽車(che)行業合伙人汪一(yi)萌表(biao)示，大(da)(da)數據的(de)應(ying)用在汽車(che)行業還有(you)很大(da)(da)的(de)空間，但一(yi)定(ding)要落(luo)實到具體的(de)數據分析上，只有(you)這樣(yang)大(da)(da)數據才算真正的(de)為汽車(che)行業所用。
DataEye合伙人郭怡辰(chen)表示，大數(shu)據在汽車行業(ye)已經有了(le)廣泛的(de)運用，但是(shi)如何將大數(shu)據的(de)作用發揮到極致，尚且是(shi)行業(ye)需要思考的(de)問題(ti)。
中(zhong)國汽車流通協(xie)會副秘書(shu)長(chang)宋(song)濤指出，大數(shu)據不僅僅可(ke)以讓(rang)汽車行業(ye)對(dui)用戶進(jin)行更為精準(zhun)的定位，經過數(shu)據化的管理(li)，大數(shu)據還能夠讓(rang)汽車制造(zao)過程更為精密。
