北京2016年5月27日電 /美通社/ -- 5月25日至29日，由國(guo)家發改委和貴州省人民(min)政府主辦的(de)(de)中國(guo)大(da)數據(ju)產業峰會(hui)暨中國(guo)電子(zi)商(shang)務創新發展(zhan)峰會(hui)（簡(jian)稱“數博(bo)會(hui)”）在(zai)貴陽舉辦。浪潮攜(xie)大(da)數據(ju)軟硬一體(ti)化整體(ti)解決方案精彩亮(liang)相，展(zhan)出的(de)(de)“大(da)數據(ju)+扶貧”主題案例，成為數博(bo)會(hui)較大(da)亮(liang)點之一。

扶(fu)貧(pin)開發是一(yi)(yi)場輸不起的攻(gong)堅戰。2015年11月27日，中(zhong)央與22個中(zhong)西部省份簽訂“脫貧(pin)軍令(ling)狀(zhuang)”，正式打(da)響“十(shi)三五”時期的扶(fu)貧(pin)攻(gong)堅戰。作為全國(guo)貧(pin)困人口(kou)最(zui)多、貧(pin)困面積較(jiao)大(da)、貧(pin)困程度最(zui)深的省份之一(yi)(yi)，貴州扶(fu)貧(pin)攻(gong)堅任務十(shi)分繁(fan)重和艱巨，開局就是決戰、起步就要沖刺。

浪(lang)潮(chao)在政府(fu)和(he)大(da)(da)(da)型(xing)企業(ye)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)應用(yong)方面有著(zhu)豐富(fu)的豐富(fu)經(jing)驗(yan)。2015年11月，貴州省(sheng)(sheng)與浪(lang)潮(chao)簽署(shu)建設“云上貴州戰略合作(zuo)協(xie)議”，著(zhu)力打造“大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)精準(zhun)扶(fu)貧(pin)云”平臺(tai)。基于浪(lang)潮(chao)BA商務(wu)智能與大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)敏捷分(fen)析(xi)平臺(tai)，在治理層(ceng)面的“精準(zhun)”上出實(shi)招(zhao)、見真章，以(yi)卓越的分(fen)析(xi)、預警(jing)、展(zhan)(zhan)示(shi)能力在實(shi)現精準(zhun)扶(fu)貧(pin)和(he)精準(zhun)脫(tuo)貧(pin)上發揮了重大(da)(da)(da)作(zuo)用(yong)，為(wei)全國利用(yong)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)支撐精準(zhun)扶(fu)貧(pin)樹立“省(sheng)(sheng)級(ji)樣板”和(he)典范標桿(gan)。依(yi)托云計(ji)算、大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)技術，利用(yong)“互聯網+”思維開(kai)展(zhan)(zhan)扶(fu)貧(pin)工作(zuo)，為(wei)社(she)會提供更(geng)為(wei)廣(guang)泛(fan)、到位的扶(fu)貧(pin)服務(wu)非常有必要。

“五難”阻礙精準扶貧路，貴州打響扶貧攻堅戰

按國家扶貧(pin)標準，截止2015年3月(yue)，貴州(zhou)省(sheng)農(nong)村貧(pin)困人口占全(quan)國總(zong)數的8.9%，貧(pin)困發生率18%，全(quan)省(sheng)88個(ge)縣(xian)（市、區）有國家扶貧(pin)開發工(gong)作(zuo)重(zhong)點(dian)縣(xian)50個(ge)、貧(pin)困鄉934個(ge)、貧(pin)困村9000個(ge)。盡(jin)管關于扶貧(pin)的信息平臺建設已(yi)經取得了一些成果，但(dan)是面對當(dang)前日益艱巨的扶貧(pin)工(gong)作(zuo)任務及(ji)其龐大(da)、復雜的扶貧(pin)環境，依然存在著諸多亟待解決的難(nan)題。

貧困人口精準識別難。建(jian)檔立(li)卡系統(tong)所錄(lu)入的(de)數(shu)據(ju)，是各級(ji)扶(fu)貧(pin)工作人(ren)員依據(ju)國家(jia)扶(fu)貧(pin)政策標準(zhun)，結合(he)省(sheng)扶(fu)貧(pin)開發實施(shi)細則，人(ren)工鑒別并錄(lu)入信息(xi)的(de)，往往出(chu)現主觀認知的(de)偏差、致貧(pin)原(yuan)因大(da)而化之等(deng)問(wen)題，從而造成貧(pin)困(kun)(kun)人(ren)口(kou)數(shu)據(ju)的(de)失真。由于貧(pin)困(kun)(kun)人(ren)口(kou)眾多，依據(ju)人(ren)工很難完成信息(xi)的(de)復查(cha)核對，而貧(pin)困(kun)(kun)人(ren)口(kou)信息(xi)的(de)失真將直(zhi)接影響精準(zhun)幫扶(fu)。

扶貧項目精準幫扶難。由(you)于(yu)項目(mu)類(lei)別、級別繁雜，所涉及(ji)的(de)貧困(kun)人口眾(zhong)多，靠傳統方法(fa)來(lai)判別扶(fu)貧項目(mu)的(de)合理性、幫(bang)扶(fu)對(dui)象的(de)準確性非常局(ju)限，很難做到(dao)“因戶施策(ce)”，距(ju)精準幫(bang)扶(fu)還有(you)很大差(cha)距(ju)。資金使(shi)用過程(cheng)也缺乏有(you)效的(de)預警機制，存在(zai)著資金閑(xian)置(zhi)、報賬率(lv)低等問題，甚至(zhi)有(you)挪用扶(fu)貧資金、項目(mu)違規建設等違規、違紀甚至(zhi)違法(fa)行(xing)為(wei)。

遍訪數據精準采集難。遍(bian)訪工(gong)作要(yao)覆蓋(gai)全省623萬(wan)貧困人口，工(gong)作量巨大，每天(tian)遍(bian)訪工(gong)作的(de)數據(ju)錄入近萬(wan)人并發(fa)。而遍(bian)訪人員又有不確(que)定性(xing)，系統只能采用開放式注冊模式，無法保證錄入數據(ju)的(de)質量與完整性(xing)，增(zeng)加了數據(ju)清洗的(de)難度，極大地影響(xiang)數據(ju)統計分析的(de)準確(que)性(xing)與數據(ju)再利用的(de)可能性(xing)。

扶貧實施工作監測難。扶(fu)貧工作(zuo)需要(yao)監(jian)測的(de)(de)指(zhi)標有(you)幾百個，監(jian)測的(de)(de)統計方法紛繁(fan)復(fu)雜，沒有(you)信息(xi)系統支撐(cheng)，監(jian)測分析和評(ping)估工作(zuo)很難全面展開，更不(bu)可(ke)能精(jing)準(zhun)到位。缺乏對貧困(kun)人口(kou)及項(xiang)目(mu)的(de)(de)有(you)效(xiao)(xiao)監(jian)測，就無(wu)法做到準(zhun)確的(de)(de)評(ping)估，更無(wu)法實施有(you)效(xiao)(xiao)的(de)(de)精(jing)準(zhun)幫(bang)扶(fu)。

社會扶貧資源與扶貧需求對接難。社(she)會扶(fu)貧(pin)是(shi)構建“三位一體”大扶(fu)貧(pin)格局的重(zhong)要一翼，目前實施(shi)的手(shou)段(duan)只能做到簡(jian)單的信(xin)息發(fa)布(bu)，未能實現供需互動，這種傳統(tong)的單向(xiang)傳播方式很難快速形成聚合效(xiao)應。

“大數據”擁抱“大扶貧”，貴州實現“掛圖作戰、按圖銷號”

浪潮(chao)搭建(jian)的(de)“大數(shu)據(ju)(ju)精準(zhun)扶(fu)(fu)貧云”以(yi)精準(zhun)扶(fu)(fu)貧、精準(zhun)脫貧為目標，按照“扶(fu)(fu)貧+”的(de)思路，運用“互聯網(wang)+”等(deng)技術，用大數(shu)據(ju)(ju)甄別(bie)貧困人口，管理扶(fu)(fu)貧項(xiang)目和資金，開展貧困監(jian)測和評估，幫助貴(gui)州省有效實現(xian)了(le)把貧困人口找出來，把致貧原因摸清楚(chu)，把幫扶(fu)(fu)措施(shi)落到位，把黨的(de)政(zheng)策送到家，把社(she)會愛心送到位，徹底解決了(le)“扶(fu)(fu)持(chi)誰”、“誰來扶(fu)(fu)”、“怎么扶(fu)(fu)”的(de)問題(ti)。

2015年(nian)12月，“扶(fu)貧云”上線運行，并通過“云上貴州”的統一門戶，為各級決(jue)策層(ceng)、各級扶(fu)貧部門提供決(jue)策支持，為各級監管部門提供資源協助(zhu)，為貧困群眾(zhong)(zhong)和社會公(gong)眾(zhong)(zhong)提供信(xin)息服務。

第一，實現了“掛圖作戰”。扶(fu)貧(pin)(pin)云按照“軍事(shi)化作戰(zhan)”的(de)(de)原則，用(yong)“一張圖”的(de)(de)形式，將全(quan)省的(de)(de)貧(pin)(pin)困區(qu)域(yu)、貧(pin)(pin)困人口、扶(fu)貧(pin)(pin)項目，通過(guo) GPS 定(ding)位在“圖”上，省、市(shi)、縣、鄉、村五級都可以通過(guo) PC 端、移動端，實(shi)現掛圖分析、掛圖指揮(hui)、掛圖作戰(zhan)。

第二，實現了“精準管理”。扶貧(pin)(pin)云(yun)運用大(da)數據的(de)(de)(de)方式，按照“一看(kan)房(fang),二(er)看(kan)糧,三看(kan)勞(lao)動力強(qiang)不(bu)強(qiang),四(si)(si)看(kan)有沒(mei)有上學郎”的(de)(de)(de)“四(si)(si)看(kan)法”,為每(mei)一位(wei)貧(pin)(pin)困(kun)(kun)戶建立(li)了相(xiang)應的(de)(de)(de)“貧(pin)(pin)困(kun)(kun)指數”，讓從大(da)量的(de)(de)(de)數據中，甄別(bie)(bie)出最(zui)貧(pin)(pin)困(kun)(kun)的(de)(de)(de)鄉、最(zui)貧(pin)(pin)困(kun)(kun)的(de)(de)(de)村、最(zui)貧(pin)(pin)困(kun)(kun)的(de)(de)(de)戶，實(shi)(shi)現貧(pin)(pin)困(kun)(kun)人口識別(bie)(bie)的(de)(de)(de)量化、貧(pin)(pin)困(kun)(kun)程度深淺的(de)(de)(de)可視化。扶貧(pin)(pin)工作實(shi)(shi)現了由(you)定(ding)性到定(ding)量的(de)(de)(de)精準轉變。

第三，實現了“精準幫扶”。圍(wei)繞(rao)層層落實(shi)責任，扶貧(pin)云把(ba)幫(bang)扶干部(bu)與(yu)200多(duo)萬貧(pin)困戶聯系起來，通過“責任鏈”監控，層級把(ba)控責任人和責任單位(wei)與(yu)幫(bang)扶對象的關系，使每(mei)位(wei)省(sheng)級領(ling)導負(fu)責一(yi)(yi)(yi)個(ge)貧(pin)困縣(xian)，每(mei)位(wei)市級領(ling)導負(fu)責一(yi)(yi)(yi)個(ge)貧(pin)困鄉，每(mei)位(wei)縣(xian)級領(ling)導負(fu)責一(yi)(yi)(yi)個(ge)貧(pin)困村，把(ba)結(jie)對幫(bang)扶落到實(shi)處。同(tong)時把(ba)產(chan)業脫(tuo)(tuo)(tuo)貧(pin)、搬遷脫(tuo)(tuo)(tuo)貧(pin)、生態脫(tuo)(tuo)(tuo)貧(pin)、教育脫(tuo)(tuo)(tuo)貧(pin)、保障(zhang)脫(tuo)(tuo)(tuo)貧(pin)等任務，落實(shi)到每(mei)一(yi)(yi)(yi)個(ge)貧(pin)困戶，實(shi)現因戶施策、一(yi)(yi)(yi)戶一(yi)(yi)(yi)策、一(yi)(yi)(yi)戶一(yi)(yi)(yi)臺賬的精準扶貧(pin)，最終達(da)到按戶銷號、精確到人的精準脫(tuo)(tuo)(tuo)貧(pin)。

第四，實現了“精準監控”。扶(fu)貧(pin)云通過與(yu)民政、教育、財政等(deng)部門的(de)數據對接和大數據分(fen)析，把扶(fu)貧(pin)項目的(de)分(fen)布狀況、實施進度、資(zi)金(jin)報(bao)賬等(deng)信息，以工作流的(de)形式直觀(guan)呈現，實現了從項目申(shen)報(bao)、立項批復(fu)、資(zi)金(jin)劃撥、實施監督、檢(jian)查(cha)驗收全過程的(de)精準監管、動態監管。

第五，具有云服務的特征。大(da)數據精準扶(fu)(fu)貧(pin)(pin)(pin)(pin)云是連接貧(pin)(pin)(pin)(pin)困(kun)人員、扶(fu)(fu)貧(pin)(pin)(pin)(pin)工作者及社(she)會(hui)群體、個人的(de)網(wang)絡服務平臺，不(bu)僅(jin)發布貧(pin)(pin)(pin)(pin)困(kun)村(cun)、貧(pin)(pin)(pin)(pin)困(kun)戶的(de)需(xu)求信(xin)息(xi)(xi)，還(huan)要實現對(dui)(dui)(dui)口幫(bang)扶(fu)(fu)、定點幫(bang)扶(fu)(fu)、電商扶(fu)(fu)貧(pin)(pin)(pin)(pin)等不(bu)同(tong)(tong)層次、不(bu)同(tong)(tong)類別的(de)社(she)會(hui)扶(fu)(fu)貧(pin)(pin)(pin)(pin)項目的(de)網(wang)上(shang)對(dui)(dui)(dui)接，讓有扶(fu)(fu)貧(pin)(pin)(pin)(pin)意愿的(de)單位(wei)、企(qi)業、組織和扶(fu)(fu)貧(pin)(pin)(pin)(pin)對(dui)(dui)(dui)象信(xin)息(xi)(xi)對(dui)(dui)(dui)稱、渠道暢通，推動社(she)會(hui)扶(fu)(fu)貧(pin)(pin)(pin)(pin)資源供給與扶(fu)(fu)貧(pin)(pin)(pin)(pin)需(xu)求有效對(dui)(dui)(dui)接、方便(bian)對(dui)(dui)(dui)接，從而提高社(she)會(hui)扶(fu)(fu)貧(pin)(pin)(pin)(pin)資源配(pei)置(zhi)與使用效率。

浪(lang)潮大數據精(jing)準扶(fu)貧云，以(yi)其卓越(yue)的(de)(de)分析(xi)、預警、展(zhan)示能(neng)力，在實現精(jing)準扶(fu)貧和精(jing)準脫貧上發揮了(le)重大作(zuo)用，得到國家和貴(gui)州(zhou)省有關領導、社會公眾的(de)(de)高度認可，沉淀的(de)(de)“貴(gui)州(zhou)經驗(yan)”和“貴(gui)州(zhou)模式”成為(wei)全國精(jing)準扶(fu)貧工作(zuo)的(de)(de)樣板和標桿。