北京2016年9月(yue)28日(ri)電 /美通社/ -- 9月(yue)28日(ri)，2016中國(guo)國(guo)際大(da)數據(ju)大(da)會作(zuo)為(wei)大(da)數據(ju)領域的(de)重(zhong)量(liang)級活動，吸引(yin)了國(guo)內外眾多業(ye)界(jie)專(zhuan)(zhuan)家(jia)參(can)與。時(shi)趣首(shou)席科(ke)學(xue)(xue)家(jia)王(wang)緒剛博士受邀參(can)加會議，同各行業(ye)大(da)數據(ju)和營銷方面的(de)專(zhuan)(zhuan)家(jia)學(xue)(xue)者就大(da)數據(ju)創新與應用以及人工智能對品牌營銷的(de)價值展開啟發性的(de)交流。

隨著國務院《促進大數(shu)(shu)據發展(zhan)行(xing)動綱要》的(de)(de)實施(shi)，大數(shu)(shu)據作為國家戰略迅速(su)推進，大數(shu)(shu)據產業(ye)快速(su)蓬勃發展(zhan)，并(bing)逐步與(yu)經濟社會各領域應用(yong)融合，形成以大數(shu)(shu)據為基礎資源和創新要素(su)的(de)(de)產業(ye)、經濟、社會發展(zhan)的(de)(de)新形態。目(mu)前(qian)，以大數(shu)(shu)據、人(ren)工(gong)智(zhi)能為代表的(de)(de)技術也逐漸影響著品牌營銷生態格局，尤其是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)(de)發展(zhan)，已經成為未來(lai)營銷不能忽(hu)視的(de)(de)一種力量。

過去幾(ji)年(nian)，以大數(shu)據(ju)(ju)和(he)(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)為(wei)代表的創新技術(shu)正在重塑整個(ge)營(ying)(ying)銷(xiao)行(xing)業(ye)，將人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)應用到營(ying)(ying)銷(xiao)當中可視(shi)作(zuo)是(shi)一(yi)種顛覆(fu)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)的引入可以讓品牌(pai)可以通過數(shu)據(ju)(ju)不斷調整營(ying)(ying)銷(xiao)策略(lve)，獲取重要(yao)的商業(ye)機會和(he)(he)價值。對此，時(shi)趣首席科學家王緒剛博(bo)士在2016中國(guo)國(guo)際大數(shu)據(ju)(ju)大會上(shang)表示：“過去的幾(ji)年(nian)中，時(shi)趣一(yi)直堅持將大數(shu)據(ju)(ju)和(he)(he)創意結合融入營(ying)(ying)銷(xiao)當中，用數(shu)據(ju)(ju)驅動營(ying)(ying)銷(xiao)，為(wei)客戶(hu)提供更加精準(zhun)、更有價值超出客戶(hu)期待的產(chan)品和(he)(he)服務(wu)解決方(fang)案。”

在本次大(da)(da)會上(shang)，王緒剛博士就目(mu)前中國大(da)(da)數(shu)據的發(fa)展和營(ying)銷(xiao)行業變化同與會嘉(jia)賓做了《當AI遇到營(ying)銷(xiao)》的主題演(yan)講。進入移動社交時代(dai)，以大(da)(da)數(shu)據、人工智(zhi)能為(wei)代(dai)表(biao)的新一(yi)代(dai)信息(xi)技術與品(pin)牌營(ying)銷(xiao)深度融合，推(tui)動商業化的轉型。王緒剛博士指出，正是(shi)因(yin)為(wei)大(da)(da)數(shu)據和人工智(zhi)能的出現，讓營(ying)銷(xiao)悄悄地發(fa)生(sheng)了改變。這(zhe)其中包括：品(pin)牌、產品(pin)、社交會員運營(ying)和線上(shang)用戶運營(ying)。

“人(ren)工(gong)智能是(shi)會逐(zhu)漸自(zi)上向下(xia)(xia)走(zou)的(de)，就是(shi)知識加(jia)工(gong)、計算(suan)，這(zhe)是(shi)機器(qi)最擅長(chang)的(de)工(gong)作。并與生(sheng)產、制(zhi)造整合(he)在(zai)一(yi)起(qi)帶來商(shang)業效率的(de)提(ti)升。目前人(ren)工(gong)智能發(fa)展會有兩個方向：一(yi)個是(shi)自(zi)下(xia)(xia)而上慢慢接近人(ren)類的(de)智慧；另(ling)一(yi)個是(shi)自(zi)上而下(xia)(xia)提(ti)高(gao)商(shang)業效率。” 王緒剛博士在(zai)會上表(biao)示。

人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)在用(yong)(yong)戶(hu)數據分析(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)使用(yong)(yong)和(he)(he)用(yong)(yong)戶(hu)場景(jing)(jing)價值(zhi)的(de)(de)(de)(de)體驗(yan)，以(yi)及(ji)人(ren)(ren)機交互(hu)場景(jing)(jing)的(de)(de)(de)(de)改(gai)變和(he)(he)行為習(xi)慣(guan)洞察可(ke)以(yi)打破傳統(tong)營(ying)銷的(de)(de)(de)(de)固化思維，能(neng)夠潛(qian)在改(gai)變營(ying)銷方(fang)式。對此(ci)，王緒(xu)剛博士認為，人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)和(he)(he)營(ying)銷從(cong)媒介、品(pin)牌(pai)到(dao)線上運營(ying)不(bu)(bu)(bu)同階段(duan)，以(yi)及(ji)從(cong)不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)(de)(de)分析(xi)(xi)類型都有(you)不(bu)(bu)(bu)同的(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)場景(jing)(jing)。而且真正要人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)和(he)(he)營(ying)銷結合產生價值(zhi)，根本還是要以(yi)用(yong)(yong)戶(hu)為中(zhong)心(xin)，通過不(bu)(bu)(bu)同數據的(de)(de)(de)(de)分析(xi)(xi)，讓(rang)機器(qi)進(jin)行學習(xi)，用(yong)(yong)大數據分析(xi)(xi)得出(chu)結果，然后(hou)在應用(yong)(yong)到(dao)實際的(de)(de)(de)(de)不(bu)(bu)(bu)同場景(jing)(jing)中(zhong)去。

同時，隨著人(ren)工智(zhi)能逐漸深(shen)入到營(ying)銷(xiao)當中，對于企(qi)業而言還(huan)面(mian)臨(lin)著三重(zhong)挑(tiao)戰(zhan)。即，思維的挑(tiao)戰(zhan)、業務的挑(tiao)戰(zhan)和(he)數據(ju)的挑(tiao)戰(zhan)。然(ran)而，時趣作為將人(ren)工智(zhi)能應用在(zai)營(ying)銷(xiao)中領域中的先行(xing)者，經過這幾年的研究和(he)實踐，在(zai)這方面(mian)已經取得(de)了非常大(da)的成績。

比如針對(dui)業務(wu)挑戰，首先，是(shi)利(li)用IT技術(shu)實(shi)(shi)現(xian)企業日常業務(wu)的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)化，通過(guo)量化和語義化實(shi)(shi)現(xian)企業數(shu)據(ju)(ju)管理和用戶畫(hua)像(xiang)的(de)(de)(de)描繪。其次，由營銷人員推(tui)進(jin)數(shu)據(ju)(ju)業務(wu)化進(jin)程(cheng)，從業務(wu)角(jiao)度將量化后(hou)的(de)(de)(de)用戶畫(hua)像(xiang)直接(jie)用于客群分析定位，為后(hou)續的(de)(de)(de)自動化運營做鋪(pu)墊，不斷圍繞品牌的(de)(de)(de)痛點(dian)用技術(shu)和創意結(jie)合的(de)(de)(de)方式給(gei)品牌帶來新的(de)(de)(de)價值和商機。

王緒剛博士認為，人(ren)工(gong)智(zhi)能應用(yong)到營銷當(dang)中時，智(zhi)能算法需要非(fei)常(chang)專業(ye)。因此時趣(qu)把(ba)整套數(shu)據解決(jue)方案抽象為幾個(ge)各行業(ye)通用(yong)場景(jing)，通過把(ba)人(ren)、產品、營銷內容通過標簽的(de)方式(shi)關(guan)聯，最(zui)終(zhong)構(gou)成(cheng)一個(ge)圖(tu)結構(gou)，把(ba)整個(ge)計(ji)(ji)算引擎(qing)采(cai)用(yong)圖(tu)的(de)計(ji)(ji)算框(kuang)架(jia)，例如通過計(ji)(ji)算消費者的(de)傳(chuan)播影響力，找到相似的(de)受眾(zhong)人(ren)群，從而得以聚類相似人(ren)群對(dui)數(shu)據做更深層次的(de)挖掘。

實時(shi)圖計(ji)算有多方(fang)(fang)面作(zuo)用，一(yi)方(fang)(fang)面可以(yi)滿(man)(man)足數據的(de)(de)實時(shi)過濾，另一(yi)方(fang)(fang)面可以(yi)滿(man)(man)足實時(shi)的(de)(de)內容(rong)/產品推薦，從人群搜(sou)索到客(ke)戶洞察結果(guo)，傳統(tong)數據庫(ku)甚至新興大(da)數據的(de)(de)處(chu)理平臺，都難以(yi)勝任實際工(gong)作(zuo)，因此時(shi)趣就開(kai)發了這樣一(yi)套(tao)專利架構。

目前，現(xian)(xian)(xian)在擁有優秀大(da)(da)數據能(neng)力(li)和人工智能(neng)的(de)企(qi)業(ye)，基于(yu)(yu)大(da)(da)數據建立起企(qi)業(ye)自身的(de)營(ying)銷(xiao)(xiao)管理體系，能(neng)夠在營(ying)銷(xiao)(xiao)決(jue)(jue)策的(de)預判上比競爭對手高(gao)出數倍(bei)。時(shi)趣目前已(yi)經將(jiang)上面(mian)提到的(de)數據收(shou)集、分析、應(ying)用整套數據解決(jue)(jue)方(fang)案應(ying)用于(yu)(yu)營(ying)銷(xiao)(xiao)領域的(de)多個層面(mian)，協助企(qi)業(ye)將(jiang)日常運(yun)用過程中的(de)業(ye)務(wu)轉化為(wei)可以看(kan)得懂的(de)數據，再利用人工智能(neng)的(de)各種算法挖(wa)掘數據價值(zhi)，將(jiang)這種企(qi)業(ye)的(de)無(wu)形資產(chan)盤活、實現(xian)(xian)(xian)價值(zhi)變現(xian)(xian)(xian)。

未來，營(ying)銷(xiao)人(ren)需要從數(shu)據(ju)(ju)了解到(dao)真正的(de)(de)(de)用戶(hu)需求，通過大(da)數(shu)據(ju)(ju)和(he)人(ren)工智能可以讓技術和(he)創意(yi)完美結合(he)，優化用戶(hu)體(ti)驗，讓品牌更(geng)好的(de)(de)(de)和(he)用戶(hu)連接，形成多(duo)樣(yang)式的(de)(de)(de)互動、營(ying)銷(xiao)場(chang)景。并且(qie)，在(zai)搭建(jian)智能體(ti)系(xi)的(de)(de)(de)同時(shi)實現(xian)企(qi)業利(li)用數(shu)據(ju)(ju)驅動營(ying)銷(xiao)的(de)(de)(de)良(liang)性循環(huan)，打造以用戶(hu)為中(zhong)心的(de)(de)(de)智慧營(ying)銷(xiao)生態圈。