費城2017年3月24日電(dian) /美通社(she)/ -- 最近一項Clarivate Analytics Web of Science?數(shu)據分析（針對日本(ben)(ben)過去十年研(yan)究業績）顯示，日本(ben)(ben)科學(xue)產出顯著下(xia)(xia)降(jiang)，并(bing)(bing)且未能跟上(shang)其他領先國家(jia)的(de)步伐。這一發現(xian)在中進行(xing)了(le)報(bao)道。Nature Index對日本(ben)(ben)落后的(de)科學(xue)業績的(de)后果進行(xing)了(le)研(yan)究，并(bing)(bing)討論了(le)政府決(jue)策者和資助者目前在做哪些努力來扭轉(zhuan)下(xia)(xia)降(jiang)趨勢(shi)。

2015年，日本研究人(ren)員在(zai)(zai)Web of Science中有索引、有國(guo)(guo)際影響力(li)的(de)(de)期(qi)刊上發(fa)表(biao)的(de)(de)論文(wen)數(shu)量比(bi)2005年少了600篇左(zuo)右。盡(jin)管降(jiang)幅不(bu)到1%，但該(gai)國(guo)(guo)在(zai)(zai)全(quan)球論文(wen)中所占份額(e)從8.4%降(jiang)至5.2%。隨著(zhu)中國(guo)(guo)和(he)韓(han)國(guo)(guo)在(zai)(zai)Web of Science期(qi)刊發(fa)表(biao)數(shu)量加(jia)快(kuai)增長（增速(su)高于擁(yong)有成(cheng)熟(shu)科(ke)學基礎(chu)的(de)(de)國(guo)(guo)家），美國(guo)(guo)、英國(guo)(guo)、德國(guo)(guo)和(he)日本的(de)(de)全(quan)球份額(e)預計將下降(jiang)，因(yin)為全(quan)球產出份額(e)是(shi)一(yi)場零和(he)博弈。

資深引用分析師大衛-彭德爾伯里(David Pendlebury)表(biao)示：“日(ri)(ri)本(ben)是個特例，因為從(cong)絕對值來講，它也沒(mei)有增(zeng)長。在11個領(ling)域(yu)，日(ri)(ri)本(ben)2015年(nian)發布(bu)的(de)(de)文(wen)章數量(liang)都低(di)于2005年(nian)。在材料科學(xue)和工程學(xue)等傳統(tong)強(qiang)項(xiang)領(ling)域(yu)，日(ri)(ri)本(ben)的(de)(de)論文(wen)發表(biao)量(liang)下(xia)降(jiang)10%以(yi)上。降(jiang)幅較大的(de)(de)是生物化學(xue)與分(fen)子(zi)生物學(xue)、計算(suan)機科學(xue)以(yi)及(ji)日(ri)(ri)本(ben)傳統(tong)強(qiang)項(xiang)領(ling)域(yu)——免疫學(xue)。”天(tian)文(wen)學(xue)是日(ri)(ri)本(ben)唯一(yi)表(biao)現優于平均水平的(de)(de)領(ling)域(yu)。

不(bu)過彭德爾伯里指出(chu)，日本(ben)仍有很多世界領(ling)(ling)先的科(ke)學家(jia)，該(gai)國在很多領(ling)(ling)先專業(ye)領(ling)(ling)域(yu)仍走在前沿。“如(ru)果深入發(fa)掘數據，總能(neng)發(fa)現(xian)不(bu)同的研究活(huo)動和(he)業(ye)績(ji)故事，就像剝洋(yang)蔥。”

比如，來自InCites?（一款分析工具和Web of Science的一部(bu)分）的數據顯(xian)示，作為日本(ben)科學(xue)(xue)產(chan)出(chu)的一部(bu)分，引用(yong)量(liang)排名前10%的論文(wen)在過(guo)去(qu)(qu)十(shi)年(nian)一直很穩定(ding)。引用(yong)影響度(du)排名前1%的論文(wen)數量(liang)實際上增長了(le)約25%。即便(bian)是過(guo)去(qu)(qu)十(shi)年(nian)里產(chan)出(chu)量(liang)縮水了(le)三分之(zhi)一的免疫學(xue)(xue)領域，排名前1%的論文(wen)產(chan)量(liang)也有所增長，在產(chan)出(chu)中所占比例從19%升至(zhi)26%，高(gao)于(yu)預期。

彭德爾伯里還列舉了日本科學精英的具體例子：京都大學(Kyoto University)的北川進(Susumu Kitagawa)，建立了靈活的金屬有機框架；東京大學(University of Tokyo)的十倉好紀(Yoshinori Tokura)，走在磁電材料和強關聯電子系統研究的前沿；以及東京都立大學(Tokyo Metropolitan University)的春田正毅(Masatake Haruta)，金催化劑(ji)領頭羊。彭德爾(er)伯里(li)說：“Clarivate Analytics已將這三(san)位（還有日本其他(ta)科學家）評為‘引文桂冠得主’，這些(xie)研究人員(yuan)發表的文章的被引用量非常高，以至(zhi)于(yu)我們預(yu)計他(ta)們可能會獲得諾貝爾(er)獎。”

彭德(de)爾(er)伯里表示：“仔細(xi)分析發(fa)表和引(yin)用數據(ju)是做出科學決策(ce)和獲得資金的數據(ju)驅動(dong)型方法(fa)，可能(neng)是彌補不(bu)足和發(fa)揮(hui)強項的關鍵策(ce)略。”

Clarivate Analytics科學及學術研究全球主管杰西卡-特納(Jessica Turner)說：“我們知(zhi)道使用(yong)(yong)準確、客觀數據和(he)(he)引用(yong)(yong)參考是何等重要，它們能夠發(fa)現有意義的(de)研究業績見解(jie)、一個想(xiang)法或科學發(fa)現的(de)進展以及創新思(si)想(xiang)的(de)經年影響。50多(duo)年來(lai)，我們通過提供可信的(de)引用(yong)(yong)數據、綜合的(de)引用(yong)(yong)分析、以及30多(duo)年的(de)文獻(xian)計量專長，服務于科學和(he)(he)學術研究界。我們很高(gao)興Nature Index使用(yong)(yong)我們的(de)Web of Science引用(yong)(yong)數據和(he)(he)定制(zhi)分析，來(lai)為他們的(de)日本特別報告尋找(zhao)重要發(fa)現。”

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