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文思海輝財務數據集市,破解財務精細化管理難題

2017-04-20 18:00 10907
文思海輝攜手中國領先的某大型零售銀行,幫助其完成了首個集市類項目。文思海輝財務數據集市解決方案根據該行業務流程及實際需要,利用自身成熟先進的綜合技術能力、完善的實施方法體系、以及快速交付的能力,助力客戶成功。

北京2017年4月20日(ri)電 /美通社/ -- 文思海輝攜手中國領(ling)先的(de)(de)某大型(xing)零售銀(yin)行,幫助(zhu)其完成了(le)首個(ge)集(ji)市類項目。該項目接入(ru)此大型(xing)零售銀(yin)行的(de)(de)18個(ge)主要(yao)業務系(xi)統數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju),采用(yong)“倉內(nei)集(ji)市”模式進行建(jian)設,較大限度減少大批量明(ming)細數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)跨系(xi)統傳輸,同(tong)時充分利用(yong)大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)平臺混合式架構(Hadoop+Vertica)優勢,實現了(le)大量系(xi)統接入(ru),滿足(zu)并超越了(le)嚴格的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)質量及(ji)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)時效(xiao)性要(yao)求,為該行在管(guan)理(li)會計、大總賬、全面(mian)預算、績效(xiao)考核(he)等財務管(guan)理(li)決(jue)策和(he)分析應用(yong)領(ling)域提供高(gao)效(xiao)、便捷的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)服(fu)務,提高(gao)管(guan)理(li)決(jue)策的(de)(de)效(xiao)率和(he)科學(xue)性。

如今(jin),銀(yin)行(xing)業處于數據膨(peng)脹時代,如何(he)(he)從海(hai)量(liang)的數據中挖(wa)掘知識和(he)經驗、發現(xian)業務(wu)模式和(he)規律,已經成為(wei)IT信息(xi)(xi)(xi)化技術(shu)面臨的重(zhong)要挑(tiao)戰。該行(xing)服(fu)務(wu)客戶超過5億人(ren),日交易金額(e)達上(shang)千億元。如何(he)(he)有效地(di)利(li)用(yong)這些(xie)信息(xi)(xi)(xi),進行(xing)深入挖(wa)掘分析,使其成為(wei)財務(wu)決(jue)策、風險控制、精準營銷(xiao)、運營管理等寶貴的信息(xi)(xi)(xi)資(zi)源,從而(er)極大地(di)提高銀(yin)行(xing)的市場競(jing)爭能力是當前迫切需(xu)要解決(jue)的問題。

為幫(bang)助(zhu)客戶有效應對(dui)挑戰,文思海輝(hui)財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)數據(ju)集(ji)(ji)市(shi)解決方案(an)根據(ju)該行業務(wu)(wu)流程及實際需(xu)要(yao),利用(yong)(yong)自身成熟(shu)先進的(de)綜合技術(shu)能(neng)力、完善(shan)的(de)實施方法體系(xi)(xi)、以及快速交(jiao)付的(de)能(neng)力,幫(bang)助(zhu)該行梳理(li)全行財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)指標體系(xi)(xi),使得(de)各條線(xian)、分行財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)應用(yong)(yong)的(de)數據(ju)同源(yuan)、同口徑;幫(bang)助(zhu)總行、一(yi)級分行、二級分行,通過財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)數據(ju)集(ji)(ji)市(shi)獲取完整、精細財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)類(lei)數據(ju)指標;同時,支持管理(li)會計、大總賬(zhang)、績效管理(li)、預(yu)算管理(li)系(xi)(xi)統的(de)建設,提升全行財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)管理(li)水平。財(cai)(cai)(cai)務(wu)(wu)數據(ju)集(ji)(ji)市(shi)建成后(hou),日(ri)處(chu)理(li)數據(ju)量約(yue)500G。

文思海輝財務數據集市(shi)主要通過以下(xia)先(xian)進技術和實施(shi)方法,助(zhu)力客戶成功:

數據抽取技術:從產品、賬務、渠道、管理等數據源對原始數據進行整合、加工、匯總,解決數據交互及數據一致性加工的問題

數據倉庫技術:通過(guo)統一的多(duo)維度架構體系,整合全行財務指標,提供財務相關數據(ju)的存儲和管理,兼顧(gu)效(xiao)益與風(feng)險(xian),便捷高效(xiao)地為(wei)各級決策提供依據(ju)。

數據管理技術:管理數據口徑、指標加工規則及維度,建立原生指標和派生指標規則系統實現(xian)統一與標(biao)準化。同時,降低(di)指標(biao)加工、維度推導(dao)、總分(fen)核對的難度。

數據分析與展現技術:通(tong)過(guo)固定(ding)報(bao)表、靈(ling)活(huo)(huo)查詢(xun)、管理(li)駕駛艙(cang)等(deng)多種(zhong)方式,以(yi)多維(wei)盈(ying)利分析(xi)(xi)報(bao)表為(wei)核心,通(tong)過(guo)多種(zhong)形式展示績效(xiao)報(bao)告體(ti)系(xi),并支持(chi)不同應用需求,靈(ling)活(huo)(huo)展現客(ke)戶、產(chan)品(pin)等(deng)多維(wei)度綜合產(chan)出,支持(chi)多視角價值分析(xi)(xi)。

極速交付:解決(jue)方(fang)案包含完整的加工規則、標準定義(yi)、模型與架構、維(wei)度與指標庫、統計(ji)報表(biao)與分析模型,客戶只需提供原始(shi)數據的來源、口徑和最(zui)終的分析應用模板,文(wen)思海輝(hui)即(ji)可可快(kuai)速交付。

消息來源:文思海輝
美通社頭條
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關鍵詞(ci): 財經/金融
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