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以事業為賭注:英特爾會在無人駕駛領域大獲成功

讓無人駕駛汽車上路將是我較大的成就
英特爾
2017-05-04 12:33 5834
近日,英特爾公司高級副總裁兼無人駕駛事業部總經理戴佟森 ( Doug Davis) 撰文,詳細闡述了英特爾將在無人駕駛領域取得成功的原因。

北京2017年5月4日電 /美通社/ -- 近日,英特爾公司高級副總裁兼無人駕駛事業部總經理戴佟森 (Doug Davis) 撰文,詳細闡述了英特爾將在無人駕駛領域取得成功的原因:


英(ying)特爾(er)公司(si)高級副總裁兼無(wu)人駕(jia)駛(shi)事業部(bu)總經(jing)理(li)戴佟森在英(ying)特爾(er)無(wu)人駕(jia)駛(shi)研(yan)討會上(shang)發表精彩(cai)演講

過(guo)去(qu)三十多年,每(mei)個清晨我都從床(chuang)上爬起來(lai),去(qu)到(dao)英特爾公司上班(ban)。但30多年來(lai),我從未像現在這樣(yang)的興奮,因為(wei)我正在領導的英特爾無人(ren)駕駛(shi)團隊。

不要誤會 -- 我的職業生涯絕對精彩,并且參與了諸多對世界產生重大影響的項目。但我現在所要解決的是目前較復雜的技術挑戰之一:可能幫助汽車行業重塑交通,可能每年拯救數百萬生命 -- 這些(xie)都不同于我們之前所做的(de)任何事情,這就是我推(tui)遲(chi)退(tui)休的(de)原因(yin)所在。

我(wo)堅(jian)信英特爾會在無人(ren)駕駛領域取得成(cheng)功。我(wo)們(men)擁有廣泛而(er)深厚的(de)經(jing)(jing)驗,以(yi)及解決這(zhe)項挑戰(zhan)所需的(de)全(quan)球先進(jin)的(de)技術(shu)工具。我(wo)們(men)已經(jing)(jing)整(zheng)合了整(zheng)個公(gong)司的(de)資源,并(bing)從(cong)汽車行業招募了經(jing)(jing)驗豐富的(de)人(ren)才。我(wo)們(men)的(de)團隊正加足馬力,來(lai)突破必要(yao)的(de)技術(shu)難題。以(yi)下(xia)便是原因:

第一:我們已(yi)經(jing)取得(de)了非凡的(de)進展(zhan)

英(ying)特爾技(ji)術(shu)已經應用(yong)于正在進(jin)行路測的(de)數百輛無人駕駛汽(qi)(qi)(qi)車(che)。但不是所有汽(qi)(qi)(qi)車(che)制造商(shang)都會(hui)透露(lu)是誰提供了其(qi)測試汽(qi)(qi)(qi)車(che)的(de)大腦,唯恐泄(xie)露(lu)機密。事實上,很多(duo)汽(qi)(qi)(qi)車(che)制造商(shang)采(cai)用(yong)了英(ying)特爾技(ji)術(shu)。歡迎大家打(da)開他們(men)的(de)后(hou)備箱、行李箱或(huo)后(hou)蓋,看看他們(men)最依賴哪家科技(ji)公司為其(qi)開發中的(de)汽(qi)(qi)(qi)車(che)提供較強大腦。

如寶馬(ma)、英特爾和Mobileye承(cheng)諾(nuo)過那樣(yang),今(jin)天(tian)我們(men)還(huan)展示(shi)了(le)首批(pi)約40輛(liang)(liang)高度(du)自動化(hua)駕駛(shi)(HAD)汽車(che)中的(de)一(yi)輛(liang)(liang)。不到一(yi)年(nian)前,三家公司宣(xuan)布計(ji)劃(hua)通(tong)過開發通(tong)用平臺(tai),在2021年(nian)實(shi)現高度(du)全面無(wu)人駕駛(shi)汽車(che)的(de)批(pi)量生產。我們(men)現在成功(gong)地展示(shi)了(le)這(zhe)個平臺(tai),現在正計(ji)劃(hua)為其它(ta)OEM和一(yi)級供應商提供該平臺(tai),從而加快他們(men)的(de)項目(mu)。敬請關(guan)注這(zhe)個領域的(de)更多(duo)信息。

第二:我們為數據(ju)挑戰做(zuo)好(hao)了準備

數據是無人駕駛中重要的要素 -- 如(ru)何(he)較大化地(di)處理(li)、管理(li)、移動、存儲、共享(xiang)數(shu)據(ju)并從(cong)中(zhong)(zhong)學習。從(cong)PC到數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心及(ji)中(zhong)(zhong)間的(de)一切,沒有任何(he)公司的(de)芯片(pian)能在分(fen)析、計算和移動數(shu)據(ju)方面能與英(ying)特爾的(de)規模匹敵。隨著我們繼續向無人駕駛(shi)汽車(che)邁進,數(shu)據(ju)挑戰將變得(de)愈(yu)發(fa)復雜并需(xu)要新的(de)方式來(lai)處理(li)汽車(che)內、網絡中(zhong)(zhong)以(yi)及(ji)云端上(shang)的(de)數(shu)據(ju)。

為了確保我(wo)(wo)(wo)們(men)擁有絕對(dui)正確的(de)戰(zhan)略來應對(dui)數(shu)據(ju)挑戰(zhan),我(wo)(wo)(wo)們(men)已經部(bu)署了首(shou)批幾個專(zhuan)門針(zhen)對(dui)無(wu)人駕駛的(de)數(shu)據(ju)中心(xin)。這些(xie)獨特(te)的(de)實(shi)驗室用于算(suan)法開發和訓練,以及理解(jie)無(wu)人駕駛數(shu)據(ju)移動(dong)和存儲的(de)特(te)殊基礎(chu)設施(shi)需(xu)求。研究人員將繼(ji)續(xu)把來自英特(te)爾(er)測試汽車的(de)信息提供給這些(xie)數(shu)據(ju)中心(xin),以訓練神經網絡(luo)并改進機(ji)器學習算(suan)法。此外,我(wo)(wo)(wo)們(men)也在積(ji)極與客(ke)戶及合作伙(huo)伴(ban)一起(qi)搭(da)建相關(guan)實(shi)驗室。

這讓我不得不提及人工智能。在汽車和數據中心內掌握人工智能對于解決無人駕駛的數據挑戰至關重要。你要記住:無人駕駛不是一個游戲。當汽車在無人干預的情況下思考和行動時,它們必須安全可靠。其中所需的人工智能不僅僅是計算機視覺 -- 還(huan)有語音、決(jue)策(ce)、個(ge)性化和偏好。每種人工智能工作(zuo)負載需要不(bu)同的(de)算(suan)法,以及可能不(bu)同的(de)處理方式來實現最優(you)的(de)性能。如果我們需要的(de)僅僅是一(yi)臺處理無人駕駛數(shu)據挑戰的(de)超級計算(suan)機,那么這項工作(zuo)已經(jing)完成了。

第三:我(wo)們開創過(guo)眾多龐大的產業,并將再創奇跡

我(wo)曾(ceng)說(shuo)過:當整個行業(ye)(ye)一起推(tui)動通(tong)用(yong)平(ping)臺(tai)和技術發展(zhan)時,無人駕駛技術會加速(su)前進(jin)。這讓開發者能(neng)(neng)夠快(kuai)速(su)地進(jin)行大規模行動,同時還能(neng)(neng)實現差異化的軟件解(jie)決方案。我(wo)為(wei)(wei)什么這么說(shuo)?讓我(wo)們以PC和服(fu)務(wu)器行業(ye)(ye)為(wei)(wei)例:

1980年之(zhi)前,計算機(ji)行業是高(gao)度專有化(hua)的,主要服務(wu)于研究(jiu)人員、大型公(gong)司和愛好(hao)者。在IBM幾(ji)年后利用現有零部件和外包操作系(xi)統開發了(le)第一(yi)款個人計算機(ji)之(zhi)后,情況發生了(le)變化(hua)。這些(xie)早期PC不僅是計算機(ji)設(she)計標準化(hua)的基礎,還加快了(le)技(ji)術演進,最終在20年內實現了(le)150倍(bei)的增長。

數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)也類似(si)。大型機(ji)之后出現(xian)的(de)(de)微型計(ji)算(suan)機(ji)提(ti)高(gao)了一定(ding)的(de)(de)靈活(huo)性和成本(ben)效率。但采用PC技術(shu)才讓(rang)數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)快(kuai)速演(yan)進(jin),能夠(gou)(gou)處理互聯網帶來的(de)(de)數據(ju)(ju)。IDC表(biao)示,2011年產生了1.8ZB的(de)(de)數據(ju)(ju),預計(ji)到2020年會產生超(chao)過(guo)40ZB的(de)(de)數據(ju)(ju)。只有(you)通過(guo)標(biao)準化解決方(fang)案,我們(men)才能夠(gou)(gou)讓(rang)行(xing)業的(de)(de)發展(zhan)跟上時代的(de)(de)步伐(fa)。

讓(rang)我們回到(dao)無(wu)人(ren)駕駛(shi)(shi)汽車(che)領(ling)域,很多喜歡唱反調的(de)人(ren)認為(wei)英特爾在(zai)實(shi)現(xian)快(kuai)速擴展方面的(de)經驗(yan)沒辦法(fa)在(zai)無(wu)人(ren)駕駛(shi)(shi)領(ling)域復制(zhi)。同(tong)時,汽車(che)行業(ye)也(ye)有很多人(ren)不理解(jie)開放式(shi)(shi)合(he)作如何實(shi)現(xian)差異化和創新。我理解(jie)這種質疑(yi),但根據多年的(de)經驗(yan),我知道,通(tong)用平(ping)臺和可預測的(de)接(jie)口組織(zhi)技術能夠很有效(xiao)地解(jie)決(jue)問(wen)題。毫無(wu)疑(yi)問(wen),這是推動無(wu)人(ren)駕駛(shi)(shi)向前發展的(de)較快(kuai)速方式(shi)(shi)。

對整(zheng)個社會來說,我不認為我們能(neng)夠(gou)沿著(zhu)專(zhuan)有的道路繼續前進。時(shi)間、金錢和人力成(cheng)本(ben)太過(guo)高昂。普及(ji)無(wu)人駕駛(shi)技術的速度越(yue)快(kuai)(kuai),人們擺脫駕駛(shi)座位的速度也就(jiu)越(yue)快(kuai)(kuai),我們就(jiu)能(neng)更快(kuai)(kuai)速地拯救生(sheng)命,就(jiu)這么(me)簡單和重要。我相(xiang)信英特爾不僅會成(cheng)功地幫助合(he)作伙伴推出無(wu)人駕駛(shi)汽車(che),而且會是以較(jiao)快(kuai)(kuai)、智慧(hui)的方式(shi)。

原文出(chu)處:

消息來源:英特爾
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關鍵詞: 汽車 互聯網技術
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