加州圣何塞, 2017年(nian)6月12日電(dian) /美通(tong)社/ -- （DATAWORKS峰會(hui)/ HADOOP峰會）開放式互聯數據平臺領域的領先創新者(zhe)Hortonworks, Inc. ® (NASDAQ: HDP)今天(tian)宣布推出(chu)新的(de)軟件支持(chi)訂閱服務，為(wei)企(qi)業從本地部署(shu)轉向云(yun)端(duan)(duan)提(ti)供無縫支持(chi)。在如今云(yun)端(duan)(duan)優(you)先的(de)世界中，越來越多的(de)企(qi)業選擇(ze)將工(gong)作負(fu)載(zai)轉移到(dao)云(yun)端(duan)(duan)中，以(yi)提(ti)高靈活性。Hortonworks Flex Support Subscription（Hortonworks彈性支持訂(ding)閱服務(wu)）為客戶(hu)提供可在云端和本地部署之間進行轉換的單一Hortonworks數(shu)據平臺(HDP®)支持訂閱(yue)，從而簡化(hua)互聯數據架(jia)構(gou)的應用。
Hortonworks產品管(guan)理(li)部(bu)副總裁(cai)Jamie Engesser表示：“我們的大(da)量(liang)客戶正在向云端轉移，他們需要能夠與當今具(ju)有可變負載系數的混合部署相(xiang)匹配的支持(chi)模式。該支持(chi)訂閱服務使Hortonworks客(ke)戶首次能夠根據需(xu)要靈活在(zai)云端、本地或混(hun)合架構中部署HDP。”
據Forrester的2016年全球(qiu)商業(ye)Technographics®數(shu)據(ju)(ju)與分析調查報告(gao)顯示，向(xiang)公共云(yun)端轉移(yi)進而獲取大數(shu)據(ju)(ju)是全球數(shu)據(ju)(ju)與分析技(ji)術決策(ce)者的首(shou)要(yao)任務。1 約(yue)25%的Hortonworks客戶已經在當今的公共(gong)云端中(zhong)采(cai)用(yong)Hortonworks解決方案。
憑借Flex Support，Hortonworks可將(jiang)其軟(ruan)件支(zhi)持模(mo)式與客戶希(xi)望從云(yun)端獲得(de)的(de)彈性和靈活性相匹配，推進客戶向(xiang)云(yun)端和混合云(yun)端架(jia)構轉移。不論是(shi)從月容(rong)量還(huan)是(shi)從架(jia)構選擇來說(shuo)，客戶都可靈活滿足不斷變化的(de)業(ye)務(wu)需求(qiu)。這項單一的(de)支(zhi)持訂閱服務(wu)包括(kuo)本地(di)部署和云(yun)端HDP以及云(yun)端服務，為(wei)優化Spark、 ETL和Hortonworks Data Cloud for AWS中的分(fen)析(xi)工(gong)作負載(zai)提供專業(ye)性指導。總之(zhi)，Flex Support能夠根據企業具體的大數據架構要求，為他(ta)們提(ti)供靈(ling)活性(xing)和無縫支持(chi)。
Vertex, Inc首席(xi)技(ji)術官(guan)Jennifer Kurtz稱：“作為一(yi)家(jia)為超過(guo)一(yi)半財富500強(qiang)公(gong)司提(ti)供稅務軟件的全球(qiu)性企業，Vertex需要一個高度可(ke)用、可(ke)擴展和靈活的系統來(lai)服務我們的客(ke)戶。通(tong)過Hortonworks Flex Support Subscription，我(wo)們有信心適應市場變化和擴大規模(mo)，并為客(ke)戶提供高(gao)級(ji)支持。”
Hortonworks Flex Support Subscription現已(yi)發售。了解詳情，請(qing)參(can)加Hortonworks將于2017年(nian)6月27日上(shang)午(wu)11點（太平洋時間）舉辦的網(wang)(wang)絡研討會。注冊網(wang)(wang)址：//hortonworks.com/webinar/powering-big-data-success-cloud/。
延伸閱讀
Hortonworks和HDP是Hortonworks, Inc.及(ji)其子公司在美國及(ji)其它地區的(de)注冊商標或商標。更多詳情，請訪問www.hortonworks.com 。所有(you)其它商標均(jun)為(wei)各自所有(you)者的(de)財(cai)產。
1 The Cloudy Future of Hadoop，Forrester Research, Inc.，2017年3月1日
