北京2017年6月26日(ri)電 /美通社(she)/ -- 企業(ye)級云(yun)服(fu)務(wu)商青云(yun)QingCloud（qingcloud.com）日(ri)前宣布QingStor對象存(cun)儲(chu)推(tui)出圖(tu)像(xiang)鑒黃服(fu)務(wu)，無縫對接圖(tu)普科技的(de)圖(tu)像(xiang)智能(neng)審核能(neng)力，為用戶(hu)提供面向圖(tu)像(xiang)文件的(de)高(gao)精度鑒黃服(fu)務(wu)，實現對違規內容(rong)的(de)有(you)效甄別管理，幫助用戶(hu)大幅(fu)提高(gao)業(ye)務(wu)運營效率及合(he)規性。 

QingStor對象(xiang)存儲服(fu)務(wu)從推出之(zhi)日起，每天都(dou)會有大量的(de)(de)靜態網頁、圖(tu)片、音頻、視頻、文檔、日志、映像等數據上傳，對圖(tu)像進行鑒(jian)黃對于企業級用(yong)戶來說至關重要。傳統(tong)的(de)(de)智能(neng)審核(he)方案，如識別色(se)情圖(tu)像，基本是(shi)通過圖(tu)片RGB值識(shi)別膚(fu)色比例，通(tong)過(guo)(guo)建模識(shi)別異常動作(zuo)、敏(min)感部位等，又(you)或者(zhe)是(shi)通(tong)過(guo)(guo)md5的方法過濾。這些方法的準確率低，經常誤(wu)報(bao)。

為了避免這種情況發生，青云QingCloud和圖普科技合(he)作推(tui)出的(de)圖像鑒黃服(fu)務采(cai)用了人工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域最新的(de)算法 -- 深(shen)度學習算法，通過模擬人腦(nao)神經網(wang)絡，構建具有高(gao)層次(ci)表(biao)現力(li)的(de)模型，能(neng)夠對(dui)高(gao)復雜(za)度數(shu)據形成良好(hao)的(de)解(jie)讀。通過大(da)數(shu)據持(chi)續(xu)訓練(lian)、頻繁迭代，該(gai)智(zhi)能(neng)審核(he)服(fu)務的(de)精(jing)確(que)度可達99.5%，有效(xiao)節(jie)省超(chao)過90%的人工復審工作(zuo)。

此次(ci)合作(zuo)中，圖(tu)像鑒黃服務識別的整個流程(cheng)需要調用雙方資源，為了提高用戶體驗，實現平(ping)滑的無縫(feng)對接，QingStor對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)存(cun)儲(chu)平臺構建(jian)了一套異步數據(ju)處理框(kuang)架以(yi)完成(cheng)(cheng)雙方服務的對(dui)(dui)接。它將監控用戶指定對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)的上(shang)傳(chuan)情況，每當指定對(dui)(dui)象(xiang)(xiang)上(shang)傳(chuan)完成(cheng)(cheng)后，會自(zi)動生成(cheng)(cheng)事件消息并觸發對(dui)(dui)鑒黃API的(de)調(diao)用。在識別流程結束后，識別結果將被回(hui)傳，并推送到用戶指定(ding)的(de)通知地址中(zhong)。在操作層面(mian)，用戶只需(xu)要在QingStor對象存儲的控制(zhi)界(jie)面(mian)中，一(yi)鍵選擇開啟服務(wu)并(bing)完成(cheng)配置(zhi)，服務(wu)即可自動(dong)開始運行，同時用戶在QingStor對象存(cun)儲平臺上的(de)其他配(pei)置(zhi)并不需要做任何的(de)調整(zheng)。

QingStor研發總(zong)監(jian)楊錦濤（Osier Yang）表示(shi)，在圖像識別領域，QingStor還將(jiang)與圖普科技在(zai)暴恐識別、小廣告(gao)識別、自定義檢測、人臉識別及(ji)圖像搜索等功能(neng)層(ceng)面繼續合(he)作。QingStor的生態建設(she)也在(zai)不斷推進，未來會有(you)更多(duo)的應用(yong)服(fu)務(wu)上(shang)線，致力為用(yong)戶提供(gong)較(jiao)高效、便捷的服(fu)務(wu)。