北京2017年11月20日電 /美通社/ -- 近日,英(ying)特爾CEO科再奇就AI戰略決(jue)定每(mei)家企業(ye)的未(wei)來勝負(fu)撰文,全文如下(xia):
如果沒有機器(qi)的協(xie)助,海量、復雜(za)的數(shu)據(ju)(ju)將(jiang)越來越難以(yi)利用。機器(qi)不(bu)僅(jin)處理數(shu)據(ju)(ju),并且(qie)從(cong)中學習。
日(ri)前,我在《紐約時報》 Dealbook 大會(hui)上談到,每(mei)家公司都應當制定人工(gong)智能(neng)戰略,刻不容緩。隨著數字(zi)化革(ge)命(ming)進程(cheng)的(de)加快,數據越來(lai)(lai)越多(duo)、越來(lai)(lai)越復雜(za)、越來(lai)(lai)越多(duo)樣,企業必須迅速做(zuo)出關鍵決策。為(wei)了(le)駕馭(yu)數字(zi)洪流,企業需要人工(gong)智能(neng)戰略,否則(ze)就會(hui)落(luo)后于時代。
海量、復雜的可用數據量超過了人類分析師處理的能力。如(ru)果沒有機(ji)器(qi)(qi)的協(xie)助,就(jiu)日益難以有效利用數據,而機(ji)器(qi)(qi)不僅處理數據,并且從中學習。
人工智能使企業(ye)能夠管理(li)(li)復雜的數據,并且提(ti)供前所未(wei)有的機會以讓企業(ye)做出實時(shi)決策、動態運營管理(li)(li)并響應客(ke)戶。
這并(bing)不只是在預測(ce)未來。從(cong)銀行(xing)到(dao)醫療(liao),從(cong)制(zhi)造業到(dao)消費服(fu)務業,全球的企業都已經開(kai)始利用人工智能分(fen)析數(shu)據并(bing)構建學習型(xing)組織(zhi),從(cong)而以前所未有(you)的速(su)度來應變(bian)并(bing)展(zhan)開(kai)競爭(zheng)。例如:
企(qi)業正在利用(yong)人工智(zhi)能(neng)平臺進行激(ji)動人心(xin)的創新(xin),這只是其中(zhong)的幾個(ge)案例。企(qi)業要想運用(yong)人工智(zhi)能(neng)致勝未來,就應遵(zun)循四個(ge)關(guan)鍵指(zhi)南:
在英(ying)特爾,我們致力于(yu)讓(rang)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)成為我們產品(pin)組(zu)合的(de)重(zhong)(zhong)要組(zu)成部分。能(neng)(neng)夠(gou)解(jie)決(jue)我們內(nei)部業(ye)務(wu)挑(tiao)戰的(de)技術,同樣(yang)也可幫到(dao)我們的(de)客戶(hu)。人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)優化解(jie)決(jue)方案(an)的(de)案(an)例包括:工廠流程(cheng)、戰略規劃(hua)、IT數據中心運營等(deng)。應用案(an)例不勝(sheng)枚(mei)舉,正因如此,英(ying)特爾投資也將人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)視為選擇投資項目(mu)的(de)重(zhong)(zhong)要戰略標準之(zhi)一。
為(wei)此,英特爾提供了一整套人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)產(chan)品,包(bao)括軟(ruan)件和硬(ying)件,可(ke)以應(ying)用到幾乎每(mei)種可(ke)以想到的(de)(de)案例中。通過在各業務(wu)場景(jing)中提供靈活、可(ke)擴(kuo)展的(de)(de)解決(jue)方案,我(wo)們(men)引領著人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)與業務(wu)運營的(de)(de)整合。最具前(qian)瞻性的(de)(de)公司正已通過人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)獲得競爭優勢(shi)。展望(wang)未來,人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)戰略將不再可(ke)有可(ke)無,它(ta)將成為(wei)企業生存的(de)(de)條件。
企業需要立(li)刻制定并執行自己的人工智(zhi)能(neng)戰略,方(fang)能(neng)制勝未來(lai)。