深圳2017年11月27日電 /美通社/ -- 近日，幼兒園虐童事件引(yin)發了公眾(zhong)對(dui)于兒童安全的普遍(bian)焦慮(lv)。無論是企業自辦的親子園還是美國上市的中高端幼兒園，都存在虐童現象，這值得我們警惕和深思。除了嚴懲當事人之外，我們更要堵上制度和技術上的漏洞。國內商業大佬紛紛發聲將用實際手段解決虐童問(wen)題。   

站在監控安防角度，將會(hui)發現(xian)(xian)(xian)一個(ge)令人費解的(de)現(xian)(xian)(xian)象：涉事幼兒園(yuan)都安裝了視頻(pin)(pin)監(jian)控(kong)，都清(qing)楚地記錄了老(lao)師(shi)的(de)虐童畫面。正是(shi)這些事后調取的(de)畫面，讓家長了解現(xian)(xian)(xian)場情(qing)況，也鎖定了當事老(lao)師(shi)的(de)責(ze)任。問題是(shi)，這些老(lao)師(shi)明知有(you)(you)視頻(pin)(pin)監(jian)控(kong)為(wei)什(shen)么(me)還(huan)依(yi)然肆無(wu)忌憚？視頻(pin)(pin)監(jian)控(kong)這種本該最(zui)有(you)(you)約束力(li)的(de)技(ji)(ji)術手(shou)段(duan)在這里形同雞肋(lei)。那么(me)，如何(he)才能發揮視頻(pin)(pin)監(jian)控(kong)應有(you)(you)的(de)作用(yong)呢(ni)？如何(he)運用(yong)技(ji)(ji)術手(shou)段(duan)實現(xian)(xian)(xian)及(ji)時發現(xian)(xian)(xian)和快速干預(yu)呢(ni)？

對(dui)此，深(shen)圳云天(tian)勵飛技(ji)(ji)術(shu)有限公(gong)司首席解(jie)決(jue)方案(an)總監(jian)(jian)王軍給出了(le)自己的(de)看法：“運用人工(gong)智能技(ji)(ji)術(shu)，結(jie)合現有廣泛覆蓋(gai)的(de)視頻監(jian)(jian)控網絡(luo)，我(wo)們覺得徹底解(jie)決(jue)幼兒園虐童問(wen)題(ti)是(shi)有可能的(de)，而且，云天(tian)勵飛已經開始投入資(zi)源開發相應的(de)解(jie)決(jue)方案(an)了(le)，近期會在深(shen)圳的(de)幾個典型幼兒園進行試點。解(jie)決(jue)該(gai)問(wen)題(ti)兩(liang)個核心的(de)關鍵點，一是(shi)幼兒園的(de)無(wu)死(si)角監(jian)(jian)控，二是(shi)動態人臉的(de)情緒識別。”

對于第一點，王軍總監認為比較容易做到，“只要在政府和社會雙方的共同努力下，加大幼兒園的攝像頭部署就可以了，但也要注意兩個問題：一個是分辨率問題，較好采用200萬像素以上的攝像機，很多幼兒園現有的攝像頭圖像質量不高，更談不上對于人臉的準確識別了，按照我們的技術要求，進入鏡頭里的小孩的人臉圖像，兩個眼睛之間的距離較好高于40個像素，這樣我們就能準確的識別出來”。作為目前(qian)動態(tai)人(ren)像(xiang)識(shi)別領導廠家的(de)首席解(jie)決方案總監，王軍說這番話當然有他的(de)底氣(qi)，“第(di)二個問題(ti)是(shi)現(xian)場施(shi)工問題(ti)，很多廠家會(hui)忽略這個問題(ti)，傳(chuan)統的(de)視(shi)頻監控(kong)其實更多的(de)是(shi)記錄當時發生了什(shen)么整體情況，不是(shi)用來采集人(ren)臉(lian)的(de)，這就導致后臺無法(fa)準確(que)界定圖像(xiang)中的(de)人(ren)的(de)身份(fen)，也(ye)無法(fa)準確(que)的(de)向(xiang)家長推送自家小孩的(de)情況。所(suo)以說，對于現(xian)場施(shi)工，一(yi)定要(yao)嚴格要(yao)求攝像(xiang)頭的(de)位置和(he)角(jiao)度(du)，讓攝像(xiang)頭適(shi)合抓拍出高質量的(de)人(ren)臉(lian)數據。”

比較難做的是第二點，即動態人臉的“情緒”識別，王軍表示，“目前在深圳，云天勵飛已經有60億張人臉數據，每天新增1200萬張人臉數據，這些數據在不停的訓練人臉識別模型，準確度也從過去的92%上升到96%，所以對于海量小孩人臉的身份識別已經比較成熟了。難的是如何在確定小孩身份的同時還能識別出孩子臉上的情緒。一般而言，小孩被虐待的時候，臉上往往伴有哭泣、害怕、生氣等等表情，如何準確識別這些表情背后的情緒，對于我們是極大的挑戰，但挑戰大，動力也大”，王軍笑著補充：“近期加盟我(wo)們(men)公(gong)司的前(qian)Snap首席科學家王孝宇博士正(zheng)在(zai)對(dui)公(gong)司的算法和大數據進行進一步規劃，已經(jing)幫我(wo)們(men)找(zhao)到了應對(dui)方案和訓練模型。”

“具體分(fen)三(san)步(bu)走(zou)，第一(yi)步(bu)，你得準確界定情(qing)緒(xu)，人(ren)的(de)(de)情(qing)緒(xu)有很多種(zhong)(zhong)(zhong)，心理學家(jia)和哲(zhe)學家(jia)關于情(qing)緒(xu)的(de)(de)辯(bian)論(lun)已(yi)經(jing)有100多年了。按照最新的(de)(de)研究，說人(ren)類有27種(zhong)(zhong)(zhong)最基本(ben)的(de)(de)情(qing)緒(xu)，很明顯，這樣的(de)(de)分(fen)類太多了，也不實用。但(dan)就像紅、黃、藍三(san)原色(se)能夠演化(hua)出千變萬化(hua)的(de)(de)色(se)彩一(yi)樣，我們(men)(men)也一(yi)直在研究尋(xun)找最基本(ben)的(de)(de)人(ren)類核心情(qing)緒(xu)。我去年看了一(yi)部(bu)講(jiang)述小孩子頭(tou)腦情(qing)緒(xu)的(de)(de)動畫片(pian)：《頭(tou)腦特工隊(dui)》，里(li)面講(jiang)到了小孩頭(tou)腦里(li)的(de)(de)5種(zhong)(zhong)(zhong)情(qing)緒(xu)，叫樂(le)樂(le)，憂(you)憂(you)，怕(pa)(pa)怕(pa)(pa)，怒(nu)怒(nu)，厭厭；我認為(wei)對于小孩這樣的(de)(de)分(fen)類非常合(he)理，以(yi)上種(zhong)(zhong)(zhong)種(zhong)(zhong)(zhong)綜合(he)起(qi)來(lai)，我們(men)(men)最終鎖定了五種(zhong)(zhong)(zhong)基本(ben)的(de)(de)小孩情(qing)緒(xu)，即喜(xi)悅、憤怒(nu)、悲傷、恐懼(ju)、討厭。以(yi)此為(wei)標準來(lai)分(fen)類訓練(lian)我們(men)(men)的(de)(de)算法。”

云天勵飛(fei)首席科學家(jia)王(wang)孝宇也表示：“我(wo)們(men)的(de)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)檢測算法(fa)對幼兒場景非常具有(you)魯棒性。檢測的(de)所(suo)有(you)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)將會(hui)通(tong)過我(wo)們(men)的(de)年齡分類模塊，這(zhe)樣只有(you)幼兒的(de)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)會(hui)到達(da)我(wo)們(men)的(de)系統。這(zhe)些(xie)幼兒人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)又會(hui)被送到我(wo)們(men)的(de)情緒(xu)識(shi)別引擎，當幼兒緊張或者哭泣時(shi)，便會(hui)觸(chu)發(fa)我(wo)們(men)的(de)人(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)推送報警(jing)，從而有(you)效的(de)提示家(jia)長進行干預(yu)。”

王軍接著介紹說：“接下來要做的事情就是收集數據和聯動告警，人工智能是用大數據訓練出來的，收集孩子的人臉數據非常重要，我覺得收集孩子的人臉數據有兩種途徑，一個是幼兒園平時的海量采集，另外一個是家長的上傳，我們將提供一個app手機軟件，供家長使用，這個軟件除了分類展示小孩的日常情緒分類照片，和多維度的統計數據，也提供了錄入上傳功能，讓家長上傳孩子的日常人臉表情數據到云端，我們在云端的平臺軟件會自動識別處理。這需要一個過程，剛開始可能存在偏差，但隨著數據的增多，人臉識別和情緒分類準確度會迅速上升。”

“至于聯動告(gao)警(jing)(jing)，則是(shi)完(wan)成(cheng)萬里(li)長(chang)征的最后一(yi)公(gong)里(li)，也是(shi)重要(yao)的一(yi)公(gong)里(li)。這(zhe)里(li)有個矛盾，即平(ping)臺軟(ruan)件不(bu)能頻繁的告(gao)警(jing)(jing)，但(dan)也不(bu)能不(bu)告(gao)警(jing)(jing)，所以這(zhe)里(li)存在告(gao)警(jing)(jing)閾值(zhi)的設定(ding)問(wen)題，這(zhe)些(xie)參數需(xu)要(yao)在實踐中慢(man)慢(man)調整。但(dan)一(yi)旦向家長(chang)發送了告(gao)警(jing)(jing)信號(hao)，家長(chang)可(ke)以依據告(gao)警(jing)(jing)信號(hao)，在手機(ji)上就可(ke)以直接調取(qu)幼(you)兒(er)園的相(xiang)關錄(lu)像完(wan)成(cheng)回查(cha)，界定(ding)情(qing)況，及時干預。“

“總之，未(wei)來我們將建設一(yi)個類(lei)似“端-云(yun)-端“的兒童動態人臉的情緒識別解決方案，幼兒園前端攝像頭(tou)24小時不(bu)間(jian)斷的完(wan)成動態人臉采集，在(zai)云(yun)端平臺軟件完(wan)成情緒分類(lei)和智能識別，一(yi)旦發現問(wen)題，及(ji)時向家長的手機端發送告(gao)警信息，完(wan)成干預。”

王軍也表示，在親子園、幼兒園等場合，安裝監控要成為必須的選項，起碼能夠保證出事后的取證。但幼兒園不是私人區域，是覆蓋老師和很多小朋友的半公共區域，在幼兒園全面無死角安裝視頻監控的立法確實還有亟待完善的空間。最根本仍是要呼吁解決幼兒教育供求之間的嚴重矛盾，改變因為供需失衡而造成的家長實施監督的弱勢地位，解決幼兒園教師師資緊缺、民辦園水平參差不齊等問題，通過充分的競爭，倒逼所有的幼兒園加強安全的管控。最后，王軍總監表示：“用科技的力量保護孩子，這是一條很難的路，但只要有路，就不要怕路遠，云(yun)天勵飛愿(yuan)通過人工智能技術(shu)為全天(tian)下的小孩幸福童(tong)年保(bao)駕護航！”

守護兒童關愛未來，云天勵飛已經在路上。云天勵飛通過自主研發人工智能技術，可以快速從視頻流里面去定位失蹤兒童，提升兒童走失案件的偵破效率與破案率。自主研發的第一代動態人像識別云天“深目”系統在深圳公安系統上線一年內，協助破獲各類案件2300余起，找(zhao)回多(duo)名失蹤走失兒童。其中2017年春節前夕(xi)15小時解救3歲(sui)被拐(guai)男童的案例已經(jing)在公安和(he)社會面廣為(wei)流傳。云(yun)天勵飛正在運用(yong)人(ren)工智能科技(ji)的力量讓任何犯罪(zui)行為(wei)無所遁(dun)形(xing)，借助高科技(ji)“天眼”系統(tong)的力量，將(jiang)龍(long)崗(gang)乃(nai)至深圳打造成為(wei)全(quan)(quan)中國乃(nai)至全(quan)(quan)世界較安全(quan)(quan)的城市。