廣州2017年11月28日電 /美通社/ -- 《中(zhong)國(guo)(guo)(guo)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)2025》發(fa)布(bu)實施(shi)兩年(nian)多來(lai)已經(jing)初現成效，中(zhong)國(guo)(guo)(guo)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)正在(zai)(zai)經(jing)歷新(xin)一(yi)輪更深(shen)刻的(de)變革，我國(guo)(guo)(guo)也(ye)特(te)別為(wei)“智(zhi)造(zao)業(ye)(ye)”的(de)發(fa)展指明(ming)了(le)(le)(le)新(xin)的(de)方(fang)向。“我國(guo)(guo)(guo)智(zhi)能制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)的(de)新(xin)征程開始(shi)，國(guo)(guo)(guo)務院發(fa)布(bu)了(le)(le)(le)2025中(zhong)國(guo)(guo)(guo)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)計劃、印發(fa)了(le)(le)(le)新(xin)一(yi)代(dai)(dai)智(zhi)能化(hua)的(de)規(gui)劃，為(wei)了(le)(le)(le)響應我國(guo)(guo)(guo)提出的(de)“加快建設制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)強國(guo)(guo)(guo)，加快發(fa)展先進(jin)制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)，推動互聯網、大數據、人工(gong)智(zhi)能和實體經(jing)濟(ji)(ji)的(de)深(shen)度融(rong)合”，在(zai)(zai)中(zhong)高(gao)(gao)端消(xiao)費(fei)、創新(xin)引領、綠色低(di)碳、共享經(jing)濟(ji)(ji)、現代(dai)(dai)化(hua)供應鏈、人力(li)資本服(fu)務等領域(yu)形成新(xin)動能。”11月(yue)24日，在(zai)(zai)《21世紀(ji)經(jing)濟(ji)(ji)報道》主辦的(de)“2017中(zhong)國(guo)(guo)(guo)智(zhi)造(zao)業(ye)(ye)年(nian)會”上(shang)，南方(fang)財經(jing)全媒體集(ji)團(tuan)副總編輯、二(er)十一(yi)世紀(ji)報系總編輯鄧紅輝在(zai)(zai)致辭(ci)中(zhong)指出，在(zai)(zai)高(gao)(gao)度資本化(hua)、數字化(hua)和網絡(luo)化(hua)的(de)基(ji)礎上(shang)，全球制(zhi)(zhi)(zhi)造(zao)業(ye)(ye)迎來(lai)了(le)(le)(le)第4次工(gong)業(ye)(ye)革命，開始(shi)邁入(ru)智(zhi)能化(hua)時代(dai)(dai)。
此次年會以“即刻出發：創(chuang)造(zao)中國制造(zao)業的(de)黃(huang)金30年”為(wei)主題(ti)，圍繞中國制造(zao)企業轉型、創(chuang)新以及與人工智能融(rong)合等(deng)多元話題(ti)，對(dui)中國智能制造(zao)發展現狀、問題(ti)、未來(lai)趨(qu)勢(shi)以及路徑和機遇進行了熱烈(lie)的(de)探討。
年會上(shang)，還發布了國(guo)(guo)內首(shou)份聚(ju)焦于(yu)整個智(zhi)能(neng)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)發展(zhan)競(jing)爭力(li)的報告(gao) -- 《2017中國(guo)(guo)智(zhi)造(zao)(zao)競(jing)爭力(li)報告(gao)》（簡稱《報告(gao)》）。《報告(gao)》指出我國(guo)(guo)傳統制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)在(zai)智(zhi)能(neng)設(she)備(bei)使用率(lv)、生(sheng)產過(guo)(guo)程數控化(hua)率(lv)等(deng)方(fang)(fang)面均有顯(xian)著提升(sheng)，制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)整體邁(mai)入工業(ye)(ye)2.0向工業(ye)(ye)3.0過(guo)(guo)渡(du)階段。并且提出了服務(wu)模式向個性化(hua)定制(zhi)(zhi)方(fang)(fang)向轉(zhuan)型、系統解決方(fang)(fang)案(an)領(ling)域成(cheng)為發展(zhan)新(xin)熱(re)點、制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)價(jia)值(zhi)鏈加(jia)速(su)向價(jia)值(zhi)網轉(zhuan)變、“云制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)”加(jia)速(su)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)業(ye)(ye)轉(zhuan)型升(sheng)級四個未來發展(zhan)趨勢。
在年會最后(hou)的中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)智(zhi)造(zao)「金長(chang)城」獎(jiang)評(ping)選中(zhong)(zhong)，一批與智(zhi)能(neng)(neng)制造(zao)相關的標桿企業脫穎而出，為(wei)中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制造(zao)向智(zhi)能(neng)(neng)化、信息化轉型(xing)提供了樣本。
“智造”再定義
隨著經濟(ji)發(fa)展(zhan)進入新常態，我(wo)國政(zheng)府緊緊圍繞“去(qu)產(chan)(chan)能(neng)(neng)、補短(duan)板、調結構(gou)、穩增長”的發(fa)展(zhan)目標,推(tui)動(dong)供給側(ce)結構(gou)性改(gai)革。傳(chuan)統制造(zao)業(ye)面臨(lin)勞動(dong)力、原(yuan)材(cai)料等生產(chan)(chan)要素成本上升、節能(neng)(neng)減排和環保(bao)標準趨嚴等壓力，傳(chuan)統企業(ye)來(lai)到(dao)轉型的十字路口。
與此同時，新一輪科技革命正興起。《中國制造2025》明確我國將要大力發展智能制造,通過移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術與制造技術的深度融合,實現傳統制造業向數字化、智能化、網絡化方向發展。但在(zai)擁(yong)抱智能(neng)(neng)制(zhi)造(zao)之前，關于何為(wei)智能(neng)(neng)制(zhi)造(zao)，與(yu)會專家提出了各自(zi)見解。
在工信部產業政策司巡視員辛仁周看來，智能制造是先進的信息技術和先進的制造技術深度融合，貫穿于制造業的研發設計、生產制造和經營管理、售后服務，一個全過程是(shi)一(yi)種嶄新的生產方式。
國務院發展研究中心中小企業研究所所長張文魁則指出，新制造業的新特點不同于新型工業化，也不同于信息化與工業化的融合，也不完全等同于“中國制造2025”。他認為，新制造業(ye)并不一定是(shi)互(hu)聯網(wang)簡單(dan)地加制(zhi)造業，有可能是(shi)充分利(li)用互(hu)聯網(wang)、大(da)數據、人工智能等技術和(he)手段(duan)，使得產品、過(guo)程(cheng)、體驗的(de)簡單(dan)性和(he)復雜性得以得心應手地融合與組合的(de)制(zhi)造業。
中國冶金(jin)工(gong)業(ye)規劃研究(jiu)院(yuan)院(yuan)長、黨委書記(ji)李新創認(ren)為(wei)，智(zhi)能(neng)制造不(bu)(bu)是機(ji)器人(ren)(ren)，也(ye)不(bu)(bu)是減人(ren)(ren)，而(er)是全局的(de)智(zhi)能(neng)化，每個行業(ye)有必要的(de)統一規劃、分步(bu)實施，管理(li)先(xian)行、持續推進(jin)，重要的(de)是深度(du)參與(yu)、自建團隊。
“對鋼鐵行業來講，我們的目標是借助‘互聯網+物聯網’及智能制造技術，研發、提出分析和產品設計、生產組織、過程優化、質量全部管控、市場動態反饋、多功能的鋼鐵全流程體系，在整個流程環節上達到全體效率(lv)提升。”李新創(chuang)說。
“智造”挑戰
在智能(neng)制造(zao)浪(lang)潮(chao)下(xia)，傳統制造(zao)企業紛紛迎難(nan)而上，積極推進供(gong)給側結構性改革，主動擁抱互聯網和大數據(ju)，推進智能(neng)制造(zao)。
協鑫集成(cheng)科技(ji)股份有(you)限公司(si)副總(zong)裁、太陽能事業部執(zhi)行總(zong)裁金健表示，推(tui)進智(zhi)能制造(zao)能夠縮短研制周期，提高生產(chan)效率和質量，降(jiang)低(di)成(cheng)本和能耗。
面對智(zhi)能制(zhi)造的洶(xiong)涌潮流(liu)，企業在積極探索的時(shi)候，也保持了冷靜，對于目(mu)前所處的智(zhi)能制(zhi)造階(jie)段(duan)，也有自(zi)己的思考。
振華重(zhong)工總工程師(shi)嚴云福(fu)指出，目前的智(zhi)能化生(sheng)產線(xian)，機器人(ren)焊接手都是(shi)國外(wai)的，技術上(shang)不是(shi)很成熟。原因在(zai)(zai)于行業(ye)存在(zai)(zai)特殊(shu)需求，例(li)如(ru)面(mian)對鋼(gang)板厚度不均，難用機器人(ren)焊透的問題(ti)。
東旭光(guang)電副總經理(li)王忠輝則(ze)更多關(guan)注企業(ye)，特別是創新性(xing)企業(ye)在制(zhi)定智能(neng)制(zhi)造戰(zhan)略層面(mian)的疑慮。
對(dui)(dui)于(yu)創新性企業，智能制造(zao)對(dui)(dui)它們來講顯得并不(bu)迫切，因為擁有(you)一技之(zhi)長，可以(yi)在整(zheng)個的(de)行(xing)業當(dang)中處以(yi)優(you)勢的(de)競(jing)爭地位。智能制造(zao)沒有(you)明(ming)確的(de)目標導(dao)向，整(zheng)個智能化(hua)的(de)標準(zhun)、路徑(jing)尚未(wei)健全，企業獨特性或者(zhe)是(shi)差異化(hua)的(de)要求不(bu)能夠匹配。
另外，技術供(gong)給的安全問題也值得警惕。“如果(guo)進行(xing)智能(neng)化改(gai)造(zao)，勢必要把整個的裝備、工藝(yi)、流程和盤托出，讓更多的參與(yu)智能(neng)制造(zao)改(gai)造(zao)企業可能(neng)會得到資訊。況且動輒(zhe)幾千萬的投資，對創新(xin)企業來說(shuo)還是較大的挑(tiao)戰。”王忠輝說(shuo)。
《報(bao)告》也明(ming)確提出中國智能制造面臨大數(shu)據時代下的(de)信息(xi)(xi)安全挑(tiao)戰。海量數(shu)據集中儲存增加(jia)了數(shu)據泄漏風向，各行業間相互設防(fang)，“信息(xi)(xi)孤島(dao)”問(wen)題凸顯。
遠東智慧能(neng)源投資(zi)人、董事、首席運(yun)營官陳靜表示(shi)，工業4.0還在展(zhan)望的(de)階段(duan)，面對人才問(wen)(wen)(wen)題(ti)(ti)、資(zi)金問(wen)(wen)(wen)題(ti)(ti)、技術問(wen)(wen)(wen)題(ti)(ti)等(deng)等(deng)，不同(tong)階段(duan)的(de)時候，這幾個問(wen)(wen)(wen)題(ti)(ti)都會存(cun)在。“我(wo)們以前可能(neng)過度(du)關注(zhu)人才、資(zi)金、資(zi)本等(deng)問(wen)(wen)(wen)題(ti)(ti)，但是(shi)忽略了在流(liu)程管(guan)控(kong)，因為中國制造(zao)是(shi)各個層(ceng)面的(de)融(rong)合，產學研應用都會融(rong)合在一起，最(zui)后(hou)為我(wo)們的(de)制造(zao)業來服務(wu)。這個流(liu)程和(he)管(guan)控(kong)如(ru)果需要(yao)一套嚴密的(de)體系(xi)。”
同樣提及流程(cheng)管控的(de)還(huan)有樹根(gen)互聯技術有限公司副總裁(cai)劉子慶。他指出，中國制(zhi)造(zao)企(qi)(qi)業(ye)實(shi)現(xian)智能化(hua)改造(zao)，需要(yao)注意三(san)點：第一(yi)，要(yao)把整(zheng)個企(qi)(qi)業(ye)打(da)造(zao)成(cheng)為基于(yu)數據(ju)(ju)的(de)智能空間(jian)平臺，讓數據(ju)(ju)來說(shuo)話；第二企(qi)(qi)業(ye)要(yao)重視(shi)流程(cheng)信息化(hua)融合，制(zhi)造(zao)企(qi)(qi)業(ye)有幾個閉環，營銷流程(cheng)、研發(fa)流程(cheng)、服務的(de)流程(cheng)等等，構(gou)建成(cheng)基于(yu)流程(cheng)的(de)體系(xi)很重要(yao)；第三(san)，基于(yu)用(yong)戶的(de)模式創新，把握用(yong)戶的(de)痛(tong)點。
人工智能重塑制造業
人工智能與制(zhi)造(zao)業融合加快，而背(bei)后最主要的數據也被與會專家普遍(bian)關注。
百度云首席數據科學家沈志勇表示，人工智能是以數據為基礎的，制造業和人工智能背后都存在計算和信息化的應用(yong)。“首先，制(zhi)造本身(shen)的(de)生產自動(dong)運(yun)維和產品(pin)自動(dong)檢測需(xu)(xu)要數(shu)據。從產業鏈條看，橫向存在協同(tong)制(zhi)造，需(xu)(xu)要優(you)化資源配置，需(xu)(xu)要數(shu)據。縱向看，制(zhi)造前(qian)強調優(you)化材料或者設計，很大程(cheng)度(du)(du)上也(ye)是通過(guo)數(shu)據的(de)方(fang)式(shi)；而制(zhi)造后(hou)的(de)階段，在用(yong)戶(hu)端，也(ye)需(xu)(xu)要數(shu)據采集(ji)讓產品(pin)有更(geng)大的(de)應(ying)用(yong)性交(jiao)互(hu)，在交(jiao)互(hu)的(de)過(guo)程(cheng)中，也(ye)增加了(le)數(shu)據采集(ji)的(de)豐富度(du)(du)。制(zhi)造前(qian)和制(zhi)造后(hou)形(xing)成了(le)閉(bi)環。”沈志勇說。
阿(a)里云ET工業(ye)(ye)大(da)腦首席架構(gou)師劉宇航則進一步(bu)提出了(le)對(dui)數據(ju)的(de)(de)(de)應用(yong)問題，他指出，要利(li)用(yong)大(da)數據(ju)和數據(ju)分析的(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)扎到產(chan)線(xian)上，為(wei)企業(ye)(ye)創造價值(zhi)(zhi)，背后才是(shi)平(ping)臺(tai)(tai)、技(ji)(ji)術(shu)和工業(ye)(ye)互聯網。“我(wo)(wo)們強調，我(wo)(wo)們不(bu)是(shi)賣軟件(jian)或做平(ping)臺(tai)(tai)推廣的(de)(de)(de)，我(wo)(wo)們是(shi)解決問題的(de)(de)(de)。企業(ye)(ye)不(bu)額外增(zeng)加設備(bei)，不(bu)變(bian)更更大(da)的(de)(de)(de)工藝流(liu)程的(de)(de)(de)情況下，這條(tiao)生產(chan)線(xian)能耗的(de)(de)(de)較大(da)值(zhi)(zhi)最小值(zhi)(zhi)是(shi)哪(na)(na)里，產(chan)品性能較穩(wen)定值(zhi)(zhi)是(shi)在哪(na)(na)里，我(wo)(wo)們一直(zhi)在做努力。”
從(cong)人工智(zhi)能在(zai)制造(zao)業(ye)中應(ying)用的(de)(de)(de)角度，cloudera公司(si)全球副總(zong)(zong)裁，大中華(hua)區(qu)總(zong)(zong)經理凌琦認(ren)為，人工智(zhi)能正在(zai)從(cong)營(ying)銷端、設計端逐漸深入(ru)到制造(zao)過(guo)程(cheng)，“我們可以(yi)看(kan)到越來越多的(de)(de)(de)制造(zao)業(ye)把過(guo)去(qu)相(xiang)對成熟的(de)(de)(de)基于互(hu)聯(lian)網(wang)技術的(de)(de)(de)營(ying)銷端的(de)(de)(de)技術和產品的(de)(de)(de)技術，逐漸帶入(ru)了產品流程(cheng)這些工業(ye)領域里面。例(li)如(ru)風(feng)(feng)電的(de)(de)(de)管(guan)理完全依靠于傳感(gan)器收集的(de)(de)(de)數據(ju)，對于數據(ju)的(de)(de)(de)分析(xi)來管(guan)理每一(yi)個風(feng)(feng)機的(de)(de)(de)健康以(yi)及未來可能出錯的(de)(de)(de)情(qing)況，以(yi)及對電流、效益等等的(de)(de)(de)管(guan)理。”
微軟中國區首席(xi)運營官鄒(zou)作(zuo)(zuo)基指出，未來制(zhi)造(zao)(zao)業中數(shu)字(zi)化雙(shuang)(shuang)胞胎將有相當發(fa)展(zhan)。所(suo)謂數(shu)字(zi)化雙(shuang)(shuang)胞胎，是指以數(shu)字(zi)化方式拷貝一個物理對(dui)象，模擬對(dui)象在(zai)現(xian)實(shi)環境中的(de)(de)行為(wei)(wei)，通(tong)過對(dui)產(chan)品、制(zhi)造(zao)(zao)過程乃至(zhi)整個工(gong)廠(chang)進行虛擬仿真(zhen)，從而提(ti)高制(zhi)造(zao)(zao)企業研(yan)發(fa)、制(zhi)造(zao)(zao)的(de)(de)生產(chan)效(xiao)率，達(da)到降低(di)成(cheng)本(ben)、增加效(xiao)益的(de)(de)目的(de)(de)。與此同時(shi)，鄒(zou)作(zuo)(zuo)基認(ren)為(wei)(wei)，機器(qi)(qi)的(de)(de)自我學習(xi)、認(ren)知服(fu)務能(neng)力也非常(chang)重(zhong)要，這意味著機器(qi)(qi)本(ben)身能(neng)夠與技術水(shui)平(ping)發(fa)展(zhan)同步。
對(dui)于機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人，遨博（北京）智能科技(ji)有限(xian)公司董事長魏洪興表示，近十年(nian)，智能手機(ji)(ji)(ji)包括整個互(hu)聯(lian)網技(ji)術的(de)(de)發展以(yi)及(ji)傳(chuan)(chuan)感器(qi)(qi)的(de)(de)發展突(tu)飛猛(meng)進，但是這些東西真正在工(gong)業機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人產品里面，并沒有真正體現出來，給(gei)國(guo)內新(xin)興企業帶來機(ji)(ji)(ji)會，我(wo)們怎么用(yong)(yong)互(hu)聯(lian)網時代帶來的(de)(de)紅利(li)，控制(zhi)解決芯片(pian)和(he)傳(chuan)(chuan)感器(qi)(qi)非常低廉的(de)(de)成(cheng)本，用(yong)(yong)新(xin)的(de)(de)思路(lu)去設計工(gong)業機(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人，我(wo)覺得是有機(ji)(ji)(ji)會的(de)(de)。
跳出應用場(chang)景，面(mian)對人工智能技術本身的演進，超多維集團副總裁蘇(su)法(fa)提出了兩條(tiao)思路，一條(tiao)走自己的技術閉環，另外一條(tiao)走合(he)作共贏的融(rong)合(he)之路。
“中小型企業可以和大企業融合，更大的經濟體量也可以通過在整個大的市場當中去尋求一些合作來豐富發展自己的經濟能力和大的規模。”蘇法表示，“當然也有一些企業可以選擇其他的路，在技術的閉環里面，如果能夠形成一個相對比較具備規模的效應的話，未嘗不是不可以發展。”他強調，“無論走哪條路線，最關鍵的是是否擁有核心技術，只(zhi)有在自己的(de)技術超越(yue)更大的(de)經濟體的(de)時候，才(cai)有一點量的(de)時間和(he)資本發揮專業領(ling)域(yu)當中的(de)規模作用”。
附：2017中國智造“金長城”獎
企業類
2017中國智造“金長城”獎-年度行業標桿企業
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award· Industry Benchmarking Enterprises of the year
珠海格力電器股份有限公司
杭州老板電(dian)器股份有限公(gong)司(si)
2017中國智造“金長城”獎-年度創新標桿企業
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award· Innovation Benchmarking Enterprises of the year
廣州汽車集團乘用車有限公司
康得新復合材料集團股份有限公司
東旭光電科技股(gu)份有限公(gong)司
2017中國智造“金長城”獎-較佳“互聯網+”創新企業
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award·The Best "Internet +" Innovation Enterprises of the year
蘇寧云商集團股份有限公司
上汽大通汽車有限(xian)公司
2017中國智造“金長城”獎-優秀產業新城運營商
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award· Excellent Industrial Park Operator of the year
華(hua)夏幸福(fu)基業股份有限公司
2017中國智造“金長城”獎-較佳創新科技金融服務銀行
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award·The Best Innovative Techfin Services Bank of the year
北京銀(yin)行(xing)股份(fen)有限公司(si)
2017中國智造“金長城”獎-最具成長性企業
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award· The Most Progressive Enterprises of the year
中海陽能源集團股份有限公司
北京索為系統技術股份有限公司(si)
2017中國智造“金長城”獎-最具成長性新銳企業
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award·The Most Growth Young Enterprise of the year
海航科技集團有限公司(si)
產品和平臺類
2017中國智造“金長城”獎-年度標桿自主研發產品
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award·The Best Independent R&D Products of the year
上海振華重工（集團）股份有限公(gong)司-高效(xiao)智能(neng)型立(li)體裝卸集裝箱碼頭(tou)自(zi)動化系統
2017中國智造“金長城”獎-卓越創新產品
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award·Outstanding Innovative Products of the year
中國南玻集團股份有限公司-高鋁玻璃
深圳超(chao)多(duo)維科技集團-ivvi裸眼3D手(shou)機(ji)
2017中國智造“金長城”獎-最具成長性工業互聯網平臺
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award·The Most Progressive Industrial Internet Platform of the year
樹根互(hu)聯技術有限公司
2017中國智造“金長城”獎-優秀智能硬件服務平臺
2017 China Smart Manufacturing "Golden Great Wall" Award·Excellent Intelligent Hardware Service Platform of the year
深(shen)圳市世強先進科技有(you)限公司
