拉斯維加斯2018年1月11日電 /美通社/ -- 1月8日，在(zai)(zai)拉斯維(wei)加斯舉辦的(de)(de)2018年國際消費電子(zi)產品展（CES）上(shang)，英(ying)特爾宣布(bu)了在(zai)(zai)未來計(ji)算(suan)研(yan)(yan)發工作(zuo)中(zhong)的(de)(de)兩個重大里(li)程碑(bei)：量子(zi)計(ji)算(suan)和神(shen)經擬態計(ji)算(suan)。這兩項(xiang)研(yan)(yan)究(jiu)有可能幫助各行(xing)行(xing)業、科研(yan)(yan)機(ji)構以(yi)及全社會解決(jue)目前困擾著傳統計(ji)算(suan)機(ji)的(de)(de)問題。
在主題演講中(zhong)，英特爾首(shou)席執行官(guan)科再奇宣布英特爾已經成(cheng)功設計、制造并(bing)交付了首(shou)個49量子(zi)位超導(dao)量子(zi)測試(shi)芯片，并(bing)介紹(shao)了神經擬態計算的(de)前景。
萬物數(shu)字化正在催生結構化和非(fei)結構化數(shu)據的(de)(de)爆發式增長，同時(shi)促進了(le)收集、分析數(shu)據以及對(dui)(dui)其利用的(de)(de)訴(su)求(qiu)。這些推動了(le)對(dui)(dui)計算性能與(yu)日俱增的(de)(de)需求(qiu)，并(bing)促使英特爾(er)對(dui)(dui)這些新的(de)(de)專業架(jia)構進行深入(ru)研究。
擴大量子計算系統
在推(tui)出17量子位超(chao)導(dao)(dao)測試芯片(pian)(pian)兩個月后，英特爾便在今(jin)天推(tui)出了49量子位超(chao)導(dao)(dao)量子測試芯片(pian)(pian)“Tangle Lake”，該芯片(pian)(pian)是以阿拉斯加的(de)(de)湖泊鏈(lian)而(er)命名的(de)(de)，充分體現了量子位運(yun)作所(suo)需的(de)(de)極寒(han)溫度和糾纏態。
Tangle Lake代表了英特爾向著開(kai)發一(yi)個(ge)完整的量子(zi)計(ji)算系統 -- 從架(jia)構到算法再到控制電子(zi)器件 -- 這(zhe)一(yi)目(mu)標所取得(de)的進(jin)展(zhan)。實(shi)現(xian)49量子(zi)位測試芯片(pian)是(shi)一(yi)個(ge)重大的里程碑，因(yin)為它將讓研究人員能(neng)夠評(ping)估并改進(jin)糾錯(cuo)技術(shu)并模擬計(ji)算問(wen)題。
在演講中，科再奇預測了量子計(ji)(ji)算將解決即便使用如(ru)(ru)今較好(hao)的(de)超級計(ji)(ji)算機也可能需要花數月、甚至(zhi)數年才能解決的(de)問(wen)題，例如(ru)(ru)：藥品開發(fa)、金融建模和氣候預測。盡管量子計(ji)(ji)算有可能解決傳統計(ji)(ji)算機所無法解決的(de)問(wen)題，但該領(ling)域(yu)仍然處于萌(meng)芽階(jie)段(duan)。
英特爾公司副(fu)總裁兼英特爾研究(jiu)院(yuan)院(yuan)長(chang)Mike Mayberry表示：“要想實現(xian)一個(ge)可(ke)商用的(de)量子計算系統，任何人都應(ying)參與其中。我們預計，大概(gai)需要5-7年(nian)時間，行業(ye)才(cai)能(neng)開(kai)始解決工程規模的(de)問(wen)題，可(ke)能(neng)需要100萬或(huo)更多量子位才(cai)能(neng)實現(xian)商業(ye)應(ying)用。”
對(dui)能正常工(gong)作的(de)量子(zi)(zi)(zi)位(wei)(wei)數量需求的(de)增加，便是(shi)英特爾除了投資(zi)超導量子(zi)(zi)(zi)位(wei)(wei)，還對(dui)硅片中一種(zhong)名為(wei)自(zi)旋(xuan)量子(zi)(zi)(zi)位(wei)(wei)進行研(yan)究的(de)原因(yin)。自(zi)旋(xuan)量子(zi)(zi)(zi)位(wei)(wei)在(zai)規模(mo)化方(fang)面具備優勢，因(yin)為(wei)它(ta)們比超導量子(zi)(zi)(zi)位(wei)(wei)小(xiao)很(hen)多(duo)。自(zi)旋(xuan)量子(zi)(zi)(zi)位(wei)(wei)類似于(yu)一個電(dian)子(zi)(zi)(zi)晶體管，在(zai)許多(duo)方(fang)面與傳(chuan)統晶體管相似，并有可能通過類似的(de)制(zhi)程制(zhi)造(zao)。事實上，英特爾已經(jing)在(zai)其300毫米(mi)制(zhi)程技(ji)術上發明(ming)了自(zi)旋(xuan)量子(zi)(zi)(zi)位(wei)(wei)制(zhi)造(zao)流程。
神經擬態計算的前景
科再奇(qi)還展示了英特爾對神經擬態(tai)計算的研究，這(zhe)是(shi)一(yi)種以人腦工(gong)作原理為靈感的全新計算模(mo)式，它解鎖(suo)未(wei)來人工(gong)智能性能和能效，讓其(qi)呈(cheng)指數(shu)增(zeng)長。
英特爾實驗室開發(fa)了代號為(wei)“Loihi”的神經擬態研究芯(xin)片，其中包括模擬大腦基本機(ji)(ji)制的數字電路。Loihi把訓(xun)練和(he)推理都整合(he)到一個芯(xin)片上，其目的就是讓機(ji)(ji)器學習(xi)的能效比(bi)變(bian)得更高(gao)。
科再奇介紹了這項研(yan)究(jiu)的(de)(de)重要性以及英特爾(er)所取得(de)的(de)(de)進展(zhan)。他說：“這是英特爾(er)的(de)(de)一個重大研(yan)究(jiu)成果(guo)，現在(zai)我們擁有(you)一個功能齊(qi)全的(de)(de)神(shen)經擬(ni)態研(yan)究(jiu)芯片(pian)。這個不可(ke)思(si)議的(de)(de)技術擴展(zhan)了英特爾(er)在(zai)發展(zhan)人工(gong)智能解決(jue)方案(an)方面的(de)(de)廣度。”
神經擬態芯(xin)片最(zui)終可被用(yong)于現實世界里需要(yao)實時處理數據(ju)、而又在(zai)不斷(duan)演進(jin)的(de)各種環境(jing)中。例如，這些芯(xin)片可以支持與自動駕駛汽車進(jin)行實時通(tong)信的(de)更加智能的(de)安全攝像(xiang)頭和智慧(hui)城市基礎設施。
今年上半年，英特(te)爾計劃與頂級(ji)院(yuan)校(xiao)和(he)研(yan)究機構共享Loihi測試芯(xin)片，同時將其應用(yong)于解(jie)決更加復(fu)雜的數據集和(he)問題。
