北京2018年2月22日電 /美通社/ -- 近年來，以深度學習為代表的人工智能產業熱潮開始席卷全球。為了緊跟行業發展趨勢、推動人工智能科研與技術創新，中國石油大學（華東）啟動了深度學習平臺的建設，并使用浪潮深度學習管理平臺 AI Station 來搭建管理系統，在實現深度學習環境快速部署的同時，提高了對深度學習訓練任務的管理能力，從而為深度學習技術創新搭建了一個優秀的平臺。

拓展深度學習，滿足計算力需求是燃眉之急

中(zhong)國石油大學（華(hua)東）直(zhi)(zhi)屬教育部，是國家“211工程(cheng)”和(he)(he)(he)“985工程(cheng)優勢(shi)學科(ke)創新平臺”高(gao)校(xiao)，2017年(nian)被確定為國家“雙一(yi)流”建設高(gao)校(xiao)。其中(zhong)，計(ji)(ji)算機(ji)與通信(xin)學院(yuan)（簡稱：計(ji)(ji)通學院(yuan)）依托于學校(xiao)雄(xiong)厚的(de)資源(yuan)和(he)(he)(he)實(shi)力(li)，在(zai)計(ji)(ji)算機(ji)領域擁有不俗實(shi)力(li)，學院(yuan)也一(yi)直(zhi)(zhi)在(zai)進行深度(du)學習(xi)的(de)相關研究和(he)(he)(he)人才培養。在(zai)人工智能產業(ye)爆(bao)發(fa)的(de)背景下，學院(yuan)緊(jin)跟行業(ye)發(fa)展(zhan)方向(xiang)，決(jue)定建設深度(du)學習(xi)平臺，方便學院(yuan)研究人員和(he)(he)(he)學生使用，加速(su)學院(yuan)在(zai)深度(du)學習(xi)領域的(de)研究。

業界普遍認為，深度學習能夠發展迅速的三個要素包括強大的計算力、高效的算法以及足夠大量的訓練數據，其中，計算力的局限在深度學習的發展過程中體現得尤(you)為明顯：深度(du)學習的核心是(shi)(shi)矩陣預算，也(ye)就是(shi)(shi)浮點運算。深度(du)神經(jing)網(wang)絡由于層數多(duo)、結構復(fu)雜、節點數多(duo)、訓練數據集大等特點，訓練過(guo)程所(suo)需的時間特別長，通常(chang)以數日、數周、甚至(zhi)數月(yue)來計(ji)算，這對計(ji)算能力提出了極為苛(ke)刻(ke)的要求(qiu)。

對于中國(guo)石油大(da)學(xue)(xue)(xue)(xue)（華東(dong)）計通學(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)來(lai)說(shuo)，其(qi)擁有雄(xiong)厚的(de)人(ren)才儲備和技術研(yan)發能力(li)(li)(li)，在深(shen)度(du)(du)(du)(du)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)相關(guan)算法及模(mo)型(xing)以(yi)及訓(xun)練數據方(fang)(fang)面(mian)(mian)擁有巨大(da)的(de)優勢，因(yin)此滿足計算力(li)(li)(li)的(de)需求就成了學(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)在搭建深(shen)度(du)(du)(du)(du)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)平臺過(guo)程中首要解決的(de)問題。另一方(fang)(fang)面(mian)(mian)，學(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)作為(wei)研(yan)究與教學(xue)(xue)(xue)(xue)機構，并不希望投入(ru)過(guo)多的(de)人(ren)力(li)(li)(li)物力(li)(li)(li)在深(shen)度(du)(du)(du)(du)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)環境的(de)搭建上(shang)，而是更(geng)希望將精力(li)(li)(li)用于深(shen)度(du)(du)(du)(du)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)算法和模(mo)型(xing)的(de)研(yan)究與構建上(shang)，因(yin)此學(xue)(xue)(xue)(xue)院(yuan)希望部署一套功能強大(da)、方(fang)(fang)便(bian)易用的(de)深(shen)度(du)(du)(du)(du)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)管理系統，來(lai)管理深(shen)度(du)(du)(du)(du)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)平臺的(de)資源以(yi)及訓(xun)練任務。

開啟智慧教育新模式，浪潮提供AI端到端解決方案

針對中(zhong)國石油大學(xue)（華東）的(de)需求，浪潮(chao)提(ti)供(gong)了(le)面向人(ren)工智能(neng)的(de)端到(dao)端解決方案。為(wei)提(ti)升平臺的(de)計(ji)算(suan)能(neng)力，浪潮(chao)在硬(ying)件選(xuan)擇上為(wei)學(xue)校推薦了(le)全(quan)新應用優化的(de)旗艦2U雙(shuang)路機架產品(pin)NF5280M4，搭配2塊(kuai)當時(shi)(shi)最(zui)新架構的(de)GPU卡 NVIDIA Tesla P100，每塊(kuai)卡能(neng)夠(gou)提(ti)供(gong)高(gao)達9.3萬億次的(de)單精(jing)度計(ji)算(suan)能(neng)力。同時(shi)(shi)配置256G超(chao)(chao)大內(nei)存和高(gao)速SAS硬(ying)盤，用戶做深度學(xue)習訓練的(de)GB級(ji)超(chao)(chao)大數(shu)據集(ji)可以全(quan)部直(zhi)接(jie)加載到(dao)內(nei)存中(zhong)，避(bi)免了(le)數(shu)據集(ji)IO瓶頸，為(wei)用戶帶(dai)來極致性能(neng)。

在至關重要的深度學習管理系統部署方面，浪潮采用了最新的深度學習管理平臺 AI Station 來構建整個深度學習平臺。 AI Station 是一個深(shen)度(du)學(xue)習集群和訓練任(ren)(ren)務管(guan)理軟(ruan)件，可以快速部署深(shen)度(du)學(xue)習環(huan)(huan)境，管(guan)理深(shen)度(du)學(xue)習訓練任(ren)(ren)務，為深(shen)度(du)學(xue)習提供(gong)高效(xiao)便利的(de)運行(xing)環(huan)(huan)境。

軟件采用(yong)(yong)(yong)全容(rong)(rong)器化運行，應(ying)用(yong)(yong)(yong)與(yu)用(yong)(yong)(yong)戶之間相互隔離；通過(guo)(guo) AI Station 的模板創建容(rong)(rong)器，可以一鍵生成包含(han)運行環境(jing)的容(rong)(rong)器，省去了用(yong)(yong)(yong)戶自行部署(shu)深(shen)度學習(xi)環境(jing)的繁(fan)瑣。AI Station 還(huan)支持GPU動(dong)態調度、按需分(fen)配，較大(da)化GPU的利用(yong)(yong)(yong)率，讓用(yong)(yong)(yong)戶完成更多的計算任務(wu)。中國石油(you)大(da)學（華東）通過(guo)(guo) AI Station 可以管理可視化的訓(xun)練(lian)任務(wu)、管理訓(xun)練(lian)進程，及(ji)時偵測到模型訓(xun)練(lian)問題，加速訓(xun)練(lian)過(guo)(guo)程。

在浪潮 AI Station 的幫助下，中國石油大學（華東）極大地降低了深度學習平臺的搭建時間，使得學校的師生能夠在深度學習技術日新月異的背景下，快速追趕并引領深度學習的技術創新浪潮。AI Station還有效地提(ti)升了中(zhong)國石油大(da)學(xue)（華東(dong)）深度(du)學(xue)習平臺的運(yun)行效(xiao)率，以(yi)較低的建(jian)設成(cheng)本實(shi)現了較高的運(yun)行效(xiao)率，讓資源(yuan)得到了充分利(li)用。自深度(du)學(xue)習平臺搭建(jian)以(yi)來，中(zhong)國石油大(da)學(xue)（華東(dong)）在深度(du)學(xue)習領(ling)域(yu)取(qu)得了多(duo)項重要的科研(yan)成(cheng)果，夯實(shi)了在人工智能教育與科研(yan)領(ling)域(yu)的優勢。

中國石油大學（華東）計通學院(yuan)負責人(ren)表(biao)示：“浪潮(chao) AI Station 表(biao)現讓(rang)我(wo)們印(yin)象深刻，幫助(zhu)我(wo)們快速(su)搭建了高性(xing)能、使用(yong)運維簡捷的(de)(de)深度(du)學習平臺(tai)(tai)。此外，浪潮(chao)的(de)(de)應用(yong)研(yan)發和調優專(zhuan)(zhuan)家多次(ci)親自上門為我(wo)院(yuan)調試(shi) AI Station 及集群，實現了對我(wo)院(yuan)原有(you)設備的(de)(de)整合，其(qi)專(zhuan)(zhuan)業的(de)(de)服務和高超(chao)的(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業技(ji)能讓(rang)我(wo)們非常滿意(yi)。希望此次(ci)雙(shuang)方的(de)(de)合作不僅(jin)能夠(gou)為我(wo)院(yuan)深度(du)學習的(de)(de)科研(yan)提供(gong)強大助(zhu)力，也對國內其(qi)他高校和科研(yan)機構(gou)深度(du)學習平臺(tai)(tai)的(de)(de)建立提供(gong)借鑒(jian)。”