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Kneron發布全系列低功耗人工智能專用處理器IP,較低不到5毫瓦

2018-03-08 11:24 8562
終端人工智能解決方案領導企業耐能(Kneron)正式發布Kneron NPU IP神經網絡處理器系列(Kneron NPU IP Series),是針對終端設備所設計的專用人工智能處理器IP。

深圳2018年3月8日電 /美通社/ -- 終端人工智能解決方案領導企業耐能 (Kneron) 正式發(fa)布 Kneron NPU IP 神經網絡處理器系列 (Kneron NPU IP Series),是針對終端設備所設計的專用人工智能處理器 IP。Kneron NPU IP 系列包括三款產品,分別為超低功耗版 KDP 300、標準版 KDP 500、以及高效能版 KDP 700,可滿足智能家居、智能安防、智能手機,以及各種物聯網設備的應用。全系列產品具備低功耗、體積小的特性,且提供強大的運算能力。別于市面上用于人工智能的處理器,其功耗動輒數瓦起,Kneron NPU IP 的功耗為100毫瓦 (mW) 等級,針對智能型手機臉部識別專用的 KDP 300,功耗甚至不到5毫瓦(注一)

Kneron 創始人暨 CEO 劉峻誠表示:「要在終端設備上進行人工智能運算,同時滿足功耗與效能需求是首要考慮,Kneron NPU IP 實現了這樣的目標,為終端人工智能帶來革命性的發展。Kneron 自2016年推出該公司首款終端設備專用的人工智能處理器 NPU IP 后,就不(bu)斷(duan)改善其設(she)計與(yu)規(gui)格,并(bing)針(zhen)對不(bu)同產(chan)(chan)業應用進行優(you)化。我們(men)很高興(xing)推(tui)出(chu)全(quan)系列新一代產(chan)(chan)品,同時宣布 KDP 500 已(yi)獲得(de)客戶采用,于第二季進入(ru)量產(chan)(chan)制造(zao) (Mask tape-out) 階段。」

Kneron NPU IP 是針對終(zhong)端(duan)設備所(suo)設計的專用人工智(zhi)能(neng)處理器,讓(rang)終(zhong)端(duan)設備在離線(xian)環境(jing)下,就能(neng)運行(xing) ResNet、YOLO 等(deng)深度(du)學習(xi)網絡(luo)。Kneron NPU 為完整的終(zhong)端(duan)人工智(zhi)能(neng)硬件解決方案,包(bao)(bao)含硬件 IP、編譯(yi)程(cheng)序(xu) (Compiler) 以(yi)(yi)及模型(xing)壓縮 (Model compression) 三(san)大部分(fen),可支持(chi)各(ge)種(zhong)主(zhu)流(liu)(liu)的卷積神經(jing)網絡(luo) (Convolutional Neur al Networks,CNN) 模型(xing),如 Resnet-18、Resnet-34、Vgg16、GoogleNet、以(yi)(yi)及 Lenet 等(deng),以(yi)(yi)及支持(chi)主(zhu)流(liu)(liu)深度(du)學習(xi)框架,包(bao)(bao)括(kuo) Caffe、Keras 和 TensorFlow。

Kneron NPU IP 功耗為100毫瓦等級,超低功耗版的 KDP 300 甚至不到5毫瓦,全系列產品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上(注二),由(you)于采用(yong)了多項(xiang)獨家技術(shu)(shu)(shu),因(yin)此能(neng)(neng)(neng)實現(xian)低(di)(di)功耗(hao)、高運(yun)(yun)(yun)(yun)算(suan)(suan)力的(de)(de)需求(qiu)。在(zai)架構設(she)計上,運(yun)(yun)(yun)(yun)用(yong)卷(juan)(juan)積(ji)(ji)(ji)(ji)核(he)拆分(fen)(fen) (Filter decomposition) 技術(shu)(shu)(shu),將大卷(juan)(juan)積(ji)(ji)(ji)(ji)核(he)的(de)(de)卷(juan)(juan)積(ji)(ji)(ji)(ji)運(yun)(yun)(yun)(yun)算(suan)(suan)區塊(kuai)分(fen)(fen)割成多個小卷(juan)(juan)積(ji)(ji)(ji)(ji)運(yun)(yun)(yun)(yun)算(suan)(suan)區塊(kuai)分(fen)(fen)別(bie)進行運(yun)(yun)(yun)(yun)算(suan)(suan),然后結(jie)合可重組硬(ying)件卷(juan)(juan)積(ji)(ji)(ji)(ji)加速 (Reconfigurable Convolution Acceleration) 技術(shu)(shu)(shu),將多個小卷(juan)(juan)積(ji)(ji)(ji)(ji)運(yun)(yun)(yun)(yun)算(suan)(suan)區塊(kuai)的(de)(de)運(yun)(yun)(yun)(yun)算(suan)(suan)結(jie)果(guo)進行融合,以(yi)(yi)加速整(zheng)(zheng)(zheng)體運(yun)(yun)(yun)(yun)算(suan)(suan)效能(neng)(neng)(neng)。通(tong)過(guo) Kneron 先進的(de)(de)壓縮(suo)技術(shu)(shu)(shu),則能(neng)(neng)(neng)將未經優化(hua)的(de)(de)模型壓縮(suo)數(shu)十(shi)倍。內(nei)存分(fen)(fen)層(ceng)儲存技術(shu)(shu)(shu) (Multi-level caching) 可減少占用(yong) CPU 資源以(yi)(yi)及(ji)降(jiang)低(di)(di)數(shu)據傳(chuan)輸量,進一步提升整(zheng)(zheng)(zheng)體運(yun)(yun)(yun)(yun)作效率。此外(wai),Kneron NPU IP 能(neng)(neng)(neng)結(jie)合 Kneron 影像(xiang)識(shi)別(bie)軟(ruan)件,提供實時識(shi)別(bie)分(fen)(fen)析、快速響應,不(bu)僅更(geng)穩定(ding),也能(neng)(neng)(neng)滿足(zu)安全隱私需求(qiu)。由(you)于軟(ruan)硬(ying)件可緊密整(zheng)(zheng)(zheng)合,讓整(zheng)(zheng)(zheng)體方(fang)案體積(ji)(ji)(ji)(ji)更(geng)小、功耗(hao)更(geng)低(di)(di),以(yi)(yi)協助產品快速開發。

Kneron NPU IP 產品系列介紹:

1.      NPU IP- KDP 300 低功耗版
鎖定手機3D臉(lian)部識(shi)別應用(yong),可進行(xing)3D結構光與來自雙(shuang)鏡(jing)頭的(de)立體影像識(shi)別分析,讓真人(ren)臉(lian)部識(shi)別更快速精(jing)準(zhun)。KDP 300 亦適(shi)用(yong)于需要超低功耗的(de)終(zhong)端設備,該處理器包含運算(suan)與靜態隨機存(cun)(cun)取內存(cun)(cun) (SRAM) 的(de)功耗不(bu)到5毫瓦(wa)。

2.      NPU IP- KDP 500 標準版
可進行快速實時、大規模的臉部(bu)、手(shou)勢、身(shen)體(ti)識別與分析,以及深度學習。適用(yong)于智(zhi)能家(jia)居、智(zhi)能安防等領域。運算能力可達152 GOPS (500MHz) (每秒十億次運算),功耗僅(jin)有100毫瓦。

3.      NPU IP- KDP 700 高效能版
能(neng)處理(li)更進階(jie)與(yu)復雜的人(ren)工智能(neng)運算,以及深(shen)度學習推理(li)應(ying)用,可應(ying)用在高(gao)階(jie)智能(neng)型手(shou)機(ji)(ji)、機(ji)(ji)器人(ren)、無人(ren)機(ji)(ji)、智能(neng)監控設備(bei)等。KDP 700 具有優異(yi)的運算能(neng)力,信息吞吐量可高(gao)達4.4 TOPS (1GHz) (每秒萬億次運算),功耗為(wei)300~500毫(hao)瓦。

注一:應用條件為 CNN slice size 150x150、CNN frame rate 5fps、main frequency 20Mhz 的計算結果。
注二:每瓦效能會因納米制程不同而異。在40奈米制程下,Kneron NPU IP 的每瓦效能達1.5TOPS/W以上。

消息來源:耐能
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