蘇(su)州2018年5月(yue)10日電(dian) /美通社/ -- 今天，在國家(jia)相關(guan)部(bu)委、江蘇(su)省人(ren)(ren)民政(zheng)府(fu)的指(zhi)導(dao)下，由蘇(su)州市人(ren)(ren)民政(zheng)府(fu)主(zhu)辦的首屆“全球人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產品應用博(bo)(bo)覽(lan)(lan)會”在蘇(su)州國際博(bo)(bo)覽(lan)(lan)中心隆重舉(ju)行。大會以“智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)體驗、智(zhi)(zhi)慧生活”為(wei)主(zhu)題，匯聚全球人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)領域的頂級專家(jia)、學者和產業界優秀人(ren)(ren)才，圍繞(rao)當前熱點話題、核(he)心技術(shu)(shu)以及大家(jia)共同關(guan)注的科學問題展(zhan)開專題討論(lun)，并集(ji)中展(zhan)示了(le)國內(nei)外人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)領域的頂尖(jian)技術(shu)(shu)和產品。
飛利浦在本次大(da)會上首次面向(xiang)行業展示了AI技術在其現有產品和解決方案中的(de)應用成果，分(fen)享了其作(zuo)為AI健(jian)康醫療領(ling)域“實踐(jian)者(zhe)”和“推動者(zhe)”的(de)創(chuang)新理念(nian)和實踐(jian)。
飛利浦首度發布“AI健康醫療”戰略 -- 尊重醫學嚴肅性，一切從臨床實際出發，致力于成為AI健康醫療行業的創新“實踐者”和本地生態系統的“推動者”。
飛(fei)利(li)浦大中(zhong)華(hua)區首席執行(xing)官何國偉先生(sheng)在(zai)大會(hui)主論壇(tan)發(fa)表了“AI將數據轉化(hua)為(wei)到洞察，提升(sheng)人們(men)能力(li)，為(wei)精(jing)準醫(yi)(yi)學(xue)創造價(jia)值”的主旨(zhi)演講，強(qiang)調了飛(fei)利(li)浦尊重醫(yi)(yi)學(xue)嚴(yan)肅性，一切從臨床實際出(chu)發(fa)，致力(li)于成為(wei)AI健康醫(yi)(yi)療行(xing)業(ye)創新“實踐者”和本地(di)生(sheng)態系(xi)統(tong)“推動者”的使命(ming)。
一(yi)百多(duo)(duo)年來，飛(fei)利浦經歷(li)了(le)多(duo)(duo)次轉型，從(cong)照明起家，到多(duo)(duo)元化、全球(qiu)擴張，直到今(jin)天精準聚焦“健(jian)康科(ke)技”領域，每一(yi)次轉型的(de)出發點都(dou)是為了(le)更(geng)好地順應社會發展(zhan)趨勢(shi)、更(geng)好地捕捉市場機遇，探尋并滿(man)足人們尚未(wei)被滿(man)足的(de)需求，令世界(jie)更(geng)健(jian)康、更(geng)可持(chi)續(xu)的(de)發展(zhan)。
2015年(nian)，飛利浦將照(zhao)明業務拆分出來獨立上市，并用獲(huo)得(de)的(de)(de)資金，通過10多筆收購，加速(su)完成在(zai)“健康科技(ji)”領域的(de)(de)全(quan)面(mian)布局，邁向“飛利浦6.0”時代 -- 致力于憑借豐富的(de)(de)臨(lin)床經驗(yan)和先(xian)進的(de)(de)數字化、AI等技(ji)術，在(zai)“健康關(guan)護全(quan)程”不斷推(tui)出整合的(de)(de)解決方(fang)案，以更低的(de)(de)成本為人們提供更好的(de)(de)健康保障和醫療(liao)關(guan)護。
飛利浦(pu)認(ren)為，人(ren)工智(zhi)能在(zai)健康(kang)醫療(liao)領域的(de)價值在(zai)于運用自(zi)然語言處理、深(shen)度學(xue)習、大數據(ju)挖掘和(he)分析等技術，“將源自(zi)人(ren)類自(zi)身(shen)的(de)數據(ju)轉化具有(you)現實指(zhi)導意義的(de)臨床洞察”，最終實現精準醫學(xue)，提高人(ren)的(de)生命(ming)質量。
AI健康(kang)(kang)醫療領域的(de)愿(yuan)景(jing)是采集和洞(dong)察完整(zheng)的(de)縱(zong)向(xiang)患者(zhe)信息，包括：人口統(tong)(tong)計數(shu)據(ju)、家族史、基因組圖譜、臨床病例、影像(xiang)報告、藥物使(shi)用甚(shen)至個(ge)(ge)人健康(kang)(kang)數(shu)據(ju)等。這就(jiu)好(hao)比(bi)打造(zao)每(mei)個(ge)(ge)個(ge)(ge)體(ti)的(de)“數(shu)字雙胞胎”。當完整(zheng)的(de)患者(zhe)縱(zong)向(xiang)數(shu)據(ju)與基于大數(shu)據(ju)分析(xi)的(de)橫向(xiang)數(shu)據(ju)進行比(bi)對(dui)，將對(dui)整(zheng)個(ge)(ge)健康(kang)(kang)醫療系統(tong)(tong)產(chan)生深刻的(de)影響。
以AI為中心的健(jian)康醫療生態(tai)系統，包羅(luo)了(le)(le)“全生命周期”與健(jian)康相關的每(mei)一(yi)個(ge)時刻、每(mei)一(yi)個(ge)場(chang)景，覆(fu)蓋了(le)(le)整個(ge)健(jian)康產業鏈的每(mei)一(yi)環(huan)，包含(han)了(le)(le)大(da)量(liang)的細分領域和(he)應(ying)用(yong)場(chang)景，例如：基因分析(xi)（疾(ji)病預測）、醫療影像識別、臨床輔助(zhu)(zhu)診斷、藥物(wu)研發、醫院管理(li)、健(jian)康管理(li)、虛擬助(zhu)(zhu)理(li)、醫療機器人(ren)、醫學研究平臺(tai)等。
要(yao)實現(xian)這個(ge)愿景，應對人類所(suo)面臨的(de)各類醫療(liao)難(nan)題，沒有(you)哪(na)個(ge)人、哪(na)個(ge)公司、哪(na)個(ge)解決方案可以憑一(yi)己之(zhi)力解決所(suo)有(you)的(de)問題。因此(ci)，在AI健康醫療(liao)領(ling)域，打破壁壘和界限，“開放、創新、協同、整(zheng)合、共享”是(shi)必由之(zhi)路。 飛利浦致(zhi)力于(yu)在該領(ling)域成為(wei)一(yi)個(ge)嚴謹(jin)踏實的(de)創新“實踐(jian)者”和一(yi)個(ge)積(ji)極的(de)“推動者”。
早在5年(nian)前，公司就(jiu)把AI列(lie)入(ru)發(fa)展(zhan)戰(zhan)略，每年(nian)投資17億歐元用于(yu)研發(fa)，其中60% 用于(yu)軟件開發(fa)，其成果已經(jing)體現在現有的產品和(he)(he)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)中。目前，在飛利浦，25%的科學(xue)家正在開展(zhan)約250個(ge)與(yu)AI與(yu)大(da)數據(ju)相關的課題研究(jiu)，并與(yu)臨床場景和(he)(he)工(gong)作流程緊密結合，包括：自(zi)然(ran)語言(yan)處理(li)、大(da)數據(ju)挖掘與(yu)分析、構建結構化臨床數據(ju)庫、圖像(xiang)識別、影(ying)像(xiang)輔助診斷、介入(ru)治療、基因組學(xue)、慢病管理(li)、家庭護理(li)、云平臺解(jie)決(jue)方(fang)案(an)等。
飛(fei)利浦的(de)理念是(shi)尊(zun)重醫學(xue)(xue)的(de)嚴肅性，一切從(cong)(cong)臨床實際出發。幾十年來，飛(fei)利浦與全(quan)球范圍(wei)內4000多家頂(ding)級醫院、科研機構、創(chuang)新平臺等(deng)緊密合作，從(cong)(cong)數據的(de)來源、建模、訓練到(dao)結(jie)果(guo)測試、評判(pan)都嚴格遵循(xun)臨床指南和(he)醫學(xue)(xue)路徑，并基于科學(xue)(xue)評估標準和(he)體系(xi)，反(fan)復嚴格驗證，確保為臨床提供安全(quan)可靠的(de)解決方案。
作(zuo)為構建AI健康(kang)(kang)醫(yi)療生態系(xi)統的積極“推動(dong)者(zhe)”，飛(fei)利(li)浦打(da)造了(le)業(ye)內首個AI健康(kang)(kang)醫(yi)療共(gong)享平臺 -- “ HealthSuite Insights”，為數(shu)據科學家、軟(ruan)件開發(fa)者(zhe)、臨床(chuang)醫(yi)生和(he)(he)醫(yi)療服務機構等開發(fa)、維(wei)護、部(bu)署與(yu)擴展人(ren)工(gong)智(zhi)能解決方(fang)案(an)，提供各種共(gong)享的工(gong)具和(he)(he)技術。Insights Marketplace匯集了(le)飛(fei)利(li)浦和(he)(he)其他公司的人(ren)工(gong)智(zhi)能資產，可以(yi)通過授權許(xu)可的方(fang)式共(gong)享使用，有助(zhu)于節省(sheng)開發(fa)和(he)(he)部(bu)署醫(yi)療人(ren)工(gong)智(zhi)能方(fang)案(an)需(xu)要耗費的時間(jian)、資源和(he)(he)成(cheng)本(ben)。
在(zai)中(zhong)國(guo)(guo)，飛(fei)利浦通過與本地智能(neng)(neng)生態系統的(de)(de)(de)融合(he)共創，將數字(zi)化、人工(gong)智能(neng)(neng)等技術應用于(yu)中(zhong)國(guo)(guo)實際臨床場(chang)景(jing)，開發符合(he)中(zhong)國(guo)(guo)市場(chang)實際需求、能(neng)(neng)切(qie)實提升使用者能(neng)(neng)力的(de)(de)(de)智能(neng)(neng)化解決方(fang)案(an)，并力圖以創新(xin)的(de)(de)(de)商業模(mo)式(shi)，加快AI健康(kang)醫(yi)療解決方(fang)案(an)市場(chang)落地，讓“高門檻”的(de)(de)(de)AI醫(yi)療能(neng)(neng)以親民的(de)(de)(de)姿態走(zou)近千家萬戶(hu)，實現普惠醫(yi)療。
“與神州(zhou)醫(yi)療(liao)(liao)共(gong)創的‘神飛云(yun)’就(jiu)是我們在(zai)中國(guo)踐行戰(zhan)略的重(zhong)要成果之一。搭載‘神飛云(yun)’，‘飛利浦星云(yun)系統(tong)’實現了付費機制(zhi)靈活的‘云(yun)平(ping)臺(tai)’服務模(mo)式，借助遠程手(shou)段，讓基(ji)層醫(yi)院也能為普羅大眾提(ti)供基(ji)于‘精準(zhun)診(zhen)療(liao)(liao)’的優質健康醫(yi)療(liao)(liao)服務，從而助力醫(yi)聯(lian)體建設，推動實現中國(guo)社會優質醫(yi)療(liao)(liao)資源(yuan)的均質化(hua)。”何(he)國(guo)偉介(jie)紹(shao)道。
飛利浦舉辦“醫療人工智能尖峰論壇”，聚焦“AI醫學影像”，推動跨學科協同創新
作為大會醫(yi)療行業的代表，飛利浦在(zai)大會期(qi)間主辦了(le)(le)“醫(yi)療人工智能尖峰論壇(tan)”，聚焦“AI醫(yi)學(xue)影像”領域(yu)，旨在(zai)分(fen)享AI技術(shu)在(zai)影像設備、放射科(ke)流(liu)程改進、影像輔助診療、影像組(zu)學(xue)等領域(yu)的最新(xin)創(chuang)新(xin)理(li)念和實踐(jian)成果，并探討了(le)(le)AI醫(yi)學(xue)影像領域(yu)的未來發(fa)展趨勢(shi)和需要協(xie)同創(chuang)新(xin)的方向和重點。
醫療(liao)(liao)數(shu)據中有(you)90%來(lai)自于醫學(xue)(xue)影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)。在中國(guo)(guo)，醫學(xue)(xue)影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)的數(shu)據正以30%的年增長(chang)(chang)率逐年增長(chang)(chang)，而影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)科醫生的數(shu)量、工(gong)作(zuo)經驗和效率，完全不(bu)足(zu)以應對這樣(yang)的增長(chang)(chang)趨勢。目前(qian)醫學(xue)(xue)影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)數(shu)據大(da)部分(fen)仍然依賴人(ren)工(gong)分(fen)析，最明顯的缺(que)陷就是不(bu)精準(zhun)。根據飛利浦2018年“中國(guo)(guo)健(jian)康觀”調查(cha)：中國(guo)(guo)的專(zhuan)業(ye)醫護人(ren)員數(shu)量緊(jin)缺(que)，而且優(you)質資源分(fen)布不(bu)均，“首次精準(zhun)診療(liao)(liao)”成為影(ying)(ying)響重大(da)疾病(bing)診療(liao)(liao)效率和效果的瓶頸(jing)，造成手術(shu)治療(liao)(liao)的致貧(pin)率超過50%。計算(suan)機(ji)視覺(jue)領域深度學(xue)(xue)習方(fang)法日漸成熟，為實(shi)現醫學(xue)(xue)影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)的自動分(fen)析、輔助醫生實(shi)現智能化精準(zhun)診療(liao)(liao)提供(gong)了新的契機(ji)。因(yin)此(ci)，“AI+醫學(xue)(xue)影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)”成為當前(qian)AI醫療(liao)(liao)熱門的分(fen)支。
本次(ci)論壇匯聚了國(guo)內外(wai)相關(guan)領域(yu)的臨(lin)床與科研專(zhuan)家，包括6位來自梅奧診所(suo)、美國(guo)工程(cheng)院(yuan)、杜(du)克大(da)(da)學(xue)(xue)、約(yue)翰霍普金(jin)斯(si)大(da)(da)學(xue)(xue)、萊(lai)頓(dun)大(da)(da)學(xue)(xue)的國(guo)際(ji)頂級醫學(xue)(xue)影像學(xue)(xue)者，以及(ji)中華醫學(xue)(xue)會(hui)放射學(xue)(xue)分(fen)會(hui)候任主任委(wei)(wei)員劉士(shi)遠教授(shou)、副主任委(wei)(wei)員程(cheng)敬亮教授(shou)、盧光明教授(shou)等國(guo)內知名專(zhuan)家。中國(guo)醫學(xue)(xue)裝備協會(hui)理事長趙(zhao)自林先生、蘇州(zhou)工業園區(qu)黨工委(wei)(wei)委(wei)(wei)員、管委(wei)(wei)會(hui)副主任丁立新先生等出席(xi)了本次(ci)論壇并(bing)發表(biao)了開幕致辭。美國(guo)科學(xue)(xue)院(yuan)院(yuan)士(shi)、RSNA2017主席(xi) -- Richard Ehman教授(shou)發表(biao)了題為《放射學(xue)(xue)中的人工智能(neng)》的主題演講。
與(yu)會專家討(tao)論(lun)的(de)焦點在于如何將豐富(fu)的(de)影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)轉化(hua)為具有(you)現實指導意(yi)義的(de)洞察。中國雖(sui)然擁有(you)數(shu)(shu)量(liang)龐大(da)的(de)醫學影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)數(shu)(shu)據(ju)，然而(er)整個行業仍處于傳統膠片向電子數(shu)(shu)據(ju)過渡的(de)階段，大(da)量(liang)影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)資料尚未數(shu)(shu)字化(hua)，且醫院之間的(de)數(shu)(shu)據(ju)共(gong)享(xiang)和互(hu)通程度(du)較(jiao)低，獲取大(da)規模的(de)數(shu)(shu)據(ju)是一大(da)瓶頸。此外，在獲取數(shu)(shu)據(ju)的(de)基礎上(shang)，深度(du)學習需要結(jie)合先(xian)驗知(zhi)識(shi)對模型進行訓練(lian)，而(er)訓練(lian)集主(zhu)要依賴高水平醫生(sheng)對影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)數(shu)(shu)據(ju)的(de)精標，從而(er)讓機器學習對病(bing)灶進行識(shi)別。換(huan)言之，只有(you)與(yu)臨(lin)床經驗豐富(fu)的(de)專家和醫生(sheng)合作(zuo)，才(cai)能(neng)訓練(lian)出“聰明的(de)人工智能(neng)”。而(er)且，與(yu)影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)相關的(de)病(bing)種(zhong)有(you)上(shang)千種(zhong)，只有(you)在一些較(jiao)大(da)數(shu)(shu)據(ju)量(liang)的(de)常見單一病(bing)種(zhong)中獲得較(jiao)好的(de)臨(lin)床效果(guo)，才(cai)能(neng)逐(zhu)步拓展到更多其他病(bing)癥領域(yu)。
醫(yi)(yi)(yi)學(xue)(xue)是一(yi)門注重(zhong)實踐、依賴(lai)循證、關系到生(sheng)命質量的嚴肅(su)科(ke)學(xue)(xue)。因此，AI醫(yi)(yi)(yi)學(xue)(xue)影像(xiang)從數據來源、建模、訓(xun)練到結果的評判都需要科(ke)學(xue)(xue)的評估標(biao)準和體系，最終獲得臨(lin)床醫(yi)(yi)(yi)生(sheng)和權(quan)威機構(gou)的認(ren)可，才(cai)能(neng)(neng)安全可靠(kao)地(di)應用(yong)于(yu)臨(lin)床，成為(wei)人腦(nao)和人手的延(yan)伸。因此，AI醫(yi)(yi)(yi)療(liao)作為(wei)一(yi)個跨學(xue)(xue)科(ke)的領域，只有掌(zhang)握人工(gong)智能(neng)(neng)算法的專(zhuan)業人才(cai)和深入(ru)洞察醫(yi)(yi)(yi)療(liao)領域的專(zhuan)家協同合作，才(cai)能(neng)(neng)訓(xun)練出具有臨(lin)床現實指導(dao)意義(yi)的“人工(gong)智能(neng)(neng)”。
作為影像醫學領域的創新企業，飛利浦在本屆智博會上展示了AI技術驅動的產品和解決方案
飛利浦作為一家歷(li)史(shi)悠久的(de)(de)專業醫(yi)(yi)療公司，產(chan)品覆蓋(gai)廣泛的(de)(de)臨床(chuang)路徑，其診斷影(ying)像產(chan)品本身就是生(sheng)成和(he)收集醫(yi)(yi)療影(ying)像數據的(de)(de)設備。飛利浦不僅將人工(gong)智(zhi)能技術嵌入設備，還從客(ke)戶(hu)的(de)(de)實(shi)際臨床(chuang)需求(qiu)出發(fa)，開發(fa)了一系列AI技術驅動的(de)(de)智(zhi)能化工(gong)具，旨在改善(shan)放射科工(gong)作流程、輔助醫(yi)(yi)生(sheng)實(shi)現首次精準診斷和(he)制定個性化治療方案。例如(ru)：
“飛利浦星云三維影像數據中心”是(shi)一個(ge)(ge)整(zheng)合的(de)(de)(de)智能(neng)化(hua)臨(lin)床(chuang)(chuang)影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)診(zhen)斷平臺，能(neng)實現(xian)不(bu)同品牌(pai)、不(bu)同種類(lei)影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)設備的(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)(xiang)(xiang)處理，提(ti)供(gong)多(duo)模態影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)的(de)(de)(de)高(gao)級可視化(hua)后(hou)(hou)處理，幫助放(fang)(fang)射科醫(yi)(yi)生(sheng)和臨(lin)床(chuang)(chuang)醫(yi)(yi)生(sheng)更(geng)好地(di)識別病(bing)灶(zao)，監測、診(zhen)斷和跟(gen)進疾病(bing)治(zhi)療(liao)。其涵蓋放(fang)(fang)射學(xue)的(de)(de)(de)多(duo)個(ge)(ge)臨(lin)床(chuang)(chuang)領域，包括心臟(zang)病(bing)學(xue)、腫瘤學(xue)（肝、肺、乳腺、前列腺等(deng)）、神經學(xue)、急診(zhen)、骨科、齒科等(deng)，內有七十(shi)多(duo)項(xiang)臨(lin)床(chuang)(chuang)應(ying)用模塊，通過(guo)基于(yu)臨(lin)床(chuang)(chuang)指南的(de)(de)(de)高(gao)級3D影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)后(hou)(hou)處理技(ji)術(shu)，更(geng)清晰地(di)呈現(xian)身體(ti)組(zu)織(zhi)結構，幫助臨(lin)床(chuang)(chuang)醫(yi)(yi)生(sheng)基于(yu)影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)，做出快速、精準的(de)(de)(de)臨(lin)床(chuang)(chuang)診(zhen)斷決策，并規(gui)劃(hua)個(ge)(ge)體(ti)化(hua)治(zhi)療(liao)方(fang)案。此外(wai)，通過(guo)“星云平臺”還可以搭建跨(kua)(kua)科室(shi)、跨(kua)(kua)院區(qu)、跨(kua)(kua)地(di)域的(de)(de)(de)遠程醫(yi)(yi)學(xue)影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)中(zhong)心，優化(hua)臨(lin)床(chuang)(chuang)流(liu)程，實現(xian)跨(kua)(kua)科室(shi)影(ying)像(xiang)(xiang)(xiang)資源共享(xiang)，實現(xian)優質醫(yi)(yi)療(liao)資源均質化(hua)，促進分(fen)級診(zhen)療(liao)。
“飛利浦星云探索平臺”（IntelliSpace Discovery）為(wei)臨(lin)床科研提(ti)供支持(chi)，采用開(kai)源架構(gou)(gou)，支持(chi)多(duo)(duo)模態影像，兼(jian)容(rong)不同開(kai)發(fa)語(yu)言，支持(chi)自動化(hua)批處理，配備了(le)(le)人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)組件(jian)及XNAT數據庫管理系統，包(bao)括腫瘤、心臟、神經(jing)三大模塊，提(ti)供了(le)(le)多(duo)(duo)種圖像分割、鋼(gang)性彈性及多(duo)(duo)模態配準，以(yi)及影像組學（Radiomics）、DTI、IVIM、多(duo)(duo)種藥代動力(li)學等計算工(gong)(gong)具，為(wei)研究人(ren)員提(ti)供了(le)(le)大量的(de)(de)圖像開(kai)發(fa)工(gong)(gong)具和良(liang)好的(de)(de)開(kai)發(fa)環境(jing)。最新發(fa)布的(de)(de)ISD 2.0人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)平臺(tai)可開(kai)展(zhan)多(duo)(duo)模態影像整合(he)和疾病影像特征挖掘，其開(kai)放的(de)(de)軟件(jian)社(she)區讓飛利浦、臨(lin)床醫(yi)(yi)生和第三方廠(chang)商(shang)均能(neng)參(can)與其中，探索AI的(de)(de)潛(qian)能(neng)，共(gong)同構(gou)(gou)建醫(yi)(yi)療人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)生態圈(quan)。
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