新加坡2018年7月16日電 /美通社/ -- 達至“客戶參與”的關鍵(jian)在于了解和理解客戶。能夠為有需求的客戶提供個性化服務的公司終將勝(sheng)出。但(dan)是(shi)，營(ying)銷人員如(ru)何理解如(ru)此多的數據，來(lai)打造真(zhen)正個性化的服務呢？

作為眾所周知的“超個性化”（hyper-personalisation），僅僅對客戶有膚淺的了解已經遠遠不夠。企業現在處于營銷技術的(de)(de)一(yi)個階段(duan)，那就是他(ta)們有可以真正深挖的(de)(de)數(shu)據，并深入了解消費者(zhe)行為的(de)(de)驅動因素；不(bu)僅要滿足他(ta)們的(de)(de)期望，還(huan)要預見他(ta)們的(de)(de)期望，并最(zui)終(zhong)與(yu)他(ta)們接觸(chu)。

很多消費者希望品牌能更(geng)了解他們，知道何時接近他們、何時不接近他們。同樣，也有大量營銷人員專注于他們的數據分析能力、定制通信技術和客戶檔案數據管理平臺，以便提供個性化的客戶體驗。盡管如此，絕大多數的專業人士仍然發現很難實時與他們的消費者有真正個性化的接觸。

困難在于迅速有效地收集洞見、擁有足夠的相關數據以及數據不準確的問題。區塊鏈(lian)技術直接(jie)解(jie)決了(le)這一挑戰，讓(rang)營(ying)銷人員能夠(gou)解(jie)決數據分析的復雜性，從而使個性化成為一個精簡的過(guo)程，并使其變得有意(yi)義。

DATAVLT 共同創辦人 Michelle Yeo 表示：“數據是我們現代社會的一切，尤其是對營銷人員來說。當前數據分析方法和存儲的問題在于它們因應各部門而有不同(tong)存儲方(fang)式。這造成了一種情況，那就是公司對自己的數據缺乏適當和廣泛的了解。”

她也應當知道。在不得(de)不用區塊鏈技術創建數據分析平臺之前，Yeo 有很長一段時間是在營銷和通信領域從事相關專業工作。

超個性化需要高質量的數據和目標數據技術。DATAVLT 的分布式總賬技術確保所有存儲數據全都是透明的，并且所做的任何更改都是經過驗證和不可變的。DATAVLT 可通過提供先進的用戶友好型數據分析，幫助營銷人員在向消費者提供個性化產品時增進成效。