上海2018年(nian)7月(yue)31日電(dian) /美通社/ -- 基于近幾年(nian)對(dui)中國(guo)人工(gong)智能市場的調研(yan)和(he)分析，以及對(dui)業內相關公司(si)(si)的研(yan)究和(he)評估，全(quan)球(qiu)著名增長咨詢公司(si)(si)Frost & Sullivan弗若斯特沙(sha)(sha)利文(wen)（以下簡稱(cheng)“沙(sha)(sha)利文(wen)”）授予依(yi)圖科(ke)(ke)技“沙(sha)(sha)利文(wen)中國(guo)新經濟獎”，由沙(sha)(sha)利文(wen)2018中國(guo)新經濟獎獨立評審(shen)委員會評委徐勁以及沙(sha)(sha)利文(wen)董事總經理陸(lu)景(jing)為依(yi)圖科(ke)(ke)技業務(wu)發展副總裁(cai)沙(sha)(sha)楊頒獎。

深耕計算機圖像識別技術，在智能安防、金融、醫療、交通等多領域實現落地

依(yi)圖科技創(chuang)立于(yu)2012年，致力于(yu)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)創(chuang)新性研究，將先進(jin)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)技術與(yu)(yu)行(xing)業應用相結合(he)，建(jian)設更加安(an)全(quan)、健康、便利的(de)(de)(de)世界依(yi)圖科技以To B業務(wu)起家，是“AI獨角獸”中(zhong)較早將人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)(neng)應用于(yu)安(an)防領域(yu)的(de)(de)(de)公(gong)司，服(fu)務(wu)全(quan)國近30個省(sheng)公(gong)安(an)廳(ting)(ting)、覆蓋了超過(guo)150個地市(shi)公(gong)安(an)系統，與(yu)(yu)中(zhong)國邊檢(jian)、中(zhong)國海(hai)關、各(ge)直轄市(shi)公(gong)安(an)局以及省(sheng)級辦公(gong)廳(ting)(ting)都有著深切合(he)作，公(gong)司在智能(neng)(neng)安(an)防領域(yu)中(zhong)無論是從(cong)技術還是變現能(neng)(neng)力以及規模(mo)都是行(xing)業里的(de)(de)(de)佼(jiao)佼(jiao)者。依(yi)圖公(gong)司于(yu)2018年6月(yue)宣布完成2億美金(jin)C+輪融資，投資方包括(kuo)高(gao)成資本、工(gong)(gong)(gong)銀(yin)(yin)國際、浦銀(yin)(yin)國際，估(gu)值超過(guo)150億元。

在智(zhi)能(neng)安防方面，依圖(tu)智(zhi)能(neng)安防技(ji)術主要由人工智(zhi)能(neng)算(suan)(suan)法、高性能(neng)計(ji)算(suan)(suan)、分布(bu)式計(ji)算(suan)(suan)和存(cun)儲、大規模運(yun)維等構成。其中(zhong)視覺智(zhi)能(neng)算(suan)(suan)法主要涉及人臉識(shi)別、車輛車型識(shi)別、文字識(shi)別、目標跟蹤、圖(tu)像特征搜索(suo)等技(ji)術。依圖(tu)與中(zhong)國邊檢、中(zhong)國海關、各直轄市公安局以及省級辦(ban)公廳都有著深切合(he)作。

在(zai)智(zhi)(zhi)能醫(yi)(yi)療方面，依圖(tu)醫(yi)(yi)療是一(yi)支匯聚了人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技術(shu)科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)家(jia)、大數(shu)(shu)據(ju)(ju)云(yun)計算行業專家(jia)和資深醫(yi)(yi)學(xue)(xue)(xue)專家(jia)的(de)(de)(de)復合(he)型人(ren)才團(tuan)隊(dui)。憑(ping)借扎實的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能技術(shu)積累和深刻的(de)(de)(de)醫(yi)(yi)療行業理(li)解，將多(duo)維度醫(yi)(yi)療數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行整合(he)，建(jian)立了一(yi)整套(tao)包含數(shu)(shu)據(ju)(ju)ETL、數(shu)(shu)據(ju)(ju)標注、模(mo)型訓(xun)練學(xue)(xue)(xue)習(xi)、臨床工(gong)作流(liu)集成(cheng)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)平臺(tai)，同(tong)時(shi)積累了海量的(de)(de)(de)醫(yi)(yi)療大數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)經驗(yan)。依圖(tu)醫(yi)(yi)療不僅為醫(yi)(yi)院提(ti)供跨科(ke)(ke)室(shi)的(de)(de)(de)多(duo)場景應(ying)用系(xi)統和數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析平臺(tai)，還(huan)在(zai)科(ke)(ke)研課(ke)題上與(yu)多(duo)家(jia)國內頂(ding)級三(san)(san)甲(jia)(jia)醫(yi)(yi)院形成(cheng)了深入的(de)(de)(de)合(he)作關系(xi)，參與(yu)多(duo)項國家(jia)十三(san)(san)五重大課(ke)題與(yu)國家(jia)自然科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)基(ji)金項目通過醫(yi)(yi)學(xue)(xue)(xue)與(yu)其他科(ke)(ke)學(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)跨學(xue)(xue)(xue)科(ke)(ke)融合(he)，共同(tong)推動醫(yi)(yi)學(xue)(xue)(xue)發展進步(bu)。依圖(tu)醫(yi)(yi)療智(zhi)(zhi)能輔助診斷系(xi)統已(yi)在(zai)上海、浙江等(deng)近百家(jia)三(san)(san)甲(jia)(jia)醫(yi)(yi)院臨床應(ying)用。

在(zai)(zai)智慧金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)方(fang)(fang)面，依(yi)圖(tu)(tu)是國內較早開(kai)(kai)展深度(du)學(xue)習算(suan)法(fa)(fa)研究及商業(ye)(ye)化的(de)(de)公司之一，擁有深厚的(de)(de)技(ji)術(shu)背景(jing)及全球領(ling)先的(de)(de)算(suan)法(fa)(fa)。作為金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)領(ling)域(yu)(yu)較大的(de)(de)AI服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)商，依(yi)圖(tu)(tu)擅長將(jiang)實際的(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)場(chang)景(jing)需求(qiu)與(yu)公司已有的(de)(de)成熟產品進行(xing)(xing)(xing)深度(du)融(rong)(rong)(rong)(rong)合(he)，并(bing)可根(gen)據金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)客戶的(de)(de)需求(qiu)完成定(ding)制化開(kai)(kai)發，解(jie)(jie)決行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)痛點，讓技(ji)術(shu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)創新，用(yong)(yong)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)反哺技(ji)術(shu)進步。依(yi)圖(tu)(tu)自主研發的(de)(de)金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)解(jie)(jie)決方(fang)(fang)案已覆蓋金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)各個領(ling)域(yu)(yu)，包括銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)、互(hu)聯網金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、證券、基金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)、保險(xian)、汽車金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)等(deng)。依(yi)圖(tu)(tu)針(zhen)對(dui)各個細分領(ling)域(yu)(yu)、結(jie)合(he)用(yong)(yong)戶場(chang)景(jing)，提供(gong)完整(zheng)的(de)(de)智慧金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)解(jie)(jie)決方(fang)(fang)案。依(yi)圖(tu)(tu)在(zai)(zai)金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)領(ling)域(yu)(yu)做出了(le)(le)顛覆式的(de)(de)創新，在(zai)(zai)招(zhao)商銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)、農業(ye)(ye)銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)等(deng)多家銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)實現“刷臉取款(kuan)”研發落地，并(bing)廣泛(fan)推(tui)廣到實際應用(yong)(yong)。依(yi)圖(tu)(tu)將(jiang)一流的(de)(de)人臉識別(bie)技(ji)術(shu)與(yu)各類(lei)金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)領(ling)域(yu)(yu)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)場(chang)景(jing)相結(jie)合(he)，提供(gong)創新性(xing)解(jie)(jie)決方(fang)(fang)案，解(jie)(jie)決了(le)(le)金(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)行(xing)(xing)(xing)業(ye)(ye)對(dui)于服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)和安全等(deng)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)層的(de)(de)迫切(qie)需求(qiu)。

組建世界一流的研發團隊，用堅實的技術力量推動產業發展。

依圖(tu)(tu)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)團隊來自MIT、Google、阿里巴巴等頂(ding)級學(xue)(xue)術(shu)(shu)和工(gong)業機構(gou)，將(jiang)前沿的(de)(de)(de)美(mei)國(guo)學(xue)(xue)術(shu)(shu)理(li)(li)念和扎實的(de)(de)(de)工(gong)業界實戰經驗相結(jie)(jie)合(he)，應(ying)用先進的(de)(de)(de)人工(gong)智(zhi)能算(suan)法，包括深(shen)度學(xue)(xue)習、統(tong)計建模技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)，創新(xin)(xin)性的(de)(de)(de)解決技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)和應(ying)用結(jie)(jie)合(he)的(de)(de)(de)難(nan)題，能有效處理(li)(li)大(da)規模樣本（億(yi)級訓練樣本）和少量訓練樣本的(de)(de)(de)機器學(xue)(xue)習問(wen)題，具(ju)備豐(feng)富的(de)(de)(de)世界領先的(de)(de)(de)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)落地經驗，包括超大(da)規模識(shi)(shi)別(bie)(bie)（十億(yi)級比(bi)對(dui)）、超低誤(wu)報率（億(yi)分之(zhi)(zhi)一(yi)誤(wu)報）、多類型(xing)終端感知(zhi)（靜態(tai)圖(tu)(tu)片、動態(tai)視頻(pin)、低清畫質、網紋噪音）、多人種跨年(nian)齡段識(shi)(shi)別(bie)(bie)等復雜應(ying)用場(chang)景(jing)。在(zai)(zai)(zai)2018年(nian)6月(yue)最新(xin)(xin)公(gong)布(bu)的(de)(de)(de)由美(mei)國(guo)國(guo)家標(biao)準(zhun)技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)術(shu)(shu)研究所（NIST）主辦的(de)(de)(de)人臉識(shi)(shi)別(bie)(bie)算(suan)法測試（FRVT）結(jie)(jie)果(guo)中，依圖(tu)(tu)科技(ji)(ji)(ji)(ji)(ji)（yitu－001）再次獲得冠軍。2017年(nian)6月(yue)NIST官方(fang)公(gong)布(bu)的(de)(de)(de)測試結(jie)(jie)果(guo)中，依圖(tu)(tu)在(zai)(zai)(zai)千萬分之(zhi)(zhi)一(yi)誤(wu)報下(xia)達到識(shi)(shi)別(bie)(bie)準(zhun)確率95.5%，是當時(shi)全球(qiu)工(gong)業界在(zai)(zai)(zai)此(ci)項指標(biao)下(xia)的(de)(de)(de)較好水(shui)平。根據(ju)官方(fang)報告，今(jin)(jin)年(nian)依圖(tu)(tu)將(jiang)這一(yi)指標(biao)提升到了接(jie)(jie)近極限的(de)(de)(de)水(shui)平，即在(zai)(zai)(zai)千萬分之(zhi)(zhi)一(yi)誤(wu)報下(xia)的(de)(de)(de)識(shi)(shi)別(bie)(bie)準(zhun)確率已(yi)經接(jie)(jie)近99%。另外值得注意(yi)的(de)(de)(de)是，依圖(tu)(tu)去年(nian)奪冠的(de)(de)(de)算(suan)法，在(zai)(zai)(zai)時(shi)隔一(yi)年(nian)后仍位列今(jin)(jin)年(nian)6月(yue)測試結(jie)(jie)果(guo)前十位。

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