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凌華科技攜全系列人工智能解決方案亮相GTC CHINA 2018

2018-11-21 10:53 8329
凌華科技匯集旗下人工智能產品精銳,亮相于2018年11月20-22日在蘇州舉行的NVIDIA GTC CHINA 2018 (GPU技術大會)。

面向工業自動化、城市交通與(yu)安防、醫療、軍工和軌道交通的邊緣計算人(ren)工智(zhi)能(neng)平臺精銳盡(jin)出(chu)

北京2018年11月21日電 /美通社/ -- 全球領先的邊緣計算解決方案提供商 -- 凌華科技匯集旗下人工智能產品精銳,亮相于2018年11月20-22日在蘇州舉行的 NVIDIA GTC CHINA 2018 GPU技術大會。這是一場人工智能和深度學習領域不容錯過的盛會,從機器人到游戲、從自動駕駛到虛擬現實,諸多領域的最新熱點在此一覽無余。從2018年年初的合作到全球GPU大會的(de)廣(guang)泛(fan)參(can)與,不僅體現了凌華(hua)科技與NVIDIA的(de)深入(ru)合作,也凸顯了凌華(hua)科技在人工智能領域的(de)積極拓展與持續發力,并面(mian)向工業自動(dong)化、軍(jun)工、醫療、軌道交通以(yi)及網絡通信(xin)等應用領域,提供豐(feng)富的(de)人工智能邊緣計算解決(jue)方案。


凌華科技人工智能邊緣計(ji)算(suan)平臺解決方案

借助獨有緊密合作關系,發展獨家特色深度學習技術

眾所(suo)周知,任何人工智能(neng)(neng)邊緣(yuan)計算設備都應該包(bao)括(kuo)深(shen)度學習(xi)平(ping)臺(tai)(tai)。凌華科技提供的深(shen)度學習(xi)平(ping)臺(tai)(tai)可高度整(zheng)合 CPU,同時充分(fen)利用 GPU,加速深(shen)度學習(xi)的速度與效能(neng)(neng)。凌華科技與 NVIDIA 保持著極為密(mi)切的合作伙伴關系,既是(shi)全球四家 Quadro Embedded Partner 中其中一家,也是(shi) OEM Preferred Partner 之一。

作為 NVIDIA Quadro Embedded Partner 之一,凌華科技是其中最熟悉嵌入式市場的,也是唯一一家 IPC 制造商。借助于在嵌入式市場所擁有的豐富經驗與技術,凌華科技可直接從 NVIDIA 獲得 Quadro Embedded GPU 并快速納入產品設計,目前已經設計推出了 MXM 和 PEG 卡等一系列產品。而且,凌華科技能夠獲得 NVIDIA 直接提供的技術支持,無論是在產品設計方面,還是在為客戶進行客制 Firmware 等方面,都能夠滿足嵌入式應用客戶的特殊需求。而且,與一般 Quadro 伙伴只提供2年或2+1年的供貨周期不同,Quadro Embedded 提供5年或5+1~2年的(de)供貨周(zhou)期(qi),因此才能適合嵌入(ru)式應用要求的(de)長生命(ming)周(zhou)期(qi)供貨。

另(ling)一方(fang)面(mian),凌(ling)華科技也是 NVIDIA OEM Preferred Partner 之(zhi)一。因而,NVIDIA 會從各個方(fang)面(mian)支持凌(ling)華科技,為 GPU 在嵌入式巿場的業務(wu)成(cheng)長提供助力。

NVIDIA共襄盛舉,凌華科技人工智能產品精銳盡出

凌華科技匯集旗下人工智能產品精銳參展 NVIDIA GTC CHINA 2018 大會,其中包括(kuo):面向工(gong)業自動(dong)化領(ling)域(yu)的AI智(zhi)能(neng)相機、面向城(cheng)市智(zhi)能(neng)交通的邊(bian)緣推理平臺(tai)、面向醫療(liao)和軍(jun)工(gong)方面的顯示與 AI 加速模塊、面向 安防領(ling)域(yu)的 AI/深度學習訓練(lian)平臺(tai)以及(ji)軌道交通領(ling)域(yu)的乘客信息/圖像處(chu)理平臺(tai)。


凌華科技展臺

凌華科技的(de)(de) NEON-J 是業界首款將 NVIDIA® Jetson? TX2、圖像(xiang)傳(chuan)感器(qi)(qi)(qi)和(he) I/O 控制(zhi)集成(cheng)在單一(yi)(yi)緊湊型底板之上的(de)(de) AI 智(zhi)能相機(ji)(ji),可(ke)以為邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)視(shi)(shi)覺(jue)應用(yong)提供有效的(de)(de)支持,其中(zhong)采用(yong)了(le)前沿(yan)的(de)(de) NVIDIA GPU 技術和(he) ARM Cortex-A57 處(chu)理器(qi)(qi)(qi),可(ke)以超越目(mu)前機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)視(shi)(shi)覺(jue)算(suan)法的(de)(de)能力局限,解(jie)決極為復雜的(de)(de)問題,提供穩定(ding)(ding)可(ke)靠的(de)(de)深度(du)學習(xi)推理機(ji)(ji)制(zhi),滿足制(zhi)造業環境(jing)中(zhong)的(de)(de)缺陷檢(jian)測與目(mu)標(biao)分類識別需求(qiu)。它還可(ke)以直接(jie)(jie)部署 Digits 或 TensorRT 等(deng)經(jing)由 NVIDIA 優化的(de)(de)神經(jing)模型,輕(qing)松快捷地(di)(di)開(kai)發出用(yong)戶特(te)定(ding)(ding)的(de)(de)機(ji)(ji)器(qi)(qi)(qi)視(shi)(shi)覺(jue)解(jie)決方案。NEON-J 提供了(le)一(yi)(yi)個 Ethernet 接(jie)(jie)口,可(ke)實現 GigE 攝像(xiang)機(ji)(ji)互連,帶有4個數字輸入、4個數字輸出、1個通信接(jie)(jie)口以及 VGA 輸出,可(ke)以較大限度(du)地(di)(di)支持各類集成(cheng)。

凌(ling)華科技(ji)的城市智(zhi)能(neng)交通(tong) M200-JT2 邊緣(yuan)推理平(ping)臺集成了 NVIDIA® Jetson? TX2 及(ji)其合(he)作伙(huo)伴的 AI 推理算法,從而將(jiang)智(zhi)能(neng)化(hua)推進到了網絡邊緣(yuan)。它可(ke)以(yi)對車輛(liang)進行(xing)探測(ce),識別其類型并(bing)(bing)判(pan)別其行(xing)駛方向,并(bing)(bing)且(qie)可(ke)以(yi)對交叉路(lu)口(kou)的交通(tong)流量進行(xing)實時分(fen)析(xi),從而優化(hua)交通(tong)管理。M200-JT2 也(ye)可(ke)以(yi)用于車輛(liang)追蹤,改善智(zhi)能(neng)公交服務(wu),強化(hua)智(zhi)能(neng)城市的安全監控。其中(zhong)配備的 NVIDIA® Jetson? TX2 系統模塊帶(dai)有(you) Dual Core Denver + Quad Core A57,包括 8GB LPDDR4、32GB eMMC 和(he)豐(feng)富的 I/O 及(ji)擴展(zhan)能(neng)力(li),接(jie)口(kou)方面則帶(dai)有(you)2個(ge)HDMI (lockable)、3個(ge)USB 3.0、1個(ge)OTG、1個(ge)GbE、1個(ge)RS-232。軟件(jian)支持包括Linux for Tegra R28.1, L4T 28.1和(he)JetPack 3.1。

凌華科技的 ALPS-4800 AI/深度學習訓練平臺是一個運營商級的高可擴展系統。憑借著凌華科技在邊緣計算領域的領先技術以及 NVIDIA 先進的 GPU 技術,ALPS-4800 具備了多種用途,可支持運營商及其客戶快速建構和增強其業務能力。集成了一個服務器節點、一個帶有 PCIe 交換的 PCIe 擴展箱,由此使得 ALPS-4800 具備足夠的能力去支持多達8個 NVIDIA Tesla GPU 卡或16個第三方 PCIe,以便適應更廣泛的應用需求。為(wei)一個可配置(zhi)的邊緣(yuan)平臺(tai),可以(yi)支持(chi)多種不同的工作(zuo)負(fu)載和需求,以(yi)簡潔(jie)的電纜路由調整在(zai) GPU、CPU 之間提供了(le)多種拓撲(pu)結構和帶寬。此外,它(ta)還支持(chi) Infiniband,這就讓它(ta)可以(yi)輕(qing)松地擴展為(wei)多個 GPU 的 Cluster。再加上具備(bei)熱(re)交換和前端接入設計,可以(yi)提供較佳的可服務性,同時確保較佳的性能。

除此之外,凌華科技還在 NVIDIA GTC CHINA 2018 大會之(zhi)上展示了(le)醫療和軍工方(fang)面(mian)的(de)顯示和 AI 加速模塊 EGX-MXM-P1000 以及針對(dui)軌道交通領域(yu)的(de)乘客信息(xi)/圖像處理人工智能平臺(tai) PIS-5500 等。

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消息來源:凌華科技
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