天津2018年12月6日電 /美通社/ -- 12月5日，CCF人工智能與醫療技術創新發展論壇在津舉行，論壇上，作為國家醫藥創新園與新藥研發龍頭高地的天津國際生物醫藥聯合研究院，聯合具有人工智能行業頂尖技術的天云融創數據科技（北京）有限公司（以(yi)下簡(jian)稱(cheng)天(tian)云大數(shu)據）簽訂合作協議，宣(xuan)布共同建設用(yong)于(yu)醫(yi)療醫(yi)藥研發的智能技(ji)術公(gong)共平臺，并共同籌備成立(li)醫(yi)智生命(ming)科技(ji)（天津(jin)）有限公(gong)司。
本次論壇亦(yi)得到了中(zhong)國計(ji)算機(ji)學(xue)會大數(shu)據專(zhuan)家委員會 (CCF) 的(de)(de)大力支(zhi)持，隨著三方(fang)合(he)作的(de)(de)不(bu)斷深(shen)入，將充分發揮幾方(fang)在人才、科(ke)研(yan)、成果轉化方(fang)面(mian)的(de)(de)協同作用，利用綜合(he)性交叉(cha)學(xue)科(ke)的(de)(de)資源(yuan)優勢，助力醫智生命(ming)科(ke)技建設成為國內一流的(de)(de)新藥研(yan)究與轉化平臺(tai)，共同為公(gong)共衛(wei)生和醫藥健康事業做(zuo)出更大貢獻。
新藥研發：從化學試劑到基因數據
據德勤 (Deloitte) 報告，2017年(nian)全球(qiu) TOP12 制藥(yao)巨頭，成功(gong)上市(shi)一個新藥(yao)的成本為20億美元，CFDA 批準臨床實(shi)驗的數量大幅下降(jiang)，藥(yao)物從研發到上市(shi)通(tong)常要(yao)8-12年(nian)時間(jian)，在研發上的投資回報率(lv)僅(jin)有3.2%，相比(bi)2010年(nian)的10.1%降(jiang)幅顯著(zhu)。針對(dui)新藥(yao)研發周期漫長且回報率(lv)低(di)的狀況，近年(nian)以來，醫藥(yao)巨頭紛紛引(yin)入人工智(zhi)能等(deng)新技術向傳統制藥(yao)行業滲透，比(bi)如(ru)輝瑞(rui)、美敦力等(deng)紛紛引(yin)入 AI 技術，IBM Watson 與輝瑞(rui)合作(zuo)將機器(qi)學習用于癌癥(zheng)藥(yao)物發現，與美敦力合作(zuo)推出糖尿(niao)病監測(ce) APP。
反觀國內整體行業屬于起步階段，國內亟待構建 AI 醫藥研發平臺，利用人工智能技術助推我國 AI 醫藥研發走在全國乃至全球的前列。為此，天津國際生物醫藥聯合研究院與天云大數據合作建設醫療醫藥智能技術公共平臺，該項目已列入天津市新一代人工智能重大科技計劃。醫智生命科技（天津）有限公司的籌備成立即是有益嘗試。
本(ben)次論壇(tan)上，來自美(mei)國猶他(ta)大學計算(suan)機(ji)系終身教(jiao)授承(cheng)恒達、CCF 專委會副秘(mi)書長(chang)黃宜華、天津國際生(sheng)物醫(yi)藥(yao)聯合研究(jiu)院(yuan)藥(yao)物信息(xi)中(zhong)心主任林(lin)建平教(jiao)授、微(wei)軟云方案架構(gou)師(shi)王健、安龍基金創始人(ren)趙(zhao)春(chun)林(lin)、北京(jing)鋒(feng)創集團董事長(chang)張寒燕等數十位業內專家與投(tou)資人(ren)共話人(ren)工智能(neng)在醫(yi)療中(zhong)的(de)應用，探索醫(yi)藥(yao)智能(neng)發展新機(ji)遇。
《健(jian)康(kang)醫(yi)療大數(shu)據(ju)及其(qi)應用(yong)報告(gao)》在(zai)(zai)會(hui)上(shang)發布(bu)，CCF 專委會(hui)副秘(mi)書(shu)長黃(huang)宜華在(zai)(zai)報告(gao)中提(ti)出，如何將患者(zhe)的(de)被動性(xing)(xing)參(can)與轉(zhuan)向主(zhu)動健(jian)康(kang)管(guan)理(li)(li)，從(cong)單(dan)案(an)例效(xiao)果評估(gu)轉(zhuan)向過程(cheng)性(xing)(xing)、全程(cheng)性(xing)(xing)的(de)整體評估(gu)和體驗；從(cong)病種(zhong)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)(li)擴展到健(jian)康(kang)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)(li)，從(cong)關注爭端(duan)和治(zhi)療技術到預防、護理(li)(li)和康(kang)復環節是未來醫(yi)療行(xing)業需要關注和解決的(de)問題。而(er)大數(shu)據(ju)，正是一(yi)條重要的(de)道(dao)路。
天云大數據董事長雷濤在發言中提出，在新藥研發中，針對適應癥或副作用的研究以往做法是通過實驗檢測藥物晶型，而現在則可以通過數據模擬加速檢測藥物晶型，在數字經濟時代，新藥研發的關鍵已從實驗檢測轉向數據分析，人工智能在藥物靶點預測、藥物篩選、藥物適應癥預測方面大有可為。醫智生命科技立足天津，力爭打造“醫藥+AI” 的標桿企業，構建一(yi)流人工(gong)智能(neng)醫藥研(yan)究(jiu)平(ping)臺、打造(zao)一(yi)流人工(gong)智能(neng)醫藥研(yan)究(jiu)人才、對外輸出一(yi)流人工(gong)智能(neng)醫藥技術。
AI 如何賦能智慧醫藥
據最新(xin)國外資料(liao)顯示，新(xin)藥研發(fa)領(ling)域(yu)的(de)(de)五種(zhong) AI 應用包括：尋找(zhao)可(ke)能成為(wei)潛在藥物(wu)(wu)的(de)(de)新(xin)化(hua)合物(wu)(wu)；預測(ce)潛在的(de)(de)測(ce)試藥物(wu)(wu)的(de)(de)作用好壞；分析不同(tong)的(de)(de)藥物(wu)(wu)能否組(zu)合在一起治療疾病；發(fa)現以前測(ce)試過的(de)(de)化(hua)合物(wu)(wu)的(de)(de)新(xin)用途；基于(yu)個(ge)人遺傳標(biao)記來(lai)做(zuo)個(ge)性化(hua)醫療。使(shi)用 AI 用于(yu)新(xin)藥研發(fa)可(ke)以提高(gao)研發(fa)成功率、加快(kuai)研發(fa)速(su)度、解決(jue)復(fu)雜(za)問題。
天云大數據作為國內領先的人工智能科技廠商，主要提供各行業通用的人工智能 PaaS 平臺 (MaximAI)，即服務 AI 的 AI，為開發 AI 應用的企業、團隊或科研機構提供人工智能工具，加速 AI 開發的工程化、流程化。天云在此前通過 MaximAI，對藥物活性、安全性和副作用進行預測，建模過程僅花費了3-5天時間；同(tong)時使用復雜網(wang)絡全景(jing)展現(xian)了適應癥與靶點蛋白關系(xi)圖譜（該圖之前只能進行兩(liang)(liang)兩(liang)(liang)展示），表明人(ren)工智能應用于藥物適應癥和副作用預測前景(jing)廣闊。
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