北京2019年1月(yue)21日電 /美通(tong)社/ -- 1月(yue)18日，由中國軟(ruan)(ruan)件行(xing)業(ye)協會主(zhu)辦的(de)2019中國軟(ruan)(ruan)件產業(ye)年會，在國家會議中心舉行(xing)。CSDN創始人&董事(shi)長蔣(jiang)濤，在大(da)會上發表了題為《AI定義的(de)開發者(zhe)時代》的(de)主(zhu)題演(yan)講。

以下為演講實錄：

我(wo)們(men)在PC互(hu)聯網時(shi)(shi)代就(jiu)建立了(le)中(zhong)國軟(ruan)件(jian)開發(fa)者(zhe)社區(qu)CSDN，一直到現在始終在為中(zhong)國開發(fa)者(zhe)提供服(fu)務。這個過(guo)程中(zhong)我(wo)們(men)也(ye)領悟到，技術(shu)的發(fa)展(zhan)就(jiu)像(xiang)本(ben)次大會的題目一樣 -- 《軟(ruan)件(jian)定義時(shi)(shi)代》。當然，還(huan)有另(ling)外(wai)一種說法(fa)，叫(jiao)做“軟(ruan)件(jian)吞噬(shi)世界(jie)、AI吞噬(shi)軟(ruan)件(jian)”，這種說法(fa)也(ye)值得參考。   

開發者在AI時代將如何發展？

多(duo)年來，CSDN圍繞開發者的各種服(fu)務非(fei)常多(duo)，包括辦(ban)雜(za)志(zhi)、做(zuo)圖書出版(ban)、做(zuo)招聘、做(zuo)培訓等(deng)等(deng)。

由于給開發(fa)者帶來(lai)了(le)(le)多(duo)種服務，很(hen)多(duo)開發(fa)者都注冊了(le)(le)CSDN賬號(hao)。目前，CSDN擁有(you)6000多(duo)萬個注冊賬號(hao)，是國內較(jiao)受歡迎的(de)開發(fa)者社區(qu)之一。去年，我們減(jian)去重(zhong)復用戶之后，計算出來(lai)CSDN擁有(you)獨立注冊用戶2700萬名。另外，2018全年整個社區(qu)增加了(le)(le)300多(duo)萬新用戶。

市面上還(huan)有一(yi)個開發(fa)者社(she)區GitHub，其公(gong)布的(de)用(yong)(yong)戶數量為3100萬注冊(ce)會員，所(suo)以(yi)(yi)(yi)CSDN是全球(qiu)第二大開發(fa)者社(she)區，并且一(yi)直保(bao)持著(zhu)高訪問量和(he)高排名。而CSDN之所(suo)以(yi)(yi)(yi)到(dao)現在還(huan)擁有如此強大的(de)生命力(li)，是因(yin)為我(wo)們(men)的(de)技術一(yi)直在不(bu)斷更(geng)新：從PC互聯網時代(dai)、到(dao)移(yi)動互聯網時代(dai)、再(zai)到(dao)人工(gong)智(zhi)能(neng)時代(dai)，我(wo)們(men)一(yi)直在更(geng)新技術。去年，CSDN還(huan)舉辦了2018 AI開發(fa)者大會、2018區塊鏈技術及應用(yong)(yong)峰會、以(yi)(yi)(yi)及2018以(yi)(yi)(yi)太坊技術及應用(yong)(yong)大會。

眾所周(zhou)知，技(ji)術(shu)(shu)(shu)在不斷地(di)(di)發展，同時行(xing)業內也在不斷地(di)(di)產出(chu)(chu)新(xin)技(ji)術(shu)(shu)(shu)和新(xin)報告，但(dan)是(shi)真正能(neng)落(luo)地(di)(di)到(dao)(dao)實際應用的(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)(shu)是(shi)哪(na)些？關于這(zhe)一問題，從CSDN上可(ke)以得到(dao)(dao)一些非常有(you)價值(zhi)的(de)(de)信息，通過統計CSDN上的(de)(de)博客文章(zhang)，可(ke)以歸納(na)出(chu)(chu)來(lai)如下規律：判(pan)斷一個(ge)新(xin)技(ji)術(shu)(shu)(shu)是(shi)否真的(de)(de)能(neng)夠成為影響到(dao)(dao)各個(ge)行(xing)業的(de)(de)落(luo)地(di)(di)的(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)(shu)，主要得看該技(ji)術(shu)(shu)(shu)是(shi)否能(neng)帶(dai)動開發者去學習、討論和應用這(zhe)種(zhong)技(ji)術(shu)(shu)(shu)。在此之(zhi)后，才涉及到(dao)(dao)用該技(ji)術(shu)(shu)(shu)去開發產品。

如上圖(tu)，我們把機器學(xue)習(xi)(xi)、深(shen)(shen)度(du)(du)學(xue)習(xi)(xi)和TensorFlow三個(ge)關鍵詞挑選出(chu)來之后發現(xian)，2012年至2013年，是一(yi)個(ge)技(ji)術發展的(de)重要節點，該時間(jian)段內的(de)文章(zhang)數量(liang)相比以(yi)(yi)往(wang)突(tu)增(zeng)(zeng)了三倍。熟悉人(ren)工智(zhi)能的(de)人(ren)就會(hui)發現(xian)從2012年開始，業內開始出(chu)現(xian)深(shen)(shen)度(du)(du)學(xue)習(xi)(xi)的(de)技(ji)術。所以(yi)(yi)在(zai)(zai)2013年，CSDN博(bo)客上增(zeng)(zeng)加了大量(liang)機器學(xue)習(xi)(xi)和深(shen)(shen)度(du)(du)學(xue)習(xi)(xi)的(de)文章(zhang)。而第二次(ci)增(zeng)(zeng)加則(ze)是在(zai)(zai)2016年，當年深(shen)(shen)度(du)(du)學(xue)習(xi)(xi)的(de)文章(zhang)發布者(zhe)(zhe)，從2208人(ren)突(tu)增(zeng)(zeng)到6329人(ren)。其中一(yi)個(ge)重要原因在(zai)(zai)于(yu)AlphaGo出(chu)現(xian)以(yi)(yi)后，有大量(liang)的(de)開發者(zhe)(zhe)開始學(xue)習(xi)(xi)AI技(ji)術。

另外，關于物聯網(wang)方面(mian)的技術，目前來看(kan)還(huan)沒有(you)任(ren)何一(yi)家公司的物聯網(wang)系統，在開(kai)發者社區里面(mian)獲得普遍認(ren)同和支持(chi)，很多(duo)系統也并沒有(you)真正地(di)(di)落地(di)(di)。由(you)此可見，一(yi)個技術要實(shi)現真正的行業變革，要經歷一(yi)個相當漫長的過(guo)程。

技術創新如何變革一個行業？

事實上，行(xing)業中(zhong)數(shu)據和研究方(fang)向(xiang)的(de)(de)變化(hua)，這些都是技(ji)(ji)術。那么，技(ji)(ji)術如何真(zhen)正地讓(rang)行(xing)業發(fa)(fa)生變革？首先(xian)，開發(fa)(fa)者要構建(jian)(jian)底部的(de)(de)技(ji)(ji)術，然后構建(jian)(jian)上層(ceng)的(de)(de)技(ji)(ji)術，最后再應(ying)用(yong)到行(xing)業中(zhong)。另外(wai)，這其(qi)中(zhong)還(huan)涉及到整(zheng)個技(ji)(ji)術基礎形態的(de)(de)變化(hua)，所以有時(shi)候(hou)過早起步(bu)可能(neng)并不(bu)合(he)適。

那么(me)，技術(shu)創新怎樣(yang)才能改變一個(ge)行業？在這(zhe)方面(mian)，滴滴打(da)車和優步就是一個(ge)例子。以(yi)前的(de)出租(zu)車也(ye)有(you)GPS定位、也(ye)有(you)顯示屏(ping)幕(mu)，但是它對于乘客(ke)的(de)價值非常弱小。

后來大(da)家發現(xian)，一(yi)旦(dan)把技術和出行串聯起(qi)(qi)來，就(jiu)能通過(guo)手機獲得(de)更(geng)豐富的(de)(de)信息，比如通過(guo)云端服務(wu)把供(gong)方(fang)(fang)和需(xu)方(fang)(fang)的(de)(de)需(xu)求(qiu)連接起(qi)(qi)來，這樣就(jiu)產生了移動應用時代的(de)(de)一(yi)家大(da)公司(si) -- 滴(di)滴(di)，滴(di)滴(di)的(de)(de)案例也(ye)是GPS應用的(de)(de)一(yi)個較(jiao)有效的(de)(de)典(dian)范，整個出行行業也(ye)因為(wei)滴(di)滴(di)及其技術而被改變。

技術創新如何變革一個職業？

另一方面，技(ji)術也(ye)會改變(bian)職(zhi)業(ye)。2016年，AlphaGo打敗李世(shi)石這(zhe)件(jian)事情，極大(da)地影響了(le)圍(wei)棋(qi)(qi)(qi)界，圍(wei)棋(qi)(qi)(qi)用戶和圍(wei)棋(qi)(qi)(qi)手受(shou)該事件(jian)影響增加了(le)五(wu)倍(bei)。大(da)家也(ye)突(tu)然發現相比其他游戲，圍(wei)棋(qi)(qi)(qi)更(geng)能夠訓練人的思維。所(suo)以(yi)，從(cong)那以(yi)后圍(wei)棋(qi)(qi)(qi)用戶在中國乃至(zhi)全世(shi)界都(dou)發生了(le)爆炸性增長。并(bing)且受(shou)此(ci)影響很多圍(wei)棋(qi)(qi)(qi)手都(dou)開始(shi)學編程。

去年國慶節，AlphaGo公布了它的(de)(de)論(lun)(lun)文，隨后(hou)外(wai)界吸收了該論(lun)(lun)文的(de)(de)智慧：比利時的(de)(de)一(yi)位(wei)程序員(yuan)根據該論(lun)(lun)文寫了一(yi)套AI軟(ruan)(ruan)件，然后(hou)把該軟(ruan)(ruan)件開放以(yi)便(bian)讓(rang)所有(you)愿意參與的(de)(de)用(yong)戶都來訓練(lian)此(ci)模(mo)型。在不(bu)到(dao)幾個月的(de)(de)時間內，該模(mo)型的(de)(de)圍(wei)棋(qi)水(shui)平(ping)就已(yi)達到(dao)世界頂尖水(shui)平(ping)，它不(bu)僅能打敗職業棋(qi)手(shou)，還(huan)成為了圍(wei)棋(qi)職業技(ji)術訓練(lian)的(de)(de)“機器”老(lao)師。現在很多圍(wei)棋(qi)手(shou)回(hui)家之后(hou)都在向(xiang)AI模(mo)型學習圍(wei)棋(qi)技(ji)術。

這就是產業(ye)AI化以(yi)后發生的(de)變(bian)革：人(ren)類可以(yi)從AI身(shen)上學(xue)習，人(ren)類也(ye)(ye)能(neng)(neng)利用(yong)AI來更好地學(xue)習技能(neng)(neng)。更重要的(de)是，整個(ge)AI行業(ye)的(de)技術(shu)也(ye)(ye)在(zai)(zai)大幅度地提(ti)升(sheng)，AI行業(ye)的(de)市場能(neng)(neng)量也(ye)(ye)在(zai)(zai)不斷(duan)(duan)擴大，很(hen)多AI新(xin)應用(yong)也(ye)(ye)在(zai)(zai)不斷(duan)(duan)涌現(xian)出(chu)來。

與(yu)此同(tong)(tong)時，AI的(de)(de)(de)(de)迅猛發展也給人(ren)類帶來了憂(you)慮(lv)。很多(duo)人(ren)擔心AI會不(bu)會消(xiao)滅人(ren)類的(de)(de)(de)(de)工(gong)作？這(zhe)(zhe)種可能性是(shi)存在的(de)(de)(de)(de)，但是(shi)AI也會創造更多(duo)的(de)(de)(de)(de)工(gong)作，這(zhe)(zhe)也是(shi)每一次技術(shu)革命(ming)帶給我們(men)的(de)(de)(de)(de)啟示(shi)。而我們(men)需要(yao)學習的(de)(de)(de)(de)是(shi)如何利(li)用AI發展自(zi)己的(de)(de)(de)(de)職(zhi)業。在未來的(de)(de)(de)(de)10年甚至20年，每一個產業都面臨著同(tong)(tong)樣的(de)(de)(de)(de)挑戰：而這(zhe)(zhe)種挑戰和圍(wei)棋行(xing)業以(yi)及出行(xing)行(xing)業所面臨的(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)挑戰是(shi)相同(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)，即AI技術(shu)的(de)(de)(de)(de)發展帶來的(de)(de)(de)(de)挑戰。

對此我們(men)可以做的(de)便是(shi)用AI來(lai)發展自(zi)己的(de)職(zhi)(zhi)業(ye)，那(nei)么(me)(me)(me)如何利用AI來(lai)發展自(zi)己的(de)職(zhi)(zhi)業(ye)？怎樣才能把數據運用到行(xing)業(ye)里(li)面，并去(qu)改(gai)變和創(chuang)造新的(de)用戶場景？這里(li)面的(de)機會很(hen)豐富，但是(shi)“坑”也相對較多。所以我們(men)要(yao)(yao)摸索到軟件行(xing)業(ye)的(de)路徑(jing)，或許大(da)的(de)方向大(da)家都可以看(kan)清(qing)楚，但是(shi)到底該(gai)怎么(me)(me)(me)走過去(qu)？以及用什么(me)(me)(me)方法走過去(qu)？這其中首要(yao)(yao)的(de)便是(shi)要(yao)(yao)清(qing)楚了解(jie)當下的(de)技術。

現在，支撐整個行業(ye)的技(ji)術，第一重要(yao)的技(ji)術便是(shi)云計算(suan)(suan)。2006年，亞馬遜開始(shi)(shi)(shi)做云計算(suan)(suan)，自此以后云計算(suan)(suan)技(ji)術開始(shi)(shi)(shi)席卷全球。而當下比較流行的技(ji)術便是(shi)IoT物聯網(wang)技(ji)術，各行各業(ye)的數據(ju)都開始(shi)(shi)(shi)互聯。同(tong)時(shi)，一個不容忽視的現實是(shi)，當下真正(zheng)被采集的物聯網(wang)數據(ju)還處于小數點(dian)級(ji)別。

此外，AI技術也面臨著一(yi)個比較(jiao)尷尬的(de)(de)(de)現實：盡管媒(mei)體、動(dong)畫、和電影都在傳遞(di)AI短缺的(de)(de)(de)信(xin)號，但是當我們使用蘋果(guo)的(de)(de)(de)Siri時就(jiu)可以發現，當下的(de)(de)(de)AI技術依(yi)然(ran)非常弱(ruo)智。不過，雖(sui)然(ran)有諸多不盡滿意之處，AI技術卻(que)仍在快速地前(qian)進。

關(guan)于(yu)2018年的流行技(ji)術(shu)，我們已經對(dui)其做了(le)統計，這些(xie)技(ji)術(shu)是改變(bian)未(wei)來世界的五項技(ji)術(shu)，即BA5IC。這也是黑客(ke)圈熱(re)捧(peng)的技(ji)術(shu)種類代表，因此建議(yi)大家密切(qie)關(guan)注它們的發展。

以(yi)上談到(dao)的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)發展現狀，在將來會影響到(dao)各(ge)行(xing)(xing)(xing)各(ge)業(ye)。作為行(xing)(xing)(xing)業(ye)從業(ye)者我們(men)需(xu)(xu)要(yao)(yao)(yao)關注的(de)(de)(de)是(shi)，自己(ji)所在的(de)(de)(de)行(xing)(xing)(xing)業(ye)擁有(you)著怎(zen)樣的(de)(de)(de)行(xing)(xing)(xing)業(ye)大網？這些行(xing)(xing)(xing)業(ye)大網的(de)(de)(de)進展如何？此(ci)外我們(men)還需(xu)(xu)要(yao)(yao)(yao)關注所在行(xing)(xing)(xing)業(ye)的(de)(de)(de)數據(ju)化進程，在獲得數據(ju)后(hou)還需(xu)(xu)要(yao)(yao)(yao)對(dui)(dui)數據(ju)進行(xing)(xing)(xing)分析，在此(ci)基礎(chu)上還可(ke)以(yi)運用算法(fa)技(ji)術(shu)來對(dui)(dui)行(xing)(xing)(xing)業(ye)發展做出(chu)預測和發展，并(bing)借此(ci)獲得相對(dui)(dui)明智的(de)(de)(de)商業(ye)決策。

關(guan)于AI技術，作為(wei)行業(ye)從業(ye)者我們需要關(guan)注(zhu)的是，自己所(suo)在行業(ye)的AI成熟(shu)度(du)到(dao)了什么(me)程度(du)？AI的數(shu)據量和算法(fa)又分別(bie)是什么(me)級別(bie)？

隨著(zhu)BA5IC（Blockchain、AI、5G、IoT、Cloud）時代的(de)來臨，新(xin)的(de)經濟形(xing)式必然(ran)會(hui)被(bei)創造(zao)出來，未來的(de)經濟形(xing)式也(ye)會(hui)超(chao)越滴滴和優步的(de)經濟形(xing)式。并且，新(xin)經濟時代的(de)想象空間非(fei)常巨大(da)，過去的(de)行業分布也(ye)會(hui)因此被(bei)打破(po)。

新經濟模式怎么才能出現？

那(nei)么，新經(jing)濟(ji)模式在什(shen)么樣的(de)條件(jian)下(xia)(xia)才(cai)會出現？首先，必不可少的(de)條件(jian)便是(shi)相應的(de)人才(cai)要(yao)能跟上(shang)需求(qiu)。但是(shi)，當(dang)下(xia)(xia)懂AI、懂大數據、同時又懂行(xing)業(ye)(ye)趨勢的(de)人非常(chang)少。此外，當(dang)下(xia)(xia)系統公司轉(zhuan)AI公司的(de)案(an)例已經(jing)足夠豐富，不過行(xing)業(ye)(ye)間大數據的(de)收(shou)集依然處(chu)于缺(que)乏狀態(tai)。以上(shang)這兩點都是(shi)產生新經(jing)濟(ji)模式的(de)基(ji)本(ben)條件(jian)，同時也都需要(yao)進一(yi)步的(de)完善。

CSDN的三大賦能

CSDN作(zuo)為(wei)(wei)(wei)國內比較大的(de)(de)(de)、開(kai)放的(de)(de)(de)開(kai)發(fa)者(zhe)社區(qu)，也希(xi)望(wang)可以(yi)為(wei)(wei)(wei)新經(jing)濟的(de)(de)(de)發(fa)展做出貢獻。鑒于此(ci)，我們一方面(mian)(mian)要(yao)幫(bang)助更多(duo)的(de)(de)(de)開(kai)發(fa)者(zhe)學(xue)會(hui)數(shu)據和算法等(deng)技術(shu)，以(yi)便(bian)讓他(ta)們轉型為(wei)(wei)(wei)AI開(kai)發(fa)者(zhe)。另(ling)一方面(mian)(mian)，我們也會(hui)幫(bang)助企(qi)業(ye)來應(ying)用這些技術(shu)、以(yi)及招(zhao)募這方面(mian)(mian)的(de)(de)(de)人才。最后一方面(mian)(mian)，我們要(yao)幫(bang)助行(xing)業(ye)從業(ye)者(zhe)去搭(da)配場景。當下，華為(wei)(wei)(wei)和百度都(dou)在開(kai)放自己(ji)的(de)(de)(de)能(neng)力，而在開(kai)放的(de)(de)(de)過(guo)程(cheng)中，企(qi)業(ye)很需要(yao)開(kai)發(fa)者(zhe)去搭(da)配場景，因為(wei)(wei)(wei)CSDN也會(hui)在這一方面(mian)(mian)給(gei)予幫(bang)助。

鑒于以上三方面的(de)需求，CSDN建設了一(yi)個面向開發(fa)者的(de)新型社區 -- TinyMind社區。在(zai)該社區內，開發(fa)者可以提(ti)交(jiao)算法(fa)模型，企業也可以在(zai)上面提(ti)交(jiao)自(zi)己的(de)數(shu)(shu)據(ju)。這樣就會促進更(geng)多技術成(cheng)果的(de)誕生，從而(er)實現用數(shu)(shu)據(ju)和算法(fa)來驅動產業。

在演講的最后，我(wo)也發起一個呼吁：希望(wang)能和大家(jia)有更(geng)多的合作，攜起手來(lai)一起讓中國的開(kai)發者和行業走向AI化！