重慶2019年3月1日電 /美通社/ -- 2019年3月1日，云從科技宣布在(zai)跨鏡(jing)追蹤技術(shu)（ReID, Person Re-identification）上再次取得重(zhong)大進(jin)展，在(zai)三(san)大主流ReID數(shu)據(ju)集(ji)Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超過阿里巴(ba)巴(ba)、騰(teng)訊、微軟、中(zhong)科院自(zi)動(dong)化所等企業與科研機構，創造新(xin)的世界(jie)紀(ji)錄。
這是繼去年云(yun)從科(ke)技刷新跨鏡(jing)追蹤(zong)技術世界(jie)紀錄后，再一(yi)次在該領(ling)域(yu)領(ling)跑全(quan)球。本次云(yun)從科(ke)技研究團隊在三大數(shu)據集(ji)的(de)兩大核心(xin)指標mAP與Rank-1準確率上均(jun)取得(de)第一(yi)，其(qi)中在Market-1501數(shu)據集(ji)上的(de)mAP遠超(chao)目前業內頂尖水平, 達(da)到了驚人(ren)的(de)91.14%。
跨(kua)鏡追(zhui)蹤（ReID）技術(shu)能夠(gou)識別(bie)人(ren)的服裝穿(chuan)著(zhu)、體態(tai)與發型等，主要(yao)解決跨(kua)攝像頭跨(kua)場(chang)景的情況下行人(ren)的識別(bie)、追(zhui)蹤與檢索。因為有著(zhu)豐富的應用場(chang)景，是計算機(ji)視(shi)覺研究的熱門領域。
相較去年(nian)，云從科技在擴(kuo)大算(suan)(suan)法領先優勢的同時(shi)，也(ye)在跨鏡追(zhui)蹤(zong)（ReID）技術的商業化中積累(lei)了(le)豐富的實踐經驗，不僅核(he)心算(suan)(suan)法速度提高了(le)10倍，還圍繞(rao)跨鏡追(zhui)蹤(zong)（ReID）技術打造了(le)行人檢(jian)測、追(zhui)蹤(zong)、結構化等(deng)一系(xi)列算(suan)(suan)法模(mo)塊(kuai)，目前已(yi)廣泛應用于商業、安防、交(jiao)通、金融等(deng)領域。
云從科技自主算法再創三項世界紀錄
在跨鏡追蹤(zong)（ReID）技術研(yan)究領域，首位命(ming)中(zhong)率（Rank-1 Accuracy）和平(ping)均精(jing)(jing)度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算(suan)法水(shui)平(ping)的核(he)心(xin)指標，其(qi)中(zhong)平(ping)均精(jing)(jing)度均值（mAP）更能綜(zong)合反(fan)映算(suan)法在真(zhen)實場(chang)景中(zhong)應用的能力。
云從(cong)科(ke)技在已達(da)到行業頂尖領先水平的情況下，再(zai)次取得突破，將(jiang)算法性能(neng)提(ti)升(sheng)到全球(qiu)領先的新(xin)高度。
云從科(ke)技原創的(de)“飛龍R2”算法方案在Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三大數(shu)據集中，mAP關鍵指(zhi)標(biao)分(fen)別達到了(le)(le)91.14%、83.31%、81.06%，相較于(yu)目前(qian)業內頂(ding)尖(jian)水平(ping)有(you)著近3%-4%的(de)巨(ju)大提升，Rank-1關鍵指(zhi)標(biao)分(fen)別也達到了(le)(le)業界較好水平(ping)（注：該結果是(shi)在不(bu)引入(ru)額(e)外數(shu)據，不(bu)利用測(ce)試集時空信息，不(bu)進行重排再優化（Re-ranking）等條件下取得）。
該(gai)成果的(de)(de)取得源于(yu)云從(cong)科(ke)技堅(jian)持在底層(ceng)算法(fa)上(shang)的(de)(de)原創研(yan)究與開拓創新。云從(cong)科(ke)技研(yan)究團隊投入了(le)巨大精力潛心研(yan)究底層(ceng)算法(fa)，開創性地在去年(nian)“行(xing)人(ren)多粒度特征(zheng)提取理(li)(li)論(lun)(lun)”的(de)(de)基礎上(shang)提出了(le)全新的(de)(de)“基于(yu)感受野(ye)的(de)(de)行(xing)人(ren)多粒度特征(zheng)提取理(li)(li)論(lun)(lun)”，并根據該(gai)理(li)(li)論(lun)(lun)設計(ji)了(le)更(geng)加(jia)合理(li)(li)的(de)(de)多分支(zhi)結構，配合創新的(de)(de)數(shu)據增(zeng)強(qiang)算法(fa)，最(zui)終取得了(le)顯著的(de)(de)進步。云從(cong)科(ke)技“飛龍R2”算法(fa)方案在三大數(shu)據集(ji)的(de)(de)mAP指(zhi)標(biao)中，相較于(yu)去年(nian)又分別(bie)提高了(le)整(zheng)整(zheng)4.24%，4.91%，13.66%。
技術互補實現行業智能化提升
隨著人(ren)(ren)臉識別技(ji)術應用落(luo)地的(de)(de)成熟，行業開(kai)(kai)始尋求更多技(ji)術應用的(de)(de)可能(neng)性(xing)。跨鏡(jing)追(zhui)蹤技(ji)術作為人(ren)(ren)臉技(ji)術的(de)(de)重要補(bu)充(chong)和擴展，越來越多互聯網巨頭和科技(ji)獨角(jiao)獸開(kai)(kai)始意(yi)識到它的(de)(de)重要性(xing)，并逐(zhu)漸在跨鏡(jing)追(zhui)蹤研究領(ling)域投入資源。
云(yun)從科技(ji)(ji)作為(wei)這一領域較早(zao)的(de)探(tan)索者(zhe)和(he)(he)(he)布局者(zhe)，在跨鏡追蹤和(he)(he)(he)其相關(guan)技(ji)(ji)術(shu)上，如行人(ren)(ren)(ren)檢(jian)測、行人(ren)(ren)(ren)檢(jian)索、行人(ren)(ren)(ren)軌跡(ji)跟蹤、行人(ren)(ren)(ren)屬(shu)性(xing)結構化、行人(ren)(ren)(ren)動(dong)作檢(jian)測和(he)(he)(he)識別等(deng)，都擁有(you)大量技(ji)(ji)術(shu)經驗積(ji)累(lei)。在經歷(li)了技(ji)(ji)術(shu)不斷成熟的(de)階段(duan)后，為(wei)了讓技(ji)(ji)術(shu)產生應(ying)用價值，云(yun)從開始(shi)致力(li)(li)于產品化探(tan)索和(he)(he)(he)商業應(ying)用落地。經過一年的(de)努力(li)(li)，云(yun)從已(yi)經擁有(you)了面向不同行業場景的(de)技(ji)(ji)術(shu)方案(an)和(he)(he)(he)商業產品。
例如跨鏡追(zhui)蹤(zong)系統可以(yi)幫(bang)助公(gong)安視頻偵(zhen)查實現人臉、人體(ti)圖像與(yu)數據聯結，強化(hua)軌(gui)跡追(zhui)蹤(zong)功能，深化(hua)公(gong)安視頻圖像應用能力。
在新零售(shou)場景中，跨鏡(jing)追(zhui)蹤技(ji)術可(ke)(ke)以(yi)讓“人(ren)”與“場”之間(jian)的關系(xi)數據有辦(ban)法被收集并以(yi)可(ke)(ke)視化的方(fang)式(shi)重現。在云從(cong)(cong)科技(ji)為智能(neng)門店提(ti)供的解決方(fang)案中，商家對(dui)用(yong)戶畫像和(he)用(yong)戶行為有更強的感知(zhi)，從(cong)(cong)而能(neng)夠做(zuo)出更準確的商業決策。同時，也為線下針對(dui)用(yong)戶的個性(xing)化服務和(he)精(jing)準營銷提(ti)供了可(ke)(ke)能(neng)。
打造AI技術閉環 踐行人工智能五步走
智能感知、大(da)數據技術與五步(bu)發展理論，是云(yun)從科技打造(zao)核(he)心(xin)技術閉環，領跑(pao)人工智能行業(ye)發展的基礎與路徑。
2018年10月的(de)國家“人工智(zhi)(zhi)能基(ji)礎(chu)資源(yuan)與公(gong)共(gong)服務平臺(tai)”發布會上，云從(cong)科技創始人周曦提出了從(cong)學術(shu)研究到智(zhi)(zhi)能生態的(de)人工智(zhi)(zhi)能發展五個(ge)階段，核心技術(shu)閉環是五個(ge)階段的(de)重要基(ji)礎(chu)。
目前，云從(cong)科技承擔了國(guo)(guo)家發改委與工信(xin)部的人(ren)工智能基礎平(ping)臺(tai)(tai)、人(ren)工智能應(ying)用平(ping)臺(tai)(tai)和(he)人(ren)工智能的核(he)心芯片平(ping)臺(tai)(tai)項(xiang)目，并(bing)建(jian)立包含(han)人(ren)臉識(shi)別(bie)、跨鏡追蹤、車輛識(shi)別(bie)、姿(zi)態識(shi)別(bie)、語音識(shi)別(bie)、文字識(shi)別(bie)等智能感知(zhi)技術(shu)(shu)和(he)大數據分析等認(ren)知(zhi)決策技術(shu)(shu)為(wei)核(he)心的技術(shu)(shu)閉環，并(bing)刷新多項(xiang)世界紀錄，保持自主核(he)心技術(shu)(shu)國(guo)(guo)際領(ling)先。
在這個基礎上，云從科技正在致力整合算力、智(zhi)力、數據等資(zi)源及其(qi)成(cheng)果，打造(zao)人工智(zhi)能開放平臺(tai)與(yu)生態(tai)，進一步促進人工智(zhi)能在金融(rong)、安防、交通、零售、商業等重要行業的(de)落地(di)與(yu)深度融(rong)合。
