• 來自北京大學的團隊獲得冠軍
• 默克還為選手們提供免費訓練營、在線知識培訓以及參與默克生命科學工作坊、實驗室參觀以及和相關專家溝通交流的機會

上海2019年5月7日 /美通社/ -- 由全球領先的科技公司主辦的首屆逆合成反應預測大賽近日圓滿閉幕。來自北京大學的 MDL 團隊最終獲得大賽冠軍。

參加本次大賽的選手們通過使用公開的有機反應數據集進行建模，最終根據給定的目標產物預測反應物。MDL 團隊采用混合模型策略，廣泛汲取當前學術研究領域內最新的研究成果，靈活運用多種算法，在較短的時間內合理組合多種模型并取得不錯的預測準確性，由業內專家包括默克科學家們組成的大賽評委會一致評選其為最終冠軍，并獲得獎金2.2萬元人民幣。

“默克在逆合成分析方面一直保持領先，并始終致力于推動該領域的科技進步”，默克生命科學中國董事總經理衛政熹 (Steve Vermant) 表示。“主辦這樣的比賽既能為學生、科研人員以及從業者提供一個開闊思路的平臺，分享各自的想法和創意，也能借此機會促進新技術在業界的實際應用，同時也有助于培養和發展跨界人才。”

其他的獲獎者包括：

• 來自中國科學院上海藥物研究所藥物發現與設計中心的 DDDC 團隊獲得二等獎及獎金1.2萬元人民幣
• 來自中山大學的楊 lab 的六學小分隊團隊和來自復旦大學的 Fudan-Panacea 團隊同時獲得三等獎及獎金8千元人民幣

逆合成分析在新藥開發過程中起著至關重要的作用，在該領域中具有廣闊的應用前景，特別是在加快藥物研發速度、提高效率以及降低成本等方面具有相當的優勢。

本次大賽接受國內所有個人或團隊的報名，并為選手們提供了免費訓練營、在線知識培訓以及賽后參與默克生命科學工作坊、實驗室參觀以及和相關專家溝通交流的機會。自開賽以來，總共吸引了1150位選手參加。其中大部分是學生選手，主要來自北京大學、清華大學、復旦大學等高等院校的工科/計算機相關專業和化學醫藥專業，其他則是來自中國科學院上海藥物研究所、京東和平安科技等科研機構和企業的，實戰經驗豐富的醫藥學/生命科學領域從業者和算法工程師。

參賽選手們通過團隊合作來設計思路、互相學習并在默克科學家們的支持下解決問題。默克主辦本次逆合成反應預測大賽的初衷便是促進業界探索人工智能與機器學習等前沿科技在藥物設計方法學及計算機輔助藥物設計中的應用。