深(shen)圳(zhen)、廣州和北京2019年7月(yue)24日(ri) /美通社/ -- 7月(yue)16日(ri)，“2019數據科(ke)學(xue)(xue)研究與商業應用國際研討(tao)(tao)會(hui)”在(zai)清(qing)(qing)華大學(xue)(xue)深(shen)圳(zhen)國際研究生院隆重舉(ju)行，該活動是(shi)“清(qing)(qing)華-伯克(ke)(ke)利深(shen)圳(zhen)學(xue)(xue)院2019年度思享會(hui)”系列研討(tao)(tao)會(hui)之一(yi)，由清(qing)(qing)華-伯克(ke)(ke)利深(shen)圳(zhen)學(xue)(xue)院(TBSI)和華揚聯(lian)(lian)眾(zhong)(zhong)數字(zi)技(ji)術(shu)股(gu)份有限(xian)公司(si)聯(lian)(lian)合主(zhu)辦；清(qing)(qing)華-伯克(ke)(ke)利深(shen)圳(zhen)學(xue)(xue)院共同副(fu)院長陳偉堅教授(shou)與華揚聯(lian)(lian)眾(zhong)(zhong)研發(fa)副(fu)總裁李響博士擔任(ren)研討(tao)(tao)會(hui)主(zhu)席(xi)；華揚聯(lian)(lian)眾(zhong)(zhong)首席(xi)技(ji)術(shu)官章駿博士亦受(shou)邀出席(xi)本次會(hui)議。

本次(ci)研(yan)討會旨在(zai)討論(lun)數據(ju)(ju)(ju)科(ke)學(xue)的(de)(de)關鍵問題和核心技術，以及(ji)數據(ju)(ju)(ju)科(ke)學(xue)在(zai)諸多領(ling)域的(de)(de)創新應用(yong)。聚焦于大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)分析(xi)(xi)方法(fa)、數據(ju)(ju)(ju)驅動的(de)(de)工程實踐、企(qi)業大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)、服務和健康(kang)大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)、大(da)(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)應用(yong)研(yan)究、Tensor Flow數據(ju)(ju)(ju)分析(xi)(xi)平臺、數據(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘中的(de)(de)信息安全和隱私保護七個主題，邀請了來自(zi)賓州(zhou)州(zhou)立大(da)(da)(da)學(xue)、加州(zhou)伯克利大(da)(da)(da)學(xue)、邁阿密(mi)大(da)(da)(da)學(xue)、清(qing)華大(da)(da)(da)學(xue)、伊利諾(nuo)伊大(da)(da)(da)學(xue)等一流高校的(de)(de)國際(ji)頂尖(jian)科(ke)學(xue)家，以及(ji)富華科(ke)工業、華為、華揚(yang)聯眾、騰訊(xun)等知(zhi)名企(qi)業的(de)(de)產業界(jie)精英作為演講(jiang)嘉賓，分享他們的(de)(de)觀點與研(yan)究。

美國(guo)(guo)國(guo)(guo)家工(gong)程(cheng)院院士邁(mai)阿(a)密大學(xue)杰出工(gong)程(cheng)研(yan)究(jiu)(jiu)教(jiao)授Daniel Berg教(jiao)授(IEEEFellow,INFORMS Fellow)、伊利諾伊大學(xue)厄巴納香(xiang)檳分(fen)校(UIUC)計算機科學(xue)系Chengxiang Zhai教(jiao)授(ACM Fellow)，為(wei)參會(hui)嘉賓帶(dai)來了兩場精(jing)彩(cai)的(de)(de)主(zhu)題報告。Daniel Berg教(jiao)授在(zai)演講中表示，隨著(zhu)需求的(de)(de)不斷增加，服務業(ye)(ye)的(de)(de)覆蓋面與(yu)(yu)從業(ye)(ye)者正在(zai)逐年增加；在(zai)一(yi)(yi)些行業(ye)(ye)中，我(wo)們(men)(men)很高興看(kan)到科技(ji)正在(zai)使之更加高效的(de)(de)運作(zuo)、發展，但(dan)是(shi)(shi)我(wo)們(men)(men)也發現(xian)在(zai)充斥著(zhu)人(ren)際關(guan)系的(de)(de)服務行業(ye)(ye)，許多(duo)問(wen)題是(shi)(shi)不能依靠我(wo)們(men)(men)現(xian)有的(de)(de)技(ji)術解(jie)決的(de)(de)，這就(jiu)是(shi)(shi)我(wo)們(men)(men)目前所面對的(de)(de)瓶頸，也是(shi)(shi)未(wei)來研(yan)究(jiu)(jiu)的(de)(de)方向。Chengxiang Zhai教(jiao)授就(jiu)大文本(ben)(ben)數據(ju)的(de)(de)分(fen)析(xi)、挖掘與(yu)(yu)應用，系統地(di)討論(lun)由“大文本(ben)(ben)數據(ju)”帶(dai)來的(de)(de)機遇與(yu)(yu)挑戰，強(qiang)調(diao)將人(ren)類帶(dai)入(ru)文本(ben)(ben)分(fen)析(xi)循環的(de)(de)必要性，并討論(lun)了構(gou)建通(tong)用Text Scope的(de)(de)主(zhu)要挑戰以及未(wei)來研(yan)究(jiu)(jiu)的(de)(de)一(yi)(yi)些重要方向。

賓夕法尼亞州立大學電力工程與計算機科學系Constantino Lagoa教授分享了如何從數據中抽取額外的信息，提出了利用動態系統的特征，根據控制論對行為進行控制的方法。加州大學伯克利分校工業工程與運籌系Chengju Wu博士介紹了利用機器學習對癌癥檢測和診斷的方法。清華-伯克利深圳學院黃紹倫教授以知乎數據為例，討(tao)論了如何通過(guo)自然語言處理(li)(li)來進行情感分析(xi)。清(qing)華-伯克利深圳(zhen)學(xue)院陳偉堅教(jiao)(jiao)授為與會嘉賓介紹(shao)了企業數(shu)(shu)據(ju)的分析(xi)和應用，探討(tao)了隱(yin)私保護下數(shu)(shu)據(ju)匹配的步驟，以及貪婪算法和指派模(mo)型兩種數(shu)(shu)據(ju)匹配方(fang)法。卡(ka)耐(nai)基梅(mei)隆大學(xue)電子和計(ji)算機工(gong)程系Pei Zhang教(jiao)(jiao)授帶(dai)來了在(zai)不干(gan)凈(jing)的物(wu)(wu)理(li)(li)網絡(luo)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)尋求物(wu)(wu)理(li)(li)信(xin)息(xi)的演講，講述了一種結合已知物(wu)(wu)理(li)(li)現(xian)象來減少初始訓練數(shu)(shu)據(ju)的總量、并(bing)提高學(xue)習(xi)模(mo)型的效果，進而(er)從現(xian)實世界傳(chuan)感器中(zhong)獲取信(xin)息(xi)的物(wu)(wu)理(li)(li)學(xue)習(xi)方(fang)法。

華(hua)(hua)(hua)揚聯(lian)(lian)眾(zhong)研發(fa)(fa)副總(zong)(zong)裁(cai)李響博(bo)士結合(he)華(hua)(hua)(hua)揚聯(lian)(lian)眾(zhong)目(mu)前的(de)(de)(de)(de)(de)(de)技術(shu)(shu)研發(fa)(fa)與(yu)商業應(ying)(ying)用(yong)經驗，分(fen)享了(le)(le)關于(yu)數(shu)據(ju)安全與(yu)保密的(de)(de)(de)(de)(de)(de)機(ji)器學(xue)習框架(jia)，展(zhan)示了(le)(le)華(hua)(hua)(hua)揚聯(lian)(lian)眾(zhong)為實現(xian)模(mo)(mo)型效(xiao)果(guo)與(yu)用(yong)戶隱私(si)之間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)平衡，建(jian)立的(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)種數(shu)據(ju)交換、生產(chan)和模(mo)(mo)型發(fa)(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)新(xin)框架(jia)。騰(teng)(teng)訊研發(fa)(fa)總(zong)(zong)監(jian)鄭冶楓博(bo)士介紹(shao)(shao)(shao)了(le)(le)醫學(xue)圖片分(fen)析深度學(xue)習的(de)(de)(de)(de)(de)(de)機(ji)會與(yu)挑戰，并闡述了(le)(le)Med3D、CycleGAN、及(ji)VideoGAN等有效(xiao)應(ying)(ying)對(dui)訓練數(shu)據(ju)缺失的(de)(de)(de)(de)(de)(de)方法。華(hua)(hua)(hua)為云物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)技術(shu)(shu)研究(jiu)主(zhu)管(guan)楊瑋瑋分(fen)享了(le)(le)物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)和邊緣(yuan)計(ji)算的(de)(de)(de)(de)(de)(de)工業應(ying)(ying)用(yong)，提(ti)(ti)出(chu)電源、電網(wang)、用(yong)戶帶(dai)來的(de)(de)(de)(de)(de)(de)海量全領域信息，為大數(shu)據(ju)時(shi)代下(xia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)應(ying)(ying)用(yong)、數(shu)據(ju)處理、數(shu)據(ju)接入提(ti)(ti)供可能；同時(shi)，物(wu)(wu)聯(lian)(lian)網(wang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)快速發(fa)(fa)展(zhan)也有效(xiao)帶(dai)動了(le)(le)智(zhi)慧城市建(jian)設，智(zhi)慧路(lu)燈、智(zhi)慧環保、城市綜(zong)合(he)治理。騰(teng)(teng)訊互(hu)(hu)動媒(mei)體副總(zong)(zong)裁(cai)、互(hu)(hu)動媒(mei)體學(xue)院(yuan)(yuan)院(yuan)(yuan)長(chang)陳(chen)峭霖博(bo)士以騰(teng)(teng)訊的(de)(de)(de)(de)(de)(de)游(you)戲數(shu)據(ju)挖掘(jue)為例，介紹(shao)(shao)(shao)了(le)(le)騰(teng)(teng)訊交互(hu)(hu)娛(yu)樂(le)中的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)，以及(ji)如何在整(zheng)個(ge)客戶生命周期中，應(ying)(ying)用(yong)各種機(ji)器學(xue)習技術(shu)(shu)來改進用(yong)戶游(you)戲體驗和優(you)化(hua)精準(zhun)營銷。富華(hua)(hua)(hua)科(ke)工業研發(fa)(fa)經理占兆武博(bo)士介紹(shao)(shao)(shao)了(le)(le)數(shu)據(ju)科(ke)學(xue)對(dui)工廠智(zhi)能化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)促進作用(yong)及(ji)應(ying)(ying)用(yong)案例，提(ti)(ti)出(chu)了(le)(le)利用(yong)數(shu)據(ju)挖掘(jue)算法實時(shi)提(ti)(ti)取有效(xiao)特征，依(yi)據(ju)提(ti)(ti)取的(de)(de)(de)(de)(de)(de)特征結果(guo)預測刀具的(de)(de)(de)(de)(de)(de)受損(sun)狀態，結合(he)機(ji)器學(xue)習方法形成智(zhi)能化(hua)生產(chan)系統的(de)(de)(de)(de)(de)(de)閉環。

本次研討會吸引了百余名高校師生、產業界合作伙伴的全程參與，與會嘉賓針對機器學習建模的局限性、數據挖掘的隱私保護、以及工業界應用中的挑戰等方面與演講嘉賓提問交流。國內外數據科學領域的12位專家學者為本次研討會帶來了2場主題報告、10場大會報告，為大家帶(dai)來了一場高水平、高標準、國際化(hua)、前沿化(hua)的學(xue)術盛宴。