印度班加(jia)羅爾2019年10月10日 /美通(tong)社/ -- 即(ji)使在(zai)美國和(he)歐盟，也(ye)有(you)(you)近(jin)50%的糖尿病患者沒有(you)(you)進行一年一度的眼科檢(jian)查。在(zai)許多國家，只有(you)(you)不到10%的患者通(tong)過初級保健醫(yi)生轉(zhuan)到眼科醫(yi)生那(nei)里完成了視網膜擴張(zhang)檢(jian)查。

技術(shu)可以在增強(qiang)初級保健(jian)醫生的(de)(de)能力方面發揮作用。基(ji)于初級保健(jian)的(de)(de)糖(tang)尿病性視網(wang)膜病（簡稱DR）篩查可以做到早期發現，避免全(quan)球近4.25億糖(tang)尿病患者(zhe)因DR導(dao)致(zhi)的(de)(de)失明。

在《JAMA Ophthalmology》雜(za)志上報道的(de)(de)一項研(yan)究中，印度孟買Aditya Jyot Foundation for Twinkling Little Eyes的(de)(de)一個(ge)團隊(dui)使用Remidio Innovative Solutions的(de)(de)基(ji)于智能(neng)手(shou)機的(de)(de)視(shi)網(wang)膜(mo)相(xiang)機，在孟買的(de)(de)市民藥房(fang)中篩查了(le)糖尿病(bing)患者，并驗證了(le)這款(kuan)集成Medios AI對(dui)DR的(de)(de)診斷準確性(xing)。Medios AI可在不到10秒的(de)(de)時間內提供視(shi)網(wang)膜(mo)診斷報告，并可在智能(neng)手(shou)機上直(zhi)接進行推斷。

Remidio的智能(neng)手機(ji)相機(ji)上(shang)捕獲(huo)的圖像(xiang)由(you)Medios AI進行(xing)(xing)自動分析(xi)。同時由(you)玻璃體(ti)視網膜專家(jia)對它(ta)們進行(xing)(xing)分級。Medios AI由(you)基于(yu)卷積神經網絡的兩種不同算法組成，一(yi)種算法評(ping)估圖像(xiang)質量(liang)，另一(yi)種算法將健康圖像(xiang)與具有(you)參(can)考DR (RDR)的圖像(xiang)分開。

Medios AI算法對RDR的(de)臨(lin)床敏(min)感(gan)(gan)性(xing)和(he)特異性(xing)分別為(wei)100%和(he)88.4%，對任何DR的(de)臨(lin)床敏(min)感(gan)(gan)性(xing)和(he)特異性(xing)分別為(wei)85.2%和(he)92.0%，超過了美國食品及藥物管(guan)理局(ju)(FDA)的(de)RDR敏(min)感(gan)(gan)性(xing)85%和(he)特異性(xing)82.5%的(de)優勢終點。

約(yue)翰-霍(huo)普金斯大學(xue)彭博公共衛生學(xue)院(Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health)眼科學(xue)副教授、醫學(xue)博士T.Y. Alvin Liu在應(ying)邀(yao)評(ping)論中稱該研究為“顛覆性(xing)的”。

該(gai)研究的(de)(de)主要作者Natarajan博士認為(wei)：“這(zhe)項研究為(wei)在沒有(you)互(hu)聯(lian)網基礎設施的(de)(de)地區實(shi)施大規模(mo)的(de)(de)DR篩查模(mo)式(shi)鋪(pu)平了(le)道路。這(zhe)比谷歌和其他(ta)人工智能(neng)公司的(de)(de)做法領(ling)先一步，因為(wei)他(ta)們(men)需(xu)要他(ta)們(men)的(de)(de)人工智能(neng)模(mo)型運行在外部服務(wu)器上，這(zhe)就需(xu)要互(hu)聯(lian)網接(jie)入。”

該設備和自動人工智能已通過CE認證，可在歐盟使用。先前驗證相同器械的臨床研究發表在《和《上。