德國科隆2019年11月7日 /美通社/ -- 全球酒店解決方案端到端商旅技術提供商HRS今(jin)日推出由增強(qiang)型人工智能（AAI）支持(chi)的(de)創新酒店價格預測技術。HRS是率先使用AAI來支持(chi)企業(ye)酒店計(ji)劃(hua)的(de)技術公(gong)司，也是目前為數(shu)不多的(de)使用AAI的(de)公(gong)司之一。
商旅(lv)管理計劃無論(lun)規模大(da)小，都面臨著(zhu)如何確保談(tan)判(pan)的酒店協議(yi)價格具(ju)有競(jing)爭力的挑(tiao)戰。但當(dang)下行業所(suo)用的大(da)部分基(ji)準為一般平(ping)均(jun)值(zhi)，其他數據選項(xiang)也往往太少或(huo)太繁雜，不足以推動最終采購決策，結(jie)果導致許(xu)多公司(si)錯過節省成本(ben)的機會(hui)。
HRS在全(quan)球(qiu)范圍內為企業客戶采購大量的酒(jiu)店間夜，能代表客(ke)戶實現更高水(shui)平(ping)的(de)基準比(bi)較和可靠的(de)房價預(yu)測。借(jie)助(zhu)AAI獲得的(de)新(xin)(xin)洞(dong)察(cha)，酒(jiu)店(dian)項目(mu)可以(yi)(yi)在(zai)酒(jiu)店(dian)談判(pan)中有(you)更多的(de)依據，從(cong)而(er)幫助(zhu)企業(ye)在(zai)其主(zhu)要(yao)商(shang)旅目(mu)的(de)地節省(sheng)10%乃(nai)至更多的(de)成本。與HRS合(he)作的(de)采購負(fu)責人能用(yong)新(xin)(xin)發(fa)現的(de)、更準確(que)的(de)洞(dong)察(cha)指導2020年住宿(su)預(yu)算編制、最終協議酒(jiu)店(dian)價格(ge)確(que)定，以(yi)(yi)及(ji)這些價格(ge)與搜索(suo)預(yu)訂渠(qu)道的(de)整合(he)。
增強型AI利用多種數據模型提升結果的準確性 ;
增(zeng)強型(xing)AI優(you)于標準人(ren)工智能(neng)，因為它運行的(de)是多個數據(ju)模(mo)型(xing)而非單個例(li)行程序(xu)。HRS模(mo)型(xing)運用了金融機構(gou)、社(she)交網絡和(he)大型(xing)電(dian)商市場(chang)所(suo)(suo)使用的(de)高(gao)(gao)級(ji)預測算(suan)法。模(mo)型(xing)隨(sui)后被合并(bing)加以驗證，獲得更高(gao)(gao)的(de)準確(que)性。最后的(de)步驟是自(zi)動審核所(suo)(suo)有結果，并(bing)選擇(ze)誤差最小的(de)模(mo)型(xing)/輸出。
HRS的(de)AAI模型基于機器學(xue)習，可從(cong)連續的(de)酒店(dian)價格數據(ju)源中識別出復雜的(de)模式(shi)。從(cong)各個市場來看，影響分析的(de)因素包括：
“為了實現更準確的價格預測，我們在端到端技術堆棧中使用了多種AI模型。這是公司酒店支出優化的一個新進展，”HRS首席執行官托(tuo)比(bi)亞斯·萊(lai)格（Tobias Ragge）說(shuo)，“AAI能在不到一秒鐘的時(shi)間(jian)內識別出市場具體的模式，能為全(quan)球(qiu)酒店項目不斷探索(suo)數據，探查(cha)各種情(qing)景并以更準(zhun)確的方式解讀結果。它(ta)還剔(ti)除了人(ren)腦會誤(wu)以為將產生重大影響的無關數據。”
將預測性數據分析與自動化相結合
幫助(zhu)HRS客戶保持(chi)2020年(nian)及(ji)以(yi)后(hou)的(de)競(jing)爭力的(de)其他獨特要素(su)還有：
HRS將在于11月19-21日在慕尼黑舉行的GBTA歐洲會議，以及于11月28日在巴黎舉行的HRS全球商旅論壇上介紹這一新的酒店價格預測技術(shu)。
