北京(jing)2020年(nian)3月2日 /美通社/ -- “求知若(ruo)(ruo)饑，虛心若(ruo)(ruo)愚(yu)”--這個原(yuan)本出自(zi)《全球(qiu)概覽》的(de)俳句，因為(wei)喬布斯在斯坦福(fu)大學畢業演講中的(de)引用而備(bei)受推崇，流傳(chuan)成(cheng)為(wei)IT界的(de)至理名言(yan)之一。在編程(cheng)界，亦有“代(dai)碼(ma)勝于雄辯”、“Done is better than perfect”等警句，寥寥數語將編程(cheng)工作者的(de)形象(xiang)特質描摹到了極致。程(cheng)序(xu)員，就(jiu)是技術至上(shang)、唯代(dai)碼(ma)是瞻(zhan)且(qie)必(bi)須不斷(duan)武裝自(zi)己的(de)群體(ti)。
21世紀(ji)，高薪(xin)、高端、高技術范兒已(yi)成(cheng)為程序(xu)員的(de)(de)(de)固有標(biao)簽(qian)，在這(zhe)個新的(de)(de)(de)元年，CSDN將基于一(yi)年一(yi)度的(de)(de)(de)開(kai)發(fa)(fa)(fa)者(zhe)大(da)調(diao)查數據(ju)，以全(quan)新的(de)(de)(de)視角(jiao)深入發(fa)(fa)(fa)掘(jue)中(zhong)國開(kai)發(fa)(fa)(fa)者(zhe)群體(ti)的(de)(de)(de)整體(ti)現狀、應用(yong)開(kai)發(fa)(fa)(fa)技術以及開(kai)發(fa)(fa)(fa)工(gong)具/平臺(tai)的(de)(de)(de)發(fa)(fa)(fa)展趨勢，呈現更真實、更全(quan)面(mian)且(qie)更有學習價值的(de)(de)(de)開(kai)發(fa)(fa)(fa)者(zhe)畫像。
CSDN最早從2004年開(kai)(kai)(kai)始針(zhen)對中(zhong)國(guo)開(kai)(kai)(kai)發(fa)者(zhe)進(jin)行大規模調查，是迄今為止覆蓋(gai)國(guo)內各類開(kai)(kai)(kai)發(fa)者(zhe)人(ren)群數量(liang)最多，輻射地域(yu)、行業分布最廣的調查活動。2019-2020年中(zhong)國(guo)開(kai)(kai)(kai)發(fa)者(zhe)大調查針(zhen)對軟(ruan)件開(kai)(kai)(kai)發(fa)技術、應用開(kai)(kai)(kai)發(fa)領域(yu)等方(fang)面對問卷進(jin)行了(le)重新設(she)計，在本次調研中(zhong)有如下(xia)主要發(fa)現：
軟件開發準入門檻持續降低，近2成開發者月薪超過1.7萬
30歲以下開發者人數占比超八成，軟件開發從業門檻持續降低
從2015年(nian)到2019年(nian)的(de)調研(yan)數據來(lai)看：30歲及以(yi)(yi)下的(de)開(kai)(kai)發者(zhe)人群(qun)占比在(zai)8成(cheng)以(yi)(yi)上(shang)(shang)，一直是軟(ruan)件(jian)(jian)開(kai)(kai)發領域的(de)主(zhu)力(li)軍；全國近半數的(de)開(kai)(kai)發者(zhe)工作在(zai)一線城市(shi)（北京、上(shang)(shang)海、廣(guang)州、深圳(zhen)、天津）；物聯網、軟(ruan)件(jian)(jian)、IT制造三個(ge)技術(shu)領域涵蓋了國內84%以(yi)(yi)上(shang)(shang)的(de)開(kai)(kai)發者(zhe)；本科(ke)及以(yi)(yi)上(shang)(shang)學歷占8成(cheng)；92%的(de)開(kai)(kai)發者(zhe)是男性。
和國外開發(fa)(fa)者(zhe)年(nian)齡分布趨勢(shi)大概一(yi)致，國內的(de)軟件(jian)開發(fa)(fa)群(qun)體一(yi)直呈現(xian)出越來越年(nian)輕化的(de)特點(dian)。這是(shi)因為，一(yi)方面軟件(jian)開發(fa)(fa)行業(ye)蓬(peng)勃發(fa)(fa)展，各(ge)行各(ge)業(ye)都需要軟件(jian)開發(fa)(fa)相(xiang)關人(ren)才，也有越來越多的(de)畢業(ye)生選(xuan)擇從事該行業(ye)；另一(yi)方面，是(shi)因為編程語言(yan)、框(kuang)架(jia)、云(yun)服務(wu)等基(ji)礎設施的(de)持續(xu)(xu)完善，從事軟件(jian)開發(fa)(fa)的(de)門檻在持續(xu)(xu)降低，更容易接(jie)納新鮮血(xue)液，報(bao)告統計發(fa)(fa)現(xian)，本(ben)科學歷(li)(li)是(shi)開發(fa)(fa)者(zhe)的(de)主力軍，66%的(de)開發(fa)(fa)者(zhe)擁有本(ben)科學歷(li)(li)，而碩(shuo)士研(yan)(yan)究(jiu)生、博士研(yan)(yan)究(jiu)生僅占(zhan)11%、1%。
八成以上開發者月薪在5千~3萬元之間，19.6%開發者月薪超過1.7萬元
通過結合(he)受(shou)教育(yu)程度和(he)薪資水平的(de)數據特(te)點來看，學歷越(yue)高(gao)的(de)人(ren)群中(zhong)，月薪1.7萬(wan)元(yuan)(yuan)以(yi)上(shang)的(de)高(gao)收(shou)入比例(li)越(yue)高(gao)。在一(yi)線城市(shi)（北京、上(shang)海、廣州、深圳、天津）中(zhong)，月薪超(chao)過1.7萬(wan)元(yuan)(yuan)的(de)開(kai)發者占比為30%，該比例(li)遠高(gao)于(yu)國內其它城市(shi)。
開(kai)發(fa)者(zhe)(zhe)屬于(yu)相對高薪的(de)(de)職(zhi)業，尤(you)其(qi)是(shi)在一線城(cheng)市中(zhong)，但不同開(kai)發(fa)者(zhe)(zhe)之間(jian)收(shou)(shou)入差距較大。軟(ruan)件開(kai)發(fa)是(shi)一個智力(li)密集(ji)型的(de)(de)工作，不同開(kai)發(fa)者(zhe)(zhe)能夠提供的(de)(de)價值差別很大，這就使得(de)一個優秀開(kai)發(fa)者(zhe)(zhe)的(de)(de)收(shou)(shou)入遠高于(yu)普通開(kai)發(fa)者(zhe)(zhe)：碩士和博士畢業的(de)(de)高收(shou)(shou)入者(zhe)(zhe)比率要遠高于(yu)本科及以下的(de)(de)；金融和互聯(lian)網行業的(de)(de)高收(shou)(shou)入比率最高。
自學是開發者持續學習的主要路徑
軟件開發行業日新月異，只有保持持續學習(xi)才能跟(gen)上技術變化的腳步，終身(shen)學習(xi)是(shi)現代人保持競爭力甚至是(shi)維持生存的必要手段。
從調(diao)研中可(ke)以(yi)看到(dao)(dao)，53%的(de)(de)開(kai)發者(zhe)會(hui)通過(guo)在(zai)未參加正式課(ke)程的(de)(de)情況下(xia)，自(zi)學(xue)一門新(xin)語言(yan)(yan)、框(kuang)架或工(gong)具。但同時(shi)，也(ye)有半(ban)數的(de)(de)人參加過(guo)在(zai)職培訓或者(zhe)線(xian)下(xia)課(ke)程，相(xiang)對于自(zi)學(xue)的(de)(de)靈活(huo)性而言(yan)(yan)，這(zhe)類培訓會(hui)更為系統和完整(zheng)，對于長期的(de)(de)個(ge)人提升有所裨益，開(kai)發者(zhe)可(ke)以(yi)適當選擇。但與之相(xiang)悖的(de)(de)是，只有不到(dao)(dao)40%的(de)(de)開(kai)發者(zhe)，愿意為學(xue)習付費(fei)，這(zhe)可(ke)能會(hui)導致參與的(de)(de)課(ke)程質量不夠高(gao)。
Java雄踞語言榜，Visual Studio受開發者歡迎
Java長盛：使用最多，開發者最想學
從編(bian)程語(yu)(yu)(yu)言(yan)來看，Java是最多人使(shi)用(yong)(yong)的語(yu)(yu)(yu)言(yan)，而(er)JavaScript和SQL分別是第二第三位。這(zhe)三門語(yu)(yu)(yu)言(yan)，使(shi)用(yong)(yong)場(chang)景都很廣泛，Java一方面(mian)(mian)后端開發(fa)最常使(shi)用(yong)(yong)，生態成熟度無人可比；另(ling)一方面(mian)(mian)，Java依然是Android上最重要的開發(fa)語(yu)(yu)(yu)言(yan)，與之相(xiang)比，新興的Kotlin只有2%的開發(fa)者在使(shi)用(yong)(yong)。而(er)JavaScript不(bu)僅是前端開發(fa)的必(bi)備語(yu)(yu)(yu)言(yan)，還用(yong)(yong)在Web開發(fa)、小程序開發(fa)等場(chang)景下(xia)。
Java和Python依然是(shi)開發者最希望學習的(de)語言(yan)之一，只是(shi)相比之下，Python的(de)熱度(du)有所(suo)降低，這可(ke)能和機(ji)器學習沒有去(qu)年(nian)那么(me)火(huo)熱有所(suo)關聯。變化比較大的(de)是(shi)Go語言(yan)，與(yu)去(qu)年(nian)相比，今年(nian)的(de)調(diao)研中想學Go語言(yan)的(de)開發者降低到了(le)4%，與(yu)之相似，Kotlin、R的(de)學習意愿也大幅(fu)降低。
從這個趨勢也可以看到，如今(jin)的(de)開發(fa)者更意愿去(qu)學(xue)習一(yi)些相對(dui)成熟度、用途(tu)更為廣泛的(de)語(yu)言(yan)，對(dui)一(yi)些代表新模式的(de)語(yu)言(yan)樂(le)衷程度有所降低。
七成以上在使用Windows操作系統，83%在使用MySQL數據庫
72%開(kai)發者在使(shi)用(yong)Windows操作系統，18%在使(shi)用(yong)Linux系列操作系統。在存儲(chu)服務(wu)的(de)(de)(de)使(shi)用(yong)上，MySQL繼續擴大(da)其使(shi)用(yong)率到(dao)達(da)了83%，幾乎是開(kai)發者必(bi)備的(de)(de)(de)技能。和去年相比，Elasticsearch出現在數(shu)據庫使(shi)用(yong)的(de)(de)(de)調研中，在大(da)數(shu)據時代，Elasticsearch作為提供搜(sou)索服務(wu)的(de)(de)(de)第一選型，也(ye)必(bi)然會被越來(lai)越多的(de)(de)(de)開(kai)發者學(xue)習和使(shi)用(yong)。
Node.js是相對使用普遍的技術框架
在Web開發上，前端(duan)使(shi)用(yong)Vue.js后(hou)端(duan)使(shi)用(yong)Spring是(shi)最(zui)常見(jian)的(de)(de)選(xuan)型(xing)方案，與(yu)之(zhi)相對應(ying)，Node.js是(shi)最(zui)多被(bei)用(yong)到的(de)(de)框(kuang)架(jia)，這和(he)當今多端(duan)開發的(de)(de)趨勢密(mi)不(bu)可(ke)分。后(hou)端(duan)用(yong)微服(fu)務架(jia)構，中間用(yong)Node.js粘合出(chu)適合Web、Android、iOS等不(bu)同端(duan)和(he)場景使(shi)用(yong)的(de)(de)APIs，是(shi)當下主流(liu)的(de)(de)部署(shu)方案之(zhi)一，既可(ke)以(yi)前后(hou)端(duan)分離提(ti)高開發效率，又可(ke)以(yi)在保障服(fu)務穩(wen)定性(xing)的(de)(de)同時提(ti)升(sheng)靈活性(xing)。而TensorFlow成為(wei)開發者(zhe)最(zui)期望(wang)學習(xi)(xi)的(de)(de)框(kuang)架(jia)，這說明開發者(zhe)依然對機器學習(xi)(xi)保持關注和(he)熱情。
Visual Studio是最為普遍使用的開發環境
在開發(fa)(fa)環境的(de)選擇上，Visual Studio是最為(wei)普(pu)遍(bian)使用的(de)開發(fa)(fa)環境，這和微軟對(dui)開發(fa)(fa)者的(de)投(tou)入(ru)(ru)密不可(ke)(ke)分。微軟投(tou)入(ru)(ru)了(le)大量的(de)研(yan)發(fa)(fa)力量，使得Visual Studio可(ke)(ke)以在各(ge)(ge)種操作系統(tong)(tong)進行各(ge)(ge)種編程語(yu)言的(de)開發(fa)(fa)，其強(qiang)大且完善的(de)插件系統(tong)(tong)可(ke)(ke)以滿足開發(fa)(fa)者的(de)各(ge)(ge)種需求，使其可(ke)(ke)以超過IntelliJ。
大數據平臺以私有云部署為主，Spark使用率高達44%
私有云部署解決方案是企業構建大數據平臺的主要方式
隨著分布(bu)式計算和(he)云平臺的逐步成熟(shu)，目(mu)前大(da)(da)部(bu)分公司都有能(neng)力(li)搭建自己的大(da)(da)數據(ju)平臺。調研(yan)數據(ju)顯(xian)示，81%企業(ye)在進行(xing)大(da)(da)數據(ju)相(xiang)關(guan)的開發和(he)應(ying)用(yong)，50%的企業(ye)選(xuan)擇私有云解(jie)決方案來(lai)部(bu)署(shu)大(da)(da)數據(ju)應(ying)用(yong)，28%的企業(ye)選(xuan)擇自主研(yan)發。
僅19%企業使用商業發行版Hadoop版本搭建數據平臺
調查報告發現(xian)(xian)，有30%以(yi)上的(de)(de)企業并沒有使(shi)用(yong)相對成熟的(de)(de)Hadoop技術搭建(jian)數(shu)據平臺(tai)，這些企業的(de)(de)算(suan)法(fa)性能會很大程度(du)上受限于(yu)低效的(de)(de)平臺(tai)，更(geng)(geng)不可(ke)能開(kai)發出更(geng)(geng)高(gao)效的(de)(de)數(shu)據分析算(suan)法(fa)。但幸運的(de)(de)是大部分企業都(dou)基(ji)于(yu)商業版或者社區版Hadoop搭建(jian)了數(shu)據平臺(tai)，這些公司(si)的(de)(de)側重點(dian)主(zhu)要在(zai)應用(yong)發現(xian)(xian)和算(suan)法(fa)的(de)(de)設計(ji)層面(mian)，更(geng)(geng)有可(ke)能在(zai)不久(jiu)的(de)(de)將來實(shi)現(xian)(xian)大數(shu)據的(de)(de)價值。
Spark是企業大數據平臺最普遍的組件
Apache Spark是一個(ge)處理(li)大(da)規模數(shu)據的快(kuai)速(su)通用(yong)引擎，它可(ke)(ke)以(yi)獨立(li)運行(xing)，也可(ke)(ke)以(yi)在(zai)Hadoop、Mesos、云端(duan)運行(xing)，它可(ke)(ke)以(yi)訪問各種數(shu)據源包括(kuo)HDFS、Cassandra、HBase和S3，可(ke)(ke)以(yi)提升Hadoop集(ji)群(qun)中(zhong)的應用(yong)在(zai)內存和磁盤上的運行(xing)速(su)度(du)。Spark生態系統中(zhong)除了核心(xin)API之外，還包括(kuo)其(qi)他附(fu)加庫，可(ke)(ke)以(yi)為大(da)數(shu)據分析(xi)和機器(qi)學習領(ling)域提供更(geng)多的能力(li)。本次調(diao)研中(zhong)，Spark是使(shi)用(yong)最普(pu)遍的大(da)數(shu)據平(ping)臺組(zu)件，使(shi)用(yong)率達到44%，而MapReduce使(shi)用(yong)率僅為21%。
分布式文件(jian)系統(tong)HDFS作為核心組件(jian)之一，使(shi)(shi)用率(lv)也(ye)達到了39%。企業對大(da)數據(ju)平(ping)臺應(ying)用最(zui)多的場景是統(tong)計分析、報表生成及(ji)數據(ju)可(ke)視(shi)化，38%企業使(shi)(shi)用ELK（ElasticSearch+Logstash+Kibana）實時日志分析平(ping)臺。
綜(zong)上所述(shu)，目(mu)前(qian)大數(shu)據的(de)(de)發展熱潮令人歡欣鼓舞。一個優秀的(de)(de)大數(shu)據團隊，需要(yao)有(you)對(dui)產(chan)品(pin)開發具有(you)高敏感性同時(shi)對(dui)技(ji)術(shu)有(you)一定理(li)解的(de)(de)人才，同時(shi)需要(yao)理(li)論基(ji)礎(chu)極(ji)其(qi)扎實(shi)(shi)，能(neng)對(dui)實(shi)(shi)際問(wen)題進行抽象建(jian)模和(he)算(suan)法設計的(de)(de)人才。只有(you)雙管齊下，在產(chan)品(pin)和(he)技(ji)術(shu)方面進行深層(ceng)次探索，才能(neng)真正實(shi)(shi)現大數(shu)據產(chan)業的(de)(de)繁榮。
區塊鏈質變
22%的開發者正(zheng)在(zai)用或者準備用區塊(kuai)鏈技術解決技術問題(ti)
區塊(kuai)(kuai)(kuai)鏈技術(shu)的發展，是(shi)一(yi)個(ge)量變(bian)到(dao)質變(bian)的過(guo)程。相比(bi)于2018年(nian)，對區塊(kuai)(kuai)(kuai)鏈了解的人(ren)從(cong)22%增長到(dao)32%，準備嘗(chang)試用區塊(kuai)(kuai)(kuai)鏈技術(shu)解決一(yi)些問題的人(ren)數從(cong)14%增長到(dao)16%，僅有4%的人(ren)對區塊(kuai)(kuai)(kuai)鏈完全不(bu)了解。
43%的(de)受訪者在從(cong)事公(gong)有鏈的(de)開(kai)發
本次調研中，43%的(de)(de)受訪者(zhe)在從(cong)(cong)事公(gong)有鏈(lian)(lian)的(de)(de)開發(fa)(fa)。目前(qian)行(xing)業側重(zhong)發(fa)(fa)展的(de)(de)方向為解決方案(an)、公(gong)鏈(lian)(lian)及聯(lian)盟鏈(lian)(lian)，公(gong)有鏈(lian)(lian)由于其(qi)自帶激勵機制，對于普通開發(fa)(fa)者(zhe)有直接的(de)(de)回饋，所(suo)以上面開發(fa)(fa)者(zhe)占(zhan)比(bi)高(gao)也比(bi)較(jiao)合情(qing)理。行(xing)業解決方案(an)從(cong)(cong)去年(nian)(nian)的(de)(de)27%增加到今年(nian)(nian)的(de)(de)36%，說明傳(chuan)統行(xing)業開發(fa)(fa)者(zhe)對區塊鏈(lian)(lian)的(de)(de)認(ren)可(ke)度在增加。
區塊鏈本質上是技術(shu)，落地(di)場景(jing)及實際應用才是連接社會效益(yi)的關鍵。
金融是普遍認為的行業應用方向
金融(rong)行(xing)業是普遍認(ren)為的(de)行(xing)業應用(yong)(yong)方向，占36%。區(qu)塊(kuai)鏈本身具備(bei)的(de)防篡改、可追(zhui)溯的(de)特點，能(neng)大(da)(da)大(da)(da)降(jiang)低金融(rong)行(xing)業監管成本，不過(guo)金融(rong)的(de)進(jin)入門檻相(xiang)(xiang)對也較高(gao)，需要各(ge)方面技術(shu)的(de)配合(he)。其次(ci)，智能(neng)硬件和物聯網也被認(ren)為是主流應用(yong)(yong)方向，占14%。不過(guo)相(xiang)(xiang)比其他(ta)眾多已經很成熟的(de)技術(shu)，依托區(qu)塊(kuai)鏈的(de)解決方案在實際使用(yong)(yong)中(zhong)，往(wang)(wang)往(wang)(wang)面臨(lin)必(bi)要性缺失的(de)問題(ti)，因此區(qu)塊(kuai)鏈應用(yong)(yong)發展仍任重道遠(yuan)。
在區塊(kuai)(kuai)鏈(lian)結合(he)行業之(zhi)前，更加要重視與其他新(xin)技術的結合(he)和(he)協同：物聯網設備能夠(gou)提(ti)供大量數據，5G能夠(gou)提(ti)供高速傳輸，存儲可以解決區塊(kuai)(kuai)存放的問題等。
算法工程師最急缺，TensorFlow占據AI深度學習框架榜首
64%的企業尚未實現智能化
在經歷了2019年的行(xing)(xing)業(ye)低谷期之后，無論是行(xing)(xing)業(ye)巨頭(tou)還是新(xin)興獨角獸，都開始審視AI能夠切實(shi)落地的場景(jing)。調研數(shu)據顯示，14%的企業(ye)尚(shang)無信息化基礎(chu)，27%的企業(ye)實(shi)現(xian)了事務(wu)處理數(shu)字化，22%的企業(ye)具備商業(ye)智能基礎(chu)設(she)施，實(shi)現(xian)描述性分(fen)析。使用(yong)機器(qi)學習實(shi)現(xian)預測性分(fen)析和決策(ce)優化的企業(ye)占16%，而(er)在業(ye)務(wu)中全面使用(yong)AI系統(tong)、機器(qi)人和其他自動(dong)化工具的僅占12%。
機器學習/深度學習算法工程師最急缺
在崗位(wei)(wei)分布(bu)上，由(you)于深(shen)(shen)度(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)是以(yi)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)為(wei)(wei)基(ji)礎(chu)的(de)(de)，而感知(zhi)智能中(zhong)的(de)(de)計算(suan)(suan)機(ji)視覺又是目前(qian)(qian)深(shen)(shen)度(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)較為(wei)(wei)成熟(shu)的(de)(de)應用，所以(yi)，機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)習(xi)和深(shen)(shen)度(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)工(gong)(gong)程(cheng)師(shi)(shi)，以(yi)及數(shu)(shu)據(ju)(ju)工(gong)(gong)程(cheng)師(shi)(shi)、計算(suan)(suan)機(ji)視覺工(gong)(gong)程(cheng)師(shi)(shi)排行(xing)在前(qian)(qian)三位(wei)(wei)。當前(qian)(qian)最急缺的(de)(de)崗位(wei)(wei)也(ye)是機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)習(xi)/深(shen)(shen)度(du)學(xue)(xue)(xue)習(xi)算(suan)(suan)法工(gong)(gong)程(cheng)師(shi)(shi)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)科學(xue)(xue)(xue)家/數(shu)(shu)據(ju)(ju)分析師(shi)(shi)/數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘工(gong)(gong)程(cheng)師(shi)(shi)崗位(wei)(wei)。
53%的開(kai)發者表示(shi)其團隊急缺機器學(xue)習(xi)/深度學(xue)習(xi)算法工程(cheng)師，37%表示(shi)急缺數(shu)據(ju)科學(xue)家/數(shu)據(ju)分(fen)析師/數(shu)據(ju)挖掘工程(cheng)師。
TensorFlow是人工智能領域主流深度學習框架
此(ci)次調研中，TensorFlow使用(yong)普及率(lv)達到48%。從技(ji)術本身的(de)角度來看，較為(wei)成熟的(de)TensorFlow成為(wei)AI工程師的(de)首選深度學習框架，Torch/PyTorch由于其開發效率(lv)較高，也得到了較多支持(chi)。
35%開發者選用國產AI芯片應用于自己的AI開發
在AI芯片(pian)(pian)領(ling)域，國內(nei)廠商(shang)也開(kai)(kai)始彎(wan)道(dao)超車，越來越多(duo)的(de)(de)(de)(de)開(kai)(kai)發(fa)者也開(kai)(kai)始關注國內(nei)AI芯片(pian)(pian)的(de)(de)(de)(de)進展(zhan)。調查(cha)數據顯示，選用國產AI芯片(pian)(pian)應用于(yu)自(zi)己的(de)(de)(de)(de)AI開(kai)(kai)發(fa)時最看重(zhong)的(de)(de)(de)(de)因素方面，對主(zhu)流AI框(kuang)架的(de)(de)(de)(de)支持能力是最普(pu)遍的(de)(de)(de)(de)因素，占35%。
物聯網云平臺三足鼎立：阿里物聯、華為云、百度IoT
69%的開發者認為未來5G網絡的傳輸速率能達到4G的10倍以上
每一代(dai)新型的(de)通信系(xi)統總是能(neng)(neng)帶(dai)來(lai)更大的(de)帶(dai)寬。據報告顯示，近七成開(kai)發者認(ren)為未來(lai)5G網(wang)絡的(de)傳(chuan)輸速率能(neng)(neng)夠達到(dao)4G網(wang)絡的(de)10倍以(yi)上。
影響5G普及的三大因素：5G套餐價格未定、運營商的開發程度、需要更換手機
由于目前(qian)(qian)5G網(wang)絡使(shi)用者較(jiao)少，費(fei)用較(jiao)低廉(lian)的套餐(can)還(huan)沒有(you)推出(chu)，第一代(dai)5G終端(duan)不(bu)太(tai)成(cheng)熟等原因(yin)(yin)，目前(qian)(qian)87%的開(kai)發(fa)者認為(wei)5G套餐(can)費(fei)用過高，并且大部分開(kai)發(fa)者認為(wei)5G網(wang)絡目前(qian)(qian)覆蓋范(fan)圍有(you)限，因(yin)(yin)此將近(jin)40%的開(kai)發(fa)者正處于觀(guan)望階段。
值得一提(ti)的是(shi)，本次調查中62%的開發者認為，5G時代應該加強對(dui)個人隱私的保護，這反映出(chu)目前社會對(dui)數(shu)據隱私越來越重視的整體(ti)趨勢(shi)。
阿里物聯和華為云是應用相對普遍的IoT云平臺
根據調(diao)查(cha)，2019年物聯網云平臺呈現三足鼎立(li)的趨勢：阿里(li)物聯、華(hua)為云、百(bai)度IoT成為用戶(hu)最多的三種物聯網平臺，并(bing)且(qie)和第四(si)名中(zhong)移物聯遠遠拉開了差距，這和我們的實(shi)際使用體驗(yan)一致(zhi)。
未來的(de)(de)(de)基礎物聯網平臺可能會繼續(xu)呈現(xian)以偏(pian)硬件實現(xian)為(wei)主的(de)(de)(de)華(hua)為(wei)云和以偏(pian)軟件體驗為(wei)主的(de)(de)(de)阿里(li)、百(bai)度物聯平臺的(de)(de)(de)三足鼎立局(ju)面。
物聯網技術開發：Linux和Windows是使用較多的操作系統
Linux和(he)Windows是較普(pu)遍的(de)操作(zuo)(zuo)系(xi)統(tong)，使用(yong)率分別為(wei)51%、44%。目前在物聯(lian)(lian)網(wang)設備開(kai)發(fa)過(guo)程中，Linux、Windows和(he)Android較為(wei)普(pu)遍，依然(ran)延續(xu)了PC平臺的(de)開(kai)發(fa)者操作(zuo)(zuo)系(xi)統(tong)份額。雖然(ran)華為(wei)、阿里等(deng)公(gong)司在2019年(nian)均(jun)發(fa)布了自己的(de)物聯(lian)(lian)網(wang)專(zhuan)用(yong)操作(zuo)(zuo)系(xi)統(tong)，但還(huan)并未得到(dao)開(kai)發(fa)者的(de)大(da)規模(mo)認可，大(da)公(gong)司的(de)物聯(lian)(lian)網(wang)操作(zuo)(zuo)系(xi)統(tong)發(fa)展之(zhi)路(lu)依然(ran)任重而(er)道遠。
Wi-Fi是應用最普遍的物聯網通信技術
在本次(ci)調(diao)研中，近距(ju)離通信(xin)（比(bi)如Wi-Fi和(he)(he)藍牙）是(shi)現存物聯(lian)網開(kai)發者最主要的通信(xin)方式(shi)。然而這種(zhong)比(bi)重可能會隨著未來3~4年內車聯(lian)網的大規(gui)模商業化產生變化，汽車、工業物聯(lian)、智能電網這類高(gao)移動性、高(gao)可靠和(he)(he)低延(yan)遲(chi)物聯(lian)網場(chang)景會更適合需要整(zheng)體規(gui)劃的運營商網絡。
物(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網行業(ye)(ye)和(he)傳統互(hu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網行業(ye)(ye)不(bu)同，相比而(er)言更加需要注重(zhong)“軟硬結合”。物(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網產品的(de)硬件(jian)維(wei)護(hu)成本遠(yuan)遠(yuan)大(da)于(yu)(yu)傳統互(hu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網行業(ye)(ye)，因此設計、實現出真(zhen)正可靠(kao)、用(yong)戶(hu)喜歡(huan)且實用(yong)的(de)產品不(bu)僅僅涉及軟件(jian)服務，也需要考慮硬件(jian)可靠(kao)性(xing)(xing)和(he)實用(yong)性(xing)(xing)。這對(dui)于(yu)(yu)直接面向(xiang)用(yong)戶(hu)的(de)物(wu)(wu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網企業(ye)(ye)，特別是(shi)從(cong)傳統互(hu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網廠商或者硬件(jian)廠商轉(zhuan)型的(de)企業(ye)(ye)來說存在非常嚴峻的(de)挑戰，需要靜下心(xin)來深入了(le)解垂(chui)直市場的(de)需求。
六成開源開發者無收入，Apache項目最受喜歡
77%開發者每周在開源上投入時間不超過5小時
無論是(shi)大(da)數據、區(qu)塊鏈(lian)、人工智能還(huan)是(shi)物(wu)聯網領域，其(qi)中(zhong)最為重(zhong)要的(de)、最受歡迎的(de)技(ji)術都是(shi)開(kai)源(yuan)(yuan)的(de)。但是(shi)報(bao)告統計發現，有超過(guo)一半(ban)的(de)開(kai)發者很少參與開(kai)源(yuan)(yuan)項(xiang)目，每周在開(kai)源(yuan)(yuan)上(shang)投入不(bu)(bu)超過(guo)5小(xiao)時的(de)占77%，其(qi)中(zhong)，1小(xiao)時以(yi)內(nei)的(de)占31%。此外，65%的(de)開(kai)發者不(bu)(bu)曾(ceng)在開(kai)源(yuan)(yuan)上(shang)獲得收入，獲得不(bu)(bu)錯收入的(de)僅(jin)占一成。
開發者最喜歡的開源項目是Apache
25%開(kai)(kai)發(fa)(fa)者(zhe)(zhe)最(zui)喜歡(huan)(huan)Apache，24%開(kai)(kai)發(fa)(fa)者(zhe)(zhe)最(zui)喜歡(huan)(huan)Linux。作為全球最(zui)大的軟(ruan)件基金會，開(kai)(kai)發(fa)(fa)者(zhe)(zhe)用(yong)過的諸多項(xiang)目，例如Dubbo、Log4j、Maven、RocketMQ和(he)Tomcat等，均孵化(hua)自Apache。
國內開(kai)(kai)源(yuan)的(de)(de)現狀(zhuang)雖(sui)然近年來(lai)已經有了很大的(de)(de)發展(zhan)，但是一個殘酷(ku)的(de)(de)事(shi)實是，老兵(bing)正(zheng)在離開(kai)(kai)這個行業，離開(kai)(kai)一線開(kai)(kai)發的(de)(de)隊伍(wu)：報(bao)告數(shu)據顯示，30歲以(yi)下的(de)(de)開(kai)(kai)發者(zhe)(zhe)人數(shu)超過82%，接觸開(kai)(kai)源(yuan)的(de)(de)時間在5年以(yi)內的(de)(de)開(kai)(kai)發者(zhe)(zhe)超過83%。隨著那些經驗豐富的(de)(de)老兵(bing)轉行或是進入管理層，不(bu)再(zai)寫代(dai)碼、也不(bu)再(zai)參與開(kai)(kai)源(yuan)的(de)(de)事(shi)實也就凸顯出來(lai)……未來(lai)開(kai)(kai)源(yuan)的(de)(de)建設(she)，依(yi)然任重而道遠。
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