弗吉尼亞州泰(tai)森斯科納2020年3月24日 /美通社/ -- 為(wei)公共和私營部門提供數(shu)(shu)字(zi)情(qing)報(DI)解(jie)決方案的全球(qiu)領導者Cellebrite今天發布其(qi)2020報告(gao)匯(hui)編自110多(duo)個國家2000多(duo)名執(zhi)法機(ji)構人員收集的深刻見(jian)解(jie)，對機(ji)構管理(li)和調查小組(zu)的業(ye)(ye)內日常挑戰(zhan)進行(xing)了基準測試。該報告(gao)揭示了數(shu)(shu)字(zi)情(qing)報的七大趨勢，重點(dian)介紹執(zhi)法機(ji)構有空間推(tui)動業(ye)(ye)務效(xiao)率和標準的地(di)方，以合(he)法處理(li)和保(bao)護在法庭上可以辯護的數(shu)(shu)字(zi)數(shu)(shu)據(ju)。
Cellebrite聯合首席執行(xing)官Yossi Carmil表示：“我們看(kan)到(dao)執法機構越來越多地(di)利用數(shu)字證(zheng)據加快斷案(an)。機構管理人員(yuan)側重(zhong)于(yu)通過(guo)數(shu)字情報解決方案(an)進行(xing)機構轉型。而且(qie)有(you)必(bi)要(yao)增強一(yi)線響應(ying)人員(yuan)的現(xian)場(chang)能力，這(zhe)對于(yu)縮短(duan)取證(zheng)時間至關重(zhong)要(yao)。”
基(ji)準調查支持了這一事實。 75%的調查人(ren)員報告表(biao)示，在(zai)犯罪(zui)現場(chang)收集數字證據對于調查至關重要。
Carmil接著說(shuo)：“此外(wai)，管理(li)數據以推動調查人員和檢控人員的合作，對于確定可(ke)辯(bian)護的數據和公正地(di)伸張正義至關(guan)重要。”
調查展示了(le)寶(bao)貴的(de)(de)統計數據(ju)，并通(tong)過突(tu)出將減少數據(ju)泛濫的(de)(de)技術以及加快取證時間的(de)(de)解決方案，分享了(le)警務未來的(de)(de)發(fa)展方向(xiang)。Cellebrite的(de)(de)2020年(nian)度數字情報行(xing)業基準(zhun)報告的(de)(de)七大主要趨勢包括：
機構認識到數字數據日益增長的作用，但適應速度較慢
事實證明，在解決執法案件時，數字數據比物證信息量更大、更重要。 Cellebrite的調查表明，43%的機構報告表示，他們的戰略要么不好，要么平平，要么根本沒有數字情報戰略。 不過，64%的機構管理部門認為數字調查在確保社區安全方面發揮著“非常重要的作用”。 與三年前相比，設備數字數據的作用增長了82%以上，而且對能夠應對和(he)利用大量數據的訓(xun)練有素的員工(gong)的需求急劇增加。
舒適度不足強調需要加快現場提取證據
經一致授權在犯罪現場從證人和受害人處采集的數字證據往往包含寶貴信息。然而，目前這一數字證據的采集方式給調查小組帶來了挑戰。調查顯示，超過70%的警察仍要求證人和受害者交出他們的設備，以便在警局或實驗室提取證據。然而，大多數人不希望他們的主要通信設備被拿走不知何時歸還。為了解決這一問題，67%的機構管理人員認為移動技術對機構的長期數字證據戰略很重要或非常重要，72%的調查人員認為現場提取這一數據非常重要。
機構管理人員正在研究現代化舉措，幫助吸引新一代的數字執法人員
84%的機構管理部門認為流動技術（即“移動優先”）對他們的長期數字情報戰略很重要。隨著新(xin)一代精通技(ji)術(shu)的一線(xian)官員開始利用犯罪現(xian)場(chang)的技(ji)術(shu)，達到(dao)新(xin)的調查(cha)效(xiao)力水平成為可能。大多數機構管理人員認(ren)為，采用移動(dong)技(ji)術(shu)現(xian)場(chang)采集數字證據的警察機關將有助于減少流動(dong)率，為迎接2020年數字證據挑戰做好(hao)更多準(zhun)備。
實驗室檢測人員受數據和設備過載影響嚴重
Cellebrite的研究表明，對于檢測人員來說，數據來源的數量繼續增加。平均每個案例有2-4個移動設備需要檢查，而45%的案例還將涉及電腦檢查。這意味著檢測人員通常每月進行26次移動設備檢測，相當于每個機構每年檢測300多次。智能(neng)(neng)手機(ji)(ji)仍然是最(zui)常見的證據來(lai)源(yuan)之(zhi)一，但在調查中使用的數字來(lai)源(yuan)越來(lai)越多。例如閉路電(dian)視(shi)、可(ke)穿戴設(she)備、智能(neng)(neng)家居(ju)技(ji)術、物聯(lian)網(wang)設(she)備、無人機(ji)(ji)、汽車(che)甚(shen)至游(you)戲系統(tong)等來(lai)源(yuan)更頻繁地被犯罪分子用來(lai)掩蓋(gai)非(fei)法活(huo)動。
數字證據的存儲與共享是機構管理人員關注的重點問題
64%的受訪者認為數據管理非常重要。由于需要維(wei)持(chi)大量數據，這(zhe)一點尤為重要。如果數據管理不當，它可能(neng)會很快錯放(fang)在(zai)不同位置，比如U盤(pan)或服務(wu)器上的(de)(de)(de)不當位置。此外，數據可能(neng)存儲(chu)在(zai)員工(gong)的(de)(de)(de)個人云帳戶或存儲(chu)設備中，如果員工(gong)不再(zai)受(shou)雇，這(zhe)將是一個嚴(yan)重的(de)(de)(de)問(wen)題。
預算及加班限制影響了數字調查效率
隨著數字設備和云數據源的大幅增加，檢測人員平均面臨3個月的檢測積壓，每個檢測站平均積壓89臺設備未檢測。為了解決這些積壓問題，檢測人員越來越需要確定優先次序，只檢測時間敏感的數據或某些案件的數據。預算限制意味著不能再選擇加班，去年加班時間津貼減少了近20%。為此，今年對數字情報分析和管理進行優先排序的需求已上升到40%，而去年則為25%。實驗室面臨的最大挑戰仍然是鎖定的裝置和加密應用；實驗室10個設備中就有6個被鎖定。
調查對數字數據分析擁有高需求
隨著預算削減和加班補貼減少，調查人員和檢測人員在管理激增的數字數據方面面臨挑戰。只有25%的受訪者采用了數字分析工具。雖然過去移動設備存儲空間只有幾個G，但新一代設備的存儲量高達1TB。 盡管數字來源多種多樣，而且數字數據量通常需要在調查中加以審查，但大多數執法機構都采用人工審查，而不是AI解決辦法。這意味著，調查人員平均每周花費43小時進行證據審查和報告——較上一年的37小時有所增加。
2020年及以后，調查(cha)將需要利用人工(gong)智能對大量傳入的數據進行排序(xu)，自動(dong)查(cha)找和過濾圖像中(zhong)的特定(ding)對象，在文本(ben)對話中(zhong)找到關鍵字并創建關系分(fen)析。超過70%的受訪者說，這些AI功能將非常重要。
此外(wai)，由于證據(ju)來源各(ge)不(bu)相(xiang)同(tong)，調查(cha)人員(yuan)(yuan)將需要有(you)能(neng)力統(tong)一(yi)不(bu)同(tong)的數據(ju)，并輕松且(qie)合(he)乎邏輯(ji)地查(cha)看數據(ju)。事實上，80%的調查(cha)人員(yuan)(yuan)認為(wei)數據(ju)統(tong)一(yi)很(hen)重要，87%認為(wei)在(zai)地圖上直(zhi)觀(guan)地查(cha)看活(huo)動(dong)很(hen)重要。
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