北京2020年10月12日 /美通社/ -- 日前，亞馬遜云服務（AWS）宣布Amazon Timestream正式可用。作為一款面向物聯網和運營應用的全新時序數據庫，Amazon Timestream每天可處理數萬億規模的時序事件，速度比關系型數據庫快多達1000倍，而成本卻低至其1/10。Amazon Timestream將最新數據保存在內存之中，并根據用戶定義的策略，將歷史數據移動至成本優化的存儲層，從而為客戶節省精力和費用。同時，其查詢處理使客戶能夠通過單一查詢，跨層透明地訪問和組合最新數據和歷史數據，而無需在查詢中明確指定數據是駐留在內存之中或成本優化層。Amazon Timestream提供了針對時序的分析功能，幫助客戶近乎實時地識別數據中的趨勢和模式。Amazon Timestream是一款無服務器服務，它可以自動擴大或縮小規模，根據負載調整容量，客戶無需管理其底層基礎設施。客戶無需預付費或承諾即可使用 Amazon Timestream，僅需為寫入、存儲或查詢的數據付費。訪問 //aws.amazon.com/timestream即(ji)可開(kai)始使用 Amazon Timestream。

當前(qian)(qian)，客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)都(dou)(dou)希(xi)望(wang)構建物(wu)聯網(wang)、邊緣和運營應(ying)用(yong)，從隨時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)間(jian)變(bian)化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)海量(liang)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)（通常(chang)被稱為時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)）中收(shou)集(ji)、歸(gui)納和獲(huo)取洞察力。例如(ru)，制造商希(xi)望(wang)跟蹤物(wu)聯網(wang)傳感器數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，測量(liang)整(zheng)個工廠中設(she)(she)(she)備的(de)(de)(de)(de)(de)(de)變(bian)化；在(zai)線(xian)營銷人員希(xi)望(wang)分析點(dian)(dian)擊流(liu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，捕(bu)獲(huo)用(yong)戶(hu)(hu)瀏覽網(wang)站的(de)(de)(de)(de)(de)(de)先后順序(xu)(xu)；數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)中心運營商希(xi)望(wang)查(cha)(cha)看衡(heng)量(liang)基礎(chu)設(she)(she)(she)施性能指標變(bian)化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。這(zhe)(zhe)(zhe)種(zhong)類型(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)可(ke)以從多(duo)個來(lai)源(yuan)生(sheng)成(cheng)，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)極大，既需(xu)要(yao)(yao)近(jin)乎實時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)地(di)、低成(cheng)本地(di)收(shou)集(ji)，又需(xu)要(yao)(yao)高效(xiao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)存(cun)儲以幫助客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)組織(zhi)和分析數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。之前(qian)(qian)要(yao)(yao)實現(xian)這(zhe)(zhe)(zhe)一點(dian)(dian)，客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)可(ke)以使用(yong)現(xian)有的(de)(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)系(xi)型(xing)(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)或(huo)自(zi)己(ji)管理的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)。然(ran)而(er)，這(zhe)(zhe)(zhe)兩種(zhong)選擇(ze)都(dou)(dou)有一定(ding)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)缺陷。關(guan)系(xi)型(xing)(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)需(xu)要(yao)(yao)預設(she)(she)(she)固定(ding)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)模(mo)(mo)式(shi)（schema），在(zai)需(xu)要(yao)(yao)跟蹤應(ying)用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)新(xin)(xin)屬(shu)性時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)缺乏靈活性。例如(ru)，當新(xin)(xin)設(she)(she)(she)備上線(xian)并(bing)開始發出時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)，固化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)模(mo)(mo)式(shi)意味著客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)要(yao)(yao)么必(bi)須(xu)丟棄(qi)新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，要(yao)(yao)么重新(xin)(xin)設(she)(she)(she)計數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)表(biao)以支(zhi)持新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)設(she)(she)(she)備，這(zhe)(zhe)(zhe)將會(hui)費(fei)時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)費(fei)錢。除(chu)了(le)固化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)模(mo)(mo)式(shi)外，關(guan)系(xi)型(xing)(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)還需(xu)要(yao)(yao)多(duo)個表(biao)和索(suo)(suo)引(yin)，每當新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)產生(sheng)，這(zhe)(zhe)(zhe)些表(biao)和索(suo)(suo)引(yin)都(dou)(dou)需(xu)要(yao)(yao)更新(xin)(xin)，而(er)且隨著數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)增(zeng)長(chang)，查(cha)(cha)詢會(hui)變(bian)得越(yue)來(lai)越(yue)復雜和低效(xiao)。此(ci)外，關(guan)系(xi)型(xing)(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)還缺乏必(bi)要(yao)(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)分析功(gong)能，如(ru)平滑、近(jin)似和插值，這(zhe)(zhe)(zhe)些功(gong)能可(ke)以幫助客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)近(jin)乎實時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)地(di)識別(bie)趨(qu)勢和模(mo)(mo)式(shi)。另一個解決方案(an)是客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)自(zi)己(ji)構建和管理時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)，缺點(dian)(dian)是數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處理和存(cun)儲能力有限，難(nan)以擴(kuo)展。許多(duo)現(xian)有的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)解決方案(an)都(dou)(dou)無法(fa)支(zhi)持數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)保留策(ce)略(lve)，隨著數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)增(zeng)長(chang)會(hui)導致存(cun)儲變(bian)得日益復雜。為了(le)訪問數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)必(bi)須(xu)建立(li)定(ding)制的(de)(de)(de)(de)(de)(de)查(cha)(cha)詢引(yin)擎和工具，配置和維護都(dou)(dou)很困難(nan)，并(bing)且可(ke)能需(xu)要(yao)(yao)通過復雜的(de)(de)(de)(de)(de)(de)、多(duo)年(nian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)工程項目來(lai)實現(xian)。而(er)且，這(zhe)(zhe)(zhe)些解決方案(an)無法(fa)與客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)目前(qian)(qian)正(zheng)使用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)收(shou)集(ji)、可(ke)視化和機(ji)器學習工具相集(ji)成(cheng)。這(zhe)(zhe)(zhe)就(jiu)導致了(le)許多(duo)客(ke)(ke)(ke)(ke)戶(hu)(hu)疏于保存(cun)或(huo)分析時(shi)(shi)(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，錯過有價值的(de)(de)(de)(de)(de)(de)信息洞察。

為解決上述挑戰，Amazon Timestream為客(ke)戶(hu)(hu)提(ti)供了(le)專門構(gou)建的(de)(de)(de)(de)(de)(de)無(wu)(wu)(wu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)器時(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫，用(yong)(yong)于(yu)收(shou)(shou)集、存(cun)(cun)(cun)儲(chu)和(he)處(chu)理(li)時(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)。Amazon Timestream 會自(zi)(zi)動(dong)檢測(ce)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)屬性(xing)，使得(de)客(ke)戶(hu)(hu)不再需(xu)要(yao)預設(she)模(mo)式(shi)。Amazon Timestream 通過自(zi)(zi)動(dong)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)分(fen)層(ceng)(ceng)，簡化(hua)了(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)生(sheng)命(ming)周(zhou)期管理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)復雜過程(cheng)，將最新數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)在內存(cun)(cun)(cun)之中，并(bing)(bing)根據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)預設(she)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)策略、自(zi)(zi)動(dong)將歷(li)史(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)移動(dong)到成本優化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)層(ceng)(ceng)。Amazon Timestream還使用(yong)(yong)了(le)專門打造的(de)(de)(de)(de)(de)(de)自(zi)(zi)適應查詢(xun)引擎，通過一條SQL語句(ju)，透明地、跨層(ceng)(ceng)訪問和(he)組(zu)合最新數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)和(he)歷(li)史(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，而(er)無(wu)(wu)(wu)需(xu)指(zhi)定(ding)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)存(cun)(cun)(cun)在哪個存(cun)(cun)(cun)儲(chu)層(ceng)(ceng)。這使得(de)客(ke)戶(hu)(hu)能夠使用(yong)(yong)單一查詢(xun)功能查詢(xun)所有(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，而(er)不需(xu)要(yao)編寫(xie)復雜的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)邏輯來查找數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)位置(zhi)，單獨查詢(xun)每個層(ceng)(ceng)，然后(hou)再將結果合并(bing)(bing)為一個完整的(de)(de)(de)(de)(de)(de)視圖。Amazon Timestream 提(ti)供了(le)內置(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)分(fen)析功能，具有(you)平滑、近似(si)和(he)插值(zhi)功能，客(ke)戶(hu)(hu)不必從數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫中提(ti)取原始數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)，然后(hou)使用(yong)(yong)外(wai)部(bu)工(gong)具和(he)庫來執行其(qi)時(shi)(shi)(shi)序(xu)(xu)分(fen)析，也(ye)不必編寫(xie)復雜的(de)(de)(de)(de)(de)(de)、并(bing)(bing)非所有(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)庫都支持的(de)(de)(de)(de)(de)(de)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)過程(cheng)。Amazon Timestream的(de)(de)(de)(de)(de)(de)無(wu)(wu)(wu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)器架構(gou)采用(yong)(yong)完全(quan)解耦(ou)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)攝取和(he)查詢(xun)處(chu)理(li)系統(tong)，不需(xu)要(yao)客(ke)戶(hu)(hu)管理(li)底層(ceng)(ceng)基礎設(she)施，為客(ke)戶(hu)(hu)提(ti)供了(le)幾乎無(wu)(wu)(wu)限的(de)(de)(de)(de)(de)(de)擴展(zhan)規模(mo)，以(yi)(yi)及(ji)獨立、自(zi)(zi)動(dong)地增長存(cun)(cun)(cun)儲(chu)和(he)查詢(xun)處(chu)理(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)能力。此外(wai)，Amazon Timestream還集成了(le)客(ke)戶(hu)(hu)目前使用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)、流(liu)行的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)收(shou)(shou)集、可視化(hua)和(he)機(ji)器學(xue)(xue)習(xi)工(gong)具，包括(kuo)用(yong)(yong)于(yu)物聯網數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)收(shou)(shou)集的(de)(de)(de)(de)(de)(de)AWS IoT Core、用(yong)(yong)于(yu)流(liu)式(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon Kinesis和(he)Amazon MSK、用(yong)(yong)于(yu)無(wu)(wu)(wu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)器商業智能的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon QuickSight，用(yong)(yong)于(yu)快(kuai)速構(gou)建、訓練和(he)部(bu)署機(ji)器學(xue)(xue)習(xi)模(mo)型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Amazon SageMaker等(deng)服(fu)(fu)務(wu)(wu)，以(yi)(yi)及(ji)開源(yuan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)第三方工(gong)具Grafana（用(yong)(yong)于(yu)可觀察(cha)性(xing)儀表盤）和(he)Telegraf（用(yong)(yong)于(yu)指(zhi)標收(shou)(shou)集）。

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