北京2021年4月26日(ri) /美通社/ -- “舊秩序崩塌，新秩序漸立(li)”有人這樣形(xing)容數字(zi)化(hua)(hua)對全(quan)球經(jing)濟(ji)的(de)(de)洗禮。數字(zi)化(hua)(hua)正深刻影響(xiang)每(mei)一個領域，重塑(su)各(ge)行各(ge)業的(de)(de)發展(zhan)格局。各(ge)行業里敏感的(de)(de)“先(xian)行軍們”率先(xian)探索(suo)，已(yi)經(jing)嘗到了數字(zi)化(hua)(hua)帶來(lai)的(de)(de)甜(tian)頭，他們如(ru)何破(po)解痛(tong)點，如(ru)何建立(li)基(ji)于數據的(de)(de)商業模型，如(ru)何構建場景化(hua)(hua)的(de)(de)數據解決方案，哪些場景化(hua)(hua)的(de)(de)解決方案值得借鑒？

近日(ri)，浪(lang)潮發布“智·行(xing)”2021案例(li)集(ji)，展示了浪(lang)潮助力政(zheng)企客戶數智化轉型(xing)的探索與(yu)實(shi)踐。從(cong)這本以(yi)尋找數字(zi)化轉型(xing)之“智”為(wei)核(he)心(xin)、強調落地與(yu)可“行(xing)”的案例(li)集(ji)中，政(zheng)企用戶或許能找到開啟數字(zi)化轉型(xing)的那把鑰匙(chi)。

核心業務系統的數字化是關鍵

數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化轉型(xing)是各(ge)行各(ge)業公認的方向和目標，經(jing)過數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)年的推動，政企數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化已(yi)經(jing)從人(ren)力、財務(wu)等業務(wu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化的“淺水(shui)區(qu)”，進入核心業務(wu)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化“深水(shui)區(qu)”。如何將(jiang)政企的核心系(xi)統、關鍵(jian)業務(wu)系(xi)統數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化，成為當(dang)下(xia)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化轉型(xing)的重中之重。

千(qian)行(xing)(xing)百業(ye)(ye)紛繁(fan)復雜，隔行(xing)(xing)如(ru)隔山(shan)，但每(mei)一(yi)(yi)行(xing)(xing)有(you)每(mei)一(yi)(yi)行(xing)(xing)的門道，解(jie)剖重點企業(ye)(ye)的關鍵場景，對于探(tan)索政企數字化轉型有(you)“四兩撥千(qian)斤”的示范效應(ying)。與此同時，在融合創(chuang)新的時代(dai)，行(xing)(xing)業(ye)(ye)的藩籬(li)正被打(da)破(po)，不同行(xing)(xing)業(ye)(ye)之間的經驗也有(you)可能點亮彼此，擦出新的火花(hua)。

對于金(jin)融行(xing)業，交(jiao)易系統是(shi)核心，核心系統強調“穩(wen)(wen)”，在提升“敏態”的(de)(de)同時，永遠(yuan)不(bu)能犧(xi)牲“穩(wen)(wen)態”。而金(jin)融、電信、保險、醫療等，哪個行(xing)業的(de)(de)核心系統不(bu)需要(yao)“穩(wen)(wen)”呢？兼顧“穩(wen)(wen)態”與“敏態”是(shi)涉及國計民生企業的(de)(de)數(shu)字化(hua)訴求。

以(yi)光(guang)(guang)大(da)證(zheng)券(quan)為例。光(guang)(guang)大(da)銀(yin)行是中國證(zheng)監會批準的(de)首(shou)批三(san)家創新試點公司之一，也是世(shi)界(jie)500強企業。2020年，光(guang)(guang)大(da)證(zheng)券(quan)對(dui)(dui)集中交易(yi)系(xi)(xi)統基礎架構進行升級改造(zao)，通過(guo)多(duo)方(fang)(fang)考察和(he)方(fang)(fang)案對(dui)(dui)比(bi)，選擇了用(yong)浪(lang)潮K1 Power旗(qi)艦(jian)系(xi)(xi)列(lie)服務(wu)器(qi)來加持。相比(bi)X86，浪(lang)潮K1 Power平臺在(zai)RAS、安全(quan)性、性能等(deng)方(fang)(fang)面(mian)具備明(ming)顯的(de)領先優勢，兼具“穩態”和(he)“敏(min)態”，在(zai)IaaS、容器(qi)等(deng)云(yun)場景下具備獨特的(de)應用(yong)價值(zhi)，已經被(bei)眾(zhong)多(duo)金融政企用(yong)戶的(de)使用(yong)環境(jing)所(suo)驗證(zheng)。采用(yong)K1 Power旗(qi)艦(jian)系(xi)(xi)列(lie)服務(wu)器(qi)后，光(guang)(guang)大(da)證(zheng)券(quan)核心交易(yi)系(xi)(xi)統的(de)集中交易(yi)業務(wu)性能提升了2.27倍，面(mian)對(dui)(dui)去年的(de)“小(xiao)牛市”股民開戶潮和(he)交易(yi)峰值(zhi)期(qi)，服務(wu)器(qi)使用(yong)率(lv)始終維(wei)持在(zai)30%以(yi)下。

對于制造業(ye)(ye)(ye)，生產(chan)系統(tong)(tong)(tong)(tong)、制造環(huan)節是核心系統(tong)(tong)(tong)(tong)，但由于生產(chan)現場的(de)(de)(de)數(shu)字(zi)化涉及IT、CT、OT多維度融合，是企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)字(zi)化的(de)(de)(de)“最難堡壘”，所(suo)以(yi)很多企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)都將(jiang)生產(chan)制造數(shu)字(zi)化放在營(ying)銷、財務(wu)、辦公、供應(ying)鏈管理等(deng)環(huan)節之后。企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)數(shu)字(zi)化轉型進(jin)入深水區，攻堅“最難堡壘”成為必須，只有將(jiang)制造環(huan)節數(shu)字(zi)化與(yu)(yu)(yu)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)各(ge)個業(ye)(ye)(ye)務(wu)系統(tong)(tong)(tong)(tong)數(shu)字(zi)化進(jin)行(xing)整(zheng)合，全鏈條打通，企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)才能(neng)“腦(nao)”與(yu)(yu)(yu)“體”合一，實(shi)現從(cong)數(shu)據化再(zai)到智能(neng)化的(de)(de)(de)躍(yue)升。這其(qi)(qi)中的(de)(de)(de)關鍵點是如何整(zheng)合核心的(de)(de)(de)“私有系統(tong)(tong)(tong)(tong)”與(yu)(yu)(yu)“偏互聯網(wang)化”的(de)(de)(de)其(qi)(qi)他業(ye)(ye)(ye)務(wu)系統(tong)(tong)(tong)(tong)。

長(chang)城(cheng)汽(qi)車(che)(che)(che)的(de)(de)(de)(de)數(shu)字化對于制造(zao)業(ye)(ye)數(shu)字化轉型很有代表意義。據長(chang)城(cheng)汽(qi)車(che)(che)(che)相(xiang)關負責人透露，為了加速(su)企業(ye)(ye)變革，長(chang)城(cheng)汽(qi)車(che)(che)(che)將汽(qi)車(che)(che)(che)智能制造(zao)的(de)(de)(de)(de)制造(zao)數(shu)據、企業(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)運營數(shu)據、汽(qi)車(che)(che)(che)駕駛(shi)過程實時反饋數(shu)據全(quan)線(xian)打通(tong)。而這些系統(tong)打通(tong)后，長(chang)城(cheng)汽(qi)車(che)(che)(che)要處(chu)理(li)(li)(li)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據量(liang)(liang)高(gao)達數(shu)百PB級甚至更多，過去企業(ye)(ye)往往將數(shu)據作為文件層次結構進行(xing)管理(li)(li)(li)，但是這種方(fang)法對于有效處(chu)理(li)(li)(li)龐大數(shu)據集顯然(ran)是不夠(gou)的(de)(de)(de)(de)。于是長(chang)城(cheng)汽(qi)車(che)(che)(che)選擇與(yu)浪潮合作，采(cai)用浪潮的(de)(de)(de)(de)對象存(cun)儲系統(tong)應對海量(liang)(liang)數(shu)據處(chu)理(li)(li)(li)的(de)(de)(de)(de)挑戰，為業(ye)(ye)務(wu)發展提供高(gao)效支撐(cheng)。

對于(yu)核心業務系(xi)統的(de)數(shu)字(zi)化，政(zheng)企用戶要求(qiu)“穩態(tai)”與(yu)“敏態(tai)”兼顧，要求(qiu)“私有化”部署與(yu)“互聯網化”部署無(wu)感(gan)融合，這對IT產品與(yu)技(ji)術供應商的(de)“硬核”能力提出(chu)了更高(gao)的(de)要求(qiu)，比如“零宕機”、“PB級存儲”等(deng)。

這些只是諸(zhu)多(duo)案例中的一部分，浪潮“智(zhi)·行”案例集中，能(neng)夠找到不少(shao)破解關鍵(jian)(jian)資產、關鍵(jian)(jian)難題的解題之道，有助于政企客(ke)戶“觸(chu)類旁通”。

建立“解題”的數據思維

人們(men)常說(shuo)“數據(ju)是(shi)數字經濟時代的(de)石油”，賦能各(ge)行各(ge)業(ye)，而不同(tong)的(de)行業(ye)、不同(tong)的(de)政企(qi)(qi)客戶需求(qiu)不同(tong)，利用數據(ju)進行賦能的(de)切(qie)入點(dian)也不同(tong)。如何實現數據(ju)驅動(dong)業(ye)務令很多政企(qi)(qi)客戶無從下手(shou)，而浪潮(chao)“智·行”案例(li)集給出(chu)了啟(qi)示。

一(yi)(yi)個(ge)案(an)例(li)是西雙版(ban)納國家級自然保護區(qu)管護局面(mian)(mian)臨“人(ren)象(xiang)沖突”難(nan)題，一(yi)(yi)方(fang)面(mian)(mian)需要(yao)保護瀕危物種亞(ya)洲象(xiang)，另一(yi)(yi)方(fang)面(mian)(mian)又要(yao)謹防亞(ya)洲象(xiang)進(jin)入村莊及城市“肇事”。而傳統靠護林員(yuan)人(ren)工跟蹤(zong)，或(huo)者借助(zhu)無人(ren)機追蹤(zong)野象(xiang)，無法(fa)保證24小時全(quan)天(tian)候(hou)觀察和預(yu)警(jing)，并且霧天(tian)、雨天(tian)常會出現漏判(pan)、誤判(pan)的情況，監(jian)測(ce)人(ren)員(yuan)安(an)全(quan)也面(mian)(mian)臨風險(xian)。

怎么解決(jue)這一難題？西雙版納國家級(ji)自然保護區管護局與浪(lang)潮合(he)作，為亞洲象生態保護提供了從終端(duan)，邊緣到云端(duan)的(de)一體化解決(jue)方案，將雨林中的(de)紅外相(xiang)機、攝(she)像(xiang)頭、無(wu)人機等采集(ji)設備(bei)編織成一張數據網，實(shi)現全天候實(shi)時(shi)數據采集(ji)，邊緣端(duan)通過部(bu)署(shu)高精度的(de)亞洲象AI識別模型(xing)，對實(shi)時(shi)回(hui)傳的(de)圖像(xiang)和視(shi)頻流進行毫(hao)秒(miao)級(ji)的(de)精準(zhun)辨(bian)識，秒(miao)級(ji)預警(jing)，預防人象沖突的(de)發(fa)生。

另外一個(ge)案(an)例是關于(yu)大(da)信家(jia)(jia)居(ju)破解家(jia)(jia)居(ju)個(ge)性(xing)化(hua)定(ding)制(zhi)的瓶(ping)頸。眾所(suo)周知(zhi)，成(cheng)本(ben)高、周期長以及(ji)規模生產難是定(ding)制(zhi)家(jia)(jia)居(ju)行業面臨的共性(xing)難題。

如何利用信息技術解(jie)決(jue)這個(ge)問題？大信家居(ju)(ju)收集10萬個(ge)家庭數據，歸類出(chu)6000多(duo)種國人喜(xi)歡的經典(dian)套型，總結出(chu)2800多(duo)個(ge)標準模塊，將這些模塊生成(cheng)的數據存(cun)儲于大信家居(ju)(ju)云計算中心，客(ke)戶想要什么款式、色彩、材(cai)質，云端上(shang)(shang)一分鐘出(chu)效果圖，然后指令發送到智(zhi)能(neng)生產(chan)線(xian)上(shang)(shang)快速生產(chan)，4天即可出(chu)貨，基(ji)于浪潮(chao)云洲工(gong)業互聯網(wang)平臺，大信家居(ju)(ju)實現家居(ju)(ju)定(ding)制規模化、多(duo)樣化。

無論(lun)是西雙版納國家(jia)級(ji)自然保(bao)護(hu)(hu)區管(guan)護(hu)(hu)局預防人象(xiang)沖突，還是大(da)信家(jia)居解(jie)(jie)決(jue)(jue)個性化(hua)需求與規(gui)模化(hua)制造(zao)的(de)(de)矛盾，背后都有一個相同點(dian)，即圍(wei)繞業(ye)務痛(tong)點(dian)，以(yi)數(shu)(shu)據(ju)驅動業(ye)務變革。各行業(ye)痛(tong)點(dian)、訴求不同，但解(jie)(jie)題的(de)(de)邏輯(ji)有相同之處：用數(shu)(shu)據(ju)解(jie)(jie)決(jue)(jue)問(wen)題，即采集多維度數(shu)(shu)據(ju)，建立(li)行業(ye)模型，實(shi)現數(shu)(shu)據(ju)反饋閉環，以(yi)數(shu)(shu)字技術釋放數(shu)(shu)據(ju)價值。

需要“全棧”能力的服務商

浪(lang)潮(chao)“智·行(xing)”案例集展(zhan)現了部分(fen)政企客戶數(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)的(de)故事，也反映出(chu)數(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)進入深(shen)水區(qu)，解題的(de)難度更大。難度不(bu)僅對(dui)于用戶本身，對(dui)于助力(li)數(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)的(de)IT服務商要求也越來越高(gao) -- 既要“靠譜”，又要具備“全(quan)棧”能(neng)力(li)；既要有(you)“硬核”的(de)產品(pin)技(ji)術能(neng)力(li)，又要有(you)“懂行(xing)”的(de)行(xing)業解決(jue)方(fang)案能(neng)力(li)和前瞻的(de)行(xing)業洞察力(li)，還需(xu)要有(you)強大的(de)生態支撐，才能(neng)夠滿足(zu)用戶需(xu)求，助力(li)政企完成深(shen)水區(qu)的(de)數(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)之旅。

浪潮(chao)之所以(yi)被眾多政企(qi)客戶(hu)(hu)選中，正因為在這幾(ji)個維度(du)都(dou)滿足了用戶(hu)(hu)的(de)需求，具備全棧“云、數(shu)、智”能力。

從底層基礎設施的維度來看，任何數字化轉型都是構建在以服務器、存儲、網絡為核心的IT基礎設施之上。在關系到國計民生的重要領域，比如銀行與證券等金融機構，其構建核心交易系統要求基礎設施“零”出錯。浪潮是中國第一個自主(zhu)研發(fa)出關鍵應用主(zhu)機(ji)系統K1的(de)企業，浪潮服務器已取得了全球前三、中國第一(yi)的成績(ji)，浪潮存儲(chu)也位居國內(nei)市場銷量(liang)第二，并以20倍業界平均(jun)銷量(liang)增速領跑國內(nei)市場。

從平臺的維度看，浪潮打造了云服務、工業互聯網、大數據等平臺，支撐各類創新業務應用模式。比如，浪潮云洲工業互聯網平臺具有7大核心節點、62個分節點，是全國最大(da)的分布(bu)式工業云，能夠提供(gong)從IaaS到PaaS到SaaS的連續體服(fu)務(wu)。

從生(sheng)態的(de)維度(du)看，作(zuo)為(wei)“平(ping)臺+生(sheng)態”企業(ye)，浪(lang)潮(chao)在云數據中心、浪(lang)潮(chao)云、智(zhi)(zhi)慧(hui)城市、智(zhi)(zhi)慧(hui)企業(ye)等平(ping)臺上，不斷聚合拓展合作(zuo)伙伴，形(xing)成聯合解(jie)決方案，推(tui)動客戶(hu)數字化發(fa)展，上一財年浪(lang)潮(chao)新簽約合作(zuo)伙伴達16000余(yu)家。

浪潮的技術與服務的硬核能力，還體現在服務的客戶數量上。這些年浪潮累計推動了245+省市政府、30+行業、128萬企業客戶進行數字化轉型。助力政企數字轉型，浪潮在路上不斷續寫新篇章。

浪潮“智·行”2021案例集(ji)鏈(lian)接(jie)：