葡萄牙維亞納堡2021年(nian)4月27日 /美通社/-- 時(shi)尚產業以周期、趨勢和創造(zao)性/自我(wo)表達為(wei)基礎，極少有其他行業像時(shi)尚產業這(zhe)樣注重視覺、外(wai)觀和風格。這(zhe)些特性與我(wo)們的Visual AI技(ji)術(shu)完美契合。

Lab研(yan)究團隊了解(jie)時尚界當(dang)前狀況(kuang)和(he)人工(gong)智能生(sheng)(sheng)成內(nei)容(rong)解(jie)決其(qi)部分主要問題的(de)潛力，因此開(kai)發出一種集成了微軟Azure機(ji)器學習(xi)（一種人工(gong)智能解(jie)決方案）的(de)IP技術，為設(she)計師、品牌和(he)市場提供一種可(ke)以從(cong)多(duo)個來源學習(xi)并生(sheng)(sheng)成高清服裝圖(tu)像或專業數(shu)字時尚內(nei)容(rong)的(de)工(gong)具。這項技術能力還可(ke)用于“重新思考”和(he)產生(sheng)(sheng)新的(de)設(she)計創(chuang)意(yi)，比如(ru)基于未售出庫存和(he)滯銷面(mian)料的(de)新創(chuang)意(yi)。

通過(guo)這項技術，各品牌甚至(zhi)可以(yi)在服(fu)裝(zhuang)(zhuang)產品真正制作完成之前就首先通過(guo)電子商務或(huo)社交網絡(luo)向客(ke)戶展示服(fu)裝(zhuang)(zhuang)圖像。這將以(yi)一種非常精確的方法(fa)來(lai)預測相關服(fu)裝(zhuang)(zhuang)產品的需求(qiu)情況(kuang)，避免產生(sheng)大(da)量(liang)未出(chu)售庫存的當(dang)前現(xian)狀和行(xing)業流程。

“我們正在構建的技術幾乎可以應用于每個行業，但對于時尚而言，我們可以解決實際問題并帶來積極的影響。”   XNIFY Lab首席執行官Orlando Ribas。

該項目背后的愿景也與微軟最近推出的倡(chang)議相統一。這一倡(chang)議旨在實(shi)現創(chuang)意(yi)行業與創(chuang)新技(ji)術的融合。

我們的人工智能時尚設計的演進 

總體(ti)而(er)言(yan)，微軟讓研究人員能夠進(jin)行(xing)(xing)協作(zuo)、改進(jin)、培訓(xun)和部署AI模型，從而(er)提升時尚行(xing)(xing)業的業務潛(qian)力并縮短我(wo)們的上市時間(jian)。此外，它(ta)還使客戶能夠更快地驗(yan)證和測試數(shu)據集，從而(er)在數(shu)小時而(er)不是數(shu)天內獲(huo)得結(jie)果。

“我們實現了路線圖的第一個里程碑并取得了令人矚目的成果。為了慶祝這一里程碑，我們正在籌備通過一個限量版小型眾籌，將AI設計產品交到客戶手中。”  XNIFY Lab首(shou)席執行官Orlando Ribas。

“微軟與XNFY Lab的合作有助于在時尚行業激發創新。今天，我們正在見證第二波數字化轉型，希望這能夠推動我們更快地進入未來，并且在時尚界也是如此。人工智能以前所未有的方式增強了人類的知識和創造力，而時尚界正是始終依靠這些來創造杰作，”微軟(ruan)公司零售、CPG、時尚和奢侈品(pin)行業負責人Michele Camuri表示。