深圳2021年9月13日 /美通社/ -- 快遞業務量以每年遞增100億件的速度持續高速增長，讓物流行業邁入“高速賽道”，要在這條賽道中順利前行，新技術賦能迫在眉睫。國微(wei)感知發布的車(che)廂(xiang)量(liang)方(fang)解(jie)決方(fang)案，通過物(wu)聯網技術(shu)、AI算(suan)法和大數(shu)據(ju)的相互加持，可精準測算(suan)車(che)輛裝(zhuang)載(zai)數(shu)據(ju)，并且實現全程數(shu)字化管理，做(zuo)到提升(sheng)車(che)輛裝(zhuang)載(zai)率、節(jie)省物(wu)流時間、提高(gao)貨物(wu)運(yun)轉效(xiao)率和便捷(jie)度、不斷提高(gao)運(yun)力(li)優化等。

什么是車廂量方？

傳統的(de)純人工(gong)貨物(wu)量方存在的(de)較大誤差和低時效，造成(cheng)無法有效統計各條路線是否合(he)理。也同時導致了運(yun)力資源的(de)浪費(fei)、成(cheng)本的(de)增加。在碳達峰、碳中和的(de)歷(li)史背景(jing)(jing)下，迫切需要一個數字化轉型的(de)過(guo)程。車廂(xiang)量方在這個背景(jing)(jing)下應運(yun)而生(sheng)。

通過(guo)配有激光雷達的車(che)載智能終端對不同的車(che)輛車(che)廂(xiang)進行(xing)全方位掃描，結合(he)AI算(suan)法和大數據的使用，能夠獲得車(che)廂(xiang)的三維(wei)模型，并(bing)精(jing)準計(ji)算(suan)車(che)廂(xiang)裝載數據。

通過該智能(neng)終端設備(bei)，車(che)輛的(de)運(yun)載(zai)情況也(ye)得到全(quan)程監控，裝(zhuang)車(che)時效(xiao)、裝(zhuang)載(zai)率、站點裝(zhuang)卸貨物、行駛路徑、車(che)輛狀(zhuang)態等都將被精(jing)準記錄，并實(shi)時生成(cheng)報告(gao)，有效(xiao)監管運(yun)載(zai)實(shi)況，真正實(shi)現(xian)數字化管理、運(yun)力優化。

車廂量方的優勢：

實現裝載率最大化、運力最優化

激光雷達傳(chuan)感技(ji)術+AI算法(fa)的運用，可對(dui)車廂(xiang)內貨(huo)物進(jin)行高精度掃(sao)描并實(shi)時(shi)生成三(san)維圖像，自動計算出車廂(xiang)容積以及占比率，精準裝載(zai)(zai)數據(ju)。并且，車廂(xiang)量(liang)方對(dui)不(bu)合(he)理裝載(zai)(zai)情(qing)況可進(jin)行有效監管(guan)，使得車廂(xiang)空間利用最大化，保證車輛的滿載(zai)(zai)率、車隊(dui)的運力最優化。  

裝載過程可視化管理

國微感(gan)知(zhi)車(che)(che)(che)廂量(liang)(liang)方的運用，使裝(zhuang)(zhuang)載過(guo)程得(de)到(dao)有效監(jian)管(guan)(guan)，貨(huo)物(wu)大小及擺(bai)放(fang)位(wei)置、操(cao)作規(gui)范(fan)、裝(zhuang)(zhuang)車(che)(che)(che)時效等(deng)(deng)數(shu)據通(tong)過(guo)激(ji)光雷達傳(chuan)感(gan)器進(jin)行實時傳(chuan)輸并生(sheng)成量(liang)(liang)方變化曲線及三維視圖，管(guan)(guan)理人員直(zhi)接(jie)通(tong)過(guo)電腦(nao)或(huo)手機端進(jin)行查(cha)看，裝(zhuang)(zhuang)載率、貨(huo)物(wu)體積、裝(zhuang)(zhuang)車(che)(che)(che)時效、貨(huo)物(wu)擺(bai)放(fang)質量(liang)(liang)等(deng)(deng)諸多功能(neng)(neng)的加(jia)入，可及時反饋裝(zhuang)(zhuang)載實況(kuang)，使得(de)裝(zhuang)(zhuang)車(che)(che)(che)質量(liang)(liang)和效率得(de)到(dao)智(zhi)能(neng)(neng)管(guan)(guan)控。

管理效率與質量升級

以往，車廂的裝載率、貨(huo)物擺放的規范(fan)性(xing)，均(jun)由人工憑經驗判斷，難(nan)免存在(zai)漏看、誤看的情況，從(cong)而導(dao)致(zhi)因(yin)貨(huo)物擺放不規則，造成使(shi)(shi)用(yong)空間的浪費，裝載質量難(nan)以得(de)到有(you)效(xiao)管(guan)控(kong)。而車廂量方的使(shi)(shi)用(yong)，實現了多(duo)渠(qu)道(dao)實時監控(kong)，使(shi)(shi)得(de)貨(huo)物擺放與位置(zhi)、裝車時效(xiao)、車廂裝載率、站點裝卸(xie)貨(huo)物、行駛路徑(jing)、車輛狀(zhuang)態各環節(jie)得(de)到全面監管(guan)，裝載質量和(he)規范(fan)性(xing)得(de)到有(you)效(xiao)管(guan)控(kong)，從(cong)而促進管(guan)理效(xiao)率的提升(sheng)以及(ji)裝載質量的升(sheng)級。

運輸成本與碳排量的降低

通過車輛線路的長時間裝載率發現，車廂量方的使用可以更好地(di)規劃(hua)線路、安排車(che)輛(liang)，提(ti)(ti)高車(che)隊的(de)整體運力，有(you)效降低運輸(shu)成(cheng)本(ben)。并(bing)且，單車(che)裝(zhuang)載量的(de)有(you)效提(ti)(ti)升，使得車(che)輛(liang)使用得到最大化(hua)利用，車(che)輛(liang)的(de)有(you)效利用就能(neng)減少碳(tan)排放(fang)，實現(xian)“綠色運輸(shu)”。

車廂量方的優勢顯而易見，數字化貫通可大大降低各環節物流成本和提高物流效率、持續創造價值。國微感知致力于車廂量方解決方案的探索和研究，在激光雷達技術、AI算法的深入以及平臺建設都有創新性研究，助力物流行業數字化轉型。