北(bei)京(jing)2021年11月(yue)(yue)11日 /美通社/ -- 亞馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)技(ji)(ji)賦能技(ji)(ji)術合作伙伴智(zhi)(zhi)信(xin)(xin)遠(yuan)景(jing)(jing)，幫(bang)助其不(bu)斷優(you)化攬月(yue)(yue)云(yun)(yun)智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)供(gong)(gong)熱(re)與(yu)智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)用熱(re)解決方(fang)案，打造出行(xing)業(ye)(ye)領先的(de)SaaS服務(wu)(wu)平臺(tai)，以更(geng)優(you)化的(de)解決方(fang)案促進供(gong)(gong)熱(re)行(xing)業(ye)(ye)節能減(jian)排(pai)，助力行(xing)業(ye)(ye)實現(xian)(xian) “雙碳(tan)” 目標。智(zhi)(zhi)信(xin)(xin)遠(yuan)景(jing)(jing)利(li)用亞馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)技(ji)(ji)機器學習服務(wu)(wu)Amazon SageMaker，快(kuai)速(su)實現(xian)(xian)熱(re)負荷預測(ce)與(yu)智(zhi)(zhi)能調度。自2019年與(yu)亞馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)技(ji)(ji)開(kai)(kai)展技(ji)(ji)術合作以來，智(zhi)(zhi)信(xin)(xin)遠(yuan)景(jing)(jing)攬月(yue)(yue)云(yun)(yun)平臺(tai)面向城市(shi)集中供(gong)(gong)熱(re)企業(ye)(ye)的(de)應用中新(xin)接入了500多(duo)個(ge)換熱(re)站(zhan)，覆蓋供(gong)(gong)熱(re)面積(ji)達(da)3000萬(wan)平方(fang)米左右(you)，累(lei)計節能量折合標準(zhun)煤10萬(wan)噸(dun)，相(xiang)當于減(jian)少(shao)二氧化碳(tan)排(pai)放(fang)量30萬(wan)噸(dun)。此外，智(zhi)(zhi)信(xin)(xin)遠(yuan)景(jing)(jing)還采用亞馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)技(ji)(ji)智(zhi)(zhi)能湖倉架構、通過(guo)數據(ju)分(fen)析服務(wu)(wu)挖(wa)掘用戶需求，為用戶提供(gong)(gong)更(geng)舒適的(de)智(zhi)(zhi)慧(hui)(hui)供(gong)(gong)熱(re)體驗；并依托(tuo)亞馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)技(ji)(ji)眾多(duo)開(kai)(kai)箱即用的(de)云(yun)(yun)服務(wu)(wu)，不(bu)斷降低(di)成本(ben)，簡化運維(wei)并加速(su)應用創(chuang)新(xin)，產品功能發布周期由原來的(de)3個(ge)月(yue)(yue)縮(suo)短至1個(ge)月(yue)(yue)，將更(geng)多(duo)精(jing)力投(tou)入到核心(xin)業(ye)(ye)務(wu)(wu)開(kai)(kai)發中，實現(xian)(xian)業(ye)(ye)務(wu)(wu)升級。

目(mu)前(qian)，供(gong)熱(re)(re)行業(ye)(ye)大(da)部(bu)分(fen)基于人(ren)(ren)工(gong)經(jing)驗和(he)傳統算(suan)法調控，無(wu)法支撐供(gong)熱(re)(re)管(guan)網上海量的(de)(de)(de)智能設(she)備及其(qi)帶來的(de)(de)(de)指數(shu)級增長的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)，不(bu)(bu)能提供(gong)精準供(gong)熱(re)(re)。利用(yong)人(ren)(ren)工(gong)智能與機器(qi)學習(xi)技(ji)術(shu)可以解(jie)(jie)決這(zhe)一(yi)行業(ye)(ye)痛點(dian)，但一(yi)般企業(ye)(ye)并不(bu)(bu)具備這(zhe)樣的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)和(he)人(ren)(ren)才儲備。亞馬遜云科技(ji)托管(guan)機器(qi)學習(xi)服務Amazon SageMaker幫助智信遠景利用(yong)現成的(de)(de)(de)機器(qi)學習(xi)模(mo)型快速構建(jian)智能預(yu)測(ce)應用(yong)，避免了(le)(le)花費大(da)量精力(li)搭建(jian)機器(qi)學習(xi)環境，兩(liang)周上線了(le)(le)3個主要的(de)(de)(de)供(gong)熱(re)(re)模(mo)型，其(qi)中對毛(mao)刺數(shu)據(ju)（異常(chang)數(shu)據(ju)）的(de)(de)(de)識別(bie)和(he)剔除，解(jie)(jie)決了(le)(le)供(gong)熱(re)(re)行業(ye)(ye)經(jing)常(chang)遇(yu)到很多工(gong)業(ye)(ye)設(she)備出現異常(chang)數(shu)據(ju)的(de)(de)(de)問題，保證了(le)(le)對換熱(re)(re)站負荷的(de)(de)(de)準確預(yu)測(ce)與智能調控，為用(yong)戶提供(gong)溫(wen)暖(nuan)舒適的(de)(de)(de)智慧供(gong)熱(re)(re)，顯著提升了(le)(le)其(qi)攬月云平臺的(de)(de)(de)市(shi)場競爭力(li)。

智(zhi)信(xin)遠景還(huan)按(an)照亞(ya)馬遜云科(ke)技(ji)智(zhi)能(neng)湖倉架構(gou)打造(zao)了(le)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)湖，利用(yong)Amazon Simple Storage（Amazon S3）存儲供熱(re)(re)(re)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，通過Amazon Glue、Amazon Athena構(gou)建數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉庫，借(jie)助(zhu)Amazon Lambda無服(fu)務器計算服(fu)務進行數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)轉(zhuan)換(huan)和計算。基于(yu)亞(ya)馬遜云科(ke)技(ji)智(zhi)能(neng)湖倉架構(gou)，智(zhi)信(xin)遠景只用(yong)4周時間(jian)(jian)就(jiu)搭建起了(le)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)應用(yong)。目前Amazon S3中已經接入1.1TB供熱(re)(re)(re)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，700+數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)標簽(qian)，覆蓋了(le)供熱(re)(re)(re)系統從熱(re)(re)(re)源(yuan)、熱(re)(re)(re)網(wang)直至房間(jian)(jian)所(suo)有環節的數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，能(neng)夠快(kuai)速提供數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析(xi)服(fu)務，挖掘(jue)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)洞察(cha)，更好地輔(fu)助(zhu)業務決策(ce)。

此前，由于業(ye)(ye)務增長，智信(xin)遠(yuan)景長期面(mian)臨著研發與(yu)運(yun)維(wei)的(de)雙重壓力。現在(zai)，依托(tuo)亞馬遜云(yun)科(ke)技眾多開(kai)箱即用的(de)功能(neng)(neng)與(yu)服務，智信(xin)遠(yuan)景攬月云(yun)平臺的(de)穩(wen)定性(xing)和業(ye)(ye)務連(lian)續性(xing)得到(dao)大幅(fu)提(ti)(ti)升(sheng)，保障了(le)用戶的(de)舒適體(ti)驗(yan)，同時(shi)降低(di)了(le)部署中間(jian)件的(de)復雜度和運(yun)維(wei)成本(ben)。利用Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 容器服務，對原有應用進行(xing)云(yun)原生(sheng)改造，縮短版(ban)本(ben)迭代和上(shang)線時(shi)間(jian)，版(ban)本(ben)發布(bu)上(shang)線無需系(xi)統(tong)維(wei)護人員參(can)與(yu)，代碼提(ti)(ti)交后3分鐘內即可自動完成構建和發布(bu)。運(yun)維(wei)的(de)簡化讓智信(xin)遠(yuan)景能(neng)(neng)夠專注于代碼邏輯，打造出智能(neng)(neng)、便捷、易管(guan)理的(de)智能(neng)(neng)供熱平臺，進一步促(cu)進產業(ye)(ye)升(sheng)級。

在智信遠(yuan)景服(fu)務(wu)的(de)(de)(de)(de)供(gong)熱企業中(zhong)，臨(lin)汾熱力(li)具(ju)有(you)代(dai)表意義(yi)，它(ta)采用(yong)(yong)智信遠(yuan)景攬月云(yun)(yun)平(ping)臺，借助(zhu)亞馬遜云(yun)(yun)科技(ji)(ji)機器學習等服(fu)務(wu)實現(xian)(xian)了(le)降本增(zeng)效的(de)(de)(de)(de)目標(biao)。根據臨(lin)汾熱力(li)現(xian)(xian)有(you)數據推算，在大規模應(ying)用(yong)(yong)后，今(jin)后每年(nian)將可產生(sheng)高(gao)達(da)1000多萬元的(de)(de)(de)(de)節(jie)能效益。此(ci)外，通過(guo)使用(yong)(yong)亞馬遜云(yun)(yun)科技(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)技(ji)(ji)術(shu)與服(fu)務(wu)，智信遠(yuan)景還幫(bang)助(zhu)石家莊一(yi)個(ge)18萬平(ping)方(fang)米的(de)(de)(de)(de)小區，進行云(yun)(yun)端管理調(diao)控(kong)供(gong)熱，在保證(zheng)溫度舒(shu)適的(de)(de)(de)(de)情況(kuang)下節(jie)熱率達(da)到44%，一(yi)年(nian)節(jie)約供(gong)熱費用(yong)(yong)57萬元，電費5萬元，如果(guo)換算為(wei)燃煤，相當于減少1,550噸的(de)(de)(de)(de)二氧化碳(tan)排(pai)放量(liang)。

智(zhi)信遠(yuan)景CEO 張小迎表(biao)示：“節(jie)能(neng)減排是供(gong)熱行業(ye)的(de)一個重要目標(biao)。通過使(shi)用亞(ya)馬(ma)遜云(yun)(yun)科(ke)技(ji)的(de)機器學習、數據分析等服務，我(wo)們(men)的(de)攬月云(yun)(yun)平(ping)臺得(de)以(yi)不(bu)斷的(de)迭代(dai)優化，實現了業(ye)務的(de)不(bu)斷創新和升(sheng)級，并(bing)為用戶帶來舒適的(de)體驗(yan)。未來，我(wo)們(men)將繼(ji)續(xu)攜手亞(ya)馬(ma)遜云(yun)(yun)科(ke)技(ji)，在進一步發(fa)揮Amazon SageMaker優勢，加深對亞(ya)馬(ma)遜云(yun)(yun)科(ke)技(ji)智(zhi)能(neng)湖(hu)倉架構應用的(de)同時，我(wo)們(men)還(huan)期(qi)待與亞(ya)馬(ma)遜云(yun)(yun)科(ke)技(ji)一起(qi)將智(zhi)慧供(gong)熱解決方案應用到公共(gong)建筑、中央空調系(xi)統，以(yi)及分布(bu)式(shi)能(neng)源(yuan)等更(geng)多用能(neng)領域，促進供(gong)熱行業(ye)的(de)數字化、智(zhi)能(neng)化發(fa)展，為中國在2030年(nian)前實現碳達(da)峰(feng)目標(biao)做(zuo)出貢獻。”

引領風向，重塑未來(lai)。備受(shou)業(ye)界關(guan)注的(de)(de)(de)2021亞(ya)(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)(ke)技(ji)re:Invent全(quan)(quan)球(qiu)大會(hui)(hui)，將于2021年(nian)11月29日（當地(di)時間）在美國盛(sheng)大開(kai)啟(qi)。始于2012年(nian)的(de)(de)(de)亞(ya)(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)(ke)技(ji)re:Invent全(quan)(quan)球(qiu)大會(hui)(hui)是(shi)全(quan)(quan)球(qiu)云(yun)計算領(ling)(ling)域領(ling)(ling)先的(de)(de)(de)行(xing)業(ye)盛(sheng)會(hui)(hui)。今年(nian)正值re:Invent全(quan)(quan)球(qiu)大會(hui)(hui)十周年(nian)，亞(ya)(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)(ke)技(ji)將發布一(yi)系列重(zhong)塑未來的(de)(de)(de)創新技(ji)術和服務，并邀請全(quan)(quan)球(qiu)各行(xing)各業(ye)的(de)(de)(de)客戶及亞(ya)(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)(ke)技(ji)合作伙伴分享前沿商業(ye)創新實踐，繼續引領(ling)(ling)云(yun)技(ji)術和產業(ye)未來發展的(de)(de)(de)風向。本次(ci)大會(hui)(hui)將進行(xing)同(tong)步線上直播，詳(xiang)情可關(guan)注亞(ya)(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)(ke)技(ji)官(guan)方微信。