深圳2021年12月6日 /美通社/ -- 近期(qi)，能(neng)源科(ke)技企業(ye)平衡機器(qi)接(jie)受創業(ye)邦深度訪問，原(yuan)文(wen)如下：

2020年9月，我國在(zai)第七十(shi)五屆聯合國大會一般性(xing)辯論上首(shou)次(ci)明確(que)提(ti)出“2030年碳達峰、努(nu)力爭取2060年前實現碳中和”的目標。

自此(ci)，全國各(ge)地政府、企業以碳(tan)中和作為目(mu)標方向，進一(yi)步提升自身節(jie)能(neng)(neng)減排能(neng)(neng)力。而(er)當前，我國產業結(jie)構由大到小呈(cheng)“二一(yi)三”分布，經(jing)濟增長對能(neng)(neng)源高度(du)依賴，“減碳(tan)”目(mu)標將直接(jie)影(ying)響我國的供給側(ce)結(jie)構，多個行(xing)業都(dou)將面臨轉型升級。

從實施路徑上(shang)看(kan)，全球(qiu)碳減(jian)排將主(zhu)要(yao)依靠發電(dian)(dian)部(bu)門(men)減(jian)少化石能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)使用(yong)，進行(xing)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)供給側改革，同(tong)時大(da)力(li)發展光伏風電(dian)(dian)等可再生能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)消(xiao)(xiao)納占比(bi)。這就需(xu)要(yao)對能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)消(xiao)(xiao)費基礎設(she)施、電(dian)(dian)網等進行(xing)改造(zao)，新能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)的制(zhi)備、儲能(neng)(neng)設(she)備開發等也將面臨技術攻關。

預計未來幾年，整個能源數字化進程將逐步向智能、優化階段過渡。

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創業邦近期接觸的一家能源科技企業「平衡機器」正是“技術選手”，這家公司致力于以可持續發展路徑戰略組合市場需求與自然資源，將能源供需創新物聯。

作為能源科技創新企業，平衡機器公司現主營業務為分布式能源管理和城市低碳生態管理。公司現已搭建起兩款旗艦產品：城市低碳生態管理平臺和分布式能源管理平臺。

城市(shi)低(di)碳生態(tai)管(guan)理平(ping)臺主要用以滿足現(xian)代城市(shi)管(guan)理模式轉型和(he)生態(tai)環境優化升級(ji)的需要。

平(ping)臺(tai)基于云計算、大數據、遙感分析等技(ji)術，提供低(di)碳綜合模型、全景展示(shi)、建筑運營(ying)、能耗分析、交(jiao)通(tong)承載、水(shui)域監測(ce)預警及植被演進分析等城市低(di)碳生態(tai)管理的閉(bi)環服務，為政府、企(qi)業客戶(hu)構(gou)建可持續發展目(mu)標評估體系，提供精(jing)細(xi)化低(di)碳生態(tai)管理解決方案。

具體而言(yan)，不同(tong)城市、區域的碳排放各有特征。

比(bi)如在(zai)北(bei)京(jing)，雖然企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)排放(fang)相對(dui)較少，但建筑排放(fang)、機動(dong)車排放(fang)量會(hui)比(bi)較大，因此，綠(lv)色建筑比(bi)例就(jiu)會(hui)比(bi)較關鍵，機動(dong)車電動(dong)化、低碳化升級也就(jiu)比(bi)較迫切；而在(zai)河北(bei)，工業(ye)(ye)(ye)園區產業(ye)(ye)(ye)聚集(ji)，高耗能高排放(fang)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)占(zhan)比(bi)較大，因此，企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)以(yi)及產業(ye)(ye)(ye)上下(xia)游協同的節(jie)能改造、能源綜合利用就(jiu)顯得尤為(wei)重要(yao)。

這就要求平臺(tai)上的歷史數據不斷積累，數據質量進一(yi)步(bu)(bu)提(ti)升，分析維(wei)度持續擴展，算法模(mo)型迭代優化，逐步(bu)(bu)用最優化模(mo)型得出(chu)適用于各個(ge)城市(shi)的總體模(mo)型，以(yi)適應不同特質的碳排放(fang)需求。

分(fen)布式能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)平臺(tai)可實時采集產能(neng)和用能(neng)數據(ju)，借助功率預測、需求響(xiang)應、交易(yi)決策(ce)等精準數據(ju)服務(wu)，輔(fu)助用戶提(ti)升能(neng)源(yuan)管(guan)理(li)水平，優化能(neng)源(yuan)交易(yi)策(ce)略，實現(xian)能(neng)源(yuan)供給(gei)和需求的(de)時空平衡(heng)。

目前，平臺在風、光(guang)及儲能應用(yong)上均(jun)有(you)技術儲備，并已具(ju)備成熟的風光(guang)功(gong)率預測功(gong)能，可利用(yong)虛擬氣(qi)象(xiang)站技術和機器學(xue)習方(fang)法(fa)進行集成預測，充分考慮每臺機組所處(chu)地(di)形地(di)貌、機組之間影響，構建起輪轂高度(du)氣(qi)象(xiang)數據和機組模型，精準預測每臺機組風速、功(gong)率，提高預測精度(du)。

平臺還可根據接入站點的實際數量支持計算資源的快速動態彈性伸縮，無需現場部署，投資成本可節約30%-50%。

在(zai)(zai)合(he)作方日本(ben)經(jing)產省的電力(li)公司風(feng)光資源(yuan)評(ping)估項目(mu)中，客戶要在(zai)(zai)日本(ben)7000多個(ge)(ge)點位中選取1000個(ge)(ge)建(jian)設(she)風(feng)機(ji)。平衡機(ji)器基(ji)于歷史氣象數據分析，對各個(ge)(ge)點位過往20年(nian)的風(feng)速、風(feng)向做測(ce)算，并進行未來20年(nian)風(feng)資源(yuan)評(ping)估。

而(er)投資(zi)企業(ye)采用平衡(heng)機器專業(ye)的風資(zi)源(yuan)評估系(xi)統，實現(xian)了(le)快速評估選(xuan)址(zhi)、站點資(zi)源(yuan)比對、廠(chang)家發電量對比、確定(ding)具體站點等(deng)功能，選(xuan)址(zhi)成本大(da)大(da)降低、選(xuan)址(zhi)時間有(you)效縮短，而(er)IRR收(shou)益提高0.3%。

02

而對于清潔能(neng)源智能(neng)化領域(yu)而言，其壁壘主要(yao)在于能(neng)源供應(ying)側與需求側典型應(ying)用場(chang)景的算(suan)法模型，以及在能(neng)源互(hu)聯網和“雙碳”領域(yu)全產業鏈的行業知識(shi)及資源積累。

算法模型方面，平衡機器除掌握主流機器學習算法外，還自研針對能源行業具體業務場景的各類定制化算法，覆蓋“有監督”“半監督”和“無監督”三類算法，可供用戶自(zi)由定制。

基于基礎算法庫，平衡機(ji)器開發出包括智(zhi)(zhi)能視覺（CV）、智(zhi)(zhi)能文(wen)本處理(li)（NLP）、智(zhi)(zhi)能語音（Speech）等多種方向的(de)技術(shu)能力(li)，為能源行業的(de)故障檢修、電網預測、電網調度、設備監(jian)控、自動化運行等多個場景提供AI支持。

平衡機器(qi)訓練(lian)(lian)平臺(tai)具備(bei)靈(ling)活、可配(pei)置優勢(shi)，可通過訂(ding)閱服務(wu)，向(xiang)特定用戶提(ti)供開發人員選項。其(qi)搭載的(de)訓練(lian)(lian)引擎(qing)是面向(xiang)算法工(gong)程師的(de)模(mo)型訓練(lian)(lian)平臺(tai)，從算法庫提(ti)取相應(ying)算法，輸入訓練(lian)(lian)數據集，通過手(shou)動或自動地參(can)數調整等內容即可完成模(mo)型訓練(lian)(lian)，并將模(mo)型發布至推理平臺(tai)。

另(ling)外，引擎無需訓練(lian)便可直接調用(yong)各類算(suan)法(fa)(fa)，支(zhi)(zhi)持(chi)離線(xian)訓練(lian)、分(fen)布式訓練(lian)和斷點恢復(fu)訓練(lian)三種訓練(lian)方式。依托于(yu)平衡(heng)機器(qi)自研(yan)算(suan)法(fa)(fa)庫，引擎內(nei)置(zhi)了(le)大量(liang)預訓練(lian)模型(xing)和標準(zhun)模型(xing)，機器(qi)學(xue)習試驗和元學(xue)習是該引擎支(zhi)(zhi)持(chi)的兩個(ge)特色(se)功能。

而平(ping)衡機器(qi)的(de)(de)推理(li)引擎(qing)采用(yong)基于分布式的(de)(de)模(mo)型部(bu)署架構，支持第(di)三方工(gong)具、模(mo)型快(kuai)速集成(cheng)和靈活配置，可依托算法庫和機器(qi)學習(xi)訓練引擎(qing)，將(jiang)其生(sheng)產的(de)(de)模(mo)型進行(xing)部(bu)署，向下游平(ping)臺或引擎(qing)提供模(mo)型的(de)(de)在線推理(li)服(fu)務(wu)。

同時，平衡機器(qi)推(tui)理(li)(li)引擎具有參(can)數(shu)管理(li)(li)、配置管理(li)(li)、工(gong)作流管理(li)(li)、服(fu)務(wu)管理(li)(li)四大功能，解決了機器(qi)學(xue)習生(sheng)命周期中部署方面(mian)的(de)相關痛點。在原(yuan)生(sheng)推(tui)理(li)(li)庫的(de)基礎上，該(gai)推(tui)理(li)(li)引擎也支(zhi)持輕量化推(tui)理(li)(li)和前端推(tui)理(li)(li)，以適應物聯(lian)網邊緣計(ji)算和大數(shu)據云計(ji)算服(fu)務(wu)。

在行業知識及資源積累上，平衡機器作為一家能源科技企業，熟悉發電側、用電側產業需求，公司結合各地政府“雙碳”管理需求，提供專業、全面的減碳和綜合能源服務。

同時，平衡機器(qi)團(tuan)隊具備能(neng)源、電力系統(tong)及遙感分析相關背景(jing)。國內及海(hai)外(wai)組合團(tuan)隊推進研發。高管主(zhu)要來自IBM、微軟等知名企(qi)業和海(hai)外(wai)能(neng)源企(qi)業。

作為聯合創始人之(zhi)一，呂新(xin)杰獲中國(guo)科學(xue)院計算機科學(xue)博士學(xue)位，主導多個(ge)國(guo)內外智慧(hui)能源項目，長(chang)期深耕于能源綜合利用與(yu)能源數字化轉型發展。

03

現如(ru)今，平衡機器已(yi)自主研(yan)發數據采集(ji)傳(chuan)感(gan)器、能源行(xing)業(ye)PaaS平臺和多款SaaS應(ying)用(yong)，累(lei)計申請10+項專利，30+項軟(ruan)件著作權(quan)。

商業(ye)模式(shi)上，平(ping)衡機器的(de)分布(bu)式(shi)能(neng)源管理平(ping)臺現主要(yao)面向大(da)型發電企業(ye)，對電站進(jin)行全方位監測管理，已與國家電網、南(nan)方電網及(ji)綜合能(neng)源管理企業(ye)合作，提供精準數字化能(neng)源服務。城市(shi)低碳生(sheng)態管理平(ping)臺則主要(yao)面向G端客(ke)(ke)戶(hu)，根據產(chan)業(ye)園區(qu)能(neng)源管理，為工業(ye)級客(ke)(ke)戶(hu)提供電、熱、冷等(deng)能(neng)源管理、節能(neng)減排服務。

未(wei)來，平衡(heng)機器將持(chi)續圍繞“虛擬電(dian)廠”和“碳中(zhong)和”目(mu)標(biao)擴大業務(wu)范(fan)圍，結合數字化技術(shu)(shu)打(da)造低碳生態系統，主要國內(nei)業務(wu)為(wei)重點，并(bing)且在歐洲(zhou)與澳洲(zhou)開(kai)展技術(shu)(shu)研(yan)發與業務(wu)布(bu)局。

原文作者為牛妤坤

原文鏈接為：//m.cyzone.cn/article/661477