北京(jing)2021年12月(yue)10日 /美通社/ -- 亞(ya)(ya)(ya)馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)(xun)云科(ke)技(ji)宣布，全(quan)球最(zui)大(da)的(de)醫療(liao)(liao)健(jian)康公(gong)司之一羅氏集團正在(zai)(zai)(zai)將大(da)部(bu)分(fen)云工作(zuo)負(fu)載遷(qian)移(yi)到亞(ya)(ya)(ya)馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)(xun)云科(ke)技(ji)，更好地發揮健(jian)康大(da)數(shu)據(ju)的(de)價(jia)值。羅氏利用亞(ya)(ya)(ya)馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)(xun)云科(ke)技(ji)在(zai)(zai)(zai)高(gao)性(xing)能計算、分(fen)析、機(ji)器學習、數(shu)據(ju)庫、存儲和安全(quan)方(fang)面的(de)能力(li)加(jia)速藥物研發，并對健(jian)康大(da)數(shu)據(ju)進行(xing)大(da)規模處(chu)理，以提(ti)供高(gao)質量、個性(xing)化的(de)護(hu)理服務。羅氏還與(yu)亞(ya)(ya)(ya)馬(ma)(ma)(ma)遜(xun)(xun)云科(ke)技(ji)專業(ye)服務團隊進行(xing)合作(zuo)，整合其信息技(ji)術系統，在(zai)(zai)(zai)遵從法規和規范、保護(hu)患(huan)者隱私(si)的(de)同時，在(zai)(zai)(zai)公(gong)司內部(bu)以及與(yu)學術機(ji)構、監管(guan)機(ji)構和醫療(liao)(liao)服務機(ji)構等核心相關(guan)部(bu)門中(zhong)，安全(quan)地按需共享數(shu)據(ju)。

亞馬(ma)遜云(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)安全基礎設施和(he)服務(wu)組合將為(wei)(wei)羅(luo)氏(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)個(ge)性化(hua)(hua)(hua)醫療(liao)(liao)項目提(ti)供助力(li)(li)。雖(sui)然生(sheng)物(wu)(wu)制藥(yao)公司開展個(ge)性化(hua)(hua)(hua)醫療(liao)(liao)已經有二十多年(nian)，但(dan)直到(dao)最近數(shu)據(ju)(ju)、分(fen)(fen)析(xi)和(he)數(shu)字技(ji)(ji)術進(jin)步才讓醫療(liao)(liao)行業有了轉型的(de)(de)(de)(de)(de)機會(hui)。羅(luo)氏(shi)利用(yong)亞馬(ma)遜云(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)和(he)數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)服務(wu)，如Amazon OpenSearch Service（亞馬(ma)遜云(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)(ji)用(yong)于搜索、可視化(hua)(hua)(hua)和(he)分(fen)(fen)析(xi)高達PB級的(de)(de)(de)(de)(de)文本和(he)非(fei)結構(gou)化(hua)(hua)(hua)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)服務(wu)）和(he)Amazon Aurora（亞馬(ma)遜云(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)云(yun)(yun)(yun)原生(sheng)MySQL和(he)PostgreSQL兼容的(de)(de)(de)(de)(de)關系型數(shu)據(ju)(ju)庫(ku)），從(cong)企業、研究、臨床(chuang)、數(shu)字健康和(he)真實(shi)患(huan)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)中獲(huo)得可操作的(de)(de)(de)(de)(de)洞察。利用(yong)亞馬(ma)遜云(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)(ji)，羅(luo)氏(shi)可以(yi)大規模(mo)檢查與患(huan)者(zhe)的(de)(de)(de)(de)(de)基因構(gou)成、整體(ti)健康狀況和(he)藥(yao)物(wu)(wu)療(liao)(liao)效及副作用(yong)有關的(de)(de)(de)(de)(de)健康數(shu)據(ju)(ju)，分(fen)(fen)析(xi)羅(luo)氏(shi)為(wei)(wei)保護患(huan)者(zhe)隱私而(er)匿名統計的(de)(de)(de)(de)(de)患(huan)者(zhe)結構(gou)化(hua)(hua)(hua)數(shu)據(ju)(ju)集。這種能(neng)力(li)(li)使羅(luo)氏(shi)研究人(ren)員對更(geng)大患(huan)者(zhe)群(qun)體(ti)中的(de)(de)(de)(de)(de)患(huan)者(zhe)生(sheng)物(wu)(wu)學有了更(geng)詳細的(de)(de)(de)(de)(de)了解，并能(neng)幫助他(ta)們識別模(mo)式(shi)和(he)異常值，為(wei)(wei)推(tui)進(jin)診斷和(he)治療(liao)(liao)提(ti)供信息。

羅氏集團首席財務官兼首席信息官Alan Hippe博士表示：“隨著(zhu)數(shu)據(ju)(ju)、分析和(he)數(shu)字技(ji)(ji)術的(de)巨大(da)進步，我(wo)們(men)(men)正(zheng)在(zai)改變藥(yao)物的(de)發現和(he)開發方法(fa)，以(yi)及(ji)向患(huan)者(zhe)提供護(hu)(hu)理的(de)方式(shi)。亞(ya)(ya)馬遜(xun)(xun)云科技(ji)(ji)為(wei)我(wo)們(men)(men)提供了高性能和(he)安(an)全(quan)(quan)的(de)云解決方案(an)，有助于(yu)利用數(shu)據(ju)(ju)的(de)力量(liang)來改善患(huan)者(zhe)的(de)生活。通(tong)過與亞(ya)(ya)馬遜(xun)(xun)云科技(ji)(ji)合(he)作，我(wo)們(men)(men)正(zheng)在(zai)以(yi)新的(de)方式(shi)整合(he)健(jian)康數(shu)據(ju)(ju)，更有效而(er)且(qie)更高效地檢測、診斷(duan)、治療、監測和(he)管理疾病，從而(er)造福患(huan)者(zhe)。羅氏遵循(xun)所有相關的(de)數(shu)據(ju)(ju)隱(yin)私法(fa)，包括(kuo)但不限(xian)于(yu)瑞士數(shu)據(ju)(ju)保護(hu)(hu)法(fa)、歐盟(meng)通(tong)用數(shu)據(ju)(ju)保護(hu)(hu)條例（GDPR）、美國健(jian)康保險流通(tong)與責(ze)任(ren)法(fa)案(an)（HIPAA）以(yi)及(ji)中國的(de)網絡(luo)安(an)全(quan)(quan)法(fa)和(he)相關數(shu)據(ju)(ju)隱(yin)私標準。”

亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技(ji)支持(chi)(chi)羅(luo)氏(shi)使(shi)(shi)用(yong)(yong)智能(neng)手機應(ying)(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序等數(shu)字技(ji)術，這(zhe)些(xie)技(ji)術可(ke)以(yi)(yi)支持(chi)(chi)醫療健(jian)康專業(ye)人員提供(gong)個性化(hua)定制的(de)(de)(de)護(hu)理(li)，并允許(xu)患者管理(li)自己的(de)(de)(de)健(jian)康。亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技(ji)的(de)(de)(de)服務(wu)(wu)，如Amazon Lambda（無服務(wu)(wu)器(qi)、事件驅動(dong)的(de)(de)(de)計算服務(wu)(wu)）、Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）和Amazon SageMaker（亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技(ji)幫助開發(fa)人員和數(shu)據(ju)科(ke)學家(jia)快速構建、訓練(lian)和部署機器(qi)學習(xi)模型的(de)(de)(de)服務(wu)(wu)），允許(xu)羅(luo)氏(shi)提取、存儲、處理(li)和快速分(fen)析智能(neng)設備(bei)收(shou)集(ji)的(de)(de)(de)健(jian)康數(shu)據(ju)。例(li)如，羅(luo)氏(shi)在亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技(ji)上(shang)構建并運行mySugr應(ying)(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序，以(yi)(yi)安全地(di)匯集(ji)和分(fen)析糖尿病患者血(xue)糖值等數(shu)據(ju)。羅(luo)氏(shi)使(shi)(shi)用(yong)(yong)該應(ying)(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序自動(dong)地(di)從智能(neng)儀(yi)表中提取和分(fen)析數(shu)據(ju)，以(yi)(yi)更好地(di)告知(zhi)患者的(de)(de)(de)日程(cheng)安排和藥物劑(ji)量。在其一系列數(shu)字醫療應(ying)(ying)用(yong)(yong)中，羅(luo)氏(shi)在云(yun)端持(chi)(chi)續(xu)、安全地(di)收(shou)集(ji)和分(fen)析患者健(jian)康數(shu)據(ju)，讓患者及(ji)(ji)(ji)其醫療保健(jian)提供(gong)商能(neng)夠更及(ji)(ji)(ji)時、更準確地(di)了解病情進展情況及(ji)(ji)(ji)如何進行治(zhi)療。

羅氏還使(shi)用亞馬遜(xun)云科技(ji)(ji)可(ke)擴(kuo)(kuo)展(zhan)的(de)(de)高性能計算能力，以(yi)及容器(qi)和分析(xi)服(fu)務(wu)，如(ru)Amazon Redshift（亞馬遜(xun)云科技(ji)(ji)的(de)(de)云數(shu)據倉庫服(fu)務(wu)），從全球30多萬名同意參與調(diao)研的(de)(de)癌(ai)癥患者(zhe)的(de)(de)數(shu)十PB的(de)(de)基因組數(shu)據中安全地提取和處理洞察，同時維護患者(zhe)隱私(si)。羅氏使(shi)用Amazon FSx for Lustre（為(wei)計算工(gong)作負(fu)載提供經(jing)濟高效、高性能、可(ke)擴(kuo)(kuo)展(zhan)的(de)(de)存(cun)儲(chu)(chu)服(fu)務(wu)），來存(cun)儲(chu)(chu)這些基因組數(shu)據，并使(shi)其快(kuai)速用于(yu)分析(xi)。在亞馬遜(xun)云科技(ji)(ji)的(de)(de)支持(chi)下(xia)，羅氏正(zheng)在繼續擴(kuo)(kuo)展(zhan)其癌(ai)癥知識庫，從而(er)在未(wei)來可(ke)以(yi)更(geng)快(kuai)地識別病例(li)。

羅氏(shi)借(jie)助亞(ya)馬遜云科技(ji)平臺上(shang)處理(li)的(de)(de)綜合(he)電(dian)子健康(kang)記(ji)錄，可獲(huo)得健康(kang)洞察，并(bing)(bing)提(ti)升其(qi)腫(zhong)(zhong)瘤分析工作的(de)(de)價值(zhi)。羅氏(shi)在亞(ya)馬遜云科技(ji)平臺上(shang)運行分析、機(ji)器(qi)學習、存儲(chu)和(he)(he)托管數(shu)據(ju)庫應用程(cheng)序，從(cong)300多(duo)萬份電(dian)子健康(kang)記(ji)錄中(zhong)提(ti)取高質(zhi)量數(shu)據(ju)并(bing)(bing)對其(qi)進行標準化，以生成匿名的(de)(de)真實患者(zhe)數(shu)據(ju)集，其(qi)中(zhong)包括PB級(ji)的(de)(de)腫(zhong)(zhong)瘤學數(shu)據(ju)和(he)(he)其(qi)他受保護的(de)(de)健康(kang)信息(xi)(xi)。羅氏(shi)研究人(ren)員使(shi)用這些信息(xi)(xi)來指導工作，并(bing)(bing)為設計(ji)臨(lin)床試驗提(ti)供信息(xi)(xi)。

亞馬遜云科技業務發展和行業副總裁Kathrin Renz表(biao)示：“借助(zhu)亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科技為其研發和醫(yi)療(liao)(liao)健(jian)康(kang)運營(ying)提供(gong)支持，羅氏(shi)可以提供(gong)及(ji)時的(de)相關數據，幫(bang)助(zhu)科學家更安全有效地(di)協作，同時助(zhu)力研究人員設計更高效的(de)臨(lin)床(chuang)試驗、護(hu)理人員更準確地(di)做出決策(ce)，以及(ji)患者(zhe)更好地(di)掌控自身(shen)健(jian)康(kang)狀況。亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科技正(zheng)(zheng)在幫(bang)助(zhu)醫(yi)療(liao)(liao)健(jian)康(kang)和生命科學行業跨越個性化醫(yi)療(liao)(liao)的(de)門檻，減少臨(lin)床(chuang)試驗的(de)時間和成本(ben)，并通過數字(zi)醫(yi)療(liao)(liao)改善患者(zhe)的(de)健(jian)康(kang)狀況。借助(zhu)亞(ya)馬遜(xun)云(yun)科技，羅氏(shi)正(zheng)(zheng)在將復雜的(de)健(jian)康(kang)數據轉(zhuan)變為資源，而不是成為障礙，并縮短將新(xin)藥交付到患者(zhe)手中所需的(de)時間。”