北京2021年12月31日 /美通社/ -- 盡管新(xin)(xin)(xin)冠所(suo)釋放的顛覆性(xing)力量仍在(zai)持(chi)續(xu)重塑(su)著全球商業生態系統，但一(yi)個重要(yao)趨勢(shi)仍未改變：當前全球正穩步邁向數字化(hua)、智慧化(hua)世界。數據作為新(xin)(xin)(xin)型生產要(yao)素，成為讓物理世界和數字世界靈魂(hun)互通(tong)的橋梁。那么數據新(xin)(xin)(xin)型要(yao)素需要(yao)怎樣的新(xin)(xin)(xin)存(cun)儲呢(ni)(ni)，未來哪些應用將影響到(dao)數據存(cun)儲產業的發展走勢(shi)呢(ni)(ni)？

早在2020年(nian)1月，浪潮信息首席架構師葉毓(yu)睿曾經寫(xie)過《2020：下(xia)一(yi)(yi)個十年(nian)，存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)發展的趨勢是(shi)什么(me)》一(yi)(yi)文，從(cong)下(xia)往(wang)上的視角，談(tan)到未來十年(nian)數據存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)需要以(yi)更高(gao)效、更低成(cheng)本的方式(shi)，圍繞著數據從(cong)產(chan)生、存(cun)(cun)(cun)放、保護、優化、利用，直至(zhi)成(cheng)為資產(chan)的全生命周(zhou)期，滿(man)足數據對存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)提出的要求。文章還提出十個存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)關鍵詞，分別是(shi)：分布(bu)式(shi)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)、云存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)、容器(qi)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)、全閃存(cun)(cun)(cun)、AI存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)、區(qu)塊鏈存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)、邊緣存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)、生物(wu)存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)或基因存(cun)(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)(chu)等等。

這次，我們從(cong)上往(wang)下，站在業務應(ying)用的(de)角度，從(cong)各個行業、各個領域篩選正在或可(ke)能(neng)加速數據存儲創(chuang)新的(de)十大應(ying)用，包括：數據倉庫、運營商(shang)網絡(luo)云、醫(yi)學影像、傳媒(mei)和影視、自動(dong)駕駛(shi)、智能(neng)制造(zao)，以及處在萌芽或起步階段的(de)區(qu)塊鏈、圖技術、生成(cheng)式AI、元宇(yu)宙等(deng)(deng)等(deng)(deng)。

一、商用階段

1. 金融：數據倉庫、數據分析

IDC在《IDC FutureScape：金融(rong)行業(ye)與(yu)支付科(ke)技十(shi)大預測(ce) -- 中(zhong)國啟示》中(zhong)提出(chu)，到2025年，30%的處于(yu)第一梯隊銀行將(jiang)基于(yu)云部署其(qi)數據倉庫(ku)和數據分析業(ye)務。

實時有(you)(you)效(xiao)的(de)數(shu)據(ju)(ju)分析將為提(ti)供客戶(hu)的(de)規模化共情體驗(yan)、提(ti)高機構運營效(xiao)率、改(gai)善企業風險管(guan)理以(yi)及(ji)(ji)前所(suo)未有(you)(you)的(de)安(an)全和欺(qi)詐檢(jian)測水平。而金(jin)融機構的(de)數(shu)據(ju)(ju)孤島現狀(zhuang)，是(shi)實現所(suo)有(you)(you)這(zhe)些能(neng)力的(de)一大(da)(da)挑戰。基(ji)于云(yun)的(de)數(shu)據(ju)(ju)部署可以(yi)充分利用(yong)IT平臺豐富的(de)數(shu)據(ju)(ju)管(guan)理運營經驗(yan)和專業知識。而行業用(yong)戶(hu)則可以(yi)專注(zhu)提(ti)升(sheng)數(shu)據(ju)(ju)及(ji)(ji)數(shu)據(ju)(ju)分析使用(yong)者的(de)技能(neng)提(ti)升(sheng)，最大(da)(da)程度發揮(hui)數(shu)據(ju)(ju)價值。

以交通銀行為例，創始于1908年的交通銀行,不僅是中國歷史最悠久的國有大型商業銀行之一，更是(shi)數字化、智慧型銀(yin)行建(jian)設的先行者。交(jiao)通銀(yin)行堅(jian)持“數據(ju)(ju)驅(qu)動(dong)發展”戰略,通過全量采集(ji)、智能(neng)處(chu)理,將業(ye)務數據(ju)(ju)轉化成可以被記錄、存儲(chu)和使用(yong)的數據(ju)(ju)資產(chan),同時(shi)推動(dong)數據(ju)(ju)業(ye)務化,用(yong)數字化思維創新產(chan)品設計、重構業(ye)務流程(cheng)。隨(sui)著數據(ju)(ju)實時(shi)存儲(chu)、處(chu)理需求提(ti)升,交(jiao)通銀(yin)行基于(yu)浪潮集(ji)中式存儲(chu)，加速構建(jian)“安全可靠、高效經濟”的金融數據(ju)(ju)存儲(chu)平臺。

2. 通信：網絡云

什(shen)么是(shi)NFV網(wang)絡(luo)(luo)云(yun)(yun)呢？網(wang)絡(luo)(luo)云(yun)(yun)由(you)硬件(jian)(jian)層、虛(xu)擬層和虛(xu)擬網(wang)元三層以及(ji)NFV管理(li)和編排(pai)系(xi)統組(zu)成(cheng)。從(cong)硬件(jian)(jian)維(wei)度看(kan)，可以把網(wang)絡(luo)(luo)云(yun)(yun)想象為由(you)一臺(tai)臺(tai)計算、存儲、網(wang)絡(luo)(luo)等物(wu)理(li)設(she)備圍(wei)成(cheng)的“數(shu)(shu)據湖”，上面(mian)高速運行著來(lai)自(zi)上層網(wang)元及(ji)相關(guan)業(ye)務(wu)(wu)的數(shu)(shu)據流，給億萬用戶帶去(qu)豐富、個(ge)性化的數(shu)(shu)據服務(wu)(wu)。舉(ju)個(ge)例(li)子，當我(wo)們(men)上網(wang)購物(wu)的時候，購物(wu)網(wang)站數(shu)(shu)據會從(cong)電商平臺(tai)出(chu)發，乘坐通(tong)信網(wang)絡(luo)(luo)的“擺渡船”渡過網(wang)絡(luo)(luo)云(yun)(yun)到達(da)用戶面(mian)前。

相(xiang)比(bi)過去打電話、發短信、用(yong)彩鈴的“老(lao)三(san)樣(yang)”，移(yi)動(dong)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)的發展使得人(ren)們可(ke)以隨時隨地(di)通過刷微博、看視頻、微信溝通和娛樂、瀏覽(lan)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)頁、地(di)圖導航、網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)上(shang)購物、外(wai)賣訂餐等，這些業務的海(hai)量數據都構建在(zai)大(da)規模網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡云(yun)(yun)資源(yuan)池(chi)之(zhi)上(shang)。當14億中國人(ren)把衣食住行搬(ban)上(shang)移(yi)動(dong)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)的同時，也給網(wang)(wang)(wang)(wang)(wang)絡云(yun)(yun)資源(yuan)池(chi)帶(dai)來(lai)巨大(da)挑戰。

首先(xian)，用(yong)(yong)戶(hu)需求(qiu)動態變(bian)化(hua)。傳統業務流量主要(yao)是端到端模式(shi)，較為(wei)穩定；而互聯網流量易(yi)受熱點(dian)內容(rong)牽引，數據(ju)流復(fu)雜多(duo)(duo)變(bian)：比(bi)如(ru)雙十一購物狂潮，電(dian)商平臺訂(ding)單創建峰值達到58.3萬筆/秒(miao)，要(yao)求(qiu)通信(xin)(xin)網絡提供(gong)高(gao)并發(fa)支持；又(you)如(ru)優酷(ku)春節期間有超過(guo)23億人次(ci)上網刷劇、抖(dou)音拜(bai)年(nian)短視頻增長超10倍，需要(yao)通信(xin)(xin)網絡能(neng)夠(gou)靈活擴(kuo)充帶寬。面(mian)對用(yong)(yong)戶(hu)動態多(duo)(duo)變(bian)的需求(qiu)，通信(xin)(xin)網絡需要(yao)具備快速洞察和響應用(yong)(yong)戶(hu)需求(qiu)的能(neng)力，提供(gong)高(gao)效、彈性、智能(neng)的數據(ju)服務。

其次，新技術帶來性能(neng)剛需。一方(fang)面(mian)隨(sui)著物聯網技術不斷(duan)(duan)發展(zhan)，未來十年將(jiang)有海量設備接入網絡(luo)，“萬物互(hu)連”在帶來美好憧憬(jing)的(de)同時，“機(ji)器生產(chan)數據”、“機(ji)器使用數據”發展(zhan)新階段也將(jiang)帶動網絡(luo)連接數不斷(duan)(duan)增加、數據規模快速(su)擴大(da)。另一方(fang)面(mian)，一些新業務，如4K/8K視(shi)頻、虛(xu)擬現實游(you)戲(xi)等，對網絡(luo)吞吐量、丟包(bao)率(lv)、時延等性能(neng)指標有更嚴格的(de)要求。

對此(ci)，運營(ying)(ying)商(shang)(shang)給出了(le)解決(jue)之道(dao)：運營(ying)(ying)商(shang)(shang)抓住數(shu)(shu)字(zi)經濟發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)，全力(li)推進(jin)“新(xin)(xin)基建(jian)(jian)”、融合(he)(he)“新(xin)(xin)要(yao)素(su)(su)”、激發(fa)“新(xin)(xin)動能(neng)(neng)”，具體包括：夯實(shi)(shi)“大(da)(da)平臺(tai)(tai)”數(shu)(shu)字(zi)底座(zuo)，融合(he)(he)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)要(yao)素(su)(su)和技(ji)(ji)術(shu)要(yao)素(su)(su)助(zhu)力(li)“大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)”開發(fa)利用(yong)(yong)，通(tong)過(guo)通(tong)信技(ji)(ji)術(shu)與ABCDE（人工(gong)智能(neng)(neng)、區塊鏈、云(yun)、大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)、邊緣(yuan)計(ji)算等新(xin)(xin)技(ji)(ji)術(shu)）、業務場景(jing)融合(he)(he)創新(xin)(xin)支撐數(shu)(shu)字(zi)化(hua)升(sheng)級。運營(ying)(ying)商(shang)(shang)以(yi)智慧中(zhong)臺(tai)(tai)戰略為指引，開展(zhan)全域數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理，以(yi)全量數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)“進(jin)得(de)(de)來、管(guan)(guan)得(de)(de)住、看得(de)(de)見(jian)、用(yong)(yong)得(de)(de)好”為抓手，實(shi)(shi)現數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)從(cong)資(zi)源(yuan)向資(zi)產、資(zi)本轉(zhuan)(zhuan)換。在(zai)技(ji)(ji)術(shu)方面，運營(ying)(ying)商(shang)(shang)推進(jin)架(jia)構(gou)轉(zhuan)(zhuan)型，構(gou)建(jian)(jian)全網多中(zhong)心分布式協同平臺(tai)(tai)，通(tong)過(guo)“兩層(ceng)一中(zhong)心”實(shi)(shi)現數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和管(guan)(guan)理的(de)統一管(guan)(guan)控，提(ti)升(sheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)儲(chu)算效(xiao)能(neng)(neng)，實(shi)(shi)現數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)自由(you)流動。目前，中(zhong)國最大(da)(da)的(de)運營(ying)(ying)商(shang)(shang)構(gou)建(jian)(jian)了(le)6大(da)(da)區7大(da)(da)資(zi)源(yuan)池，打造了(le)高(gao)(gao)性能(neng)(neng)、高(gao)(gao)可靠、高(gao)(gao)擴展(zhan)的(de)超大(da)(da)規模(mo)存(cun)儲(chu)資(zi)源(yuan)池，確保億級用(yong)(yong)戶(hu)暢享高(gao)(gao)速網絡。

3. 生物醫學：精準醫療、影像云、腦成像

“醫療(liao)(liao)的(de)背后，是對(dui)生命(ming)的(de)探(tan)索，是對(dui)人與(yu)自然關(guan)系(xi)的(de)把(ba)握(wo)。”《深(shen)度醫療(liao)(liao)》的(de)譯(yi)者后記中這樣寫道。

精準醫(yi)(yi)(yi)學也被稱為“數(shu)字(zi)醫(yi)(yi)(yi)學”，是(shi)一個(ge)建立在了解個(ge)體基(ji)因、環境和生活方式(shi)基(ji)礎上的(de)新型疾病(bing)治療和預防(fang)方法。它(ta)是(shi)以個(ge)體化醫(yi)(yi)(yi)療為基(ji)礎，隨著(zhu)基(ji)因組(zu)測序(xu)、生物(wu)信息(xi)與大數(shu)據、云計算等前沿科技的(de)交叉應用(yong)而(er)發展(zhan)起來的(de)新型醫(yi)(yi)(yi)學概念(nian)與醫(yi)(yi)(yi)療方式(shi)。“只有(you)數(shu)字(zi)化才能成(cheng)為真正的(de)資源。”本科學計算機，博士(shi)攻讀醫(yi)(yi)(yi)學專業的(de)高峰更深(shen)諳數(shu)字(zi)驅(qu)動現代醫(yi)(yi)(yi)療的(de)意義。

比(bi)如，醫(yi)療影像云。一(yi)位肺炎患者的(de)二維CT影像大(da)概(gai)在300張(zhang)左右，做一(yi)次三維CT檢(jian)測則會產(chan)生數千幅原始小文件。據(ju)此計算，患者拍一(yi)次10mm普(pu)通CT影像，產(chan)生的(de)數據(ju)量會在10至32MB；一(yi)次1mm的(de)高精(jing)度(du)CT檢(jian)測會有1000多張(zhang)片子，數據(ju)量能(neng)達(da)到10GB。

又如，腫(zhong)瘤(liu)大(da)(da)數據。中山六院基(ji)于(yu)浪潮分(fen)布(bu)式存儲(chu)平臺(tai)構建了癌癥數字化生命(ming)資源庫。通過(guo)整合來自高(gao)通量檢測手段的多組學(xue)數據和醫(yi)(yi)療(liao)信息系統中的結構化病(bing)歷、數字病(bing)理、醫(yi)(yi)學(xue)影(ying)像(xiang)，實現(xian)現(xian)有(you)(you)臨床資源數字化，做(zuo)到“有(you)(you)數有(you)(you)據”；基(ji)于(yu)數字化的生物醫(yi)(yi)學(xue)資源構建大(da)(da)數據圖譜、開發醫(yi)(yi)學(xue)人(ren)工智能(neng)實現(xian)數據知(zhi)識化，提(ti)供輔助精準診(zhen)療(liao)手段；通過(guo)“互聯網+”醫(yi)(yi)院將先(xian)進的AI輔助診(zhen)療(liao)技術下沉(chen)到基(ji)層，提(ti)高(gao)醫(yi)(yi)療(liao)質量。大(da)(da)數據、人(ren)工智能(neng)技術在精準醫(yi)(yi)學(xue)領域的應用(yong)，幫助腫(zhong)瘤(liu)患者獲得(de)個性化治(zhi)療(liao)方(fang)案，全程數字化讓這一切成為可能(neng)。

再如，腦科(ke)學(xue)是人類認知(zhi)的(de)終極疆(jiang)域，對(dui)于(yu)提(ti)升(sheng)人類認知(zhi)水(shui)平、腦疾病診治和人工智能技術發展具(ju)有十(shi)分(fen)重要(yao)的(de)意(yi)義。由(you)清華大(da)學(xue)科(ke)研(yan)團隊研(yan)制出新型超寬視場高(gao)分(fen)辨(bian)率實時(shi)顯(xian)微成像儀(yi)器(qi)（Real-time Ultra-large-Scale imaging at High-resolution，以下(xia)簡稱RUSH）實現了重大(da)突破(po)，該儀(yi)器(qi)可(ke)實現1平方(fang)厘米寬視場、400納米高(gao)分(fen)辨(bian)率、30幀(zhen)/秒(miao)高(gao)幀(zhen)率、每幀(zhen)3.36億(yi)像素高(gao)分(fen)辨(bian)率的(de)多(duo)維多(duo)尺(chi)度(du)連續成像能力，將(jiang)活體(ti)動物腦神經觀測數(shu)據(ju)通量(liang)(liang)由(you)1000萬像素/秒(miao)提(ti)升(sheng)至(zhi)100億(yi)像素/秒(miao)（相當于(yu)20.16GB/s），每天需(xu)要(yao)處理1.7PB左右數(shu)據(ju)。這(zhe)是世界上全球(qiu)指標(biao)國際第一的(de)光(guang)學(xue)顯(xian)微鏡(jing)，視場是同等(deng)分(fen)辨(bian)率下(xia)商用(yong)顯(xian)微鏡(jing)視場的(de)120倍(bei)，數(shu)據(ju)通量(liang)(liang)是全球(qiu)第二大(da)高(gao)通量(liang)(liang)顯(xian)微儀(yi)器(qi)2p-RAM顯(xian)微鏡(jing)的(de)500多(duo)倍(bei)。

4. 傳媒和影視：智能媒體和超高清影視

傳媒，尤(you)其是和(he)AI結合的智能媒體，成為新數據(ju)時代的應用場(chang)景(jing)之一，以廣電、短視頻、直播、在線視頻為代表的行業用戶加速應用數字化新技術以應對挑戰。IDC數據(ju)顯示(shi)，2021年智能媒體解(jie)決(jue)方案市場(chang)規模約為7億元人民(min)幣，預計(ji)該(gai)市場(chang)五年CAGR達46.3%。

技術進步提高(gao)(gao)了內(nei)(nei)容(rong)的(de)生(sheng)產、管理、匹配、加載、互(hu)(hu)動效率，媒體發展趨勢主(zhu)要集(ji)中在內(nei)(nei)容(rong)形式視頻化(hua)(hua)、內(nei)(nei)容(rong)生(sheng)產高(gao)(gao)速化(hua)(hua)，以及內(nei)(nei)容(rong)傳播的(de)交互(hu)(hu)性。內(nei)(nei)容(rong)生(sheng)產和內(nei)(nei)容(rong)分(fen)發正在發生(sheng)著本質(zhi)的(de)變化(hua)(hua)，媒體從業(ye)者面(mian)臨學習使用工(gong)具(ju)以適應新環境的(de)挑戰。

在(zai)影視(shi)領(ling)域，以方(fang)特(te)動(dong)(dong)漫3D動(dong)(dong)畫制(zhi)作為(wei)(wei)例(li)，近年(nian)來以方(fang)特(te)動(dong)(dong)漫為(wei)(wei)代表(biao)的(de)(de)(de)(de)中國(guo)(guo)動(dong)(dong)畫制(zhi)作不斷擺(bai)脫過去模仿的(de)(de)(de)(de)老(lao)路，打造出(chu)屬(shu)于中國(guo)(guo)原創的(de)(de)(de)(de)熱(re)門IP故事。據方(fang)特(te)動(dong)(dong)漫介(jie)紹，《熊(xiong)(xiong)(xiong)出(chu)沒(mei)(mei)》系列(lie)發(fa)(fa)(fa)展到現在(zai)第七部，在(zai)視(shi)覺效果層面大(da)體上(shang)經歷了從懵(meng)懂期、高(gao)速發(fa)(fa)(fa)展期和成(cheng)熟期三個(ge)階段，《熊(xiong)(xiong)(xiong)出(chu)沒(mei)(mei)7》標志著《熊(xiong)(xiong)(xiong)出(chu)沒(mei)(mei)》系列(lie)電影進入到成(cheng)熟期，其背后的(de)(de)(de)(de)相關技術(shu)都日臻成(cheng)熟。以《熊(xiong)(xiong)(xiong)出(chu)沒(mei)(mei)7》為(wei)(wei)例(li)，光角色(se)就包括熊(xiong)(xiong)(xiong)大(da)、熊(xiong)(xiong)(xiong)二、雄鷹、火烈鳥、搖滾獅子(zi)等387個(ge)，每個(ge)角色(se)的(de)(de)(de)(de)塑造都是栩栩如生，像動(dong)(dong)物毛發(fa)(fa)(fa)單只最高(gao)超(chao)過上(shang)千萬(wan)根，比肩自然(ran)界(jie)里真(zhen)實動(dong)(dong)物的(de)(de)(de)(de)毛發(fa)(fa)(fa)數(shu)量。

5. 交通：自動駕駛、車路協同

據智研咨詢數據，2020年全(quan)球自(zi)動(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)市(shi)場規(gui)(gui)模(mo)超(chao)過60億美(mei)元，2035年全(quan)球自(zi)動(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)車(che)輛預(yu)計(ji)超(chao)過5400萬輛。麥(mai)肯(ken)錫報告則顯(xian)示，中(zhong)國自(zi)動(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)規(gui)(gui)模(mo)將突破萬億美(mei)元，有潛力成為世界上最(zui)大(da)的自(zi)動(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)市(shi)場，并將使(shi)中(zhong)國自(zi)動(dong)(dong)駕(jia)(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)行業的流動(dong)(dong)性利潤(run)至少(shao)增加600億美(mei)元。

車路協同基于云計算、大數據、人工智能、物聯網以及新一代通信技術等新興技術，通過“人-車-路-云”等交通要素的實時信息交互與協同運行。不僅能夠提升道路交通安全性，提高交通運行效率，還可助力自動駕駛技術發展，已成為智能交通的重要組成部分。近年來，國家密集發布了多項政策，推動我國車路協同的發展。同時，各地印(yin)發(fa)的智(zhi)能(neng)網聯汽車(che)發(fa)展(zhan)規劃及(ji)相關政策中，車(che)路協(xie)同均被(bei)列為視為需(xu)突破和大(da)力發(fa)展(zhan)的核心技術。在此背(bei)景下，中國車(che)路協(xie)同依托(tuo)智(zhi)能(neng)網聯示范區(qu)建(jian)設與智(zhi)慧高(gao)速建(jian)設，正逐步從測試驗(yan)證(zheng)走向(xiang)成熟(shu)落地。

從(cong)功能實現視(shi)角，車(che)路協同主(zhu)要可以實現交通(tong)(tong)安全類(lei)(lei)、交通(tong)(tong)效率類(lei)(lei)以及信息服務類(lei)(lei)三大類(lei)(lei)的功能。在(zai)(zai)(zai)高速(su)(su)場景(jing)和(he)城(cheng)市道路場景(jing)中(zhong)(zhong)(zhong)，車(che)路協同具體實現的應用會(hui)有(you)所不同。例如，效率提(ti)升類(lei)(lei)的應用在(zai)(zai)(zai)高速(su)(su)場景(jing)中(zhong)(zhong)(zhong)主(zhu)要包括(kuo)自由流(liu)收費、貨車(che)編隊(dui)駕駛、大交通(tong)(tong)流(liu)量(liang)高速(su)(su)公路的主(zhu)動交通(tong)(tong)管控等，而在(zai)(zai)(zai)城(cheng)市場景(jing)中(zhong)(zhong)(zhong)則包括(kuo)了車(che)速(su)(su)引(yin)導(dao)(dao)、車(che)輛編隊(dui)引(yin)導(dao)(dao)、無信號燈協調通(tong)(tong)行等。

6. 制造：數字孿生驅動智能制造

什么是數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)孿(luan)生(sheng)(sheng)？Gartner將數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)孿(luan)生(sheng)(sheng)定(ding)義為(wei)一(yi)種旨在(zai)(zai)了解資產(chan)狀態、及時應對變(bian)化、改善經營和(he)增(zeng)加價值的(de)(de)(de)(de)(de)(de)實體(ti)軟(ruan)件設計模(mo)式。目(mu)前，各(ge)行(xing)各(ge)業的(de)(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)業機構都(dou)在(zai)(zai)采用(yong)(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)孿(luan)生(sheng)(sheng)，其(qi)中(zhong)制造(zao)領域尤為(wei)活躍，據Gartner預測(ce)，實施物聯網的(de)(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)業機構中(zhong)有75%已(yi)經使(shi)用(yong)(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)孿(luan)生(sheng)(sheng)或者計劃在(zai)(zai)1年(nian)內(nei)使(shi)用(yong)(yong)該(gai)技(ji)術。比如英(ying)偉達(da)（NVIDIA）公(gong)(gong)司(si)在(zai)(zai)2021年(nian)4月(yue)(yue)新(xin)產(chan)品發布會(hui)上，使(shi)用(yong)(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)孿(luan)生(sheng)(sheng)技(ji)術構建該(gai)公(gong)(gong)司(si)CEO黃仁(ren)勛的(de)(de)(de)(de)(de)(de)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)人物。此(ci)后(hou)長達(da)3個多月(yue)(yue)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)時間(jian)中(zhong)，沒有人發現英(ying)偉達(da)公(gong)(gong)司(si)使(shi)用(yong)(yong)了虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)人物進行(xing)視頻演講，這表明該(gai)公(gong)(gong)司(si)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)孿(luan)生(sheng)(sheng)技(ji)術已(yi)達(da)到(dao)以假亂(luan)真的(de)(de)(de)(de)(de)(de)地(di)步(bu)。英(ying)偉達(da)公(gong)(gong)司(si)透露，實現這一(yi)創(chuang)舉的(de)(de)(de)(de)(de)(de)Omniverse平臺已(yi)經用(yong)(yong)于寶馬公(gong)(gong)司(si)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)汽車生(sheng)(sheng)產(chan)線打(da)造(zao)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)工廠，并助力愛立(li)信構建數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)孿(luan)生(sheng)(sheng)城市。2021年(nian)11月(yue)(yue)9日，在(zai)(zai)GTC 大會(hui)上，英(ying)偉達(da)CEO 黃仁(ren)勛公(gong)(gong)布了一(yi)系列最新(xin)技(ji)術，從(cong)自動駕(jia)駛汽車到(dao)虛(xu)(xu)擬(ni)(ni)化身、再到(dao)機器(qi)人乃(nai)至(zhi)地(di)球(qiu)氣候(hou)建模(mo)（E-2）；其(qi)中(zhong)E-2 項目(mu)，即 Earth Two 地(di)球(qiu)二號(hao)，通過建立(li)地(di)球(qiu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)孿(luan)生(sheng)(sheng)來(lai)模(mo)擬(ni)(ni)和(he)預測(ce)氣候(hou)變(bian)化。E-2能夠在(zai)(zai)Omniverse中(zhong)以數(shu)(shu)(shu)(shu)百萬倍的(de)(de)(de)(de)(de)(de)速度運行(xing)Modulus創(chuang)建的(de)(de)(de)(de)(de)(de)AI物理模(mo)型(xing)。

數字孿(luan)(luan)生在智能制造中的優勢是顯著的，工業界有(you)一種“工業領(ling)域(yu)1%的革命”的說法，即全球工業生產(chan)效(xiao)率(lv)提(ti)高1%，成本降(jiang)低(di)300億。據(ju)Gartner稱(cheng)：“到2021年，一半的大型(xing)工業公(gong)司將(jiang)使用數字孿(luan)(luan)生，從而使這些組(zu)織的有(you)效(xiao)性提(ti)高10%。”

數(shu)字孿(luan)生通(tong)過(guo)設(she)計(ji)工具、仿真工具、物聯網等手段，將(jiang)物理(li)(li)設(she)備(bei)(bei)的(de)(de)各種屬性(xing)映射到虛擬空間(jian)中，形成一個可(ke)拆卸、可(ke)復制(zhi)、可(ke)修改、可(ke)刪(shan)除的(de)(de)數(shu)字圖像，提(ti)高了操作者(zhe)對(dui)物理(li)(li)實(shi)體的(de)(de)理(li)(li)解。這將(jiang)使生產更加(jia)方便(bian)，也將(jiang)縮短(duan)生產周期。當然，數(shu)字孿(luan)生通(tong)過(guo)對(dui)目標(biao)感知(zhi)數(shu)據的(de)(de)實(shi)時(shi)了解，借助于對(dui)經驗模型的(de)(de)預測和(he)分析，通(tong)過(guo)機(ji)器學(xue)習可(ke)以(yi)計(ji)算和(he)總結出(chu)一些(xie)不(bu)可(ke)測量的(de)(de)指標(biao)，也可(ke)以(yi)大(da)大(da)提(ti)高對(dui)機(ji)械設(she)備(bei)(bei)和(he)過(guo)程的(de)(de)理(li)(li)解、控制(zhi)和(he)預測。

因(yin)此，通過對(dui)(dui)物理(li)空(kong)間(jian)和(he)邏輯空(kong)間(jian)中的(de)對(dui)(dui)象實現深刻的(de)認識(shi)、正確的(de)推(tui)理(li)和(he)精確的(de)操作，數字孿(luan)生(sheng)可(ke)以提高(gao)設計(ji)、運行、控制(zhi)和(he)管(guan)理(li)的(de)效率(lv)，還(huan)能提高(gao)教育和(he)培訓的(de)效率(lv)，降低(di)成本和(he)潛在的(de)風險。

中國研(yan)發(fa)的全數(shu)(shu)字(zi)樣機與已經(jing)服役的飛(fei)機其實就是一種(zhong)“數(shu)(shu)字(zi)孿(luan)生”。早在2000年(nian)，中國就創造性地(di)使用(yong)了全飛(fei)機數(shu)(shu)字(zi)樣機的設計制造技術，全機三維數(shu)(shu)模5萬多個(ge)結構件(jian)、40多萬個(ge)標準件(jian)。

華中科技大學(xue)通(tong)過(guo)(guo)數(shu)(shu)字(zi)孿生技術，實(shi)現校(xiao)園(yuan)的(de)(de)全景式(shi)(shi)、沉浸式(shi)(shi)、交(jiao)互式(shi)(shi)管(guan)理，將(jiang)物(wu)理世(shi)界的(de)(de)人、財、物(wu)與(yu)數(shu)(shu)字(zi)世(shi)界的(de)(de)信息(xi)充分(fen)貫通(tong)融合(he)，在數(shu)(shu)字(zi)地圖(tu)中不但可以查看校(xiao)園(yuan)的(de)(de)房屋、資產、門(men)禁(jin)、交(jiao)通(tong)、路燈、水電(dian)等(deng)常態(tai)信息(xi)數(shu)(shu)據，還可以實(shi)時查看教學(xue)和科研活動過(guo)(guo)程以及(ji)參與(yu)活動中的(de)(de)人員(yuan)、設備、狀(zhuang)態(tai)以及(ji)預(yu)測等(deng)信息(xi)。包括虛(xu)擬(ni)仿(fang)真(zhen)應(ying)用(yong)在內數(shu)(shu)字(zi)孿生及(ji)其他核心業務，就運行在浪潮的(de)(de)中高(gao)端存儲上(shang)。

在中國，隨著數字化(hua)投資持續增(zeng)長，制造業(ye)(ye)進(jin)入高質量發(fa)展(zhan)階段，高端化(hua)、智(zhi)能化(hua)、綠色化(hua)成為制造業(ye)(ye)的發(fa)展(zhan)趨勢。

智(zhi)能制造需(xu)要個性化、定制化程度高的數據(ju)基(ji)礎(chu)設施，匯集不同物(wu)聯(lian)網設備的數據(ju)以分析總體運行情況，支持(chi)新(xin)業(ye)務快速部署(shu)上線，滿足企業(ye)生產管控、供應協(xie)同和看板(ban)管理等需(xu)求。

浪潮(chao)敏(min)捷供(gong)應(ying)鏈獲得哈佛商業評論2021“鼎(ding)革獎”。浪潮(chao)作為全球領先的(de)算力(li)基礎設施提(ti)供(gong)商，基于JDM（聯合設計(ji)(ji)開(kai)發(fa),Joint Design Manufacture）模(mo)式，構建了敏(min)捷柔性供(gong)應(ying)鏈體系(xi)，以(yi)數字化、智能(neng)化的(de)手段，打通需求、研發(fa)、生產、交付(fu)全流程，整機設計(ji)(ji)、交付(fu)能(neng)力(li)全球領先，開(kai)創(chuang)了服(fu)務器(qi)供(gong)應(ying)鏈與生產制造從傳統的(de)大規模(mo)標準(zhun)化到大規模(mo)定制化的(de)全新時代(dai)，為云計(ji)(ji)算、人(ren)(ren)工智能(neng)時代(dai)下，B2B企業解決供(gong)應(ying)鏈轉型挑戰，提(ti)供(gong)了成(cheng)功借鑒和(he)示范(fan)效(xiao)應(ying)。目前(qian)，浪潮(chao)服(fu)務器(qi)年產能(neng)提(ti)升4倍，生產效(xiao)率提(ti)升30%以(yi)上，人(ren)(ren)力(li)投入減少(shao)75%，TCO成(cheng)本下降(jiang)31%，交付(fu)周期縮(suo)短60%，創(chuang)造了單日(ri)10000節點服(fu)務器(qi)的(de)最高交付(fu)部署速度。

無論(lun)是(shi)(shi)數(shu)(shu)字孿生，還是(shi)(shi)其(qi)他智(zhi)能(neng)制造技術，都將(jiang)帶(dai)來(lai)(lai)數(shu)(shu)據(ju)量的(de)迅猛增長(chang)。尤其(qi)是(shi)(shi)數(shu)(shu)字孿生，因為需(xu)要通過物聯網按(an)照數(shu)(shu)分(fen)鐘(zhong)，甚(shen)(shen)(shen)至有不(bu)少場景需(xu)要近(jin)乎實時的(de)同(tong)步數(shu)(shu)據(ju)，因此(ci)非結構化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)的(de)存放(fang)需(xu)求可能(neng)帶(dai)來(lai)(lai)十倍甚(shen)(shen)(shen)至百(bai)倍的(de)提升；更需(xu)要注意的(de)是(shi)(shi)，這些原始數(shu)(shu)據(ju)是(shi)(shi)零散的(de)，相互之(zhi)間(jian)看不(bu)出關聯，需(xu)要有機(ji)的(de)整理、組織，從而對虛擬模型(xing)建模，也即完成從非結構化(hua)(hua)到結構化(hua)(hua)的(de)轉換，并且再以圖形、視頻、甚(shen)(shen)(shen)至3D等多維立體的(de)方(fang)式呈(cheng)現(xian)。這對存儲帶(dai)來(lai)(lai)巨大的(de)需(xu)求和挑戰。

二、新興應用(yong)

盡管(guan)新冠所釋放的(de)(de)顛覆性力量仍在(zai)持續重塑著全球商業(ye)生態系統，但一個重要趨(qu)勢仍未改變：當前全球正(zheng)穩步邁向數(shu)(shu)(shu)字化、智慧化世(shi)(shi)界(jie)。2021年(nian)12月(yue)，《“十四五”國(guo)家信(xin)(xin)息化規劃》明確提出，“十四五”時期，信(xin)(xin)息化進(jin)入(ru)加快數(shu)(shu)(shu)字化發展、建設數(shu)(shu)(shu)字中國(guo)新階段(duan)。數(shu)(shu)(shu)據作為(wei)新型生產(chan)(chan)要素，成為(wei)讓(rang)物理世(shi)(shi)界(jie)和數(shu)(shu)(shu)字世(shi)(shi)界(jie)靈魂互通的(de)(de)橋(qiao)梁。那么數(shu)(shu)(shu)據新型要素需要怎樣的(de)(de)新存(cun)儲呢，未來哪(na)些應(ying)用(yong)將影(ying)響到數(shu)(shu)(shu)據存(cun)儲產(chan)(chan)業(ye)的(de)(de)發展走勢呢？

除了《面向(xiang)2030：影響(xiang)數據存儲產(chan)業的(de)十大應(ying)(ying)用(yong)（上）》里分享的(de)六大商用(yong)階段的(de)主(zhu)流應(ying)(ying)用(yong)，本篇我們還將分享幾個處在萌(meng)芽(ya)或起步階段應(ying)(ying)用(yong)，包括區塊鏈、圖技術、生(sheng)成式AI、元宇宙等(deng)等(deng)。

1. 區塊鏈（未來1-7年）

物(wu)理學家(jia)張(zhang)首(shou)晟曾(ceng)提(ti)(ti)到：“人工智能現在碰到了(le)一個(ge)很大的(de)(de)(de)瓶頸(jing)，因為如果 AI 要(yao)非常大的(de)(de)(de)進步，它必然要(yao)需要(yao)很大的(de)(de)(de)數(shu)據，但是(shi)現在的(de)(de)(de)數(shu)據提(ti)(ti)供(gong)方都沒有足夠的(de)(de)(de)激(ji)勵機制提(ti)(ti)供(gong)極大量的(de)(de)(de)數(shu)據”。如何激(ji)勵數(shu)據提(ti)(ti)供(gong)方（也即(ji)用(yong)戶(hu)和組織）提(ti)(ti)供(gong)數(shu)據，尤其是(shi)隱(yin)私(si)數(shu)據（數(shu)據越隱(yin)私(si)，價值(zhi)可能越大）呢？

如何(he)在激勵數(shu)據(ju)(ju)提供(gong)方(fang)分(fen)享數(shu)據(ju)(ju)的(de)同時，又能保護(hu)隱私呢？答案就是區塊鏈和人(ren)工(gong)智能的(de)結合。張首(shou)晟在文章《區塊鏈技術是互聯網(wang)世界(jie)新的(de)分(fen)合轉折點》中自己(ji)回答到(dao)：“一旦有了區塊鏈之后(hou)，如果創造數(shu)據(ju)(ju)能被價值化、共識化，就會形成一個大的(de)數(shu)據(ju)(ju)市場(chang)，使得人(ren)工(gong)智能也能夠(gou)更往前進一步”

區塊鏈解決了數據確權、激勵分享、數據資產交易和流轉等問題。但區塊鏈要發展，區塊鏈IT基礎設施要先行，尤其是其中的重要組成部分 -- 區塊鏈存儲。我們可以把它(ta)視為去(qu)中心(xin)化的(de)(de)云(yun)基礎設施的(de)(de)一(yi)部(bu)分，或者說是去(qu)中心(xin)化的(de)(de)云(yun)存儲。它(ta)現在還(huan)處(chu)在非(fei)常(chang)早(zao)期的(de)(de)階(jie)段，但(dan)已經逐漸向我們走來。

Gartner在技(ji)術成熟(shu)度(du)曲(qu)線中，將(jiang)區塊鏈存儲（Distributed Storage in Blockchain）列入科技(ji)誕生的(de)促(cu)動期 （Technology Trigger），并預計2023~2028年左右，進(jin)入到成熟(shu)應用的(de)技(ji)術階段，將(jiang)有大(da)量主流(liu)用戶開始接納。

以政(zheng)(zheng)府(fu)領域為例，近一兩年國(guo)內(nei)各個部委和各地省市，大力推行政(zheng)(zheng)府(fu)的(de)(de)數(shu)字化轉型，也即(ji)數(shu)字政(zheng)(zheng)府(fu)和數(shu)字治理(li)，有望促進政(zheng)(zheng)務(wu)數(shu)據(ju)開(kai)放共(gong)享(xiang)、數(shu)據(ju)交換，將(jiang)催生對具有數(shu)據(ju)保護(hu)防單點的(de)(de)區(qu)塊(kuai)鏈存(cun)儲(chu)的(de)(de)需求(qiu)；另外隨著AR/VR、加密藝術(shu)如(ru)(ru)**的(de)(de)興起，數(shu)據(ju)存(cun)放在(zai)區(qu)塊(kuai)鏈存(cun)儲(chu)將(jiang)逐漸成為共(gong)識，如(ru)(ru)何在(zai)法規政(zheng)(zheng)策的(de)(de)監管合規下，將(jiang)數(shu)據(ju)資產留存(cun)在(zai)國(guo)內(nei)，也將(jiang)催生對區(qu)塊(kuai)鏈存(cun)儲(chu)的(de)(de)需求(qiu)。

又如(ru)在(zai)金(jin)融(rong)(rong)領域，IDC區塊鏈(lian)高(gao)級市場分析師洪婉婷表示：“當前(qian)，核心(xin)企(qi)業、金(jin)融(rong)(rong)機構(gou)、供(gong)應鏈(lian)金(jin)融(rong)(rong)提(ti)供(gong)商三(san)股勢力，紛(fen)紛(fen)牽頭推動以自(zi)身業務為(wei)(wei)核心(xin)的(de)(de)(de)、基于區塊鏈(lian)的(de)(de)(de)供(gong)應鏈(lian)金(jin)融(rong)(rong)平臺，在(zai)為(wei)(wei)小微企(qi)業提(ti)供(gong)融(rong)(rong)資(zi)便利(li)的(de)(de)(de)同(tong)時，也有效控制了(le)自(zi)身業務的(de)(de)(de)不確定性，形成(cheng)資(zi)金(jin)閉環(huan)，以新型(xing)信任技術與模式(shi)加強了(le)合作紐帶。在(zai)疫情常態化的(de)(de)(de)當下(xia)，構(gou)建區塊鏈(lian)信任體系，以此提(ti)升產業鏈(lian)的(de)(de)(de)韌性，將(jiang)成(cheng)為(wei)(wei)更多企(qi)業的(de)(de)(de)發展選擇。”

2. 圖技術（未來3-6年）

圖(tu)技(ji)術指圖(tu)數(shu)(shu)據管理(li)和分析技(ji)術。這(zhe)些(xie)技(ji)術能夠探索企業機(ji)構、人或交(jiao)易等實體之間的關(guan)系。分析數(shu)(shu)據之間的關(guan)系可能需要涉及(ji)大量異構數(shu)(shu)據、存儲和分析，而這(zhe)些(xie)都不適合(he)用(yong)于關(guan)系型數(shu)(shu)據庫。圖(tu)分析由確(que)定跨數(shu)(shu)據點(dian)“關(guan)聯(lian)性”的模型組成。

本質上，圖技術決定了不(bu)同(tong)數據(ju)集之間的“關聯(lian)性”/關系。以社交(jiao)媒(mei)體(ti)(ti)分析為(wei)例，圖技術可以評估不(bu)同(tong)路徑何時通過意想不(bu)到的社區成員來傳播行(xing)為(wei)，進而加強對社交(jiao)媒(mei)體(ti)(ti)網絡(luo)中影(ying)響者和(he)社區的識別(bie)。

圖技(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)潛(qian)在應用范圍十分(fen)廣泛(fan)，這項技(ji)術(shu)(shu)將(jiang)需要3至6年的(de)(de)時間(jian)才能(neng)達到早期(qi)多數(shu)采用階段。圖技(ji)術(shu)(shu)中將(jiang)有(you)很大一部分(fen)作(zuo)為現有(you)數(shu)據平臺(tai)的(de)(de)集成組(zu)件出(chu)售，這些組(zu)件均(jun)為自主開發或通過專業廠商的(de)(de)轉售協議(yi)集成。憑借其特定圖處(chu)理語言和能(neng)力(li)、可擴展性以(yi)及(ji)計(ji)算力(li)，圖數(shu)據庫是存(cun)儲(chu)、操作(zuo)和分(fen)析圖模型中大量不同觀點的(de)(de)理想選(xuan)擇。

3. 生成式AI（未來6-8年）

生成式(shi)AI指的(de)(de)是(shi)一種從(cong)數據中(zhong)學(xue)習對象的(de)(de)特征，并且使用(yong)這些特征生成全(quan)新(xin)的(de)(de)、完全(quan)原創(chuang)且與原始數據相似的(de)(de)工件(jian)。

生(sheng)成式(shi)AI領域(yu)將在科學發(fa)(fa)現(xian)和技(ji)術商業化方面迅速發(fa)(fa)展。雖(sui)然目前這還是一項(xiang)十分超前的技(ji)術，但(dan)它已在創(chuang)造新材(cai)料到保護數(shu)據隱私(si)等廣泛的應用中取得了成功(gong)。但(dan)生(sheng)成式(shi)AI的安(an)全問題和負面使用（例如深(shen)度偽造）可(ke)能會減緩其(qi)在一些行業的采用。

生(sheng)成式(shi)AI之(zhi)所(suo)以具有(you)很高的(de)影響力，是因(yin)為全球正在不斷增加對生(sheng)成式(shi)AI方法的(de)探索，并且(qie)這(zhe)項技術在許多行業證明了自己，包括生(sheng)命科學、醫療健康、制造、材料科學、媒體(ti)、娛(yu)樂、汽車(che)、能源等行業。

4. 元宇宙（未來3-10年）

2021年(nian)“元(yuan)宇(yu)宙(zhou)(zhou)”概念引(yin)發熱(re)議，在資(zi)本(ben)市場、媒體、互(hu)聯網公司共(gong)同(tong)推動下迅速“出圈(quan)”，成為年(nian)度熱(re)點。不久前，全球科技(ji)巨頭Facebook宣布(bu)(bu)其業務布(bu)(bu)局轉向元(yuan)宇(yu)宙(zhou)(zhou)，甚(shen)至將自(zi)己(ji)的(de)公司名字(zi)更改為Meta，引(yin)發了(le)各界對元(yuan)宇(yu)宙(zhou)(zhou)的(de)強烈關注；今年(nian)3月，被譽為最能體現(xian)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)(zhou)概念的(de)游(you)戲(xi)(xi)《羅布(bu)(bu)樂(le)思》獲得了(le)5.2億(yi)美元(yuan)融(rong)資(zi)，該(gai)游(you)戲(xi)(xi)的(de)開發商Roblox上市首日市值突破400億(yi)美元(yuan)，比一年(nian)前估(gu)值漲了(le)10倍；字(zi)節跳動也以近百億(yi)的(de)價(jia)格收購了(le)VR創業公司Pico，彰顯(xian)其布(bu)(bu)局元(yuan)宇(yu)宙(zhou)(zhou)的(de)決心……國內外各大科技(ji)巨頭紛(fen)紛(fen)開啟了(le)探(tan)索元(yuan)宇(yu)宙(zhou)(zhou)的(de)步伐。

據IDC預(yu)測，2022年元宇宙數字基礎建設參(can)與者(zhe)將領銜發力(li)。算力(li)、AI、網(wang)絡(luo)通信(xin)、區塊鏈等作(zuo)(zuo)為元宇宙不可或缺的(de)(de)基礎設施(shi)組成(cheng)，對(dui)元宇宙后期布局起到至關重要(yao)的(de)(de)作(zuo)(zuo)用(yong)。預(yu)計在(zai)2022年，以運營商、底層硬件公司、互(hu)聯(lian)網(wang)大廠為主的(de)(de)元宇宙基礎設施(shi)建設參(can)與者(zhe)會領銜發力(li)，相關的(de)(de)產(chan)品研發、操作(zuo)(zuo)平臺(tai)創新(xin)、內容(rong)升級節奏加快。

數(shu)據存(cun)儲(chu)將在元(yuan)宇宙(zhou)(zhou)發(fa)(fa)展(zhan)中發(fa)(fa)揮著關鍵性作(zuo)用(yong)(yong)。一方面，元(yuan)宇宙(zhou)(zhou)相(xiang)(xiang)關技術(shu)的(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)和(he)場景(jing)落(luo)地，對數(shu)據體量和(he)維度將有更(geng)高的(de)(de)要(yao)求，需要(yao)收集用(yong)(yong)戶更(geng)多的(de)(de)個人信息。預計(ji)，通往較理(li)想元(yuan)宇宙(zhou)(zhou)的(de)(de)狀態，將帶來數(shu)據存(cun)儲(chu)十倍速甚至百倍速的(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)；另一方面，數(shu)據安(an)全(quan)是元(yuan)宇宙(zhou)(zhou)健康有序發(fa)(fa)展(zhan)的(de)(de)重要(yao)前(qian)提。為平(ping)衡好數(shu)據使用(yong)(yong)和(he)數(shu)據安(an)全(quan)，需要(yao)前(qian)瞻性構建(jian)元(yuan)宇宙(zhou)(zhou)相(xiang)(xiang)關數(shu)據的(de)(de)收集和(he)使用(yong)(yong)規范。

小結

層(ceng)出不窮的(de)新應用(yong)，對(dui)于不同(tong)(tong)的(de)企(qi)業(ye)機構而(er)言，不同(tong)(tong)的(de)應用(yong)趨(qu)勢會(hui)產生不同(tong)(tong)的(de)影響。企(qi)業(ye)業(ye)務增長(chang)的(de)不同(tong)(tong)時期(qi)可(ke)能需(xu)要不同(tong)(tong)的(de)技(ji)術組合，優先考慮(lv)哪些趨(qu)勢需(xu)根據CIO和IT領導者對(dui)其(qi)企(qi)業(ye)機構短期(qi)業(ye)務目(mu)標(biao)和戰略業(ye)務目(mu)標(biao)的(de)理解來判定。

隨著數(shu)字(zi)(zi)經濟將(jiang)(jiang)持續高(gao)速發(fa)展(zhan)，中國將(jiang)(jiang)加(jia)大(da)戰略性(xing)(xing)、前瞻性(xing)(xing)、顛覆(fu)性(xing)(xing)技(ji)術的研(yan)究力(li)度。《“十四五”國家信息化規(gui)劃》提(ti)(ti)出(chu)，到(dao)2025年數(shu)字(zi)(zi)中國建設取得決定性(xing)(xing)進展(zhan)，信息化發(fa)展(zhan)水平(ping)大(da)幅(fu)提(ti)(ti)升，數(shu)字(zi)(zi)基礎設施全面夯實，數(shu)字(zi)(zi)技(ji)術創新(xin)能(neng)力(li)顯著增強，數(shu)據要素價(jia)值(zhi)(zhi)充分發(fa)揮，數(shu)字(zi)(zi)經濟高(gao)質量發(fa)展(zhan)，數(shu)字(zi)(zi)智能(neng)效能(neng)整體提(ti)(ti)升。預計到(dao)2025年數(shu)字(zi)(zi)經濟核(he)心(xin)產業(ye)(ye)增加(jia)值(zhi)(zhi)占GDP比重將(jiang)(jiang)達(da)到(dao)10%，關鍵業(ye)(ye)務環節全面數(shu)字(zi)(zi)化的企業(ye)(ye)比例將(jiang)(jiang)達(da)到(dao)60%。浪潮存儲將(jiang)(jiang)秉承“云(yun)存智用(yong)運籌新(xin)數(shu)據”理念，持續加(jia)新(xin)存儲技(ji)術研(yan)發(fa)投入與創新(xin)，以領先的技(ji)術賦能(neng)千行(xing)百(bai)業(ye)(ye)，釋(shi)放數(shu)據要素價(jia)值(zhi)(zhi)加(jia)速行(xing)業(ye)(ye)數(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)。