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數字經濟時代,敏捷的分布式存儲平臺成為數據中心主流選擇

2021-12-31 15:44 6460

北(bei)京(jing)2021年12月(yue)31日 /美通社/ -- 云、大(da)數(shu)(shu)據(ju)、人工智(zhi)能等新一代(dai)信息技術正(zheng)推動數(shu)(shu)字經(jing)濟(ji)加速發(fa)展(zhan),數(shu)(shu)據(ju)作(zuo)為數(shu)(shu)字經(jing)濟(ji)時代(dai)的(de)信息支(zhi)撐,數(shu)(shu)據(ju)的(de)重(zhong)要性日益凸(tu)顯。《關于構(gou)建(jian)更加完善的(de)要素(su)市場化(hua)配置體制機制的(de)意見(jian)》明確指出(chu)數(shu)(shu)據(ju)繼土地(di)、勞動力、資本、技術之后的(de)第(di)五(wu)大(da)生產要素(su),正(zheng)在成為驅(qu)動經(jing)濟(ji)社會發(fa)展(zhan)的(de)重(zhong)要力量,成為驅(qu)動企(qi)業數(shu)(shu)字化(hua)轉型升級的(de)重(zhong)要引擎。

數(shu)(shu)據作為(wei)(wei)企業重要(yao)的數(shu)(shu)字資產,隨(sui)著(zhu)企業數(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)的不斷(duan)加速(su),數(shu)(shu)據安全(quan)要(yao)求越(yue)來(lai)越(yue)高,數(shu)(shu)據價值挖掘越(yue)來(lai)越(yue)深,業務永遠在線、數(shu)(shu)據永不丟失、性(xing)能永無止(zhi)境、容(rong)量永遠充足(zu),已成為(wei)(wei)存(cun)(cun)儲在智慧時代下全(quan)新的挑戰。為(wei)(wei)此,浪潮提(ti)出“存(cun)(cun)儲即(ji)平臺”的解決之道,以(yi)“高端品質(zhi)”鑄造新一(yi)代G6存(cun)(cun)儲平臺,助(zhu)力(li)企業提(ti)速(su)數(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)。

存儲即平臺

所謂(wei)平臺型(xing)存(cun)儲(chu)產品(pin),需同時具備(bei)橫向互聯互通性(xing)、南向兼容性(xing)、北向互操作性(xing)、自身的健壯性(xing)、伸縮性(xing)和集(ji)約性(xing)等特點;平臺型(xing)產品(pin)具備(bei)多樣化(hua)、模塊化(hua)、歸(gui)一化(hua)的基礎設施建設能(neng)力。

多(duo)樣(yang)化,是指平臺型產品的內在能力(li),內部能夠提(ti)供容納(na)更多(duo)類(lei)型的算力(li)、介(jie)質、網絡(luo)、服務,使其功能、性能、兼容性更強大。

模塊(kuai)化(hua),是(shi)指平臺型產(chan)品的(de)互(hu)動能力,自成模塊(kuai),可以多模塊(kuai)組合成完整(zheng)的(de)信息基礎設施、數據(ju)存儲基礎設施。

歸一化,是指平臺型產品(pin)的對外能力,架構歸一、種類(lei)歸一,通過一種或幾種平臺產品(pin),就可(ke)以滿足(zu)數據存儲基礎設施上的業務(wu)。

分布式存儲平臺,未來的主流選擇

如果說閃存(cun)(cun)是數十(shi)年來存(cun)(cun)儲(chu)介質最重大的(de)突破,分(fen)布(bu)式(shi)(shi)平(ping)臺(tai)則是系統(tong)架(jia)構(gou)上的(de)重要(yao)改變(bian)。分(fen)布(bu)式(shi)(shi)存(cun)(cun)儲(chu)采(cai)用可擴展(zhan)的(de)架(jia)構(gou),將(jiang)數據(ju)負載(zai)分(fen)散(san)在(zai)多(duo)臺(tai)存(cun)(cun)儲(chu)系統(tong)中,相比傳統(tong)的(de)集中式(shi)(shi)存(cun)(cun)儲(chu)系統(tong),不(bu)僅能提高存(cun)(cun)儲(chu)的(de)效率(lv)和(he)數據(ju)的(de)安全性(xing),還(huan)可以進(jin)行性(xing)能和(he)容量(liang)的(de)橫向(xiang)擴展(zhan),解決大規模、高并(bing)發場(chang)景下的(de)存(cun)(cun)儲(chu)訪問(wen)問(wen)題(ti)。未(wei)來隨著云(yun)、大數據(ju)和(he)人工智能的(de)快速發展(zhan),企業(ye)對于分(fen)布(bu)式(shi)(shi)系統(tong)的(de)需求將(jiang)持續增加,分(fen)布(bu)式(shi)(shi)存(cun)(cun)儲(chu)將(jiang)在(zai)大數據(ju)分(fen)析、云(yun)計算(suan)等應用場(chang)景被廣(guang)泛使用。

浪潮存儲基于存儲即平臺(tai)(tai)(tai)戰略,推出分布式存儲平臺(tai)(tai)(tai)AS13000系列,是業界首(shou)款以(yi)一套架(jia)構承載多種數(shu)據(ju)(ju)服務,支持x86、ARM等(deng)(deng)平臺(tai)(tai)(tai)及(ji)高(gao)密(mi)、高(gao)彈、高(gao)性(xing)能等(deng)(deng)節點形態的(de)分布式存儲平臺(tai)(tai)(tai),更(geng)加敏捷(jie)地幫助企業存好(hao)、管(guan)好(hao)、用好(hao)數(shu)據(ju)(ju),發揮數(shu)據(ju)(ju)價值擁抱數(shu)字經濟時代(dai)。


分布式存儲,幫助用戶存好、用好、管好數據

浪(lang)潮分布式存儲AS13000系(xi)列(lie)可同(tong)時(shi)(shi)(shi)提(ti)供(gong)文件(jian)(jian)、塊(kuai)、對象、大數(shu)據(ju)四(si)種存儲服務,實現(xian)一(yi)套存儲支撐一(yi)個數(shu)據(ju)中心(xin),極大地提(ti)高數(shu)據(ju)共享(xiang)的(de)效率,同(tong)時(shi)(shi)(shi)所有(you)設備統一(yi)管理,減(jian)少設備維護和管理成本,幫助(zhu)企業降低(di)TCO;此外,隨著業務增長,不僅可以(yi)通過擴展節點增加容量(liang)及性能(neng)資源,還(huan)能(neng)在所需的(de)存儲類型發生了巨大變化時(shi)(shi)(shi),將原有(you)塊(kuai)存儲的(de)資源進行釋放,配置為文件(jian)(jian)存儲空間,從而避免資源浪(lang)費(fei)和重復投資,正(zheng)是這種敏捷的(de)特(te)點,幫助(zhu)客(ke)戶更好地應(ying)對海量(liang)數(shu)據(ju)業務復雜的(de)存儲需求。

為了(le)保障數(shu)據的安(an)全(quan),浪潮分(fen)布式存儲AS13000在存儲應用(yong)層提供多種(zhong)數(shu)據容(rong)災(zai)保護方案,如回收站功能能夠(gou)有(you)效防止數(shu)據誤(wu)刪;數(shu)據冗余(yu)的保護策略,能夠(gou)支(zhi)持(chi)業(ye)界最高(gao)的8份(fen)副本,讓數(shu)據更安(an)全(quan);高(gao)可(ke)用(yong)的服務架構,可(ke)以實現故障無感知切(qie)換,通(tong)過(guo)在線擴(kuo)展及4TB/H快速重構進一(yi)步(bu)提升系統的可(ke)靠性。

為了(le)提(ti)供更優的性(xing)能(neng)(neng)(neng),浪(lang)潮分(fen)布式(shi)存(cun)儲AS13000系列通過iTurbo2.0智能(neng)(neng)(neng)加速(su)引擎,全面提(ti)升(sheng)應用的響應效率,如全局緩存(cun)可以(yi)實現熱數據快速(su)響應,將時(shi)延降(jiang)低40%;小(xiao)文件4K對齊聚合,能(neng)(neng)(neng)夠(gou)將海量(liang)小(xiao)文件性(xing)能(neng)(neng)(neng)提(ti)升(sheng)5倍;內(nei)核客戶端(duan)優化,能(neng)(neng)(neng)夠(gou)顯著縮短IO路(lu)徑,實現性(xing)能(neng)(neng)(neng)成倍增長;多通道加速(su)則實現客戶端(duan)多通道鏈接(jie),將可靠性(xing)提(ti)升(sheng)4倍。 浪(lang)潮分(fen)布式(shi)存(cun)儲AS13000在(zai)SPC-1國(guo)際基準測試中以(yi)630萬 IOPS、0.781ms時(shi)延的評測值,刷新了(le)分(fen)布式(shi)存(cun)儲性(xing)能(neng)(neng)(neng)全球最高成績。

在容量方面,AS13000可支(zhi)持5120個節(jie)點的(de)橫向擴展,系(xi)統支(zhi)持百(bai)億文件,單一命名空(kong)間支(zhi)持EB級容量,容量和性(xing)能隨(sui)節(jie)點增加而線(xian)性(xing)提升(sheng),打破傳統的(de)“煙(yan)囪”式(shi)存儲系(xi)統的(de)瓶(ping)頸(jing);多(duo)(duo)種智能容量算法(fa)(fa)實現(xian)(xian)空(kong)間利(li)用率最(zui)優,如智能均衡算法(fa)(fa)優化實現(xian)(xian)利(li)用率高(gao)達95%,多(duo)(duo)源零拷貝算法(fa)(fa)實現(xian)(xian)一份(fen)數(shu)據(ju)多(duo)(duo)元復(fu)用,業內最(zui)高(gao)的(de)32:2大比例糾刪算法(fa)(fa),出盤(pan)率高(gao)達94%,讓企業每一份(fen)投入都(dou)有(you)價(jia)值(zhi)。

存(cun)儲(chu)集(ji)群(qun)在大規模(mo)部署的(de)(de)情(qing)況(kuang)下,運(yun)維(wei)的(de)(de)量(liang)級和(he)難(nan)度對(dui)用(yong)戶來(lai)說(shuo)都是極(ji)大的(de)(de)挑戰(zhan)。浪潮(chao)智能(neng)(neng)統(tong)一存(cun)儲(chu)管(guan)理(li)平(ping)臺(tai)InView采用(yong)大數據(ju)(ju)和(he)AI技(ji)術對(dui)硬(ying)盤(pan)、應用(yong)等(deng)數據(ju)(ju)收集(ji)、分析和(he)預(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce),同時系統(tong)提供全面的(de)(de)亞健康檢測(ce)(ce)(ce)(ce)與預(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)處理(li),能(neng)(neng)夠提前精準(zhun)排除(chu)網(wang)絡、節點、部件可(ke)能(neng)(neng)的(de)(de)故(gu)障(zhang)(zhang)風(feng)險(xian),并進行告(gao)警和(he)自(zi)動隔(ge)離;容量(liang)預(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)、性能(neng)(neng)優化(hua)(hua)、故(gu)障(zhang)(zhang)診斷(duan)、磁盤(pan)故(gu)障(zhang)(zhang)預(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)等(deng)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)運(yun)營管(guan)理(li),可(ke)實現14天內(nei)磁盤(pan)故(gu)障(zhang)(zhang)預(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)預(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)準(zhun)確率高于90%,容量(liang)預(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)周期可(ke)控制在90天以內(nei),遠(yuan)小于業內(nei)平(ping)均(jun)預(yu)(yu)(yu)(yu)(yu)測(ce)(ce)(ce)(ce)周期120天,解決(jue)大規模(mo)IT系統(tong)運(yun)維(wei)難(nan)題,提高運(yun)維(wei)效率,降低運(yun)維(wei)成(cheng)本,優化(hua)(hua)用(yong)戶體驗,保障(zhang)(zhang)業務連(lian)續性。

浪(lang)潮分布存儲AS13000在通(tong)信、政府、金融、教科研、醫療、能源、交通(tong)、制造等行業(ye)場景規模(mo)部(bu)署實施(shi);根據(ju)Gartner公布2021年三季度(du)(du)全球存儲市場報告(gao),浪(lang)潮存儲出貨量連續3個季度(du)(du)蟬聯全球前(qian)五、中國(guo)前(qian)二。

未來,浪潮存(cun)(cun)儲將秉持“云存(cun)(cun)智用 運籌新數(shu)據(ju)”理念,在分布式存(cun)(cun)儲領域加速(su)創新,持續為行業用戶提供彈(dan)性、靈活、高效、穩(wen)定的(de)數(shu)據(ju)存(cun)(cun)儲服(fu)務,助(zhu)力企業釋(shi)放數(shu)據(ju)要素價值,加速(su)行業數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型(xing)。

消息來源:浪潮
全球TMT
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