英(ying)國(guo)牛津2022年(nian)3月(yue)30日 /美通社/ -- 全球領先的集(ji)成量子(zi)計算公司Quantinuum的量子(zi)自然(ran)語言處理團隊發布了其(qi)開源Python庫和工具包λambeq（讀(du)音“Lambek”）的重大更新(xin)。
λambeq能將任何自然語言句子轉換為量子電路，可在量子計算機上得到識別。該新版本專門面向量子自然語言處理（QNLP）和自然語言處理（NLP）領域不斷擴大的研究人員、開發人員和用戶社區設計而成。未來五年，自然語言處理市場預計將每年增長27%。[1]
此次更新將支持QNLP的發(fa)展和未來的潛在應用，如自動對話、文本挖掘(jue)、語(yu)言(yan)翻譯、文本向(xiang)語(yu)音的轉換、語(yu)言(yan)生(sheng)成和生(sheng)物信息學。
Quantinuum應用量子NLP研究主管 Dimitrios Kartsaklis博士表示：“自我(wo)們推出(chu)λambeq以來，我(wo)們收到(dao)了(le)快速增長的(de)(de)用(yong)戶社區的(de)(de)寶貴反(fan)饋(kui)，目前可用(yong)的(de)(de)新功能就反(fan)映了(le)這一(yi)點(dian)。例如，λambeq的(de)(de)新版本現在帶一(yi)款(kuan)最先進的(de)(de)原生解析(xi)器(qi)，已(yi)完全集成(cheng)到(dao)工具(ju)(ju)包中。此外，該(gai)工具(ju)(ju)包現在配備(bei)了(le)一(yi)個(ge)支持PyTorch等受歡迎的(de)(de)受監管(guan)學習(xi)庫的(de)(de)培(pei)訓包，以幫助用(yong)戶使用(yong)λambeq生成(cheng)的(de)(de)量子電路和張量網(wang)絡(luo)來高效地培(pei)訓NLP任務。本次(ci)更新的(de)(de)所有內(nei)容都是為了(le)提(ti)高可訪問(wen)性(xing)，至關重要的(de)(de)是，它縮短(duan)了(le)取得(de)成(cheng)果所需的(de)(de)時間。”
此外，重要的(de)(de)是，λambeq基于神經的(de)(de)新(xin)CCG解析(xi)器(qi)Bobcat通過一個大量經人類注釋的(de)(de)句法派生(sheng)語料庫(ku)進行了(le)培訓。它與該工(gong)具(ju)包(bao)完全(quan)集成，簡化(hua)了(le)安裝過程，并具(ju)有(you)更好的(de)(de)先進解析(xi)性能(neng)。此前的(de)(de)解析(xi)器(qi)仍將保留在工(gong)具(ju)包(bao)中，出于社區的(de)(de)利益(yi)，Bobcat也將在適(shi)當(dang)時候作(zuo)為單獨的(de)(de)獨立開源工(gong)具(ju)進行發布。
此次(ci)(ci)更(geng)(geng)新配備了一個命令(ling)行界(jie)面，讓沒有編程知識的用戶(hu)也能(neng)夠(gou)使用該工具包的大部分功(gong)能(neng)。此次(ci)(ci)更(geng)(geng)新還包含一個受到監控的新培(pei)訓模塊(kuai)，旨在簡化機器學(xue)習設置中的對參數(shu)化量子電路(lu)和張(zhang)量網(wang)絡的培(pei)訓過程。
λambeq是(shi)首(shou)款量(liang)子(zi)(zi)NLP和(he)計算語言(yan)工(gong)具包。它可以將句(ju)子(zi)(zi)轉(zhuan)換(huan)為量(liang)子(zi)(zi)電(dian)路，并從句(ju)子(zi)(zi)的(de)(de)句(ju)法結(jie)構(gou)中繼承(cheng)其糾纏結(jie)構(gou)。這(zhe)一(yi)構(gou)造的(de)(de)基礎是(shi)語法數(shu)學(xue)模(mo)型和(he)量(liang)子(zi)(zi)協議(yi)數(shu)學(xue)模(mo)型之(zhi)間的(de)(de)規(gui)范數(shu)學(xue)關(guan)聯，由Quantinuum的(de)(de)高級研究(jiu)人員、首(shou)席科學(xue)家 Bob Coecke教授和(he)人工(gong)智(zhi)能(neng)主管(guan) Stephen Clark教授發現。
通過此(ci)次更(geng)新，λambeq將(jiang)變得(de)更(geng)加靈(ling)活(huo)，可為用戶提供更(geng)多生(sheng)成量子電路(lu)的選項。它(ta)支持(chi)對語法圖進(jin)行修改，同(tong)時可簡(jian)化根據句法結(jie)構確定量子電路(lu)的復(fu)雜性。
λambeq輸(shu)出(chu)的可(ke)視化也得到了改(gai)善，記錄(lu)功(gong)能已通過眾(zhong)多實例得到擴展(zhan)，以(yi)消除普(pu)通用戶(hu)的入(ru)門障礙。
在哪里獲取λambeq
[1] 《Mordor Intelligence》，2021年：
