北京2022年(nian)5月25日(ri) /美通社/ -- 我國基層(ceng)(ceng)醫(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)(liao)衛生機構占比達到93.4%，接診人(ren)數卻僅占總(zong)診療(liao)(liao)(liao)(liao)人(ren)數的(de)53%，而占全國3%的(de)三甲醫(yi)(yi)院卻承擔了(le)42%的(de)診療(liao)(liao)(liao)(liao)人(ren)次(ci)。解決(jue)優質醫(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)(liao)資源(yuan)分布不均衡，患者(zhe)跨區(qu)域(yu)就醫(yi)(yi)、基層(ceng)(ceng)患者(zhe)看(kan)病難的(de)問(wen)題，是國家政(zheng)策、主(zhu)管(guan)部門，行業企業著力(li)尋求突(tu)破的(de)重要目標(biao)。在"元腦生態"的(de)賦能(neng)下，領先的(de)醫(yi)(yi)療(liao)(liao)(liao)(liao)AI診療(liao)(liao)(liao)(liao)一體(ti)化企業安德醫(yi)(yi)智(zhi)攜手浪(lang)潮信息(xi)，依托(tuo)AI計算、資源(yuan)與(yu)算法的(de)全棧(zhan)AI解決(jue)方案，打造(zao)AI輔助(zhu)診療(liao)(liao)(liao)(liao)系(xi)統，助(zhu)力(li)基層(ceng)(ceng)醫(yi)(yi)院提(ti)高診療(liao)(liao)(liao)(liao)水平，幫助(zhu)百姓解決(jue)"看(kan)病難"問(wen)題。

AI輔助診療助力解決"看病難"

2021年我(wo)(wo)國(guo)(guo)基本醫療(liao)(liao)保險覆蓋13.6億人。然而，在(zai)(zai)不同(tong)地區(qu)，尤(you)其(qi)是(shi)邊遠地區(qu)與大(da)(da)中(zhong)城市(shi)相比(bi)，醫療(liao)(liao)服(fu)務(wu)不均等(deng)化現象仍普(pu)遍(bian)存(cun)在(zai)(zai)。以(yi)高(gao)(gao)發(fa)病率、高(gao)(gao)致死(si)率和(he)高(gao)(gao)致殘率著稱的(de)腦卒中(zhong)為(wei)(wei)例，我(wo)(wo)國(guo)(guo)平(ping)均的(de)腦卒中(zhong)治(zhi)療(liao)(liao)復(fu)發(fa)率約為(wei)(wei)10%左(zuo)右，國(guo)(guo)外(wai)先進水平(ping)大(da)(da)概控制在(zai)(zai)7%左(zuo)右，而國(guo)(guo)內頂尖神經疾病醫療(liao)(liao)機構腦卒中(zhong)再(zai)灌注治(zhi)療(liao)(liao)復(fu)發(fa)率僅為(wei)(wei)2%左(zuo)右。如(ru)此顯著的(de)差異化醫療(liao)(liao)服(fu)務(wu)帶(dai)來的(de)，是(shi)基層(ceng)患(huan)者難(nan)以(yi)獲(huo)得高(gao)(gao)質量(liang)的(de)醫療(liao)(liao)救治(zhi)，同(tong)時到北上廣(guang)大(da)(da)醫院看病也(ye)會(hui)造成整(zheng)體醫療(liao)(liao)資源浪費(fei)和(he)基層(ceng)患(huan)者看病難(nan)、支出(chu)高(gao)(gao)等(deng)問題。

AI輔(fu)助診(zhen)(zhen)療(liao)(liao)等系統(tong)為解決此問題(ti)提供了可能(neng)。醫(yi)(yi)療(liao)(liao)機(ji)構可以利用AI輔(fu)助診(zhen)(zhen)療(liao)(liao)實現診(zhen)(zhen)斷(duan)、治療(liao)(liao)工(gong)作的(de)智能(neng)化，有效縮短診(zhen)(zhen)斷(duan)時間，提高工(gong)作效率，為基層臨床醫(yi)(yi)生提供輔(fu)助診(zhen)(zhen)斷(duan)和更(geng)進一步的(de)輔(fu)助決策，并(bing)且(qie)將來自頂(ding)級醫(yi)(yi)療(liao)(liao)機(ji)構的(de)優質(zhi)醫(yi)(yi)療(liao)(liao)經驗和醫(yi)(yi)療(liao)(liao)資源下沉。基層醫(yi)(yi)院引入(ru)AI輔(fu)助診(zhen)(zhen)療(liao)(liao)，就(jiu)(jiu)像是引進了一名(ming)高級別專家，居民在(zai)家門(men)口就(jiu)(jiu)能(neng)獲取及(ji)時、高水準的(de)醫(yi)(yi)療(liao)(liao)服(fu)務。

醫療(liao)AI在飛(fei)速發展、高速應用，AI輔助診(zhen)療(liao)產(chan)品(pin)的(de)(de)研發離不開算法(fa)、算力的(de)(de)深度(du)融合，需(xu)要(yao)應用圖像重構、深度(du)學(xue)習(xi)等數(shu)據量大、復雜度(du)高的(de)(de)大模型算法(fa)，以及依靠(kao)強大的(de)(de)智能算力支撐，這非常考驗產(chan)品(pin)提供(gong)商(shang)的(de)(de)綜合能力。

元腦生態賦能，安德醫智AI輔助診療落地多家醫院

浪潮(chao)信息提出的(de)(de)元腦生態，聚合了具備AI開發核(he)心能(neng)力的(de)(de)左手伙伴和具備行(xing)業(ye)AI整(zheng)體方案(an)交付能(neng)力的(de)(de)右(you)手伙伴，能(neng)夠幫(bang)助伙伴實(shi)現(xian)AI能(neng)力在(zai)醫(yi)療(liao)行(xing)業(ye)場景(jing)的(de)(de)快速落地(di)。在(zai)元腦生態的(de)(de)賦(fu)能(neng)下(xia)，安德(de)醫(yi)智攜手浪潮(chao)信息打造了業(ye)內領先(xian)的(de)(de)AI輔(fu)助診(zhen)療(liao)系統，目前已在(zai)全(quan)國(guo)多家醫(yi)院(yuan)應用落地(di)，讓患(huan)者(zhe)在(zai)家門口即可享受優(you)質醫(yi)療(liao)服務(wu)，致力于(yu)幫(bang)助解(jie)決患(huan)者(zhe)看(kan)病難(nan)、看(kan)病貴問題。

元腦生(sheng)態通(tong)過(guo)伙伴間的(de)能(neng)(neng)力融(rong)合(he)(he)，能(neng)(neng)夠實(shi)現智慧轉(zhuan)型的(de)全(quan)(quan)生(sheng)命周期的(de)交付與(yu)服務(wu)，促進智算(suan)創(chuang)(chuang)新(xin)技術、場景應用(yong)與(yu)交付服務(wu)的(de)融(rong)合(he)(he)落地(di)(di)，為創(chuang)(chuang)新(xin)者(zhe)提(ti)供成長平(ping)臺(tai)，為合(he)(he)作伙伴提(ti)供開放和易用(yong)的(de)商業發展平(ping)臺(tai)，為客戶創(chuang)(chuang)造更大(da)的(de)價值。在元腦生(sheng)態中(zhong)，浪潮(chao)信息向伙伴全(quan)(quan)面開放AI計算(suan)平(ping)臺(tai)、AI資源(yuan)平(ping)臺(tai)、AI算(suan)法工具平(ping)臺(tai)等全(quan)(quan)棧(zhan)AI能(neng)(neng)力，加速行業AI解決方案落地(di)(di)。

針對"診療一體化"人工智能產品的需求特點，浪潮(chao)信息為安德醫(yi)智提(ti)供了包括浪潮(chao)AI服務(wu)器(qi)、AI資(zi)源平(ping)(ping)臺(tai)AIStation在內的全(quan)棧智算中心解決方案。相比原(yuan)計算平(ping)(ping)臺(tai)，浪潮(chao)智算平(ping)(ping)臺(tai)實現顯存翻倍(bei)(bei)，大(da)大(da)縮(suo)短了海量影像(xiang)數據的吞吐時間(jian)，能夠支(zhi)持規模更大(da)、復雜度(du)更高(gao)的模型訓練。此外(wai)，單機(ji)計算性能高(gao)達(da)2 PetaFLOPS，是原(yuan)計算平(ping)(ping)臺(tai)的3倍(bei)(bei)，通過16顆AI芯片的高(gao)速互聯，大(da)大(da)加快了模型的并行訓練速度(du)，將安德醫(yi)智AI輔助診療系統的模型訓練速度(du)提(ti)升10倍(bei)(bei)以(yi)上(shang)。

以(yi)浪潮智算平(ping)(ping)臺(tai)為(wei)基礎，安德醫(yi)智研(yan)發(fa)出覆蓋各(ge)級公立醫(yi)院(yuan)卒中(zhong)(zhong)中(zhong)(zhong)心、神經內科(ke)、神經外科(ke)、放(fang)射影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)、超聲(sheng)影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)的AI輔助診(zhen)(zhen)(zhen)療系(xi)統，包含(han)卒中(zhong)(zhong)急(ji)救全(quan)流程智能決策(ce)(ce)管(guan)理平(ping)(ping)臺(tai)、急(ji)性卒中(zhong)(zhong)影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)智能決策(ce)(ce)平(ping)(ping)臺(tai)、腦血(xue)管(guan)病臨床輔助決策(ce)(ce)和質(zhi)控管(guan)理平(ping)(ping)臺(tai)、神經外科(ke)術前智能規劃平(ping)(ping)臺(tai)、一體(ti)化(hua)(hua)全(quan)器(qi)官多病種放(fang)射影(ying)(ying)像(xiang)(xiang)輔助診(zhen)(zhen)(zhen)斷系(xi)統、一棧式超聲(sheng)心動智能輔助診(zhen)(zhen)(zhen)斷體(ti)系(xi)等(deng)人工智能輔助診(zhen)(zhen)(zhen)療產品，全(quan)面(mian)服務于(yu)基層(ceng)醫(yi)療質(zhi)量(liang)均質(zhi)化(hua)(hua)建設。

以(yi)卒中急救全流(liu)程智(zhi)能(neng)決(jue)策管理平(ping)臺為例(li)，該AI輔助診(zhen)(zhen)療(liao)系(xi)統從患者進入急救車開(kai)始，即進行初步診(zhen)(zhen)斷(duan)與卒中小(xiao)組工作調配(pei)；影像(xiang)(xiang)學(xue)檢(jian)查與評估部(bu)分(fen)(fen)，將以(yi)往(wang)需(xu)要30-60分(fen)(fen)鐘的出血/缺血判斷(duan)-血管分(fen)(fen)析-灌注(zhu)分(fen)(fen)析-治療(liao)決(jue)策工作，縮短到3分(fen)(fen)鐘。同(tong)時，過往(wang)血管分(fen)(fen)析、灌注(zhu)分(fen)(fen)析等復雜(za)影像(xiang)(xiang)學(xue)評估往(wang)往(wang)需(xu)要高資(zi)質醫(yi)療(liao)影像(xiang)(xiang)學(xue)醫(yi)生才能(neng)完成(cheng)，人工智(zhi)能(neng)技術把這些醫(yi)療(liao)服(fu)務能(neng)力賦能(neng)基層醫(yi)院(yuan)。

在人工智能技術準確性方向，以超聲影像診斷為例，安德醫智超聲心動智能輔助診斷系統多中心研究結果顯示：AI在瓣膜性心臟病輔助診斷，準確性與高級別醫療機構高年資超聲醫生的診斷水平具有很好的一致性^【1】。

隨著醫療(liao)(liao)新基建和國家重大疾控體系建設的日益完備(bei)，安德醫智將與(yu)浪(lang)潮信息基于元腦生態繼續深化合作，以(yi)健(jian)康(kang)大數據平(ping)臺(tai)和健(jian)康(kang)AI平(ping)臺(tai)為基礎，以(yi)人民(min)健(jian)康(kang)為中心，以(yi)醫療(liao)(liao)+AI為支撐，全面助(zhu)力國家公立醫療(liao)(liao)質量高質量發展戰略，推動優質醫療(liao)(liao)服務下沉基層，助(zhu)力解決(jue)百姓看病(bing)難。

【1】Automated Analysis of Doppler Echocardiographic Videos as a Screening Tool for Valvular Heart Diseases. JACC: CARDIOVASCULAR IMAGING, 2021