智能解決方案讓媒體和娛樂、制造、醫療、金融等各行各業擁抱機器學習的力量

北京2022年(nian)8月5日 /美通社/ -- 以下為來自(zi)亞馬遜云(yun)科技全球機器學習副總裁Swami Sivasubramanian的專家視(shi)點文章：

機(ji)器學習（ML）是(shi)當今世界最具變革性的(de)技術之一。無(wu)論(lun)是(shi)用于增強客戶體驗，提高(gao)員工生(sheng)產力(li)，削減成本或是(shi)減少欺詐，機(ji)器學習都(dou)在幫助企業解決他們面臨(lin)的(de)棘手挑戰，把握發展(zhan)機(ji)遇(yu)。

如今，機(ji)器學(xue)習(xi)不再只是大(da)型(xing)企(qi)業的(de)專享。亞馬遜(xun)云科技已幫助(zhu)逾10萬(wan)客戶在其(qi)核心業務(wu)使用(yong)機(ji)器學(xue)習(xi)，從(cong)比(bi)薩訂單量預測到(dao)醫療(liao)預診等包羅萬(wan)象的(de)各種業務(wu)。

亞(ya)馬遜云科技(ji)經常與企業負責人探討機器學習如何幫助他們。所了(le)解到(dao)的往往是，他們非常想使用機(ji)器學習(xi)技術，但缺乏(fa)將(jiang)數據(ju)轉化為洞察所需(xu)的相關機(ji)器學習(xi)專業(ye)知識(shi)。

為此，我們在過去幾年(nian)開發(fa)了一(yi)系列服務，在這(zhe)些(xie)服務里(li)直(zhi)接(jie)內(nei)置了預(yu)訓(xun)練(lian)的(de)機(ji)器學(xue)習模型，讓這(zhe)些(xie)服務更智能(neng)。其中許多(duo)服務都基于Amazon.com上使用的(de)相同技術實現。最(zui)重要的(de)是，客戶無需任何機(ji)器學(xue)習經驗，就(jiu)可以將(jiang)它們直(zhi)接(jie)添(tian)加(jia)到應用程序中。

這(zhe)(zhe)些(xie)解決方案(an)有助于實現手動(dong)任務的(de)(de)(de)自動(dong)化，這(zhe)(zhe)也是很多垂直行業正面臨的(de)(de)(de)挑(tiao)戰，例(li)如媒體和娛樂(le)公司(si)（M&E）的(de)(de)(de)內(nei)容生成、制(zhi)造業的(de)(de)(de)視覺檢測，以及醫療(liao)健康和金融服務機構的(de)(de)(de)文(wen)本(ben)和洞(dong)察獲取等。

媒體和娛樂行業內容個性化推薦

媒體和娛樂公司使用機器(qi)學習為用戶提供(gong)個(ge)性化內容(rong)推薦，來提升(sheng)用戶互動、減少客戶流失，或(huo)基于合(he)規要(yao)求以及品牌(pai)形(xing)象(xiang)對(dui)內容(rong)進行審查。企業(ye)無需(xu)機器(qi)學習經驗(yan)，借(jie)助(zhu)可直接使用的(de)智能解決(jue)方(fang)案來提升(sheng)競爭優(you)勢。越來越多的(de)企業(ye)開始意(yi)識到這些服務帶(dai)給企業(ye)的(de)價值。

例如，Discovery的超過55,000集的資料(liao)庫吸引了大(da)量觀眾。Discovery 希(xi)望為(wei)不同觀眾提供(gong)符合其興趣的不同精(jing)選(xuan)內容，于(yu)是他(ta)們采用了亞(ya)馬遜(xun)云科技(ji)個性化推(tui)薦服(fu)務。

Amazon Personalize讓開發人員能夠使(shi)用與Amazon.com相同的(de)機器學習技(ji)術構建(jian)應用程序(xu)，提供實(shi)時個性化推薦。現在，Discovery可為觀眾提供量身定制的(de)觀看(kan)體驗，提高客戶的(de)整體參(can)與度。

Amazon Personalize只是亞馬遜(xun)云科技為媒(mei)(mei)體與娛(yu)(yu)樂行業(ye)(ye)提供的眾多(duo)解決(jue)方(fang)案之一。亞馬遜(xun)云科技媒(mei)(mei)體與娛(yu)(yu)樂行業(ye)(ye)解決(jue)方(fang)案為媒(mei)(mei)體與娛(yu)(yu)樂公司(si)專門構建，幫助(zhu)其加速關(guan)鍵業(ye)(ye)務領域的轉型。

賦能制造業更輕松、安全及高效

越來(lai)越多企業希望將機器學習(xi)功(gong)能添加到工(gong)業環境(jing)中，例如制造設(she)施、物(wu)流中心(xin)和食(shi)品加工(gong)廠(chang)，進行預測性維護、降低成本(ben)并(bing)提(ti)高運營效(xiao)率。

Dafgårds是(shi)瑞典的(de)知名(ming)品(pin)牌，生產多種(zhong)品(pin)類的(de)食品(pin)。他們最受(shou)歡迎(ying)的(de)品(pin)牌之一(yi)是(shi)一(yi)種(zhong)叫Billy's Pan Pizza的(de)微(wei)波爐烤制披(pi)薩。但該公司(si)用于質量保證的(de)機器視覺系統卻無(wu)法(fa)檢(jian)測到這種(zhong)包括多樣餡料(liao)的(de)新產品(pin)的(de)工藝缺(que)陷。

因此，他們嘗試使用Amazon Lookout for Vision（一(yi)種利用計算機視覺(jue)發現缺陷和(he)異常的機器學習服務）進行了改(gai)善質量的概念驗證，驗證成(cheng)功(gong)之后(hou)順利應(ying)用到生(sheng)產環境中(zhong)。借助Amazon Lookout for Vision，Dafgårds在(zai)最小化影響運營的情況下，成(cheng)功(gong)將質量保證范圍擴展至新產品類型。

這(zhe)只是(shi)亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技面向工業(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)提供的(de)眾多(duo)解決(jue)(jue)方案(an)中(zhong)之一(yi)。亞(ya)馬遜云(yun)科(ke)技制造業(ye)(ye)(ye)解決(jue)(jue)方案(an)可(ke)幫(bang)助制造企業(ye)(ye)(ye)構建或部署創新的(de)云(yun)解決(jue)(jue)方案(an)，助力企業(ye)(ye)(ye)運營效率、質量和敏捷(jie)性"更(geng)上一(yi)層樓"。

提升醫療健康水平

醫療健(jian)康(kang)機構也在應用機器學習提(ti)升服務水(shui)平(ping)，包括提(ti)供個性化(hua)護(hu)理(li)(li)、確定診斷優先級、提(ti)高診斷準確性并(bing)加速流程讓患者(zhe)獲得更(geng)快地護(hu)理(li)(li)。例如，全(quan)面健(jian)康(kang)解決(jue)方案公司Cambia Health Solutions（Cambia）致力(li)于利用先進技術簡化(hua)對關(guan)鍵健(jian)康(kang)數據(ju)的訪問，并(bing)提(ti)供個性化(hua)的洞察，幫(bang)助其(qi)會員做出和健(jian)康(kang)關(guan)于的明(ming)智決(jue)定。

Cambia使用亞(ya)馬遜云科技的(de)服務，如Amazon Comprehend Medical (一種使用機器學習從非結構化文本中(zhong)提取相關醫療(liao)信(xin)息的(de)自然(ran)語言處理服務)，開發了數字(zi)健(jian)(jian)康解決方(fang)案Journi，該(gai)解決方(fang)案以數據驅動智能和人類專業(ye)知(zhi)識為指(zhi)導。Journi將健(jian)(jian)康計劃收益、數字(zi)護(hu)理工具、健(jian)(jian)康和臨(lin)床專業(ye)知(zhi)識以及人力支持結合(he)在一起(qi)，應對醫療(liao)保(bao)健(jian)(jian)的(de)復雜性并創造更好的(de)體(ti)驗。

Cambia使(shi)用機器學(xue)習將30%-40%的(de)數據(ju)科(ke)學(xue)資(zi)源從支持運維轉向(xiang)開發解決方(fang)案(an)，這些解決方(fang)案(an)對業務和消(xiao)費(fei)者都產生(sheng)了直接的(de)影響(xiang)。

輕松挖掘金融服務的智慧洞察

金(jin)融(rong)服(fu)務機(ji)構正在(zai)使用現成的智能服(fu)務，快速(su)解(jie)決他(ta)們(men)最棘手(shou)的挑(tiao)戰，例如手(shou)動整理堆積如山的財務文件(jian)以獲取重要的數(shu)據(ju)和洞(dong)察(cha)。

例如，世界領(ling)先的(de)審計、稅務和(he)咨詢機構(gou)BDO Australia使(shi)用(yong)Amazon Textract 來自動從文件中提取文本的(de)機器學習服務，審查海量包含非結構(gou)化數據的(de)各種(zhong)財(cai)務報表。該(gai)服務的(de)精準和(he)高效給BDO Australia開展(zhan)稅務和(he)審計分析節省了大量時(shi)間和(he)成本。

更廣泛的應用前景

過去幾年里，人工智能(neng)與機(ji)器學習(xi)已經取得了長足(zu)的進步(bu)。隨著(zhu)準入門檻的顯(xian)著(zhu)降(jiang)低(di)，更多行(xing)業(ye)(ye)能(neng)夠(gou)迅速部署機(ji)器學習(xi)，應對嚴峻挑(tiao)戰并把(ba)握(wo)發(fa)展良(liang)機(ji)。這一切還只(zhi)是開(kai)端。亞馬遜云科技將致力于(yu)開(kai)發(fa)更多解決方案，幫助各行(xing)各業(ye)(ye)的組織充(chong)分利(li)用機(ji)器學習(xi)的力量，加速重塑與轉型。