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北京2022年9月5日 /美(mei)通社/ -- 今年的美(mei)網賽事(shi)因為多(duo)位中(zhong)國(guo)(guo)(guo)球員取得一系列歷(li)史性突破而(er)格外(wai)引人關注。中(zhong)國(guo)(guo)(guo)5人出戰美(mei)網第二輪并全部打進32強(qiang)，女網4朵金(jin)花齊放，其中(zhong)"金(jin)花一姐"張帥成功晉級16強(qiang)，止步(bu)8強(qiang)。而(er)男單(dan)獨苗吳易昺(bing)則化身大黑馬，一路創造歷(li)史成為中(zhong)國(guo)(guo)(guo)大陸首次突破大滿貫32強(qiang)的選手，最后在第三輪不敵大滿貫冠軍世(shi)界排(pai)名第一的梅德韋杰夫，雖敗猶榮(rong)！
值得一提的(de)是，疫情當前(qian)(qian)全球包括中國球迷(mi)在(zai)遠隔(ge)萬里的(de)情況下還能興致勃(bo)勃(bo)地在(zai)屏(ping)幕前(qian)(qian)欣賞(shang)美(mei)(mei)網賽事，以(yi)各種形(xing)式(shi)參與互動，還得感謝近年來美(mei)(mei)網在(zai)提升數(shu)字體(ti)驗方(fang)面下的(de)功(gong)夫。這背后，作為賽事主辦(ban)方(fang)美(mei)(mei)國網球協會 (USTA)長(chang)期(qi)合(he)作伙伴的(de)IBM及其眾(zhong)多數(shu)字化解決方(fang)案功(gong)不可沒。
很長時間以來， IBM Consulting與美國網球協會都在開展密切合作，助其規劃和打造極致的數字化體驗，包括通過美網公開賽應用程序和官網（usopen.org ）等渠道讓每年(nian)高(gao)達千(qian)萬(wan)的(de)全(quan)(quan)球(qiu)(qiu)觀眾享受最(zui)佳(jia)觀賽(sai)(sai)體驗(yan)。同時(shi)，IBM 還(huan)為賽(sai)(sai)事提供網絡安全(quan)(quan)和數(shu)字平臺(tai)支(zhi)持等服務(wu)。這些通過不斷(duan)創新(xin)(xin)帶來的(de)新(xin)(xin)數(shu)字化解決方(fang)案、新(xin)(xin)的(de)應(ying)用(yong)功(gong)能和特色，為球(qiu)(qiu)迷提供了全(quan)(quan)新(xin)(xin)的(de)觀看、互動(dong)方(fang)式，最(zui)終成就了美網世界級(ji)的(de)數(shu)字化體驗(yan)。
首先，美國網球協會利用了 IBM 先進的混合云技術來處理其數量龐大、紛繁復雜同時又是極為重要的賽事數據。IBM紅帽 OpenShift （Red Hat OpenShift）是全球領先的企業就緒型 Kubernetes 容器平臺，專為開放混合云策略構建。美網公開賽通過綜合運用本地云、私有云和公共云，在紅帽 OpenShift上開發基于容器化運維平臺Kubernetes的應用程序(xu)。這樣一(yi)來，相關程序(xu)的代碼只(zhi)需要(yao)被編寫一(yi)次然后就能在任意云上運行，這也讓項(xiang)目(mu)中IBM Consulting 團隊的創新速(su)度得以(yi)飛速(su)提(ti)升。 在這一(yi)架構下，可以(yi)統一(yi)管理(li)不同云環境，即使開發團隊遠(yuan)程工(gong)作也不成問題，流程簡(jian)化也能讓團隊更(geng)加高效(xiao)地為觀眾(zhong)打造(zao)新的體驗(yan)。
AI 驅動型數據分析平臺，獨特算法實現智能預測
IBM Power Index 是美網公開賽提升球迷體驗的一個重要基石。它能提供一套獨特的參賽運動員成績預測參數。 這套算法挖掘和分析參賽運動員所產生的超過 700 萬項數據，例如得分表現、不同場地類型表現、錦標賽歷史成績、預測勝率和它18 項統計數據。 該系統還將這些數據與非結構化(hua)數據(ju)的主題語義分析進行綜合，這其中包括來自 1 億多篇新聞的評論意見。 而新生成的數據則被存儲在 IBM Db2 on Cloud上，這是一個具有高可用性和靈活擴展能力的結構化查詢語言（SQL）云數據庫。 運動員相關的一些其它衍生數據則存儲在 IBM Cloudant 中以便(bian)于靈活高效地檢索，有助于改善(shan)球迷體驗(yan)。
除此之外，IBM另一產品Watson Discovery 可分析非結構化數據，通過總結關于每位運動員相關的媒體報道，形成觀念性參考意見。 在 Red Hat OpenShift 上運行的容器化應用程序則可以通過查詢 Watson Discovery 來檢索充實后的文本，并通過自然語言處理 (NLP) 方法進一步分析文本。 在此基礎上，一系列來自 Watson Core 的文本性觀點和聲量趨勢預測將與基于 IBM Watson Studio 和 Auto AI 機器(qi)學習模型(xing)生成的文本峰(feng)值預測一起，共同預見未(wei)來大眾對各參(can)賽選手的評價。 這(zhe)種分析可獲(huo)得(de)多種洞察，包括(kuo)值得(de)關注的選手和可能(neng)"爆冷"的情況。 最后，通過匹(pi)配(pei)某(mou)兩個(ge)選手的 IBM Power 參(can)數和對戰統計信(xin)息，球迷還(huan)可以直接生成 "獲(huo)勝概率"和"贏球因(yin)素";。
兌現混合云優勢，全面提升遠程協作和快速迭代
通過與美國網球協會的合作，IBM混合云的優勢也再次得到印證。通過利用容器化平臺、作業以及 RESTful 架構的應用程序，IBM Cloud Code Engine讓美網相關開發者團隊能夠在 無服務器 環境中運行各種工作負(fu)載， 這一架(jia)構無需(xu)管理(li) IT 基(ji)礎設施(shi)，在(zai)保(bao)障高效率的同時還可節(jie)省大量資本(ben)和運營(ying)開支。
這些優勢不僅僅在與美國網球公開賽的合作項目中得以體現。 IBM 商業價值研究院（IBV）的一項 最新研究 發現(xian)，"充分混合(he)、多云平臺技術和大規模(mo)運營模(mo)式(shi)所(suo)帶來的價值是(shi)采(cai)用單一平臺、單一云服務的 2.5 倍。"
2020 年，當了解到由于新冠(guan)病毒(du)疫情影響和(he)現場工作人(ren)員有限，美網(wang)賽事將(jiang)在沒有現場觀(guan)眾的(de)情況下舉辦時，美國網(wang)球(qiu)協會和(he) IBM 團隊的(de)合作也(ye)從(cong)以往的(de)現場協作轉變為完全遠(yuan)程式協作。
IBM iX 團隊的 Shannon Miller 用親身經歷(li)說(shuo)明了混合云平(ping)臺是如何讓團隊即使(shi)成員處于(yu)遠程狀態仍能快(kuai)速協作開發，提升賽事數(shu)字化體驗的。他(ta)說(shuo)：" iX團隊認識到(dao)靈活性至關重(zhong)要。 因此(ci)，我們的平(ping)臺總(zong)能隨(sui)機應變。"
該平臺也為后續(xu)的不斷改進(jin)打好(hao)了基礎。 今年，軟件工程團(tuan)隊重構了"賽(sai)事洞見(jian)（Match Insights）"代碼，使(shi)其更(geng)(geng)加有(you)效、可復用以及(ji)可擴展(zhan)。 該團(tuan)隊還在繼續(xu)對代碼庫進(jin)行更(geng)(geng)新，從而可更(geng)(geng)快地在任何云上創建(jian)、測試(shi)和部署容器(qi)。
IBM混合云環境的靈活性可以讓相關團隊快速創新并定期開發新功能。 這種內在開放性的環境還能讓美國網球協會無縫整合來自US Open Fantasy Tennis等第三(san)方(fang)提(ti)供商的功能。如前(qian)所述，對各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)的領先商業(ye)機構來說(shuo)， IBM的混合(he)云方(fang)案相對于僅使用公有云能帶來 2.5 倍價值，而前(qian)面提(ti)到的僅是部分途徑和工具(ju)。
如今，科技已經成為改變(bian)世界(jie)的(de)關鍵力(li)量。像美(mei)網(wang)這樣的(de)體(ti)育賽(sai)事(shi)(shi)也(ye)需(xu)要(yao)科技的(de)加持(chi)來給觀眾(zhong)更(geng)好(hao)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)體(ti)驗。相信在未(wei)來IBM眾(zhong)多的(de)混合(he)云與(yu)AI等數(shu)字(zi)化(hua)解決方案(an)還將(jiang)為美(mei)網(wang)等全球(qiu)重要(yao)體(ti)育賽(sai)事(shi)(shi)貢獻更(geng)多的(de)數(shu)字(zi)化(hua)力(li)量。
Kelvin Liu
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