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北(bei)京(jing)2022年9月8日(ri) /美通社/ -- 近年來，多變的外部環境給全球產業帶來巨大挑戰，使企業舉步維(wei)艱。與(yu)此(ci)同(tong)(tong)時，這些(xie)挑(tiao)(tiao)戰也成為促進產業(ye)攜手(shou)共創的(de)(de)動(dong)因。8月底，由工(gong)業(ye)和(he)信息(xi)化部(bu)、山東(dong)省人(ren)民政府(fu)共同(tong)(tong)主辦的(de)(de)""在山東(dong)濟(ji)南召開，來自政府(fu)和(he)產業(ye)的(de)(de)代表(biao)與(yu)國內(nei)外企業(ye)代表(biao)匯聚一堂，共同(tong)(tong)探討和(he)分(fen)享如(ru)何把握數字化、智(zhi)能化帶來的(de)(de)機會，應用新(xin)技術(shu)、新(xin)方法和(he)新(xin)合作，來應對制造業(ye)面(mian)臨的(de)(de)挑(tiao)(tiao)戰，從而釋放創新(xin)潛力，推動(dong)制造業(ye)的(de)(de)高質量(liang)發展。
IBM中國科技事業部人工智能產品線總監馮衍代表IBM出席了大會的 "制造業高質量發展國際合作高峰論壇"，分享了IBM 商業價值研究院（IBV）最近發布的題為報告當中的重要觀點，同時聚焦大數據與人工智能技術，分享了大中華區數家制造業的先行企業采用IBM的技術和方法，構建人工智能賦能的預測、自動化和優化能力，快速(su)獲得業(ye)務價值(zhi)的成功(gong)實踐。以下(xia)是馮(feng)衍在大(da)會上的發(fa)言要點。
IBM認為，制(zhi)造(zao)業企業要實現逆(ni)勢成長，構建無邊界的智(zhi)能制(zhi)造(zao)，需要打造(zao)三大能力:
從頂層設計出發，分階段構建數智戰略
以上三大能力(li)是(shi)逐步演進、相輔相成的。技術是(shi)基礎(chu)，平臺為載(zai)體，最(zui)后要貫徹的是(shi)企業的數(shu)(shu)字(zi)化(hua)、智(zhi)能化(hua)戰(zhan)略。數(shu)(shu)智(zhi)戰(zhan)略并非一(yi)蹴而(er)就，需(xu)要同企業當前的信(xin)息(xi)化(hua)、數(shu)(shu)字(zi)化(hua)能力(li)相結(jie)合，并制定分階段(duan)的演進目標。第一(yi)階段(duan)主要是(shi)夯實基礎(chu)，完(wan)(wan)善(shan)基礎(chu)業務相關(guan)的信(xin)息(xi)化(hua)系統建設和數(shu)(shu)據基礎(chu)建設，規劃未來的建設方向；第二階段(duan)要重點先行(xing)，開展重點的數(shu)(shu)字(zi)化(hua)項目，取得速贏，獲取關(guan)鍵利益相關(guan)人(ren)的認可和支持；第三階段(duan)是(shi)不斷完(wan)(wan)善(shan)拓(tuo)展，完(wan)(wan)成數(shu)(shu)字(zi)化(hua)平臺整(zheng)體搭建，并拓(tuo)展數(shu)(shu)字(zi)化(hua)創(chuang)新業務和應用(yong)。
IBM本(ben)身有非常強大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)實施數(shu)智戰略(lve)的(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)法(fa)論，比如車庫創新(xin)方(fang)法(fa)論。通(tong)過幾天的(de)(de)(de)(de)(de)工作坊，幫助企業(ye)厘清(qing)業(ye)務(wu)現狀、未(wei)來愿(yuan)(yuan)景，找到(dao)目(mu)前的(de)(de)(de)(de)(de)突破點以及正確的(de)(de)(de)(de)(de)發展路(lu)徑。這套方(fang)法(fa)論以輕咨詢(xun)的(de)(de)(de)(de)(de)方(fang)式提供，IBM現在非常愿(yuan)(yuan)意(yi)把(ba)這些(xie)能力共享(xiang)給我們的(de)(de)(de)(de)(de)客戶，對于(yu)選定的(de)(de)(de)(de)(de)客戶，IBM科技事業(ye)部有專門的(de)(de)(de)(de)(de)Client Engineering團隊(dui)為他們提供服務(wu)，與客戶一起創新(xin)并(bing)實現共贏。
接下來，我就結合制造業的典型場景，從數智化戰略落地、平臺模式和新興技術采用這三個維度，來分享一下我們在大中華區市場與制造業客戶攜手共創的實踐與觀察。
首先是數智慧戰略的落地。我以(yi)制造業(ye)的(de)一個(ge)重要(yao)業(ye)務場(chang)景為例，產(chan)(chan)(chan)銷(xiao)(xiao)協同(tong)是近兩年在(zai)制造業(ye)一個(ge)非常火的(de)概(gai)念。從(cong)2020年疫情開始(shi)，整個(ge)供(gong)(gong)應鏈面臨著非常大(da)的(de)不確定(ding)性。這種(zhong)情況下，產(chan)(chan)(chan)銷(xiao)(xiao)脫節的(de)傳(chuan)統(tong)方式會給企(qi)業(ye)帶來很大(da)風險。因此，我們講產(chan)(chan)(chan)銷(xiao)(xiao)協同(tong)，本質是要(yao)以(yi)市場(chang)為導向，讓(rang)供(gong)(gong)應鏈上各個(ge)單(dan)位的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)要(yao)配合市場(chang)需求(qiu)，生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)、庫存、物(wu)流(liu)等也要(yao)同(tong)市場(chang)進(jin)行有(you)效打(da)通(tong)。產(chan)(chan)(chan)和銷(xiao)(xiao)之間(jian)要(yao)達到一種(zhong)動態的(de)平衡，同(tong)時實現(xian)從(cong)前端(duan)的(de)銷(xiao)(xiao)售(shou)到后端(duan)的(de)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)，以(yi)及物(wu)流(liu)供(gong)(gong)應鏈、財務，全鏈條的(de)跨部門協調(diao)。
例如，某重型卡車集團亟需(xu)開展端到端拉通的(de)"以(yi)終端用戶體(ti)驗為核心"的(de)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)頂層設(she)計，以(yi)指導(dao)各(ge)項(xiang)業(ye)(ye)務，尤其是(shi)供應鏈領域的(de)轉型(xing)機會(hui)，并明確(que)企業(ye)(ye)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)平臺的(de)建(jian)設(she)思路。IBM 幫(bang)助該企業(ye)(ye)開展了業(ye)(ye)務分(fen)析與數(shu)(shu)智化(hua)(hua)能(neng)力診斷，構建(jian)了以(yi)產供銷(xiao)協(xie)同為核心的(de)數(shu)(shu)智化(hua)(hua)轉型(xing)愿景，規劃并落地了相應的(de)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)(hua)IT架構。
在端到(dao)端拉通(tong)的頂層設(she)計指導(dao)下，該企業(ye)瞄準用戶體驗，以新技術(shu)為支撐，開展了(le)多(duo)個變革項(xiang)目，包括個性化高(gao)質量(liang)的產品(pin)研發、高(gao)效(xiao)精確的訂單交付、長(chang)久互動式(shi)的客(ke)戶關(guan)系(xi)等，并最終實現了(le)銷(xiao)售增長(chang)、敏捷響應、協(xie)作共贏和質量(liang)提升。
通過業財一體化平臺，打通企業計劃、預測和優化各個環節
講到平臺模式，IBV在報告中指出，業務平臺和數據平臺是近年來企業邁向智能制造的優先選擇。大數(shu)據(ju)分析(xi)平臺(tai)在這(zhe)樣的(de)(de)(de)平臺(tai)戰略中(zhong)應運(yun)而生(sheng)(sheng)，其核心(xin)在于(yu)(yu)深(shen)入洞察橫向(xiang)(xiang)(xiang)行業(ye)(ye)(ye)與(yu)縱向(xiang)(xiang)(xiang)業(ye)(ye)(ye)務(wu)，向(xiang)(xiang)(xiang)前打通業(ye)(ye)(ye)務(wu)場(chang)(chang)景，向(xiang)(xiang)(xiang)后橫向(xiang)(xiang)(xiang)拉通運(yun)營數(shu)據(ju)，從而幫助創(chuang)造和(he)實(shi)(shi)現(xian)業(ye)(ye)(ye)務(wu)價值(zhi)，實(shi)(shi)現(xian)可持續的(de)(de)(de)競爭優勢。我(wo)們(men)依然以企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)業(ye)(ye)(ye)務(wu)場(chang)(chang)景為例(li)，現(xian)在，這(zhe)樣的(de)(de)(de)大數(shu)據(ju)分析(xi)平臺(tai)在企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)中(zhong)的(de)(de)(de)旺盛需(xu)求來(lai)自于(yu)(yu)業(ye)(ye)(ye)財一體化(hua)平臺(tai)。業(ye)(ye)(ye)財一體化(hua)，就是當企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)做出任何生(sheng)(sheng)產(chan)和(he)業(ye)(ye)(ye)務(wu)決策(ce)(ce)的(de)(de)(de)時候，能(neng)夠很快了解到(dao)這(zhe)些決策(ce)(ce)對財務(wu)最終三(san)張表（資產(chan)負債(zhai)表、利潤表、現(xian)金流量表）的(de)(de)(de)影(ying)響，反之亦然，從而實(shi)(shi)現(xian)業(ye)(ye)(ye)務(wu)與(yu)財務(wu)的(de)(de)(de)深(shen)度融合(he)，從而真正實(shi)(shi)現(xian)降本增效。前面提(ti)到(dao)的(de)(de)(de)產(chan)銷協同就是基于(yu)(yu)這(zhe)一平臺(tai)的(de)(de)(de)業(ye)(ye)(ye)務(wu)場(chang)(chang)景。
作(zuo)為技術(shu)價值的輸出者，IBM通過業界獨一無二的業財一體化平臺"三部曲(qu)"，為客戶提供以下能力：
第一，計劃。計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)本身是跨部(bu)(bu)門的(de)(de)(de)，從全面預算、銷售(shou)計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)、生(sheng)產計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)到供應鏈計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)、物流(liu)計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)，但事實(shi)上大部(bu)(bu)分(fen)企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)都沒有(you)形成(cheng)有(you)效(xiao)的(de)(de)(de)聯動，從而大大削(xue)弱了(le)計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)有(you)效(xiao)性和時(shi)效(xiao)性。IBM通過整(zheng)合、靈(ling)活、易用的(de)(de)(de)業(ye)(ye)(ye)財一(yi)體化(hua)平臺(tai)能(neng)夠幫助企(qi)業(ye)(ye)(ye)打破計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)孤(gu)島，在單一(yi)平臺(tai)上實(shi)現企(qi)業(ye)(ye)(ye)戰略、財務和運營(ying)層面的(de)(de)(de)計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)、預算、合并、分(fen)析、測(ce)算等各類(lei)業(ye)(ye)(ye)務需求，并依(yi)托世界級的(de)(de)(de)領先(xian)技(ji)術，針對(dui)(dui)企(qi)業(ye)(ye)(ye)日(ri)益增(zeng)長(chang)的(de)(de)(de)大數據(ju)量實(shi)現實(shi)時(shi)響(xiang)應和聯動，從而有(you)效(xiao)應對(dui)(dui)企(qi)業(ye)(ye)(ye)多變(bian)的(de)(de)(de)內外部(bu)(bu)市場環(huan)境(jing)，滿足企(qi)業(ye)(ye)(ye)精(jing)細化(hua)管理(li)的(de)(de)(de)要求。例(li)如(ru)，當銷售(shou)端(duan)的(de)(de)(de)計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)有(you)變(bian)，它會實(shi)時(shi)聯動地影響(xiang)到生(sheng)產計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)、物流(liu)計(ji)(ji)(ji)(ji)劃(hua)(hua)(hua)等，并快速(su)落實(shi)到財務的(de)(de)(de)潛在結果。
第二，預測。基于(yu)業財一體(ti)化(hua)平(ping)臺，我(wo)們可以幫助企業在(zai)各(ge)個環(huan)節進行有(you)效(xiao)的預測(ce)(ce)，例如(ru)需求端(duan)的銷售預測(ce)(ce)、生產(chan)端(duan)的產(chan)品質量(liang)預測(ce)(ce)等(deng)，讓企業能(neng)夠在(zai)激烈的市場(chang)競爭中占得先(xian)機。
第三，優化。有了(le)高效的(de)(de)計劃、有效的(de)(de)預(yu)測(ce)，那(nei)么如(ru)何(he)在企業有限的(de)(de)人、財(cai)、物(wu)等(deng)資源的(de)(de)情況(kuang)下(xia)，實(shi)現(xian)最高的(de)(de)效率和最大的(de)(de)效益呢？這就是優化所解(jie)決(jue)的(de)(de)問題，也是現(xian)在企業所普遍關(guan)注(zhu)的(de)(de)議(yi)題，典型(xing)的(de)(de)場景有生產的(de)(de)智能(neng)(neng)排(pai)產、物(wu)流的(de)(de)路徑優化和門店(dian)的(de)(de)人員排(pai)班等(deng)。IBM強大的(de)(de)優化引擎能(neng)(neng)夠(gou)保證輸(shu)出結果的(de)(de)最優性(xing)(xing)、時效性(xing)(xing)和穩定性(xing)(xing)。
IBM的(de)(de)業(ye)財一(yi)體化平(ping)臺(tai)可以非常好地(di)支(zhi)撐企業(ye)各個部門(men)的(de)(de)多(duo)種應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)，同(tong)時又可以把(ba)這些應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)高效地(di)拉通整合在一(yi)起(qi)。不同(tong)的(de)(de)企業(ye)會按照業(ye)務的(de)(de)優先級，從一(yi)個部門(men)的(de)(de)某個特定應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)啟(qi)動(dong)平(ping)臺(tai)的(de)(de)搭建，而IBM平(ping)臺(tai)能(neng)夠很好地(di)滿足企業(ye)未來三年、五年甚(shen)至(zhi)十(shi)年的(de)(de)業(ye)財一(yi)體化數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型需求，從而使(shi)得企業(ye)的(de)(de)數(shu)智化戰略(lve)能(neng)夠得到長(chang)期、有效的(de)(de)貫徹。
以國內某大型整車制造企業為例，該企業(ye)之(zhi)前采用國際(ji)知名ERP預算(suan)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)去做(zuo)全(quan)(quan)面預算(suan)，但是局(ju)限(xian)于(yu)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)架(jia)構和功能(neng)的(de)局(ju)限(xian)性，之(zhi)前的(de)兩期實施都不順利。由于(yu)企業(ye)精(jing)(jing)細(xi)(xi)(xi)化(hua)(hua)管理(li)對全(quan)(quan)面預算(suan)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)提(ti)出了(le)越(yue)來越(yue)高的(de)要求(qiu)(qiu)，已經超越(yue)了(le)純粹(cui)財務系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)的(de)范疇，而原(yuan)有的(de)預算(suan)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)完全(quan)(quan)無法(fa)滿足(zu)。具體(ti)體(ti)現在，首先系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)需(xu)要更靈活，在企業(ye)組織(zhi)架(jia)構、產品線或者外部競(jing)爭態勢等日(ri)常(chang)變化(hua)(hua)時，能(neng)夠在系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)中(zhong)無需(xu)開(kai)發就能(neng)快速(su)調整。其次，系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)需(xu)要具備實時測算(suan)的(de)能(neng)力，并對各個(ge)版本進(jin)(jin)行實時對比分(fen)(fen)析。再次，精(jing)(jing)細(xi)(xi)(xi)化(hua)(hua)管理(li)下對數據的(de)顆粒度要求(qiu)(qiu)非常(chang)細(xi)(xi)(xi)，會細(xi)(xi)(xi)化(hua)(hua)到每(mei)(mei)個(ge)車(che)型、每(mei)(mei)個(ge)細(xi)(xi)(xi)分(fen)(fen)市場、每(mei)(mei)個(ge)物料單位、每(mei)(mei)個(ge)SKU（最(zui)(zui)小存貨(huo)單元）等，原(yuan)有的(de)預算(suan)系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)完全(quan)(quan)無法(fa)達到性能(neng)要求(qiu)(qiu)和分(fen)(fen)析要求(qiu)(qiu)。最(zui)(zui)后，系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)需(xu)要最(zui)(zui)大(da)化(hua)(hua)地讓財務同事保留(liu)熟悉的(de)Excel使用習慣，減少學習成本，系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)還需(xu)要與原(yuan)有的(de)OA系(xi)(xi)(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)進(jin)(jin)行有效(xiao)集成，。
去年（2021年），IBM采用Planning Analytics平(ping)(ping)臺(tai)全(quan)(quan)面替換(huan)該企業(ye)原(yuan)有(you)的(de)(de)系(xi)統，并基于這一(yi)平(ping)(ping)臺(tai)搭(da)建(jian)起(qi)從集團(tuan)、工廠(chang)到各部門的(de)(de)全(quan)(quan)面預(yu)(yu)算(suan)系(xi)統，提(ti)供預(yu)(yu)算(suan)編制(zhi)全(quan)(quan)過程(cheng)(cheng)的(de)(de)目標下(xia)達、在線(xian)編制(zhi)提(ti)交(jiao)匯(hui)總，多上多下(xia)的(de)(de)審(shen)批管控(kong)過程(cheng)(cheng)能(neng)力(li)。同時(shi)，建(jian)立了關鍵(jian)指標監(jian)控(kong)和(he)自動化分析(xi)(xi)，利(li)用強大(da)的(de)(de)分析(xi)(xi)能(neng)力(li)來增強預(yu)(yu)算(suan)過程(cheng)(cheng)的(de)(de)管控(kong)和(he)糾偏，確保經營(ying)目標的(de)(de)落實(shi)。在此基礎上，雙方還計(ji)劃繼續推(tui)進二(er)期(qi)、三期(qi)項目，業(ye)務場景包括整車(che)經濟性、裝備經濟性和(he)材(cai)料(liao)成本分析(xi)(xi)等。
由此可見，單一的(de)(de)Planning Analytics平臺能(neng)夠滿足企業(ye)從戰略(lve)、財務到運(yun)營各方面的(de)(de)績效(xiao)(xiao)管理需(xu)求，它不僅提(ti)供了強(qiang)大的(de)(de)靈活性和(he)高(gao)性能(neng)，還與(yu)Excel進行無縫整合，并融(rong)入了IBM強(qiang)大的(de)(de)數(shu)據分析能(neng)力，以確保(bao)能(neng)夠為企業(ye)持續迭代(dai)的(de)(de)業(ye)務需(xu)求提(ti)供有(you)效(xiao)(xiao)支持。
如果企(qi)(qi)業(ye)從全面預(yu)算開始搭建(jian)平(ping)臺，當上(shang)述的(de)產銷協同需求出現時，企(qi)(qi)業(ye)可(ke)以基于同樣的(de)平(ping)臺進(jin)行快速擴展。企(qi)(qi)業(ye)在業(ye)財一體(ti)化平(ping)臺的(de)搭建(jian)過程中(zhong)，可(ke)以持續疊加新產生(sheng)的(de)不同的(de)業(ye)務場景(jing)。而(er)且之前場景(jing)中(zhong)定義的(de)維度或者模型(xing)，在后面的(de)應(ying)用(yong)中(zhong)是可(ke)以復用(yong)的(de)，因此隨著疊加的(de)應(ying)用(yong)越來越多(duo)，后期(qi)應(ying)用(yong)的(de)開發周期(qi)也會(hui)越來越短(duan)，這也是為什么IBM會(hui)特別(bie)強調平(ping)臺方法的(de)重(zhong)要性。
再以某家全球領先的手機制造廠商為例，這家企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)要(yao)(yao)優化管理(li)報表應用(yong)。該企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)業(ye)(ye)(ye)務(wu)跨全(quan)(quan)球各(ge)大區域，產品線很長，需要(yao)(yao)實(shi)時了解哪個(ge)區域、哪條產品線是盈(ying)(ying)利(li)的(de)，依托產品多維(wei)盈(ying)(ying)利(li)性(xing)分(fen)(fen)析來進行業(ye)(ye)(ye)務(wu)決策。這其中(zhong)的(de)一(yi)(yi)個(ge)最大的(de)難點在于有大量的(de)成(cheng)(cheng)本(ben)需要(yao)(yao)分(fen)(fen)攤，比(bi)(bi)如辦公設施(shi)的(de)固(gu)定成(cheng)(cheng)本(ben)、人力資源的(de)固(gu)定成(cheng)(cheng)本(ben)等。這些成(cheng)(cheng)本(ben)必須要(yao)(yao)拆(chai)解到(dao)不(bu)同(tong)的(de)區域、產品線，才真(zhen)正使(shi)得多維(wei)盈(ying)(ying)利(li)分(fen)(fen)析成(cheng)(cheng)為一(yi)(yi)種(zhong)可能。當企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)到(dao)達一(yi)(yi)定規模后，分(fen)(fen)攤量就(jiu)非常(chang)大，而(er)該手機(ji)制造廠商原有系(xi)統就(jiu)碰到(dao)了很多挑戰，比(bi)(bi)如分(fen)(fen)攤的(de)時效性(xing)，做一(yi)(yi)次全(quan)(quan)域的(de)分(fen)(fen)攤就(jiu)要(yao)(yao)三(san)個(ge)小時以上(shang)，而(er)如果(guo)分(fen)(fen)攤結果(guo)不(bu)準確則還會需要(yao)(yao)三(san)個(ge)小時，長此以往(wang)，已經無(wu)(wu)法(fa)滿(man)足精細(xi)化管理(li)的(de)要(yao)(yao)求。再如，分(fen)(fen)攤的(de)規則經常(chang)發生變(bian)化，原有系(xi)統無(wu)(wu)法(fa)進行靈活配置，需要(yao)(yao)通(tong)過(guo)后臺開發才可以滿(man)足。還有，分(fen)(fen)攤的(de)多個(ge)測算(suan)版本(ben)無(wu)(wu)法(fa)直接進行比(bi)(bi)較。
IBM依然基于上(shang)述的(de)(de)(de)Planning Analytics平臺為該企業(ye)重新(xin)構建了(le)多(duo)維盈利(li)分(fen)(fen)析系(xi)統(tong)。如今，該企業(ye)的(de)(de)(de)一(yi)次全域分(fen)(fen)攤(tan)已(yi)經縮短到20分(fen)(fen)鐘以(yi)內，而且分(fen)(fen)攤(tan)規(gui)則的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)是(shi)可以(yi)由業(ye)務同(tong)事配(pei)置完成(cheng)的(de)(de)(de)，也(ye)就是(shi)當企業(ye)本身(shen)的(de)(de)(de)分(fen)(fen)攤(tan)規(gui)則、分(fen)(fen)攤(tan)因(yin)子或分(fen)(fen)攤(tan)權重發生變(bian)化(hua)的(de)(de)(de)時候，只要在系(xi)統(tong)里(li)進行(xing)簡單的(de)(de)(de)配(pei)置就可以(yi)實現(xian)了(le)。高(gao)效分(fen)(fen)攤(tan)之后的(de)(de)(de)不同(tong)版本之間可以(yi)通過可視化(hua)手段(duan)進行(xing)直(zhi)觀對比。IBM的(de)(de)(de)一(yi)財一(yi)體化(hua)平臺真正提(ti)升了(le)企業(ye)的(de)(de)(de)運營效率，同(tong)時讓(rang)多(duo)維盈利(li)分(fen)(fen)析變(bian)得實時、高(gao)效和靈活。
以世界級的企業級AI，為企業創造真正的業務價值
說到應用新興技術，混合云與AI是IBM的戰略聚焦點，我就以數據和人工智能應用為例來進行說明。IBM的人(ren)工(gong)(gong)智能與語音識(shi)別(bie)、人(ren)臉識(shi)別(bie)這樣的消費者級(ji)別(bie)的人(ren)工(gong)(gong)智能（AI for Consumers）不一樣，我們致力于(yu)企業(ye)級(ji)的商用(yong)AI（AI for Business）應用(yong)，看重(zhong)AI能在企業(ye)端(duan)的落地，為企業(ye)創造真正的業(ye)務價值。
梳理一下當今數字經濟的發展，數據量爆炸式增長，數據種類發生了翻天覆地的變化，企業內外部都不缺乏數據，缺的是高質量的數據，以及由數據產生的洞察。隨著算力的增強，AI有了商業應用的可能性，比如AI在工業制造中的應用。IBM所專注的企業級商用AI，能夠幫助企業解決他們最為關注的三個挑戰：預測、自動化和優化。
在預測方面，IBM成功幫助國內一家大型的鋼鐵制造型企業進(jin)行(xing)質量檢測，對最終產(chan)品(pin)進(jin)行(xing)性能(neng)(neng)預警(jing)。該(gai)企業(ye)原有的(de)方(fang)式是(shi)物理檢測，流程非(fei)常(chang)長，延緩了(le)整個產(chan)品(pin)的(de)出廠時間(jian)。而(er)且(qie)由于取樣受到(dao)非(fei)常(chang)多(duo)因素的(de)影響，所(suo)以檢測結果并(bing)不穩定。運(yun)用業(ye)界(jie)領先(xian)的(de)IBM SPSS Modeler機器學(xue)習(xi)(xi)(xi)平臺(tai)(tai)(tai)，該(gai)企業(ye)快速(su)搭建和(he)發布了(le)基于產(chan)品(pin)性能(neng)(neng)預警(jing)的(de)機器學(xue)習(xi)(xi)(xi)模(mo)型(xing)。客戶使用該(gai)平臺(tai)(tai)(tai)快速(su)建立了(le)能(neng)(neng)夠預報(bao)6個性能(neng)(neng)指標的(de)機器學(xue)習(xi)(xi)(xi)模(mo)型(xing)，能(neng)(neng)夠很(hen)好地替換物理實驗結果，產(chan)品(pin)交付效率得到(dao)大大提升。這一平臺(tai)(tai)(tai)在(zai)企業(ye)端的(de)應用已經超過兩年，并(bing)得到(dao)了(le)非(fei)常(chang)好的(de)反饋(kui)。
在自動化方面，以國內大型的整車制造型企業華晨寶馬為例(li)，該企(qi)業(ye)的客戶(hu)服(fu)務中心需(xu)要支持大量的問詢(xun)，亟(ji)待引入(ru)智(zhi)能數字員工(gong)來提(ti)供持續(xu)運(yun)營，在降低成本的同時提(ti)升客戶(hu)服(fu)務質量。我們(men)利用IBM數字員工(gong)解決方案(an)Watson Assistant和Watson Discovery幫助華晨寶馬(ma)構建了(le)數字化員工(gong)，支持超(chao)過 700 個經銷商和生產(chan)工(gong)廠，涉(she)及近10個業(ye)務部(bu)門的問題(ti)和近 100 個 IT 系統問題(ti)。
另一個自動化方面的成功案例是某國家級超算中心通過 IBM Cloud Pak for Watson AIOps有效地將網絡環境維運的(de) MTTD（平均(jun)檢測(ce)時間）降低了 55%。這(zhe)一解決方案將原本各自(zi)分(fen)散孤立的(de) IT 堆疊和工(gong)具中的(de)數據匯集(ji)在一起，從而提(ti)(ti)供整(zheng)(zheng)個 IT 基礎架(jia)構環境的(de)全貌視圖，連接整(zheng)(zheng)個環境中的(de)應用(yong)數據并預測(ce)未來的(de)事件，提(ti)(ti)前(qian)警示 IT相關問(wen)題以及進行根因查找(zhao)，并建議(yi)可行的(de)解決方案 。
在優化方面，某國內全球領先的汽車零部件企業急需(xu)優化其排程效(xiao)率(lv)。人(ren)工(gong)排程成(cheng)本(ben)高，隊(dui)伍很難(nan)拓展，響(xiang)應(ying)速度(du)慢，例如在臨(lin)時插(cha)單情況下(xia)很難(nan)在短時間(jian)內(nei)進(jin)行(xing)重(zhong)(zhong)新(xin)排程。IBM為企(qi)業(ye)(ye)部署了(le)以(yi)(yi)Decision Optimization（CPLEX） 為核(he)心(xin)(xin)的(de)(de)供應(ying)鏈智能協同(tong)平臺(tai)，不僅作(zuo)為工(gong)廠(chang)日常運(yun)營的(de)(de)核(he)心(xin)(xin)，還驅(qu)動了(le)工(gong)廠(chang)運(yun)營模式和組織架構的(de)(de)變革(ge)。在及時響(xiang)應(ying)客戶需(xu)求的(de)(de)同(tong)時，全方(fang)位系(xi)統性地(di)提升(sheng)了(le)工(gong)廠(chang)運(yun)行(xing)效(xiao)率(lv)。借助智能排產(chan)(chan)(chan)系(xi)統，企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)計(ji)劃(hua)執(zhi)行(xing)效(xiao)率(lv)提高了(le)95%，實現(xian)了(le)準時排程。當有插(cha)單情況發(fa)生時，系(xi)統可以(yi)(yi)在15分鐘之內(nei)對全天生產(chan)(chan)(chan)計(ji)劃(hua)進(jin)行(xing)重(zhong)(zhong)新(xin)編排，既能夠響(xiang)應(ying)市(shi)場的(de)(de)變化，又最大限度(du)發(fa)揮(hui)了(le)整個產(chan)(chan)(chan)線的(de)(de)效(xiao)能。
從這些成功(gong)案(an)例當中，我(wo)們(men)不(bu)難看出，盡管挑戰依舊嚴峻，但仍有一波制造企業(ye)實現(xian)了(le)(le)逆勢成長(chang)，他們(men)通(tong)過(guo)加速采用新(xin)的(de)技術與工具，依托大(da)數據、人工智能開(kai)展數據為(wei)先的(de)創新(xin)，重塑和(he)(he)優化自身的(de)業(ye)務運營(ying)、商業(ye)模式和(he)(he)客戶體驗(yan)，獲得了(le)(le)降本(ben)增(zeng)效的(de)直接收益，并贏得了(le)(le)新(xin)的(de)增(zeng)長(chang)機(ji)遇。在這條成長(chang)、探索之路(lu)上(shang)，IBM愿意成為(wei)值得這些企業(ye)信賴的(de)可(ke)靠的(de)技術合作伙伴(ban)。
