北(bei)京2022年9月(yue)15日 /美通社/ -- 當前，物聯網、大數據、人工智能(neng)等新興技術正(zheng)在與各個行業(ye)(ye)深(shen)度融(rong)合，推(tui)動(dong)傳(chuan)統企(qi)(qi)業(ye)(ye)加快數字化(hua)(hua)轉型(xing)步(bu)伐，助力其實(shi)現數字化(hua)(hua)、自動(dong)化(hua)(hua)、智能(neng)化(hua)(hua)。而另(ling)一(yi)方面，傳(chuan)統企(qi)(qi)業(ye)(ye)在數字化(hua)(hua)轉型(xing)之路有很多歷史遺留問題，如(ru)各種老(lao)舊信息化(hua)(hua)系統的存(cun)在，以及流程、人員(yuan)因素(su)等拖累(lei)了企(qi)(qi)業(ye)(ye)的數字化(hua)(hua)轉型(xing)步(bu)伐，大量人力資源浪費在簡單(dan)重復的低(di)附(fu)加值工作之中，限(xian)制了員(yuan)工創(chuang)新能(neng)力。如(ru)何突破這種困境成為不(bu)少企(qi)(qi)業(ye)(ye)面臨的問題。
捷通達汽車攜手(shou)軟通動(dong)力(li)和華為(wei)云，借助AI、RPA等技(ji)術，充分發揮自動(dong)化和智能化技(ji)術的(de)優勢，讓員工(gong)(gong)得以從重復的(de)低附加值的(de)工(gong)(gong)作中解脫出(chu)來，投入到更(geng)多創(chuang)新性工(gong)(gong)作，不僅大(da)大(da)提高了(le)(le)效率，還激發了(le)(le)員工(gong)(gong)的(de)活力(li)，有力(li)推動(dong)了(le)(le)企業數字化轉型的(de)進程(cheng)。
釋放人力 RPA機器人上崗
天(tian)津捷通達汽車(che)(che)(che)投(tou)資(zi)集團有限(xian)公司(以(yi)下簡稱(cheng)"捷通達")是一家(jia)以(yi)投(tou)資(zi)汽車(che)(che)(che)4S店為主的集團化企業，主營(ying)汽車(che)(che)(che)銷售、汽車(che)(che)(che)配件(jian)、汽車(che)(che)(che)租賃等業務，已經(jing)建成覆蓋(gai)天(tian)津、云南區域的70多家(jia)店，年汽車(che)(che)(che)出(chu)貨規模達到6萬多臺(tai)，年產(chan)值20億人民幣左右。
隨著捷通達公司經營規模的(de)(de)擴張，很(hen)多(duo)以前看起來(lai)比較普通的(de)(de)工作因為要重復(fu)進(jin)(jin)行(xing)而(er)顯得越(yue)來(lai)越(yue)費(fei)力費(fei)時。比如，公司每個(ge)月(yue)都需要從SAP系統中把很(hen)多(duo)報(bao)表導(dao)出進(jin)(jin)行(xing)匯(hui)總，然后將結果郵件(jian)給(gei)(gei)相應的(de)(de)業(ye)務(wu)人(ren)員；每個(ge)月(yue)財務(wu)月(yue)報(bao)出來(lai)后需要把數據通過(guo)不(bu)同(tong)的(de)(de)門店發(fa)給(gei)(gei)各品牌、直屬高管等等，這(zhe)些(xie)工作需要專人(ren)定期進(jin)(jin)行(xing)，技術含量(liang)很(hen)低，很(hen)多(duo)是反(fan)復(fu)打開文件(jian)、拷貝、粘貼，不(bu)但占用員工時間(jian)，機(ji)械重復(fu)的(de)(de)工作還會消(xiao)耗(hao)員工的(de)(de)工作熱情和創(chuang)造(zao)力。
隨著數字化(hua)轉型的(de)推進，如何提高員工效率，讓他們從這(zhe)些簡(jian)單重復的(de)工作(zuo)中解脫出(chu)來也成為(wei)公司重點(dian)考慮之一。從2021年7月(yue)開始(shi)，由(you)CIO牽頭(tou)的(de)數字化(hua)轉型部門(men)決定將(jiang)RPA、AI等數字化(hua)技(ji)術作(zuo)為(wei)重要戰略，探(tan)索通過機器人(ren)流程自動化(hua)產(chan)品來達(da)到(dao)這(zhe)一目的(de)。
經過(guo)一段時(shi)間的(de)努力(li)，在軟通(tong)(tong)動力(li)和華為(wei)云的(de)支持(chi)下，捷通(tong)(tong)達實現了7個RPA+AI場景的(de)落地，并成功(gong)應用到財務(wu)、人力(li)、運營等領域(yu)，大(da)(da)大(da)(da)提高了工作效率，釋放了人力(li)，使員工通(tong)(tong)過(guo)自(zi)動化技術的(de)協助(zhu)能夠(gou)做更多更有價值的(de)工作。
在(zai)財(cai)(cai)務(wu)(wu)(wu)業務(wu)(wu)(wu)中(zhong)，軟通動力為(wei)捷通達業務(wu)(wu)(wu)人(ren)(ren)員打造了財(cai)(cai)務(wu)(wu)(wu)自動月結(jie)、計(ji)提計(ji)價準(zhun)備、財(cai)(cai)務(wu)(wu)(wu)月報的導出和(he)發送等自動化場景。例如，在(zai)財(cai)(cai)務(wu)(wu)(wu)自動月結(jie)場景中(zhong)，以(yi)往財(cai)(cai)務(wu)(wu)(wu)部門每月1-3日都要人(ren)(ren)工按時按點地進行關賬、出報表等操(cao)作(zuo)，在(zai)引(yin)入(ru)RPA機(ji)(ji)器人(ren)(ren)之后，實現(xian)了這些操(cao)作(zuo)的自動化。在(zai)計(ji)提計(ji)價準(zhun)備場景中(zhong)，實現(xian)了財(cai)(cai)務(wu)(wu)(wu)報表中(zhong)存貨對(dui)價格的損失(shi)的自動化記(ji)錄，自上線以(yi)來(lai)店均每月節省(sheng)了32小時的人(ren)(ren)力成本(ben)。另外(wai)，財(cai)(cai)務(wu)(wu)(wu)月報的導出和(he)發送也(ye)以(yi)RPA機(ji)(ji)器人(ren)(ren)取代人(ren)(ren)工，來(lai)每月節省(sheng)了55個小時的工作(zuo)量。
在(zai)人(ren)力業(ye)(ye)務(wu)中(zhong)，企業(ye)(ye)內(nei)部上(shang)線了人(ren)力績效測算與分(fen)(fen)發的(de)自動(dong)化應用(yong)，可以根(gen)據財報自動(dong)分(fen)(fen)析績效結(jie)果，并核(he)對到人(ren)，進行工(gong)資績效結(jie)果分(fen)(fen)發到店(dian)，而以往(wang)這需要一個員工(gong)花費兩天時間才能(neng)完成。在(zai)運營環節，運維團隊也掌握了RPA工(gong)具的(de)配(pei)置方法(fa)，實現(xian)了配(pei)件運營管理中(zhong)的(de)SAP系統(tong)導出報表分(fen)(fen)析和售后運營風控的(de)自動(dong)化。
打通流程斷點，加速自動化、智能化
捷通(tong)達(da)之所以能大(da)幅(fu)提(ti)高效(xiao)率(lv)，將員工(gong)成(cheng)功地(di)從(cong)繁瑣的(de)重復(fu)性工(gong)作解脫出來，正是得益于 AI和RPA技術(shu)的(de)成(cheng)功應用。
RPA是通過(guo)特定的(de)(de)"機(ji)器人(ren)(ren)軟件"，模擬(ni)人(ren)(ren)在計算機(ji)上的(de)(de)操作，按規(gui)則自動執行流程任(ren)務。隨著(zhu)(zhu)人(ren)(ren)力成(cheng)本(ben)的(de)(de)不斷上升(sheng)，RPA市場一直(zhi)在高速增長。而近(jin)幾年隨著(zhu)(zhu)AI技術(shu)的(de)(de)普及(ji)，RPA和AI結合也成(cheng)為(wei)(wei)一種新的(de)(de)應(ying)用(yong)趨勢。有(you)個形象(xiang)的(de)(de)說(shuo)(shuo)法：如果說(shuo)(shuo)RPA是機(ji)器人(ren)(ren)的(de)(de)神經網絡，那么(me)AI就是機(ji)器人(ren)(ren)的(de)(de)大(da)腦。可(ke)以說(shuo)(shuo)，RPA機(ji)器人(ren)(ren)實現了流程自動化(hua)，使(shi)(shi)軟件機(ji)器人(ren)(ren)可(ke)像人(ren)(ren)類一樣(yang)工作。而AI 人(ren)(ren)工智能(neng)給機(ji)器人(ren)(ren)配置人(ren)(ren)類智能(neng)，使(shi)(shi)其(qi)能(neng)執行更復雜的(de)(de)任(ren)務，如對話聊天。這(zhe)兩者的(de)(de)結合大(da)大(da)豐富(fu)了應(ying)用(yong)場景，也為(wei)(wei)給用(yong)戶帶(dai)來新的(de)(de)體驗。
在捷通達落地(di)的(de)(de)就是這樣一(yi)(yi)個(ge)AI+RPA相結(jie)合(he)(he)(he)的(de)(de)產(chan)品(pin) -- 軟通動力AI端云(yun)(yun)一(yi)(yi)體(ti)化(hua)產(chan)品(pin)，作為由軟通動力與(yu)華為云(yun)(yun)聯合(he)(he)(he)打造的(de)(de)端云(yun)(yun)協同一(yi)(yi)體(ti)化(hua)方案(an)，它深(shen)度整合(he)(he)(he)了(le)自(zi)動化(hua)（RPA）+智能(neng)化(hua)(AI)+低代(dai)碼能(neng)力，同時采(cai)用了(le)云(yun)(yun)端一(yi)(yi)體(ti)化(hua)、預(yu)集成的(de)(de)模式，使得其成為一(yi)(yi)件能(neng)快速部署來(lai)打通企(qi)業流程(cheng)斷點，助力政企(qi)業務自(zi)動化(hua)、智能(neng)化(hua)的(de)(de)利器。
特別是(shi)其部署靈活，既可以滿(man)(man)足集團型企事業單位(wei)(wei)使(shi)用私有云(yun)，同時希望調用公有云(yun)能(neng)力的(de)(de)混合云(yun)模式需求，也可以滿(man)(man)足封閉(bi)網絡在單位(wei)(wei)內使(shi)用相(xiang)應的(de)(de)AI算法(fa)能(neng)力，并(bing)能(neng)夠得(de)到算法(fa)的(de)(de)升級、迭代服務(wu)的(de)(de)部署需求。
具體(ti)而言，軟通動力(li)AI端云一體(ti)化(hua)產品(pin)有以下三大亮點：
1. AI+RPA一體化：軟硬一體化交付，預裝AI+RPA等能力，開箱即用
作為一個一體(ti)化的(de)解決方案(an)，其預集成了完整的(de)AI和(he)云端(duan)連接的(de)方案(an)。AI服務(wu)開箱即(ji)用，硬件部署在客(ke)戶機房，無需(xu)改造網絡，敏感數據(ju)不出域。
2. 端云協同：延展云的智能化邊界，將AI服務拓展至"最后一公里"
產品充(chong)分利用云上OCR、NLP等40余(yu)種模(mo)型和400+控件(jian)，云上的AI模(mo)型可以持續迭代。同時，AI服務也可以本地化部(bu)署，數據不(bu)出機房也可使用到(dao)最(zui)新、最(zui)優(you)質的AI模(mo)型。
3. 場景化解決方案: 面向企業內部辦公作業效率提升的場景。
針對大量、重復(fu)且規則(ze)明確的作(zuo)(zuo)業(ye)場景，減少(shao)手工作(zuo)(zuo)業(ye)，提(ti)升業(ye)務(wu)效率，可以銜接、打通業(ye)務(wu)作(zuo)(zuo)業(ye)流(liu)程中的各(ge)類斷點(dian)、堵點(dian)，提(ti)升員工辦公體(ti)驗。它(ta)還能智(zhi)能識(shi)別各(ge)類非結構化數(shu)據(ju)，例如(ru)票(piao)據(ju)、合(he)同文檔、證(zheng)照等(deng)，提(ti)取(qu)關鍵信息。
舉生態之力，深化AI+ RPA的融合應用
當下傳統(tong)企業(ye)的(de)數(shu)(shu)字化轉(zhuan)型(xing)已經進入深(shen)水區，面臨各(ge)種(zhong)復雜的(de)挑戰。比如(ru)，在大(da)型(xing)傳統(tong)企業(ye)一般仍有(you)大(da)量歷史遺留系統(tong)，它(ta)們與(yu)后來上線的(de)業(ye)務系統(tong)以及各(ge)種(zhong)SaaS系統(tong)很多時候(hou)沒有(you)打(da)通，或(huo)者(zhe)由于(yu)跨部門形成數(shu)(shu)據堵點，導(dao)致(zhi)流(liu)程(cheng)阻斷無法實現自動化，需要人工介入，從而導(dao)致(zhi)信息(xi)溝(gou)通和業(ye)務協調滯后，影響了前端的(de)業(ye)務需求反饋和創新。
在企(qi)業打通各類信息系統之前(qian)，利(li)用RPA智能(neng)機(ji)器人快速滿足業務(wu)自(zi)(zi)動化(hua)訴求(qiu)，就是(shi)一種(zhong)好的(de)解決之道。而且，通過RPA實(shi)現業務(wu)自(zi)(zi)動化(hua)后(hou)還可以無縫銜(xian)接(jie) OCR、NLP、圖像(xiang)等AI能(neng)力實(shi)現業務(wu)的(de)智能(neng)化(hua)，不僅能(neng)降(jiang)低企(qi)業大(da)量重復性工(gong)作，還能(neng)實(shi)現數(shu)據增(zeng)值(zhi)及提升員工(gong)體驗。實(shi)際上，隨(sui)著未(wei)來(lai)員工(gong)的(de)年輕(qing)化(hua)、數(shu)字化(hua)特(te)征日(ri)益明顯，越來(lai)越多千禧(xi)年一代的(de)員工(gong)從事平凡、重復、無意義(yi)工(gong)作的(de)意愿愈發匱乏。
這也正是(shi)像軟通動力AI端云一(yi)體(ti)化(hua)產(chan)品(pin)在(zai)市(shi)(shi)場受到(dao)歡(huan)迎的大背景。據第三方市(shi)(shi)場機構預測，2023年全球智能(neng)自動化(hua)產(chan)業(ye)規模將(jiang)達到(dao)200億(yi)美元，2025年將(jiang)突破600億(yi)美元，智能(neng)自動化(hua)產(chan)業(ye)正處(chu)于爆發(fa)性增長(chang)的前期，而AI+RPA正是(shi)這一(yi)增長(chang)的催化(hua)劑。Gartner預計，到(dao)2024年，90%的大中型企業(ye)至少會在(zai)一(yi)個流程中使(shi)用數(shu)字機器人。
面對(dui)市(shi)場的(de)(de)強勁(jing)需求，在智能(neng)(neng)(neng)自動(dong)(dong)化業(ye)務領域深耕(geng)多年的(de)(de)軟(ruan)通(tong)(tong)動(dong)(dong)力(li)和在RPA方(fang)面具(ju)有強勁(jing)實力(li)的(de)(de)華為云(yun)攜手共同進軍智能(neng)(neng)(neng)自動(dong)(dong)化市(shi)場。通(tong)(tong)過華為云(yun)在AI與RPA技術方(fang)面的(de)(de)卓越能(neng)(neng)(neng)力(li)，與軟(ruan)通(tong)(tong)動(dong)(dong)力(li)豐富的(de)(de)行業(ye)知識、專(zhuan)業(ye)的(de)(de)咨(zi)詢服(fu)務能(neng)(neng)(neng)力(li)深度結合，將智能(neng)(neng)(neng)化、自動(dong)(dong)化融入(ru)企業(ye)的(de)(de)主業(ye)務流程，解決核心業(ye)務問(wen)題(ti)，提升(sheng)工(gong)作體(ti)驗和效率。
截至目前，軟通動力聯合華為(wei)(wei)云共(gong)同賦(fu)能行業(ye)客(ke)戶20多(duo)家，覆蓋智能自(zi)動化(hua)場景100+。近日，軟通動力基于昇(sheng)(sheng)騰AI推出(chu)的(de)AI端(duan)云一體化(hua)產品（昇(sheng)(sheng)騰版）與(yu)華為(wei)(wei)Atlas 300I/V Pro推理卡還完成兼容性測(ce)試，將(jiang)為(wei)(wei)行業(ye)客(ke)戶的(de)數字化(hua)轉型升級(ji)提供好的(de)支持。
值得一(yi)提的(de)是(shi)，軟(ruan)通(tong)動力(li)自己就是(shi)這個(ge)(ge)AI+RPA云(yun)(yun)端(duan)一(yi)體化(hua)產(chan)品的(de)用戶(hu)，覆蓋稅務管(guan)理(li)、資金管(guan)理(li)、費用報銷等273個(ge)(ge)場景，年處(chu)理(li)單(dan)據(ju)200萬個(ge)(ge)，節約成本(ben)高達880萬元，效率(lv)平均提升(sheng)了6.5倍，再次證(zheng)明了軟(ruan)通(tong)動力(li)AI+RPA云(yun)(yun)端(duan)一(yi)體化(hua)產(chan)品的(de)價值。面(mian)向未來，軟(ruan)通(tong)動力(li)將攜手更多(duo)合作伙伴(ban)，共(gong)同繁榮"AI+RPA"生(sheng)態，持續賦能(neng)企業(ye)智能(neng)化(hua)轉型升(sheng)級。
