北京2022年9月(yue)23日 /美(mei)通社/ -- 亞(ya)(ya)馬(ma)遜云(yun)(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)宣布將進一步推動云(yun)(yun)(yun)(yun)原生數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)服(fu)務(wu)在汽車(che)、制造、金融等(deng)傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)(ye)(ye)中(zhong)的應用(yong)，幫助企業(ye)(ye)(ye)打造數(shu)(shu)(shu)字化轉(zhuan)型的新基建。隨著越(yue)來越(yue)多傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)遷移上(shang)云(yun)(yun)(yun)(yun)，具有高性能(neng)、高可用(yong)性和可伸縮性以及(ji)高安全性等(deng)特征的云(yun)(yun)(yun)(yun)上(shang)托管數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)及(ji)云(yun)(yun)(yun)(yun)原生數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)，正成為企業(ye)(ye)(ye)實現敏(min)捷高效創(chuang)新，打破傳(chuan)統(tong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)瓶頸(jing)的首選。亞(ya)(ya)馬(ma)遜云(yun)(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)一直通過(guo)不斷創(chuang)新推動云(yun)(yun)(yun)(yun)上(shang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)服(fu)務(wu)的迭代與(yu)發(fa)展，目前已(yi)推出15種專門(men)構建的云(yun)(yun)(yun)(yun)上(shang)托管數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)服(fu)務(wu)，幫助傳(chuan)統(tong)行(xing)業(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)從海量多樣化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)獲取洞察能(neng)力，并降低使用(yong)成本。目前，全球已(yi)有超過(guo)65萬(wan)個(ge)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)通過(guo)亞(ya)(ya)馬(ma)遜云(yun)(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)(ku)遷移服(fu)務(wu)遷移至亞(ya)(ya)馬(ma)遜云(yun)(yun)(yun)(yun)科(ke)技(ji)。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表(biao)示："數(shu)據作(zuo)為(wei)(wei)企(qi)業(ye)的(de)(de)核心資產和(he)創(chuang)新的(de)(de)主要(yao)推動力，企(qi)業(ye)需要(yao)率先(xian)夯(hang)實(shi)數(shu)據庫(ku)這(zhe)一新基建，為(wei)(wei)數(shu)字化(hua)轉型(xing)打(da)下堅(jian)實(shi)的(de)(de)地(di)基。作(zuo)為(wei)(wei)云(yun)計算領域的(de)(de)引領者(zhe)，亞馬遜云(yun)科技不(bu)斷推動云(yun)服務的(de)(de)創(chuang)新，也在積(ji)極探索公(gong)有云(yun)架構與(yu)數(shu)據庫(ku)演(yan)進的(de)(de)結合，希望通(tong)過云(yun)原生數(shu)據庫(ku)服務的(de)(de)創(chuang)新，幫(bang)助各行業(ye)企(qi)業(ye)展開(kai)云(yun)上(shang)創(chuang)新之旅(lv)。"

隨(sui)著數字(zi)化進程的(de)(de)(de)不(bu)斷提速，各行(xing)業(ye)企(qi)業(ye)面對數據(ju)(ju)量(liang)指數級暴漲和數據(ju)(ju)類型及(ji)應(ying)用(yong)(yong)(yong)場(chang)(chang)景的(de)(de)(de)多(duo)元細分等(deng)諸多(duo)挑戰(zhan)，對數據(ju)(ju)庫性(xing)能(neng)、擴展(zhan)性(xing)、高可用(yong)(yong)(yong)性(xing)以(yi)及(ji)成(cheng)(cheng)本(ben)效益(yi)等(deng)需(xu)(xu)求(qiu)也愈(yu)發嚴苛。其中(zhong)(zhong)，傳(chuan)統行(xing)業(ye)企(qi)業(ye)由于行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)特定應(ying)用(yong)(yong)(yong)需(xu)(xu)求(qiu)以(yi)及(ji)歷史遺(yi)留數據(ju)(ju)等(deng)，面臨的(de)(de)(de)挑戰(zhan)更為艱巨。例如(ru)，汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)企(qi)業(ye)需(xu)(xu)要(yao)處理如(ru)車(che)聯網(wang)產生(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)海(hai)量(liang)以(yi)及(ji)多(duo)樣化數據(ju)(ju)；制(zhi)造業(ye)中(zhong)(zhong)的(de)(de)(de)智能(neng)家居/設(she)備類企(qi)業(ye)，需(xu)(xu)要(yao)管(guan)理不(bu)同生(sheng)(sheng)命周期數據(ju)(ju)并生(sheng)(sheng)成(cheng)(cheng)洞察；金融業(ye)需(xu)(xu)要(yao)減(jian)少成(cheng)(cheng)本(ben)并提升風險控(kong)制(zhi)能(neng)力等(deng)等(deng)。云數據(ju)(ju)庫尤其是云原生(sheng)(sheng)數據(ju)(ju)庫由于具有強大性(xing)能(neng)、高可用(yong)(yong)(yong)性(xing)、可擴展(zhan)性(xing)、支持多(duo)場(chang)(chang)景需(xu)(xu)求(qiu)且(qie)具備成(cheng)(cheng)本(ben)效益(yi)等(deng)優勢，正成(cheng)(cheng)為越來越多(duo)傳(chuan)統行(xing)業(ye)企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)選擇(ze)。

率先開啟云上托管數據庫服務，引領并推動云原生數據庫服務的發展

亞(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)(ke)技一(yi)直在(zai)引(yin)領云(yun)(yun)計算的(de)(de)發(fa)展，并(bing)推動云(yun)(yun)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)的(de)(de)迭代與發(fa)展。早在(zai)2009年(nian)(nian)，亞(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)(ke)技就(jiu)發(fa)布了(le)，從此開(kai)啟(qi)了(le)云(yun)(yun)上托管數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)服務的(de)(de)新模式。Amazon RDS從開(kai)始支持MySQL一(yi)種(zhong)，發(fa)展到(dao)現在(zai)已支持六大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)引(yin)擎。我們早在(zai)2007年(nian)(nian)發(fa)布了(le)Dynamo論文(wen)，定義了(le)NoSQL運動，并(bing)于2012年(nian)(nian)推出(chu)首個(ge)(ge)云(yun)(yun)原生數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)，讓數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)以前(qian)所未有的(de)(de)方(fang)式擁抱云(yun)(yun)計算的(de)(de)高性(xing)(xing)(xing)能、可擴(kuo)展性(xing)(xing)(xing)和高可用性(xing)(xing)(xing)，開(kai)啟(qi)了(le)云(yun)(yun)原生數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)的(de)(de)序幕(mu)。2014年(nian)(nian)，我們推出(chu)了(le)云(yun)(yun)原生的(de)(de)關系型數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)，該服務目(mu)前(qian)是亞(ya)馬遜(xun)云(yun)(yun)科(ke)(ke)技歷史上用戶(hu)(hu)數(shu)(shu)(shu)(shu)量(liang)增速最快的(de)(de)云(yun)(yun)服務。為(wei)了(le)進一(yi)步簡化客(ke)戶(hu)(hu)在(zai)創建、維護和擴(kuo)展數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)方(fang)面(mian)的(de)(de)工作，我們還推出(chu)了(le)多種(zhong)具有Serverless特(te)性(xing)(xing)(xing)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)，讓數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)的(de)(de)擴(kuo)展性(xing)(xing)(xing)及(ji)自動伸縮容(rong)量(liang)達到(dao)新的(de)(de)高度(du)，其(qi)中Amazon Aurora Serverless V2可以在(zai)幾分之(zhi)一(yi)秒(miao)內(nei)將數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)工作負(fu)載從數(shu)(shu)(shu)(shu)百個(ge)(ge)事(shi)務擴(kuo)展到(dao)數(shu)(shu)(shu)(shu)十萬個(ge)(ge)事(shi)務，與按照峰值負(fu)載配置容(rong)量(liang)的(de)(de)成本相比，最多可節省 90% 的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)庫(ku)成本。

賦能汽車行業處理海量以及多樣化數據

隨著汽(qi)(qi)車行(xing)業(ye)(ye)企業(ye)(ye)在自動(dong)駕駛和(he)車聯網等創新(xin)領域的(de)(de)(de)布(bu)局(ju)，汽(qi)(qi)車早已(yi)從只是機(ji)械系統即硬件上(shang)的(de)(de)(de)創新(xin)，發展為(wei)機(ji)械加電子系統的(de)(de)(de)創新(xin)。汽(qi)(qi)車企業(ye)(ye)需要處理(li)海量的(de)(de)(de)、多(duo)種類型的(de)(de)(de)數(shu)據如汽(qi)(qi)車基(ji)礎(chu)數(shu)據、交(jiao)通和(he)基(ji)礎(chu)設施數(shu)據、用戶及其(qi)行(xing)為(wei)等數(shu)據，并從中充分挖掘數(shu)據的(de)(de)(de)價值，為(wei)企業(ye)(ye)的(de)(de)(de)業(ye)(ye)務創新(xin)和(he)運(yun)營效率提升提供(gong)原動(dong)力。

企(qi)業要高效處理(li)(li)不同類(lei)(lei)型數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，就需(xu)要為不同業務(wu)場景找到"理(li)(li)想"的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)。亞(ya)馬遜(xun)云科技(ji)的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)服務(wu)廣泛支持關系、鍵值(zhi)(zhi)、文檔(dang)、內(nei)存、圖、時間序(xu)列、寬(kuan)列和分類(lei)(lei)賬八(ba)大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)類(lei)(lei)型，"專庫(ku)(ku)(ku)專用(yong)"為企(qi)業提(ti)供極致性(xing)能。例如，可(ke)使(shi)用(yong)云原生的(de)關系數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon Aurora以及時序(xu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon Timestream管理(li)(li)汽車基礎(chu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，使(shi)用(yong)鍵/值(zhi)(zhi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon DynamoDB和文檔(dang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)管理(li)(li)交通和基礎(chu)設施數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)，使(shi)用(yong)圖數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)(ku)(ku)Amazon Neptune管理(li)(li)用(yong)戶(hu)行為數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)等。其中，Amazon DynamoDB專為海量數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、超(chao)大(da)型工作負載而(er)生，可(ke)以為超(chao)大(da)規模的(de)應(ying)用(yong)程序(xu)提(ti)供支持。

賦能制造業釋放數據不同生命周期價值并獲得數據洞察

數(shu)據(ju)(ju)是驅動(dong)制(zhi)造業(ye)企(qi)業(ye)加(jia)速發展的關(guan)鍵因素。除(chu)海量、多種類型數(shu)據(ju)(ju)的挑(tiao)戰外，制(zhi)造業(ye)企(qi)業(ye)往(wang)往(wang)還會面臨如(ru)(ru)管理(li)(li)不同生(sheng)命(ming)周期數(shu)據(ju)(ju)、解(jie)決(jue)數(shu)據(ju)(ju)孤(gu)島等(deng)挑(tiao)戰。以智能家(jia)(jia)(jia)居/設(she)備企(qi)業(ye)為(wei)例(li)，企(qi)業(ye)可能需要管理(li)(li)包(bao)括基于家(jia)(jia)(jia)庭(ting)的自動(dong)化設(she)備（如(ru)(ru)電(dian)燈、白色家(jia)(jia)(jia)電(dian)、電(dian)視等(deng)）、家(jia)(jia)(jia)庭(ting)安全和監控設(she)備（如(ru)(ru)智能恒溫(wen)器、安全攝(she)像(xiang)頭等(deng)）以及家(jia)(jia)(jia)庭(ting)網絡設(she)備所(suo)產生(sheng)的（如(ru)(ru)WIFI路(lu)由器和調(diao)制(zhi)解(jie)調(diao)器）具有生(sheng)命(ming)周期性質(zhi)的數(shu)據(ju)(ju)，并希望從這些數(shu)據(ju)(ju)中獲得洞察，為(wei)最(zui)終用(yong)戶(hu)提供更好的服務體(ti)驗。

隨著時間的(de)推移，企(qi)業需要(yao)處(chu)理的(de)數(shu)據(ju)量(liang)增(zeng)長(chang)迅速，企(qi)業往往需要(yao)在成本、訪(fang)問頻(pin)率之間進行(xing)平衡。為解決客戶(hu)的(de)這些挑(tiao)戰，亞馬遜云科技提供具(ju)有數(shu)據(ju)分(fen)層功能(neng)的(de)數(shu)據(ju)庫服務，包括Amazon Timestream、Amazon DynamoDB以及(ji)，可(ke)以幫助制造(zao)業企(qi)業將大量(liang)低訪(fang)問頻(pin)率的(de)歷史數(shu)據(ju)進行(xing)冷熱數(shu)據(ju)分(fen)離，并自動(dong)進行(xing)分(fen)層存儲。該功能(neng)可(ke)廣泛應用(yong)于制造(zao)業的(de)智能(neng)家居、智能(neng)可(ke)穿戴設備和工業生產設備監(jian)控產生的(de)數(shu)據(ju)生命周期管理場景，幫助企(qi)業提升性能(neng)并優化成本。

此外，亞馬遜云科技圖數據庫可以存儲數十億個關系，可將圖數據查詢延遲降低到毫秒級，幫助制造業企業創建工業知識圖譜或整合產品關系數據以提供數據洞察。西門子工業自動化產品成都生產及研發基地利用Amazon Neptune構建云邊一體產線知識圖譜應用試點，有效管理工業生產環境下的眾多生產元素，滿足現實生產過程中的復雜需求，為生產人員提供及時專業的現場自助式服務。西門子工業自動化產品(成都)有限公司信息技術部經理楊健表示："建設工業制(zhi)造系統的數(shu)(shu)字化需要借助(zhu)工業知(zhi)識圖譜，基(ji)于Amazon Neptune，我們(men)初(chu)步實現(xian)了(le)產線故障(zhang)知(zhi)識圖譜，這(zhe)讓(rang)我們(men)具(ju)備了(le)云端(duan)彈性的計算調(diao)度能力和海量擴(kuo)展的數(shu)(shu)據處理能力，機器學習功能的加入讓(rang)知(zhi)識圖譜具(ju)備了(le)自我進化的能力。我們(men)相信云原生數(shu)(shu)據庫將是(shi)制(zhi)造業實現(xian)數(shu)(shu)字化的重要路徑。"

賦能金融業加強風險控制并拓展全球業務

金(jin)(jin)融行(xing)業正通過數(shu)(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)型來推動新(xin)應用(yong)場(chang)景的(de)發展，但(dan)卻面臨高昂的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫成本、眾多(duo)海(hai)(hai)量數(shu)(shu)據(ju)(ju)來源以及風(feng)(feng)險(xian)控(kong)制效率低下等挑(tiao)戰(zhan)。以風(feng)(feng)險(xian)控(kong)制為例，隨著數(shu)(shu)字化(hua)(hua)、電子化(hua)(hua)的(de)發展，金(jin)(jin)融風(feng)(feng)險(xian)日益呈現規模(mo)化(hua)(hua)、隱(yin)蔽性、動態(tai)變(bian)化(hua)(hua)的(de)特征(zheng)，這給金(jin)(jin)融機(ji)構(gou)帶來了巨大的(de)識別挑(tiao)戰(zhan)。金(jin)(jin)融機(ji)構(gou)希望通過實時(shi)的(de)對大規模(mo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)復雜(za)的(de)關聯鏈路分析，提升風(feng)(feng)險(xian)控(kong)制。其(qi)中(zhong)，亞馬(ma)遜云科(ke)技Amazon Neptune專為挖掘數(shu)(shu)據(ju)(ju)間復雜(za)關系而(er)優(you)化(hua)(hua)設計，能在幾毫秒內查詢(xun)數(shu)(shu)十億種關系，且無需(xu)運維(wei)操(cao)作(zuo)即(ji)可針(zhen)對海(hai)(hai)量數(shu)(shu)據(ju)(ju)隨時(shi)添加新(xin)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)維(wei)度(du)，可幫助金(jin)(jin)融機(ji)構(gou)提升風(feng)(feng)險(xian)控(kong)制。

面(mian)對需(xu)要(yao)支持全球(qiu)業(ye)(ye)務提升客戶(hu)(hu)體驗及(ji)業(ye)(ye)務連(lian)續(xu)性需(xu)求(qiu)，亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技提供(gong)全球(qiu)數據(ju)庫(ku)解決方案(an)，可幫助金融機構輕松將數據(ju)庫(ku)讀取擴展至世界范圍，讓數據(ju)更靠(kao)近(jin)各地區(qu)的(de)用(yong)戶(hu)(hu)。亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技還提供(gong)三個可用(yong)區(qu)的(de)災備保護能力(li)，有效保障(zhang)金融機構全球(qiu)業(ye)(ye)務的(de)一致性與連(lian)續(xu)性。亞(ya)馬遜(xun)云科(ke)技全球(qiu)數據(ju)庫(ku)服務具體包括Amazon Aurora Global Database、 Amazon DynamoDB Global Tables、Amazon Neptune Global Database、Amazon DocumentDB Global Clusters以及(ji)Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore。

此外，亞馬遜云科技構建了強大的合作伙伴網絡，通過合作伙伴網絡成員的服務幫助各行業客戶基于云上托管以及云原生數據開展創新。深圳市融聚匯信息科技有限公司（融聚匯）是一家金融數據服務提供商，為超過100家機構客戶提供境外金融信息服務。融聚匯產品總監向坤表示："行情資訊數(shu)字(zi)化(hua)是我(wo)(wo)們的(de)客(ke)戶實現服務(wu)升級的(de)核心(xin)驅動力(li)。基于(yu)亞(ya)馬遜云科技(ji)云原生的(de)高(gao)性能關系(xi)數(shu)據庫服務(wu)Amazon Aurora，融聚匯構(gou)建了一站式的(de)金融行情SaaS服務(wu)云平臺，能夠讓客(ke)戶簡便(bian)、快(kuai)速地進行應用服務(wu)和應用創新，實現低成本(ben)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉型。通過Amazon Aurora，我(wo)(wo)們將(jiang)數(shu)據跨區存(cun)儲，實現了無(wu)感災難恢復，可(ke)用性可(ke)以達(da)到99.99%；每秒并(bing)發查詢效率(lv)也提(ti)升了近5倍，進一步滿足金融業(ye)務(wu)場景高(gao)并(bing)發的(de)需求(qiu)；在成本(ben)方(fang)面，Aurora的(de)彈性擴展(zhan)能力(li)還幫助我(wo)(wo)們節約(yue)了30%的(de)硬件成本(ben)。"