北京2022年11月17日 /美通(tong)(tong)社/ -- 隨著AI、大數據、物聯網(wang)、云計算等(deng)新技術(shu)的(de)發(fa)(fa)展和(he)廣泛應用，全球掀(xian)起了(le)新一輪(lun)科(ke)技革命(ming)。各國(guo)為了(le)推(tui)動(dong)經濟(ji)發(fa)(fa)展，紛紛加大對(dui)工(gong)業(ye)互(hu)聯網(wang)的(de)投(tou)入力度，期望通(tong)(tong)過信息技術(shu)和(he)制(zhi)造(zao)業(ye)的(de)深(shen)度融(rong)合，推(tui)動(dong)制(zhi)造(zao)業(ye)向(xiang)網(wang)絡(luo)化(hua)、數字化(hua)、智能(neng)化(hua)、集約化(hua)方向(xiang)發(fa)(fa)展。工(gong)業(ye)互(hu)聯網(wang)是第四次工(gong)業(ye)革命(ming)的(de)重要基(ji)石，通(tong)(tong)過工(gong)業(ye)互(hu)聯網(wang)可以(yi)構(gou)建(jian)起覆蓋全產業(ye)鏈、全價值(zhi)鏈的(de)全新制(zhi)造(zao)和(he)服務體系，結合中國(guo)制(zhi)造(zao)業(ye)基(ji)礎和(he)產業(ye)結構(gou)，加速推(tui)進(jin)工(gong)業(ye)互(hu)聯網(wang)建(jian)設將有利于推(tui)動(dong)中國(guo)工(gong)業(ye)和(he)經濟(ji)高速發(fa)(fa)展，早日實現制(zhi)造(zao)業(ye)大國(guo)到制(zhi)造(zao)業(ye)強(qiang)國(guo)的(de)轉(zhuan)變(bian)。

工業互聯網+大數據 利業惠民驅動數字經濟飛速發展

隨(sui)著中國工(gong)業(ye)領域信(xin)息化、數(shu)字化的(de)(de)深(shen)入和工(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯網的(de)(de)飛速發(fa)(fa)展，工(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯網大數(shu)據被廣(guang)泛應用于工(gong)業(ye)生(sheng)產經營的(de)(de)各(ge)流程和環節，數(shu)據量呈爆發(fa)(fa)式(shi)增長，數(shu)據價值迅猛(meng)提升，工(gong)業(ye)互(hu)(hu)聯網大數(shu)據資源日益成為工(gong)業(ye)生(sheng)產的(de)(de)核心要素。

中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)工業(ye)互聯(lian)網(wang)研(yan)究(jiu)院（簡稱(cheng)"工聯(lian)院"）自(zi)2019年起圍繞"1+N"架(jia)構(gou)建設(she)國(guo)(guo)家工業(ye)互聯(lian)網(wang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)。其作用是對中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)一二三產業(ye)全(quan)要素(su)、全(quan)產業(ye)鏈、全(quan)價值鏈各項數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)源(yuan)(yuan)進行匯聚、處理、應用和(he)配置，實(shi)現(xian)海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)的搜(sou)集、存儲、處理、應用和(he)分發，構(gou)建成中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)統一的工業(ye)互聯(lian)網(wang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)源(yuan)(yuan)管理和(he)服務(wu)體(ti)系，實(shi)現(xian)各地(di)區、各行業(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)源(yuan)(yuan)的匯聚與智慧應用，有力支撐政府(fu)科(ke)學決策(ce)，為大(da)中(zhong)(zhong)小企業(ye)賦(fu)能，促進實(shi)體(ti)經(jing)濟高質量發展。

2020年新冠疫(yi)情初期，工信(xin)(xin)部依托工聯院大數據(ju)中心等(deng)平(ping)臺快速建成"國家(jia)重點醫(yi)療(liao)物(wu)資(zi)保障平(ping)臺"，運用信(xin)(xin)息化(hua)手段，保障重點醫(yi)療(liao)物(wu)資(zi)的科學調度、統籌管理(li)和高效供應，匯聚醫(yi)院、企業(ye)、政府等(deng)2800家(jia)單位(wei)防控物(wu)資(zi)需求，發布物(wu)資(zi)需求達5670多萬(wan)件，實現了對1000萬(wan)中小企業(ye)復(fu)產復(fu)工情況的精準(zhun)監(jian)測。截止(zhi)到(dao)2021年6月，國家(jia)工業(ye)互聯網大數據(ju)中心共(gong)連接41家(jia)工業(ye)互聯網平(ping)臺、703萬(wan)家(jia)企業(ye)，數據(ju)條目達到(dao)3.43億條，云化(hua)部署工業(ye)APP 1130個，為"全國一盤棋"提供強有力的數據(ju)支撐。

工業互聯網大數據應用 為數據基礎設施帶來挑戰

國家工業(ye)互(hu)(hu)聯網大數據(ju)中心(xin)支撐著數億條數據(ju)的高效(xiao)讀(du)寫訪(fang)問，其背后離不(bu)開存儲(chu)系(xi)統可靠(kao)、高效(xiao)的運行(xing)。同時，工業(ye)互(hu)(hu)聯網大數據(ju)中心(xin)數據(ju)存儲(chu)也面臨巨大挑(tiao)戰：

其一，數(shu)(shu)據(ju)(ju)規(gui)模激增。國(guo)家工(gong)業互聯網(wang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心是首個定位于全(quan)國(guo)、全(quan)領域的工(gong)業互聯網(wang)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)平臺，數(shu)(shu)據(ju)(ju)量巨大(da)，初期約(yue)30PB。隨著入駐用戶的增多，非結(jie)構化數(shu)(shu)據(ju)(ju)居(ju)多的數(shu)(shu)據(ju)(ju)量呈線性增長(chang)，這就要求存儲(chu)系統具備(bei)PB級靈活擴(kuo)容能力。

其二，數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)并發提(ti)取性(xing)能要求高。大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)支持(chi)上百(bai)家工業(ye)互聯(lian)網平臺、千萬家企(qi)業(ye)的數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)接入(ru)和(he)AI智能分(fen)析挖掘，并給各類生產經營提(ti)供決策指導，對整體(ti)決策的時效性(xing)要求非常高。

其三(san)，數據(ju)面臨多平(ping)臺(tai)、跨(kua)區域的(de)統一管理(li)需求。大(da)數據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)本次建(jian)設3個(ge)數據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)節(jie)點，主、備、分的(de)全(quan)國(guo)范圍數據(ju)平(ping)臺(tai)基礎架構(gou)，未來將打(da)通全(quan)國(guo)各個(ge)省的(de)工業互聯網平(ping)臺(tai)，數據(ju)將在(zai)多個(ge)平(ping)臺(tai)實時共享(xiang)。

最后(hou)數(shu)據(ju)需要(yao)實時精準檢索(suo)、智能響應，并能夠滿足多種應用平臺的接入和訪問，實現(xian)數(shu)據(ju)要(yao)素價值的釋放。

浪潮存儲 四大法寶釋放大數據價值

為(wei)保(bao)障國(guo)家工業(ye)互(hu)聯網大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中心數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)訪問過程(cheng)更快(kuai)、更準(zhun)、更穩，浪潮存(cun)(cun)儲基于228個AS13000分(fen)布式存(cun)(cun)儲節點搭(da)建主備兩(liang)個中心，為(wei)首個國(guo)家級(ji)全(quan)國(guo)性工業(ye)互(hu)聯網大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)平(ping)臺打造堅實底(di)座。浪潮通過快(kuai)速(su)交付和(he)部(bu)署聯調，提供了超30PB存(cun)(cun)儲可用容量；還通過浪潮存(cun)(cun)儲分(fen)布式軟件的優化，保(bao)障了熱數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的高性能調度(du)響應，實現多平(ping)臺跨區(qu)域集群、全(quan)國(guo)數(shu)(shu)(shu)十個數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中心統(tong)一管(guan)理。

首先，融合性。面對(dui)(dui)(dui)海量非結構化數據(ju)(ju)應用平臺的復合性，浪潮分(fen)布(bu)式存儲(chu)(chu)(chu)(chu)基于融合架(jia)構，一套存儲(chu)(chu)(chu)(chu)可(ke)同(tong)時支持塊、文件(jian)、對(dui)(dui)(dui)象(xiang)、大(da)數據(ju)(ju)四(si)種存儲(chu)(chu)(chu)(chu)服務，并(bing)實現(xian)文件(jian)、對(dui)(dui)(dui)象(xiang)、大(da)數據(ju)(ju)協議(yi)間互通互訪(fang)，語義無損，實現(xian)數據(ju)(ju)的跨系(xi)統高效共享、采(cai)集、存儲(chu)(chu)(chu)(chu)、分(fen)析與優(you)化，全流(liu)程業(ye)務處(chu)理效率提(ti)升25%以上，IT投資運維成(cheng)本節(jie)約30%以上，幫助(zhu)國家工業(ye)互聯(lian)網(wang)大(da)數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)節(jie)省大(da)量TCO。

其(qi)次，高(gao)擴(kuo)展(zhan)性(xing)。浪(lang)潮分布式(shi)(shi)存(cun)儲(chu)(chu)支(zhi)持5120節(jie)點橫(heng)向擴(kuo)展(zhan)，單一命(ming)名(ming)空間支(zhi)持EB級容(rong)(rong)量(liang)，單一目錄(lu)支(zhi)持1000萬(wan)文(wen)(wen)件，整個文(wen)(wen)件系(xi)統(tong)支(zhi)持千億級文(wen)(wen)件，容(rong)(rong)量(liang)和性(xing)能隨節(jie)點增加(jia)線性(xing)增長(chang)，打(da)破傳統(tong)"煙囪"式(shi)(shi)存(cun)儲(chu)(chu)系(xi)統(tong)瓶頸。浪(lang)潮存(cun)儲(chu)(chu)系(xi)統(tong)通過堆疊擴(kuo)展(zhan)，實(shi)(shi)現分鐘級單節(jie)點擴(kuo)容(rong)(rong)，同時(shi)支(zhi)持全局目錄(lu)功能，擴(kuo)容(rong)(rong)時(shi)新存(cun)儲(chu)(chu)池直接加(jia)入原目錄(lu)繼續寫入數(shu)據，實(shi)(shi)現上(shang)層應用無感知；同時(shi)，具(ju)備大(da)規模節(jie)點批量(liang)自動化部署(shu)能力，可實(shi)(shi)現上(shang)百節(jie)點快速高(gao)效部署(shu)，幫助大(da)數(shu)據中心應對海量(liang)數(shu)據激增帶來的(de)(de)存(cun)儲(chu)(chu)擴(kuo)容(rong)(rong)難的(de)(de)挑戰。 

再(zai)次，高(gao)性能(neng)。浪(lang)潮分(fen)布(bu)式(shi)存儲(chu)(chu)針對IO寫入全流程進行(xing)深度優化，基(ji)于iTurbo智(zhi)(zhi)能(neng)加速引擎(qing)全面提升(sheng)應用響應效率。浪(lang)潮存儲(chu)(chu)基(ji)于多(duo)通道加速實(shi)現(xian)(xian)單客戶端多(duo)通道鏈接，實(shi)現(xian)(xian)系統性能(neng)翻倍；基(ji)于智(zhi)(zhi)能(neng)資源調度實(shi)現(xian)(xian)CPU專(zhuan)核專(zhuan)用，將性能(neng)提升(sheng)50%；內核客戶端實(shi)現(xian)(xian)IO路徑縮(suo)短(duan)50%，性能(neng)翻倍。此外，浪(lang)潮分(fen)布(bu)式(shi)存儲(chu)(chu)支持自定義元數據標簽和智(zhi)(zhi)能(neng)檢索功能(neng)，文件讀取更(geng)精準、更(geng)高(gao)效，實(shi)現(xian)(xian)百億文件數量秒級檢索，滿足國家工業互(hu)聯(lian)網大數據中心海量文件高(gao)效訪(fang)問的需(xu)求。

最后(hou)，高(gao)可靠。浪(lang)潮(chao)(chao)分布式(shi)存(cun)儲(chu)針對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)存(cun)儲(chu)全生命周(zhou)期(qi)提(ti)供(gong)多重可靠保障機制，為大數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)提(ti)供(gong)生產(chan)級數(shu)(shu)據(ju)(ju)保護(hu)能(neng)力。比(bi)如，應用層(ceng)可對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)行(xing)(xing)(xing)快(kuai)照、克(ke)隆等操作(zuo)，多數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)間能(neng)夠(gou)實現(xian)同步(bu)/異步(bu)遠(yuan)程復制，構(gou)(gou)筑多站(zhan)點同步(bu)容災，有效消除(chu)單站(zhan)點故(gu)障。又(you)如，數(shu)(shu)據(ju)(ju)保護(hu)策略支持(chi)業內最大的(de)副本和(he)(he)糾刪比(bi)，可以(yi)靈(ling)活選(xuan)擇和(he)(he)組合使用；再如，數(shu)(shu)據(ju)(ju)強一致(zhi)性(xing)校驗(yan)可以(yi)保障數(shu)(shu)據(ju)(ju)寫(xie)入(ru)內容完整(zheng)，通過提(ti)前(qian)識別硬件、底軟等位置由不(bu)易察覺的(de)故(gu)障帶來(lai)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)錯寫(xie)，并進(jin)行(xing)(xing)(xing)告警和(he)(he)修復，從而保障數(shu)(shu)據(ju)(ju)寫(xie)入(ru)高(gao)一致(zhi)性(xing)。另外，浪(lang)潮(chao)(chao)存(cun)儲(chu)的(de)整(zheng)個服(fu)務架構(gou)(gou)，基于4TB/H快(kuai)速(su)重構(gou)(gou)可以(yi)實現(xian)當出現(xian)存(cun)儲(chu)系(xi)統故(gu)障時(shi)后(hou)臺自(zi)動(dong)(dong)切換，而前(qian)端業務系(xi)統穩定(ding)運行(xing)(xing)(xing)沒有任何(he)卡頓；智能(neng)亞健(jian)康(kang)功能(neng)則實現(xian)對(dui)系(xi)統資源降級模(mo)式(shi)快(kuai)速(su)精(jing)準地檢(jian)(jian)測(ce)(ce)并隔離，通過檢(jian)(jian)測(ce)(ce)網(wang)絡的(de)丟包率(lv)和(he)(he)時(shi)延，多維度評測(ce)(ce)硬盤是否屬于慢盤，針對(dui)CPU、內存(cun)是否超高(gao)占(zhan)用進(jin)行(xing)(xing)(xing)自(zi)動(dong)(dong)檢(jian)(jian)測(ce)(ce)，推動(dong)(dong)存(cun)儲(chu)系(xi)統遠(yuan)離亞健(jian)康(kang)狀態(tai)。

"工業(ye)(ye)是(shi)立(li)國(guo)之(zhi)本"，"制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)是(shi)國(guo)家經(jing)濟命脈所系"，增(zeng)強制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)產業(ye)(ye)發(fa)(fa)展新優勢新動能(neng)，加快(kuai)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)的(de)數字化改造(zao)(zao)(zao)，是(shi)中國(guo)實現高質(zhi)量發(fa)(fa)展的(de)重要途徑。浪潮(chao)存儲筑基國(guo)家工業(ye)(ye)互聯網大數據(ju)中心，發(fa)(fa)揮工業(ye)(ye)大數據(ju)中樞的(de)作(zuo)用(yong)，為工業(ye)(ye)數據(ju)價(jia)值的(de)深度挖掘(jue)保駕護航，助力(li)中國(guo)實現從制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)大國(guo)到制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)業(ye)(ye)強國(guo)的(de)轉變。